如何用简单的算法生成一个类似『光盘』的彩色圆形图片？
大概就像下图所示的样子
回复内容：
补充一下MATLAB的代码：<span class="n">t</span> <span class="p">=</span> <span class="p">(</span><span class="mi">0</span><span class="p">:.</span><span class="mi">02</span><span class="p">:</span><span class="mi">2</span><span class="p">)</span><span class="o">*</span><span class="nb">pi</span><span class="p">;</span> <span class="n">r</span> <span class="p">=</span> <span class="mi">0</span><span class="p">:.</span><span class="mi">02</span><span class="p">:</span><span class="mi">1</span><span class="p">;</span> <span class="n">pcolor</span><span class="p">(</span><span class="nb">cos</span><span class="p">(</span><span class="n">t</span><span class="p">)</span><span class="o">'*</span><span class="n">r</span><span class="p">,</span><span class="nb">sin</span><span class="p">(</span><span class="n">t</span><span class="p">)</span><span class="o">'*</span><span class="n">r</span><span class="p">,</span><span class="n">t</span><span class="o">'*</span><span class="p">(</span><span class="n">r</span><span class="o">==</span><span class="n">r</span><span class="p">))</span> <span class="n">colormap</span><span class="p">(</span><span class="n">hsv</span><span class="p">(</span><span class="mi">256</span><span class="p">)),</span> <span class="n">shading</span> <span class="n">interp</span><span class="p">,</span> <span class="n">axis</span> <span class="n">image</span> <span class="n">off</span>
基本上就是在这个圆上颜色的色相(Hue)，只与该点与圆心连线的夹角有关。知道这一点你就做一幅图像，然后遍历每一个点，把该点的坐标值
转换为极坐标，色相值就是极坐标角度。用 matplotlib 实现的话有个小技巧，把imshow的cmap改为hsv就可以直接按照色相来画。
<span class="c"># -*- coding:utf-8 -*-</span>
<span class="kn">from</span> <span class="nn">pylab</span> <span class="kn">import</span> <span class="o">*</span>
<span class="n">center</span> <span class="o">=</span> <span class="p">(</span><span class="mi">250</span><span class="p">,</span> <span class="mi">250</span><span class="p">)</span>
<span class="n">radius</span> <span class="o">=</span> <span class="mi">250</span>
<span class="n">img</span> <span class="o">=</span> <span class="n">zeros</span><span class="p">((</span><span class="mi">500</span><span class="p">,</span><span class="mi">500</span><span class="p">))</span>
<span class="k">for</span> <span class="n">i</span> <span class="ow">in</span> <span class="nb">range</span><span class="p">(</span><span class="mi">500</span><span class="p">):</span>
<span class="k">for</span> <span class="n">j</span> <span class="ow">in</span> <span class="nb">range</span><span class="p">(</span><span class="mi">500</span><span class="p">):</span>
<span class="n">x</span> <span class="o">=</span> <span class="n">i</span> <span class="o">-</span> <span class="n">center</span><span class="p">[</span><span class="mi">0</span><span class="p">]</span> <span class="o">*</span> <span class="mf">1.0</span>
<span class="n">y</span> <span class="o">=</span> <span class="n">j</span> <span class="o">-</span> <span class="n">center</span><span class="p">[</span><span class="mi">1</span><span class="p">]</span> <span class="o">*</span> <span class="mf">1.0</span>
<span class="k">if</span> <span class="n">x</span><span class="o">**</span><span class="mi">2</span><span class="o">+</span><span class="n">y</span><span class="o">**</span><span class="mi">2</span> <span class="o"><</span> <span class="n">radius</span><span class="o">**</span><span class="mi">2</span><span class="p">:</span>
<span class="k">if</span> <span class="n">x</span> <span class="o">></span> <span class="mi">0</span><span class="p">:</span>
<span class="n">img</span><span class="p">[</span><span class="n">i</span><span class="p">,</span><span class="n">j</span><span class="p">]</span> <span class="o">=</span> <span class="n">arctan</span><span class="p">(</span><span class="n">y</span><span class="o">/</span><span class="n">x</span><span class="p">)</span>
<span class="k">elif</span> <span class="n">x</span><span class="o"><</span><span class="mi">0</span> <span class="ow">and</span> <span class="n">y</span><span class="o">>=</span><span class="mi">0</span><span class="p">:</span>
<span class="n">img</span><span class="p">[</span><span class="n">i</span><span class="p">,</span><span class="n">j</span><span class="p">]</span> <span class="o">=</span> <span class="n">arctan</span><span class="p">(</span><span class="n">y</span><span class="o">/</span><span class="n">x</span><span class="p">)</span> <span class="o">+</span> <span class="n">pi</span>
