python+mysql实现简单的web程序
这次要为我的python程序加上数据库,主要是实现从mysql中查询出数据并在页面上显示出来。
首先是mysql的配置文件config.py
host="127.0.0.1" user="root" password="" charset="utf8" database="service" port=3306
然后是从数据库中读取数据的aService.py
import MySQLdb import sys import config class AService(object): def getA(self,id): conn = MySQLdb.connect(host=config.host,user=config.user,passwd=config.password,port=config.port,db=config.database,charset=config.charset) result=[] try: cursor = conn.cursor(); cursor.execute("select id,code,title from test_a where id='%d'"%(id)) result = cursor.fetchone() except Exception,e: print "System error: ",e result = "error" finally: cursor.close() conn.close() return result
其中cursor.execute()返回是执行语句影响的行数,刚开始我以为是返回的结果,导致绕了很远的弯路。真正为返回结果的是cursor.fechone(),表示获取执行结果的第一条。同时还有cursor.fetchall(),表示获取所有结果。如果获取了多个字段的话,结果为数组类型,按照查询结果的字段顺序排序。
MySQLdb是python与数据库连接的一个模块。这个模块并不是本来就存在的,需要下载并安装到python得目录下才行。MAC安装这个模块有个奇怪的要求,就是必须在本机安装了mysql,即便实际上程序使用的外部的数据库。在已安装mysql的前提下,发现安装mysqldb错误,并报了mysql目录找不到错误时,可用以下方法解决:
在用户的home目录下vi .profile
加入 export PATH=$PATH:/user/local/mysql/bin,退出并保存
再执行source ./.profile命令并退出终端
这样过后,在重新安装mysqldb应该就不会报找不到mysql目录的错误了。
接下来是主程序hello.py
import web import aService import sys urls = ("/Service/A","hello") app = web.application(urls,globals()) class hello: def GET(self): mservice = aService.AService() result = mservice.getA(1) json = "" json +="{" json +="'id':"+str(result[0])+"," json +="'code':'"+result[1]+"'," json +="'title':'"+result[2]+"'" json +="}" return json; if __name__=="__main__": app.run()
这个部分创建了一个访问路径/Service/A,该路径对应的服务是hello类提供的。在这个类的get方法中调用了aService的getA方法。在页面上显示出一个json格式的文本。执行步骤如下
终端:python hello.py 8080
浏览器:localhost:8080/Service/A

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PHP et Python ont leurs propres avantages et inconvénients, et le choix dépend des besoins du projet et des préférences personnelles. 1.Php convient au développement rapide et à la maintenance des applications Web à grande échelle. 2. Python domine le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Activer l'accélération du GPU Pytorch sur le système CentOS nécessite l'installation de versions CUDA, CUDNN et GPU de Pytorch. Les étapes suivantes vous guideront tout au long du processus: CUDA et CUDNN Installation détermineront la compatibilité de la version CUDA: utilisez la commande NVIDIA-SMI pour afficher la version CUDA prise en charge par votre carte graphique NVIDIA. Par exemple, votre carte graphique MX450 peut prendre en charge CUDA11.1 ou plus. Téléchargez et installez Cudatoolkit: visitez le site officiel de Nvidiacudatoolkit et téléchargez et installez la version correspondante selon la version CUDA la plus élevée prise en charge par votre carte graphique. Installez la bibliothèque CUDNN:

Docker utilise les fonctionnalités du noyau Linux pour fournir un environnement de fonctionnement d'application efficace et isolé. Son principe de travail est le suivant: 1. Le miroir est utilisé comme modèle en lecture seule, qui contient tout ce dont vous avez besoin pour exécuter l'application; 2. Le Système de fichiers Union (UnionFS) empile plusieurs systèmes de fichiers, ne stockant que les différences, l'économie d'espace et l'accélération; 3. Le démon gère les miroirs et les conteneurs, et le client les utilise pour l'interaction; 4. Les espaces de noms et les CGROUP implémentent l'isolement des conteneurs et les limitations de ressources; 5. Modes de réseau multiples prennent en charge l'interconnexion du conteneur. Ce n'est qu'en comprenant ces concepts principaux que vous pouvez mieux utiliser Docker.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Docker LNMP Container Call Étapes: Exécutez le conteneur: docker run -d --name lnmp-container -p 80:80 -p 443: 443 lnmp-stack pour obtenir le conteneur ip: docker inspect lnmp-container | Site Web d'accès Grep iPadress: http: // & lt; contener ip & gt; /index.phpssh Access: docker exec -it lnmp-container bash access mysql: mysql -u roo

CENTOS L'installation de Nginx nécessite de suivre les étapes suivantes: Installation de dépendances telles que les outils de développement, le devet PCRE et l'OpenSSL. Téléchargez le package de code source Nginx, dézippez-le et compilez-le et installez-le, et spécifiez le chemin d'installation AS / USR / LOCAL / NGINX. Créez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs de Nginx et définissez les autorisations. Modifiez le fichier de configuration nginx.conf et configurez le port d'écoute et le nom de domaine / adresse IP. Démarrez le service Nginx. Les erreurs communes doivent être prêtées à prêter attention, telles que les problèmes de dépendance, les conflits de port et les erreurs de fichiers de configuration. L'optimisation des performances doit être ajustée en fonction de la situation spécifique, comme l'activation du cache et l'ajustement du nombre de processus de travail.

La clé de l'installation de MySQL est d'élégance pour ajouter le référentiel MySQL officiel. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Téléchargez la clé GPG officielle MySQL pour empêcher les attaques de phishing. Ajouter un fichier de référentiel MySQL: RPM -UVH https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm Mise à jour du référentiel Cache: Yum Update Installation Mysql: Yum install install install starting starting mysql Service: SystemCTL start start mysqld starger bugo boartup Service mysql Service: SystemCTL start start mysqld starger bugo bo onthing staring Service mysql Service: SystemCTL Start Start MySQLD Set Out Up Boaching Staring Service MySQL Service: SystemCTL Start Start MysQL

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
