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软件测试,如何工资过万?

Jun 06, 2016 pm 04:23 PM
python

俺现在坐标南京,软件测试,黑盒,2年3个月,税前6K。下一阶段怎么薪资过万,求前辈指导。自学Python中。

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好清秀的小伙子啊,233333333。

花痴状完毕,开始回答问题

首先,黑盒是肯定不行的,一定得做白盒/自动化测试。

学习Python是对的,可以先学习基础的内容,更深入的等做白盒/自动化测试了再学习。
另外,除了Python,还可以学学Java、Objective-c,这两个可以做移动APP的白盒/自动化测试。

最后给你个强心剂
我家女王用过C#,C,Java,Python这些做白盒/自动化测试,现在月薪税前20K。她跟你一样之前也是只做黑盒测试 坐标南京 之前黑盒 苦逼 后跳一公司 领导命搞自动化 硬着头皮用脚本写了个自动化工具 在部分用例进行大批量测试中不断发现严重bug 领导夸 后进而结合jenkins openstack环境搞自动化框架 领导曰牛逼 遂提拔之 终过w 互勉之 学习大Android吧,包你过万 谢邀,其实跟其他答主类似。首先还是看当地测试工资的整体水平。去上海的话可能很容易就达到了,当然生活成本更高。可能你自己已经选择了,这个就不纠结了
然后选择一个行业,好吧。你也已经选择了。
再选择一个平台(公司),看看你老大的工资或者测试技术牛人的工资多少吧?如果他们也才一万多点的话,说明你估计还有几年(从你的描述来看,你离技术牛人应该还是有一定差距的)。这个时候就要考虑是不是换个平台了
然后就是向大牛看齐,跟着他们多花点时间去学习就可以了。

个人觉得换个城市能够最快的达成目标,工作两年的话貌似深圳基本都是这个数了。 先慢慢熟悉你黑盒测试涉及的业务逻辑和代码逻辑,不懂的可以多向开发学习学习,然后慢慢转型为白盒测试,写测试用例,会用debug工具,会看代码!
切记不可急功近利……IT这个行业对认真的人来说门槛并不高 如果限定条件只是“做测试,并且工资过万”这两个的话,其实很容易实现的...
实现这个目标的方法就是:
1. 去北上广的互联网公司。事实上,三线以上互联网公司(乐视点评爱奇艺水准),工作3~5年经验的测试,拿一万真的平均水平可能都不到,不管黑盒还是自动化测试。
2. 学会和不同人打交道。对开发,要培养亲和度,对产品,要理解揣摩他们的设计初衷,对领导,也学会做出很努力,加班很多的样子。这个其实是基本职场技能,没啥特别多说的,但做测试,耐心和沟通特别重要。
3. 技术方面,有人说自动化测试啊什么的,其实这种就是半转开发了。纯做黑盒测试有没有前途?其实我不太了解,但你也就直说“工资过万”,没说将来发展,对吧..

其实吧,在北上广,月薪过万,就算15薪,也过得很艰难呐... 写代码不是啥额外技能,而是本分,毕竟是搞IT的嘛(搞了一辈子IT,不会写代码,那不是荒唐吗)~另外,其实能不能搞定有工作,不是取决于代码写的怎么样(有些开发会写代码,不过只会写代码),而取决于技术理解力。你能不能快速地掌握新技术,能不能全面地理解测试对象的实现并且有点深度。至于代码能力,写代码,读代码,当然要练习,不过是副产品。 跳城市,跳公司 可以研究下Tencent高级测试工程师的招聘职位介绍,找到关键点

SNG07-高级系统测试工程师(深圳)
工作职责:
  • 负责测试大规模软件项目;
  • 负责推动使用先进测试方法、规范开发测试流程、提高测试效率;
  • 负责和产品开发等人员密切合作发布高质量产品。
工作要求:
  • 本科以上学历,计算机或相关专业;
  • 3年以上测试工作经验,有移动终端产品测试经验,具备移动终端上H5页面游戏和运营活动的测试经验者优先考虑;
  • 熟悉Android、IOS、win phone其中的一个操作系统和常用测试工具;
  • 熟悉robortium、Instrumentation、UIAutomation其中一种测试工具者优先;
  • 对于至少一门脚本开发语言(如shell、tcl、perl、ruby、python、vbscript),有实际实践经验和理解的积累者优先考虑;
  • 良好的学习能力和技术钻研能力;
  • 良好的沟通能力及团队合作意识。
关注硬技术:移动端产品测试经验,H5页面测试,熟悉终端常用测试工作,熟悉终端自动化工具,掌握一门脚本语言 转行开发
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Pour convertir les images XML, vous devez d'abord déterminer la structure des données XML, puis sélectionner une bibliothèque graphique appropriée (telle que Matplotlib de Python) et la méthode, sélectionner une stratégie de visualisation basée sur la structure de données, considérer le volume de données et le format d'image, effectuer un traitement par lots ou utiliser des bibliothèques efficaces, et enfin les enregistrer sous le nom de PNG, JPEG, ou SVG selon les besoins.

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Il n'y a pas d'application qui peut convertir tous les fichiers XML en PDF car la structure XML est flexible et diversifiée. Le noyau de XML à PDF est de convertir la structure des données en une disposition de page, ce qui nécessite l'analyse du XML et la génération de PDF. Les méthodes courantes incluent l'analyse de XML à l'aide de bibliothèques Python telles que ElementTree et la génération de PDF à l'aide de la bibliothèque ReportLab. Pour le XML complexe, il peut être nécessaire d'utiliser des structures de transformation XSLT. Lorsque vous optimisez les performances, envisagez d'utiliser multithread ou multiprocesses et sélectionnez la bibliothèque appropriée.

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