<span class="k">elif</span> <span class="n">x</span><span class="o"><</span><span class="mi">0</span> <span class="ow">and</span> <span class="n">y</span><span class="o"><</span><span class="mi">0</span><span class="p">:</span>
<span class="n">img</span><span class="p">[</span><span class="n">i</span><span class="p">,</span><span class="n">j</span><span class="p">]</span> <span class="o">=</span> <span class="n">arctan</span><span class="p">(</span><span class="n">y</span><span class="o">/</span><span class="n">x</span><span class="p">)</span> <span class="o">-</span> <span class="n">pi</span>
<span class="k">elif</span> <span class="n">x</span><span class="o">==</span><span class="mi">0</span> <span class="ow">and</span> <span class="n">y</span><span class="o">></span><span class="mi">0</span><span class="p">:</span>
<span class="n">img</span><span class="p">[</span><span class="n">i</span><span class="p">,</span><span class="n">j</span><span class="p">]</span> <span class="o">=</span> <span class="n">pi</span> <span class="o">/</span> <span class="mi">2</span>
<span class="k">elif</span> <span class="n">x</span><span class="o">==</span><span class="mi">0</span> <span class="ow">and</span> <span class="n">y</span><span class="o"><</span><span class="mi">0</span><span class="p">:</span>
<span class="n">img</span><span class="p">[</span><span class="n">i</span><span class="p">,</span><span class="n">j</span><span class="p">]</span> <span class="o">=</span> <span class="n">pi</span> <span class="o">/</span> <span class="o">-</span><span class="mi">2</span>
<span class="k">elif</span> <span class="n">x</span><span class="o">==</span><span class="mi">0</span> <span class="ow">and</span> <span class="n">y</span><span class="o">==</span><span class="mi">0</span><span class="p">:</span>
<span class="n">img</span><span class="p">[</span><span class="n">i</span><span class="p">,</span><span class="n">j</span><span class="p">]</span> <span class="o">=</span> <span class="mf">0.0</span>
<span class="k">print</span> <span class="n">img</span>
<span class="n">imshow</span><span class="p">(</span><span class="n">img</span><span class="p">,</span> <span class="n">cmap</span><span class="o">=</span><span class="n">cm</span><span class="o">.</span><span class="n">hsv</span><span class="p">)</span>
<span class="n">show</span><span class="p">()</span>
<span class="kn">from</span> <span class="nn">pylab</span> <span class="kn">import</span> <span class="o">*</span> <span class="n">n</span><span class="o">=</span><span class="mi">300</span> <span class="n">img</span><span class="o">=</span><span class="p">[[</span><span class="n">arctan2</span><span class="p">(</span><span class="n">x</span><span class="p">,</span><span class="n">y</span><span class="p">)</span> <span class="k">if</span> <span class="n">x</span><span class="o">*</span><span class="n">x</span><span class="o">+</span><span class="n">y</span><span class="o">*</span><span class="n">y</span><span class="o"><</span><span class="n">n</span><span class="o">*</span><span class="n">n</span> <span class="k">else</span> <span class="mi">0</span> <span class="k">for</span> <span class="n">y</span> <span class="ow">in</span> <span class="nb">range</span><span class="p">(</span><span class="o">-</span><span class="n">n</span><span class="p">,</span><span class="n">n</span><span class="p">)]</span> <span class="k">for</span> <span class="n">x</span> <span class="ow">in</span> <span class="nb">range</span><span class="p">(</span><span class="o">-</span><span class="n">n</span><span class="p">,</span><span class="n">n</span><span class="p">)]</span> <span class="n">imshow</span><span class="p">(</span><span class="n">img</span><span class="p">,</span> <span class="n">cmap</span><span class="o">=</span><span class="n">cm</span><span class="o">.</span><span class="n">hsv</span><span class="p">)</span> <span class="n">show</span><span class="p">()</span>
关于色相是什么（反正这里说的不是可以用来牺牲的那个色相了），可以参看Wiki：HSL和HSV色彩空间，那个H就是色相Hue。
有点像下面这幅图的横截面（摘自Wiki）
只不过明度Chroma没有变化。这样的话，蛮简单的啊。对每个像素算出它所在半径的角度 0~2π 然后映射到Hue的值域上就是了。
具体实现的话，话说可以用OpenCV吗？反正一些图像库里面是有HSR到RGB的转换函数的。
（我一直都不明白所谓邀请是怎么回事，以及为什么大家都爱说谢邀） 补充一下Mathematica代码
n=300;
c=Hue[i/n];
Graphics@Table[{c,EdgeForm@c,Disk[{0,0},1,2Pi/n{i-1,i}]},{i,n}]
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
Comment utiliser Python pour trouver la distribution ZIPF d'un fichier texte
Mar 05, 2025 am 09:58 AM
