Table des matières
回复内容:
Maison développement back-end Tutoriel Python 你有哪些想要分享的 PyCharm 使用技巧?

你有哪些想要分享的 PyCharm 使用技巧?

Jun 06, 2016 pm 04:22 PM

奇技淫巧;能提高效率的;或者其他一切你认为可以分享的都可以哦
:D

回复内容:

JetBrains家的IDE很多技巧是通用的,说一些自己日常用得多但不一定仅限于PyCharm的技巧:

`ctrl+alt+L`,格式化代码,曾经用Eclipse的时候,格式化代码一定要先选中某个区域的代码块再进行格式化,用了JetBrains的IDE之后就习惯性地格式化一下,还必须手贱多格式化几次才舒服,不过有后遗症,以后到各种编辑框中总喜欢`ctrl+alt+L`几下才舒服

`alt+enter`万能键,不同场景有不同的表现方式,在还没import(install)模块名上使用会import(install)相对应的模块,在方法名上使用补注释,在测试中使用帮你补充断言代码……不管出错了不知道怎么办,知道怎么办想这么办时都按下这个快捷键,有惊喜

`ctrl+space` 万能提示键,非静态语言不太容易做提示,PyCharm的会根据上下文提供补全。不仅是代码提示,`ctrl+f`搜索的时候,不知道该键入啥时就按下,经常给人惊喜。在windows下由于输入法无法使用这个快捷键,`ctrl+alt+s`打开设置键入 keymap,在Keymap中搜索basic可以找到并修改它

`ctrl+shift+f10`运行当前文件,十分智能,如果是测试代码,则以测试模式run,并列出测试通过情况。

`ctrl+w`扩展选取和`ctrl+shift+w`缩减选区,根据当前层级一层一层向上伸展选中区域,例如value ->key:value -> dict -> ... ,每按一次就扩展一级,`ctrl+shift+w`用来取消上一次的扩展选取操作,注意后遗症,大部分软件中的`ctrl+w`是关闭!是`ctrl+shift+箭头`而不是`ctrl+w`

`ctrl+q`查注释

`ctrl+shift+i`没注释时查源码

`ctrl+p`调用方法时查看参数,在括号内按下,就知道当前位置该给啥参数,不过由于是Python,这里使用`ctrl+space`也可以达到很好的效果

`shift+enter`另起一行,光标在行内任意位置都能另起一行,且不破坏当行结构

`ctrl+alt+enter`向上另起一行

`ctrl+shift+数字键`与`ctrl+数字键`书签功能

`ctrl+shift+a`搜索IDE功能,比如想看看这个文件的历史,就键入history 可以找到 Local history

双击`shift`搜索一切,不管是IDE功能、文件、方法、变量……都能搜索

各个窗口下,无论是Project,Setting,Debugger...都可以直接键入想要搜索的内容,它会帮你高亮

内置的REPL,由于JetBrains的加成可以实现很多与编辑器内相同的效果

内置Git,通过插件可以支持 Git flow,十分优秀的代码对比,merge时解决冲突很有帮助

Local history,文件夹,每个文件都有记录历史版本

Tip of the day,总会给人带来一些有用的小功能 ,别嫌烦就给关了啊

内置source code pro字体+Darcula Theme(暗色主题) ,眼不疼了

固态硬盘,配合JetBrains碉堡的索引,虽然没什么关系

想到了再补充吧 ideavim 最最常用的,f9。
最常用的,ctrl+鼠标看内置函数
其他,我也不熟。。。 为什么 我文本中无法输入 z shift+z 可以输入Z cltr + / 快速注释
cler + d 复制光标所在的行


最有的一个,本机编辑,运行时使用了远程环境,省去了环境切换的麻烦。
你有哪些想要分享的 PyCharm 使用技巧?
你有哪些想要分享的 PyCharm 使用技巧?


