为什么 sqlmap 源码看起来那么费劲?
最近在看sqlmap的源码,参考了乌云上的源码分析,可是越看越混乱,想提升在python编程方面的能力,该怎么办?
回复内容:
谢邀,是这样的:1. 首先你应该搞懂它的架构体系,模块与分层,设计模式等。说白了,你得懂软件工程。
我为什么会在技能表里特别推荐读它的源码,绝不仅它的 SQL 注射能力一流,还因为它的软件工程牛逼到不行。你可以想象下,能打造如此稳定的框架工具已经不是件简单的事。如果你深入下去就会发现里面处处是软件工程那些优秀思想,关于这点比起曾经的 w3af 不知道要牛逼多少倍,后来 w3af 卧薪尝胆搞了次重写,才有现在的地位。
这个软件工程举些具体的点吧,比如并发,如果你连什么是并发,什么是线程、锁、条件、信号、超时、异常等概念都不懂;再复杂点并发里进程、线程、协程的差异是什么;再再复杂点 Python GIL、垃圾回收、性能陷阱;再再再复杂点 Python 那些内置模块、第三方模块的 ugly 点的 hack,看到这些源码你估计会哭死…哦,对了,如果你并不熟 Python,那么那些 Pythonic 的技巧估计也会让你怀疑自己、怀疑世界…
说的题外话:如果你把 sqlmap 当产品来读,还能读出更多东西;如果你把 sqlmap 当作开源社区运作模式来读,又能读出更多东西。如果不是因为它的开源运作、产品、软件工程、SQL 注射的一流,我们也不会持续用它并提交贡献代码与 Bugs 反馈。
正因为这种优秀,你要读的东西可多了,当然难!
2. 要吃透 sqlmap,还有一个非常关键的是,熟练 SQL 注射各类技术与技巧,熟练基于 SQL 的后续渗透技巧,sqlmap 支持几乎所有主流数据库的注射。
这又是一大难题。如果你不熟悉,你绝对想不到它为什么那样发包,为什么那样处理…
哦,对了,如果你并不是一名渗透手,你绝对难以思考到为什么 sqlmap 集成了那一堆技巧。
3. 虽然有人写了些小而美的工具来比拼 sqlmap 的一些不足,但还是向 sqlmap 致敬,他们在不断改进。
以上是我从事黑客工程化数年经验的一些回馈。不用怕,啃久了自然熟。
最后,./sqlmap.py -h 开启一个纵深知识领域吧:)
-----------
补充下,这就是为什么我们有些源码风格类似 sqlmap,吸收好的。
计划在我公众号(lazy-thought)里展开写写 sqlmap 和一些优秀的 Python 黑客工具,仅计划而已,感兴趣那关注吧。 最近,一直在做内部的分布式集群扫描器,有机会集中精力的阅读了一下SQLMap代码,在完全兼容SQLMap Payloads的基础上重新实现了SQL扫描器。
SQLMap做为一款工具是非常优秀的,但不适合做集群并发,所以要重写。
从软件设计上来说,层次是很清晰的,但具体的代码实现上有不太优雅的地方,尤其是regex用的太多(我不太喜欢用regex)。
包括几个方面:
1、和所有的程序一样,启动的时候要先装在配置和初始化系统变量,其中重要的两个配置是payloads 和 dbms相关的信息;
payloads中分为两部分: boundary 和 testing 。。很重要
2、对payloads的管理,当给出一个url,如何获得污染的url,这个过程比较复杂
3、网络控制部分;
4、http 响应分析,这个部分和 如何污染关系很大;
5、逻辑判断,涉及到很多算法
一般过程:
1、先猜测dbms,具体实现就是用一段可以导致Database出错的参数注入进去,根据响应输出来找到对应的dbms,很可能找不到,就盲注入。。。
2、进行不同的payloads注入,主要包括以下几个:
payload的注入很有意思,根据参数值的类型(数值,字符串),有些请求还要进行SQL转意,比如: Error-Based/UNION Query,原因很简单,避免干扰对输出的分析。比如 :CONCAT(0x20,,)这样的函数,如果被执行了,就是一个字符串。
2.1 Error-based : 一般分析不到dbms,基本上也无法实现Error-based,分析原理很简单,看响应输出是否有特定的字符串;
2.2 Boolean-based: 通过成对的逻辑真和逻辑假(仅是可能)构造请求,根据每次的响应输出,对比内容的差异范围。。。
2.3 QUNION Query: 在枚举列的时候那个算法很精妙;
2.4 Timer-based: 根据多次的rt,经过方差算法,推断,这个受网络影响比较大,在获取dbname 处的算法和Boolean-based一样,算法也是很精妙的,其实就是枚举+二分法。
随便简单写了一些,希望对你有帮助。SQLMap是个很好的工具,但没有那么复杂,只要花点时间阅读代码,可以搞懂的。
对了,还需要了解各种数据库知识,里面涉及到很多数据库相关的知识。。。 @余弦 副总裁的答案已经很详细了,老夫虽常偏责他,但也颇为认同他的回答并已赞之。
总的来说,如果你只是想用 sqlmap,那么多看看多试试
python sqlmap.py -hh

