如果打算亲手制作一个简单的python解释器需要掌握哪些知识?
我是一个计算机专业的学生,在学编译原理这门课程的过程中产生了自己制作一个python解释器的想法,不过我们的课程中只讲了前后文无关文法、词法分析、语法分析和四元式表示这几块内容,而且只讲了一些手动转换的方法,对一些实际的应用讲的不深。我了解到python语言是上下文相关的,在学校的课程中对这方面的文法也没有过详细的说明。我想在这里问一下如果我准备手动写一个python解释器需要掌握哪些技能点?
回复内容:
对于实现一个解释器,parser部分其实是相对比较无聊的工作,如果跳过这部分来实现的话,可能会更容易上手一些。vinzenz/libpypa · GitHub 可以尝试一下这个项目,独立的Python parser,C++写的,目前Dropbox的Python实现Pyston,就是使用这个库做为Python的parser。
另外也可以直接尝试直接调用CPython的ast模块,将parse好的AST导出到文件中去,再拿自己实现的解释器直接读取。Pyston在引入libpypa之前就是这么做的。
还有另外一个思路,直接实现一个Python bytecode的解释器,parse .pyc文件就可以了。
之后需要了解的就是Python对象模型(比如说一个Python对象在内存是如何表示的)。如果是拿C语言来实现的话大概就是“一切都是堆上分配的结构体”就可以了。
剩下的一块是GC,需要了解一下常见的集中GC实现方案。最简单的应该是引用计数。如果是C/C++实现的话,还直接用Boehm GC,自己这块就不用管了。
相关的Python实现:
Jython和IronPython不用说了,JVM和.net两个平台上的Python实现,如果对这两个平台熟悉的话可以直接拿来参考。
Dropbox的Pyston,C++实现,使用LLVM作为codegen,因为C++相对较难,并且还有JIT的部分,并不适合上手。
micronPython, https://micropython.org/ ,专门针对嵌入式芯片实现的Python,ansi C的,可以研究一下。
tinypy tinypy :: home , 64k代码实现的比较完整的Python,可以参考。
另外推荐Python源码剖析这本书,内容非常全面 Python源码剖析 (豆瓣) 。
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Vczh Free Script 2.0 beta 发布
来看这个,大二写的,除了语法不一样以外没有任何区别。
Parser 推荐用 PEG,可以方便地处理缩进。 不考虑语法分析这一步,想着重了解python对象模型的话,可以去看看《python源码剖析》。
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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.
