Python实现Linux下守护进程的编写方法
本文实例讲述了Python实现Linux下守护进程的编写方法,分享给大家供大家参考,相信对于大家的Python程序设计会起到一定的帮助作用。具体方法如下:
1. 调用fork()以便父进程可以退出,这样就将控制权归还给运行你程序的命令行或shell程序。需要这一步以便保证新进程不是一个进程组头领进程(process group leader)。下一步,‘setsid()',会因为你是进程组头领进程而失败。进程调用fork函数时,操作系统会新建一个子进程,它本质上与父进程完全相同。子进程从父进程继承了多个值的拷贝,比如全局变量和环境变量。两个进程唯一的区别就是fork的返回值。child(子)进程接收返回值为0,而父进程接收子进程的pid作为返回值。调用fork函数后,两个进程并发执行同一个程序,首先执行的是调用了fork之后的下一行代码。父进程和子进程既并发执行,又相互独立;也就是说,它们是“异步执行”的。
2. 调用‘setsid()' 以便成为一个进程组和会话组的头领进程。由于一个控制终端与一个会话相关联,而且这个新会话还没有获得一个控制终端,我们的进程没有控制终端,这对于守护程序来说是一件好事。
3. 再次调用‘fork()'所以父进程(会话组头领进程)可以退出。这意味着我们,一个非会话组头领进程永远不能重新获得控制终端。
4. 调用‘chdir("/")'确认我们的进程不保持任何目录于使用状态。不做这个会导致系统管理员不能卸装(umount)一个文件系统,因为它是我们的当前工作目录。 [类似的,我们可以改变当前目录至对于守护程序运行重要的文件所在目录]
5. 调用‘umask(0)'以便我们拥有对于我们写的任何东西的完全控制。我们不知道我们继承了什么样的umask。 [这一步是可选的](译者注:这里指步骤5,因为守护程序不一定需要写文件)
6. 调用‘close()'关闭文件描述符0,1和2。这样我们释放了从父进程继承的标准输入,标准输出,和标准错误输出。我们没办法知道这些文描述符符可能已经被重定向去哪里。注意到许多守护程序使用‘sysconf()'来确认‘_SC_OPEN_MAX'的限制。‘_SC_OPEN_MAX'告诉你每个进程能够打开的最多文件数。然后使用一个循环,守护程序可以关闭所有可能的文件描述符。你必须决定你需要做这个或不做。如果你认为有可能有打开的文件描述符,你需要关闭它们,因为系统有一个同时打开文件数的限制。
7. 为标准输入,标准输出和标准错误输出建立新的文件描述符。即使你不打算使用它们,打开着它们不失为一个好主意。准确操作这些描述符是基于各自爱好;比如说,如果你有一个日志文件,你可能希望把它作为标准输出和标准错误输出打开,而把‘/dev/null'作为标准输入打开;作为替代方法,你可以将‘/dev/console'作为标准错误输出和/或标准输出打开,而‘/dev/null'作为标准输入,或者任何其它对你的守护程序有意义的结合方法。(译者注:一般使用dup2函数原子化关闭和复制文件描述符。
实现代码如下:
# Core modules importatexit importos importsys importtime importsignal classDaemon(object): """ A generic daemon class. Usage: subclass the Daemon class and override the run() method """ def __init__(self, pidfile, stdin=os.devnull, stdout=os.devnull, stderr=os.devnull, home_dir='.', umask=022, verbose=1): self.stdin = stdin self.stdout = stdout self.stderr = stderr self.pidfile = pidfile self.home_dir = home_dir self.verbose = verbose self.umask = umask self.daemon_alive = True def daemonize(self): """ Do the UNIX double-fork magic, see Stevens' "Advanced Programming in the UNIX Environment" for details (ISBN 0201563177) """ try: pid = os.fork() if pid > 0: # Exit first parent sys.exit(0) except OSError, e: sys.stderr.write( "fork #1 failed: %d (%s)\n" % (e.errno, e.strerror)) sys.exit(1) # Decouple from parent environment os.chdir(self.home_dir) os.setsid() os.umask(self.umask) # Do second fork try: pid = os.fork() if pid > 0: # Exit from second parent sys.exit(0) except OSError, e: sys.stderr.write( "fork #2 failed: %d (%s)\n" % (e.errno, e.strerror)) sys.exit(1) if sys.platform != 'darwin': # This block breaks on OS X # Redirect standard file descriptors sys.stdout.flush() sys.stderr.flush() si = file(self.stdin, 'r') so = file(self.stdout, 'a+') if self.stderr: se = file(self.stderr, 'a+', 0) else: se = so os.dup2(si.fileno(), sys.stdin.fileno()) os.dup2(so.fileno(), sys.stdout.fileno()) os.dup2(se.fileno(), sys.stderr.fileno()) def sigtermhandler(signum, frame): self.daemon_alive = False signal.signal(signal.SIGTERM, sigtermhandler) signal.signal(signal.SIGINT, sigtermhandler) if self.verbose >= 1: print "Started" # Write pidfile atexit.register( self.delpid) # Make sure pid file is removed if we quit pid = str(os.getpid()) file(self.pidfile, 'w+').write("%s\n" % pid) def delpid(self): os.remove(self.pidfile) def start(self, *args, **kwargs): """ Start the daemon """ if self.verbose >= 1: print "Starting..." # Check for a pidfile to see if the daemon already runs try: pf = file(self.pidfile, 'r') pid = int(pf.read().strip()) pf.close() except IOError: pid = None except SystemExit: pid = None if pid: message = "pidfile %s already exists. Is it already running?\n" sys.stderr.write(message % self.pidfile) sys.exit(1) # Start the daemon self.daemonize() self.run(*args, **kwargs) def stop(self): """ Stop the daemon """ if self.verbose >= 1: print "Stopping..." # Get the pid from the pidfile pid = self.get_pid() if not pid: message = "pidfile %s does not exist. Not running?\n" sys.stderr.write(message % self.pidfile) # Just to be sure. A ValueError might occur if the PID file is # empty but does actually exist if os.path.exists(self.pidfile): os.remove(self.pidfile) return # Not an error in a restart # Try killing the daemon process try: i = 0 while 1: os.kill(pid, signal.SIGTERM) time.sleep(0.1) i = i + 1 if i % 10 == 0: os.kill(pid, signal.SIGHUP) except OSError, err: err = str(err) if err.find("No such process") > 0: if os.path.exists(self.pidfile): os.remove(self.pidfile) else: print str(err) sys.exit(1) if self.verbose >= 1: print "Stopped" def restart(self): """ Restart the daemon """ self.stop() self.start() def get_pid(self): try: pf = file(self.pidfile, 'r') pid = int(pf.read().strip()) pf.close() except IOError: pid = None except SystemExit: pid = None return pid def is_running(self): pid = self.get_pid() print(pid) return pid and os.path.exists('/proc/%d' % pid) def run(self): """ You should override this method when you subclass Daemon. It will be called after the process has been daemonized by start() or restart(). """
感兴趣的读者可以调试运行一下本文实例代码,相信会有新的收获。