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds



Il n'y a pas de fonction de somme intégrée dans le langage C, il doit donc être écrit par vous-même. La somme peut être obtenue en traversant le tableau et en accumulant des éléments: Version de boucle: la somme est calculée à l'aide de la longueur de boucle et du tableau. Version du pointeur: Utilisez des pointeurs pour pointer des éléments de tableau, et un résumé efficace est réalisé grâce à des pointeurs d'auto-incitation. Allouer dynamiquement la version du tableau: allouer dynamiquement les tableaux et gérer la mémoire vous-même, en veillant à ce que la mémoire allouée soit libérée pour empêcher les fuites de mémoire.

Bien que distincts et distincts soient liés à la distinction, ils sont utilisés différemment: distinct (adjectif) décrit le caractère unique des choses elles-mêmes et est utilisée pour souligner les différences entre les choses; Distinct (verbe) représente le comportement ou la capacité de distinction, et est utilisé pour décrire le processus de discrimination. En programmation, distinct est souvent utilisé pour représenter l'unicité des éléments d'une collection, tels que les opérations de déduplication; Distinct se reflète dans la conception d'algorithmes ou de fonctions, tels que la distinction étrange et uniforme des nombres. Lors de l'optimisation, l'opération distincte doit sélectionner l'algorithme et la structure de données appropriés, tandis que l'opération distincte doit optimiser la distinction entre l'efficacité logique et faire attention à l'écriture de code clair et lisible.

Il n'y a pas de salaire absolu pour les développeurs Python et JavaScript, selon les compétences et les besoins de l'industrie. 1. Python peut être davantage payé en science des données et en apprentissage automatique. 2. JavaScript a une grande demande dans le développement frontal et complet, et son salaire est également considérable. 3. Les facteurs d'influence comprennent l'expérience, la localisation géographique, la taille de l'entreprise et les compétences spécifiques.

! x Compréhension! X est un non-opérateur logique dans le langage C. Il booléen la valeur de x, c'est-à-dire que les véritables modifications sont fausses et fausses modifient true. Mais sachez que la vérité et le mensonge en C sont représentés par des valeurs numériques plutôt que par les types booléens, le non-zéro est considéré comme vrai, et seul 0 est considéré comme faux. Par conséquent,! X traite des nombres négatifs de la même manière que des nombres positifs et est considéré comme vrai.

Il n'y a pas de fonction de somme intégrée en C pour la somme, mais il peut être implémenté par: en utilisant une boucle pour accumuler des éléments un par un; Utilisation d'un pointeur pour accéder et accumuler des éléments un par un; Pour les volumes de données importants, envisagez des calculs parallèles.

La page H5 doit être maintenue en continu, en raison de facteurs tels que les vulnérabilités du code, la compatibilité des navigateurs, l'optimisation des performances, les mises à jour de sécurité et les améliorations de l'expérience utilisateur. Des méthodes de maintenance efficaces comprennent l'établissement d'un système de test complet, à l'aide d'outils de contrôle de version, de surveiller régulièrement les performances de la page, de collecter les commentaires des utilisateurs et de formuler des plans de maintenance.

Copier et coller le code n'est pas impossible, mais il doit être traité avec prudence. Des dépendances telles que l'environnement, les bibliothèques, les versions, etc. dans le code peuvent ne pas correspondre au projet actuel, entraînant des erreurs ou des résultats imprévisibles. Assurez-vous de vous assurer que le contexte est cohérent, y compris les chemins de fichier, les bibliothèques dépendantes et les versions Python. De plus, lors de la copie et de la collation du code pour une bibliothèque spécifique, vous devrez peut-être installer la bibliothèque et ses dépendances. Les erreurs courantes incluent les erreurs de chemin, les conflits de version et les styles de code incohérents. L'optimisation des performances doit être redessinée ou refactorisée en fonction de l'objectif d'origine et des contraintes du code. Il est crucial de comprendre et de déboguer le code copié, et de ne pas copier et coller aveuglément.

Comment obtenir des données dynamiques de la page de travail 58.com tout en rampant? Lorsque vous rampez une page de travail de 58.com en utilisant des outils de chenilles, vous pouvez rencontrer cela ...
