Python抓取京东图书评论数据
京东图书评论有非常丰富的信息,这里面就包含了购买日期、书名、作者、好评、中评、差评等等。以购买日期为例,使用Python + Mysql的搭配进行实现,程序不大,才100行。相关的解释我都在程序里加注了:
from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import win32com.client
import threading,time
import MySQLdb
def mydebug():
driver.quit()
exit(0)
def catchDate(s):
"""页面数据提取"""
soup = BeautifulSoup(s)
z = []
global nowtimes
m = soup.findAll("div",class_="date-buy")
for obj in m:
try:
tmp = obj.find('br').contents
except Exception, e:
continue
if(tmp != ""):
z.append(tmp)
nowtimes += 1
return z
def getTimes(n,t):
"""获取当前进度"""
return "当前进度为:" + str(int(100*n/t)) + "%"
#———————————————————————————————————| 程序开始 |—————————————————————————————————
#确定图书大类
cate = {"3273":"历史","3279":"心理学","3276":"政治军事","3275":"国学古籍","3274":"哲学宗教","3277":"法律","3280":"文化","3281":"社会科学"}
#断点续抓
num1 = input("bookid:")
num2 = input("pagenumber:")
#生成图书大类链接,共需17355*20 = 347100次
totaltimes = 347100.0
nowtimes = 0
#开启webdirver的PhantomJS对象
#driver = webdriver.PhantomJS()
driver = webdriver.Ie('C:\Python27\Scripts\IEDriverServer')
#driver = webdriver.Chrome('C:\Python27\Scripts\chromedriver')
#读出Mysql中的评论页面,进行抓取
# 连接数据库
try:
conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='',db='jd')
except Exception, e:
print e
sys.exit()
# 获取cursor对象
cursor = conn.cursor()
sql = "SELECT * FROM booknew ORDER BY pagenumber DESC"
cursor.execute(sql)
alldata = cursor.fetchall()
flag = 0
flag2 = 0
# 如果有数据返回就循环输出,http://club.jd.com/review/10178500-1-154.html
if alldata:
for rec in alldata:
#rec[0]--bookid,rec[1]--cateid,rec[2]--pagenumber
if(rec[0] != str(num1) and flag == 0):
continue
else:
flag = 1
for p in range(num2,rec[2]):
if(flag2 == 0):
num2 = 0
flag2 = 1
p += 1
link = "http://club.jd.com/review/" + rec[0] + "-1-" + str(p) + ".html"
#抓网页
driver.get(link)
html = driver.page_source
#抓评论
buydate = catchDate(html)
#写入数据库
for z in buydate:
sql = "INSERT INTO ljj (id, cateid, bookid, date) VALUES (NULL, '" + rec[0] + "','" + rec[1] + "','" + z[0] + "');"
try:
cursor.execute(sql)
except Exception, e:
print e
conn.commit()
print getTimes(nowtimes,totaltimes)
driver.quit()
cursor.close()
conn.close()

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La vitesse du XML mobile à PDF dépend des facteurs suivants: la complexité de la structure XML. Méthode de conversion de configuration du matériel mobile (bibliothèque, algorithme) Méthodes d'optimisation de la qualité du code (sélectionnez des bibliothèques efficaces, optimiser les algorithmes, les données de cache et utiliser le multi-threading). Dans l'ensemble, il n'y a pas de réponse absolue et elle doit être optimisée en fonction de la situation spécifique.

Il est impossible de terminer la conversion XML à PDF directement sur votre téléphone avec une seule application. Il est nécessaire d'utiliser les services cloud, qui peuvent être réalisés via deux étapes: 1. Convertir XML en PDF dans le cloud, 2. Accédez ou téléchargez le fichier PDF converti sur le téléphone mobile.

Il n'y a pas de fonction de somme intégrée dans le langage C, il doit donc être écrit par vous-même. La somme peut être obtenue en traversant le tableau et en accumulant des éléments: Version de boucle: la somme est calculée à l'aide de la longueur de boucle et du tableau. Version du pointeur: Utilisez des pointeurs pour pointer des éléments de tableau, et un résumé efficace est réalisé grâce à des pointeurs d'auto-incitation. Allouer dynamiquement la version du tableau: allouer dynamiquement les tableaux et gérer la mémoire vous-même, en veillant à ce que la mémoire allouée soit libérée pour empêcher les fuites de mémoire.

XML peut être converti en images en utilisant un convertisseur XSLT ou une bibliothèque d'images. Convertisseur XSLT: Utilisez un processeur XSLT et une feuille de style pour convertir XML en images. Bibliothèque d'images: utilisez des bibliothèques telles que PIL ou ImageMagick pour créer des images à partir de données XML, telles que des formes de dessin et du texte.

Une application qui convertit le XML directement en PDF ne peut être trouvée car ce sont deux formats fondamentalement différents. XML est utilisé pour stocker des données, tandis que PDF est utilisé pour afficher des documents. Pour terminer la transformation, vous pouvez utiliser des langages de programmation et des bibliothèques telles que Python et ReportLab pour analyser les données XML et générer des documents PDF.

Les outils de mise en forme XML peuvent taper le code en fonction des règles pour améliorer la lisibilité et la compréhension. Lors de la sélection d'un outil, faites attention aux capacités de personnalisation, en gérant des circonstances spéciales, des performances et de la facilité d'utilisation. Les types d'outils couramment utilisés incluent des outils en ligne, des plug-ins IDE et des outils de ligne de commande.

Il n'y a pas d'application qui peut convertir tous les fichiers XML en PDF car la structure XML est flexible et diversifiée. Le noyau de XML à PDF est de convertir la structure des données en une disposition de page, ce qui nécessite l'analyse du XML et la génération de PDF. Les méthodes courantes incluent l'analyse de XML à l'aide de bibliothèques Python telles que ElementTree et la génération de PDF à l'aide de la bibliothèque ReportLab. Pour le XML complexe, il peut être nécessaire d'utiliser des structures de transformation XSLT. Lorsque vous optimisez les performances, envisagez d'utiliser multithread ou multiprocesses et sélectionnez la bibliothèque appropriée.

Utiliser la plupart des éditeurs de texte pour ouvrir des fichiers XML; Si vous avez besoin d'un affichage d'arbre plus intuitif, vous pouvez utiliser un éditeur XML, tel que Oxygen XML Editor ou XMLSPY; Si vous traitez les données XML dans un programme, vous devez utiliser un langage de programmation (tel que Python) et des bibliothèques XML (telles que XML.ETREE.ElementTree) pour analyser.