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La vitesse du XML mobile à PDF dépend des facteurs suivants: la complexité de la structure XML. Méthode de conversion de configuration du matériel mobile (bibliothèque, algorithme) Méthodes d'optimisation de la qualité du code (sélectionnez des bibliothèques efficaces, optimiser les algorithmes, les données de cache et utiliser le multi-threading). Dans l'ensemble, il n'y a pas de réponse absolue et elle doit être optimisée en fonction de la situation spécifique.

Il est impossible de terminer la conversion XML à PDF directement sur votre téléphone avec une seule application. Il est nécessaire d'utiliser les services cloud, qui peuvent être réalisés via deux étapes: 1. Convertir XML en PDF dans le cloud, 2. Accédez ou téléchargez le fichier PDF converti sur le téléphone mobile.

Il n'y a pas de fonction de somme intégrée dans le langage C, il doit donc être écrit par vous-même. La somme peut être obtenue en traversant le tableau et en accumulant des éléments: Version de boucle: la somme est calculée à l'aide de la longueur de boucle et du tableau. Version du pointeur: Utilisez des pointeurs pour pointer des éléments de tableau, et un résumé efficace est réalisé grâce à des pointeurs d'auto-incitation. Allouer dynamiquement la version du tableau: allouer dynamiquement les tableaux et gérer la mémoire vous-même, en veillant à ce que la mémoire allouée soit libérée pour empêcher les fuites de mémoire.

Une application qui convertit le XML directement en PDF ne peut être trouvée car ce sont deux formats fondamentalement différents. XML est utilisé pour stocker des données, tandis que PDF est utilisé pour afficher des documents. Pour terminer la transformation, vous pouvez utiliser des langages de programmation et des bibliothèques telles que Python et ReportLab pour analyser les données XML et générer des documents PDF.

XML peut être converti en images en utilisant un convertisseur XSLT ou une bibliothèque d'images. Convertisseur XSLT: Utilisez un processeur XSLT et une feuille de style pour convertir XML en images. Bibliothèque d'images: utilisez des bibliothèques telles que PIL ou ImageMagick pour créer des images à partir de données XML, telles que des formes de dessin et du texte.

Les outils de mise en forme XML peuvent taper le code en fonction des règles pour améliorer la lisibilité et la compréhension. Lors de la sélection d'un outil, faites attention aux capacités de personnalisation, en gérant des circonstances spéciales, des performances et de la facilité d'utilisation. Les types d'outils couramment utilisés incluent des outils en ligne, des plug-ins IDE et des outils de ligne de commande.

Il n'y a pas d'application qui peut convertir tous les fichiers XML en PDF car la structure XML est flexible et diversifiée. Le noyau de XML à PDF est de convertir la structure des données en une disposition de page, ce qui nécessite l'analyse du XML et la génération de PDF. Les méthodes courantes incluent l'analyse de XML à l'aide de bibliothèques Python telles que ElementTree et la génération de PDF à l'aide de la bibliothèque ReportLab. Pour le XML complexe, il peut être nécessaire d'utiliser des structures de transformation XSLT. Lorsque vous optimisez les performances, envisagez d'utiliser multithread ou multiprocesses et sélectionnez la bibliothèque appropriée.

Utiliser la plupart des éditeurs de texte pour ouvrir des fichiers XML; Si vous avez besoin d'un affichage d'arbre plus intuitif, vous pouvez utiliser un éditeur XML, tel que Oxygen XML Editor ou XMLSPY; Si vous traitez les données XML dans un programme, vous devez utiliser un langage de programmation (tel que Python) et des bibliothèques XML (telles que XML.ETREE.ElementTree) pour analyser.