你有哪些想要分享的 PyCharm 使用技巧?
之后你就可以win编辑文本,保存后直接传到linux环境下,运行时也是用了linux的环境
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
2 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
2 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML? Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Cet article explique comment utiliser la belle soupe, une bibliothèque Python, pour analyser HTML. Il détaille des méthodes courantes comme find (), find_all (), select () et get_text () pour l'extraction des données, la gestion de diverses structures et erreurs HTML et alternatives (Sel

Modules mathématiques en python: statistiques Modules mathématiques en python: statistiques Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Le module statistique de Python fournit de puissantes capacités d'analyse statistique de données pour nous aider à comprendre rapidement les caractéristiques globales des données, telles que la biostatistique et l'analyse commerciale. Au lieu de regarder les points de données un par un, regardez simplement des statistiques telles que la moyenne ou la variance pour découvrir les tendances et les fonctionnalités des données d'origine qui peuvent être ignorées et comparer les grands ensembles de données plus facilement et efficacement. Ce tutoriel expliquera comment calculer la moyenne et mesurer le degré de dispersion de l'ensemble de données. Sauf indication contraire, toutes les fonctions de ce module prennent en charge le calcul de la fonction moyenne () au lieu de simplement additionner la moyenne. Les nombres de points flottants peuvent également être utilisés. Importer au hasard Statistiques d'importation de fracTI

Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1 Sérialisation et désérialisation des objets Python: partie 1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

La sérialisation et la désérialisation des objets Python sont des aspects clés de tout programme non trivial. Si vous enregistrez quelque chose dans un fichier Python, vous effectuez une sérialisation d'objets et une désérialisation si vous lisez le fichier de configuration, ou si vous répondez à une demande HTTP. Dans un sens, la sérialisation et la désérialisation sont les choses les plus ennuyeuses du monde. Qui se soucie de tous ces formats et protocoles? Vous voulez persister ou diffuser des objets Python et les récupérer dans son intégralité plus tard. C'est un excellent moyen de voir le monde à un niveau conceptuel. Cependant, à un niveau pratique, le schéma de sérialisation, le format ou le protocole que vous choisissez peut déterminer la vitesse, la sécurité, le statut de liberté de maintenance et d'autres aspects du programme

Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch? Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Cet article compare TensorFlow et Pytorch pour l'apprentissage en profondeur. Il détaille les étapes impliquées: préparation des données, construction de modèles, formation, évaluation et déploiement. Différences clés entre les cadres, en particulier en ce qui concerne le raisin informatique

Quelles sont les bibliothèques Python populaires et leurs utilisations? Quelles sont les bibliothèques Python populaires et leurs utilisations? Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

L'article traite des bibliothèques Python populaires comme Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask et Demandes, détaillant leurs utilisations dans le calcul scientifique, l'analyse des données, la visualisation, l'apprentissage automatique, le développement Web et H et H

Comment créer des interfaces de ligne de commande (CLI) avec Python? Comment créer des interfaces de ligne de commande (CLI) avec Python? Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

Cet article guide les développeurs Python sur la construction d'interfaces de ligne de commande (CLI). Il détaille à l'aide de bibliothèques comme Typer, Click et Argparse, mettant l'accent sur la gestion des entrées / sorties et promouvant des modèles de conception conviviaux pour une meilleure convivialité par la CLI.

Stracage des pages Web en Python avec une belle soupe: recherche et modification DOM Stracage des pages Web en Python avec une belle soupe: recherche et modification DOM Mar 08, 2025 am 10:36 AM

Ce tutoriel s'appuie sur l'introduction précédente à la belle soupe, en se concentrant sur la manipulation de Dom au-delà de la simple navigation sur les arbres. Nous explorerons des méthodes et techniques de recherche efficaces pour modifier la structure HTML. Une méthode de recherche DOM commune est ex

Expliquez le but des environnements virtuels dans Python. Expliquez le but des environnements virtuels dans Python. Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

L'article traite du rôle des environnements virtuels dans Python, en se concentrant sur la gestion des dépendances du projet et l'évitement des conflits. Il détaille leur création, leur activation et leurs avantages pour améliorer la gestion de projet et réduire les problèmes de dépendance.

See all articles