Ce tutoriel montre comment utiliser Python pour traiter le concept statistique de la loi de Zipf et démontre l'efficacité de la lecture et du tri de Python de gros fichiers texte lors du traitement de la loi. Vous vous demandez peut-être ce que signifie le terme distribution ZIPF. Pour comprendre ce terme, nous devons d'abord définir la loi de Zipf. Ne vous inquiétez pas, je vais essayer de simplifier les instructions. La loi de Zipf La loi de Zipf signifie simplement: dans un grand corpus en langage naturel, les mots les plus fréquents apparaissent environ deux fois plus fréquemment que les deuxième mots fréquents, trois fois comme les troisième mots fréquents, quatre fois comme quatrième mots fréquents, etc. Regardons un exemple. Si vous regardez le corpus brun en anglais américain, vous remarquerez que le mot le plus fréquent est "th
Comment télécharger des fichiers dans Python
Mar 01, 2025 am 10:03 AM
Python fournit une variété de façons de télécharger des fichiers à partir d'Internet, qui peuvent être téléchargés sur HTTP à l'aide du package ULLIB ou de la bibliothèque de demandes. Ce tutoriel expliquera comment utiliser ces bibliothèques pour télécharger des fichiers à partir des URL de Python. Bibliothèque de demandes Les demandes sont l'une des bibliothèques les plus populaires de Python. Il permet d'envoyer des demandes HTTP / 1.1 sans ajouter manuellement les chaînes de requête aux URL ou le codage de formulaire de post-données. La bibliothèque des demandes peut remplir de nombreuses fonctions, notamment: Ajouter des données de formulaire Ajouter un fichier en plusieurs parties Accéder aux données de réponse Python Faire une demande tête
Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML?
Mar 10, 2025 pm 06:54 PM
Cet article explique comment utiliser la belle soupe, une bibliothèque Python, pour analyser HTML. Il détaille des méthodes courantes comme find (), find_all (), select () et get_text () pour l'extraction des données, la gestion de diverses structures et erreurs HTML et alternatives (Sel
Filtrage d'image en python
Mar 03, 2025 am 09:44 AM
Traiter avec des images bruyantes est un problème courant, en particulier avec des photos de téléphones portables ou de caméras basse résolution. Ce tutoriel explore les techniques de filtrage d'images dans Python à l'aide d'OpenCV pour résoudre ce problème. Filtrage d'image: un outil puissant Filtre d'image
Comment travailler avec des documents PDF à l'aide de Python
Mar 02, 2025 am 09:54 AM
Les fichiers PDF sont populaires pour leur compatibilité multiplateforme, avec du contenu et de la mise en page cohérents sur les systèmes d'exploitation, les appareils de lecture et les logiciels. Cependant, contrairement aux fichiers de texte brut de traitement Python, les fichiers PDF sont des fichiers binaires avec des structures plus complexes et contiennent des éléments tels que des polices, des couleurs et des images. Heureusement, il n'est pas difficile de traiter les fichiers PDF avec les modules externes de Python. Cet article utilisera le module PYPDF2 pour montrer comment ouvrir un fichier PDF, imprimer une page et extraire du texte. Pour la création et l'édition des fichiers PDF, veuillez vous référer à un autre tutoriel de moi. Préparation Le noyau réside dans l'utilisation du module externe PYPDF2. Tout d'abord, l'installez en utilisant PIP: pip is p
Comment se cacher en utilisant Redis dans les applications Django
Mar 02, 2025 am 10:10 AM
Ce tutoriel montre comment tirer parti de la mise en cache Redis pour augmenter les performances des applications Python, en particulier dans un cadre Django. Nous couvrirons l'installation redis, la configuration de Django et les comparaisons de performances pour mettre en évidence le bien
Présentation de la boîte à outils en langage naturel (NLTK)
Mar 01, 2025 am 10:05 AM
Le traitement du langage naturel (PNL) est le traitement automatique ou semi-automatique du langage humain. La PNL est étroitement liée à la linguistique et a des liens vers la recherche en sciences cognitives, psychologie, physiologie et mathématiques. En informatique
Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch?
Mar 10, 2025 pm 06:52 PM
Cet article compare TensorFlow et Pytorch pour l'apprentissage en profondeur. Il détaille les étapes impliquées: préparation des données, construction de modèles, formation, évaluation et déploiement. Différences clés entre les cadres, en particulier en ce qui concerne le raisin informatique
