手游开发Python和php哪个更快速呢?
先介绍本人以前工厂工人, 后来自学做过单片机, 目前涉及手游 cocos2d-x. 但是网络方面的知识匮乏, 现在我们团队打算做网络的手游, 程序只有2名, 都是前端, 后台知识需要重新学.
问了很多的朋友, 有人说使用 Python 的, 有人说使用 php 的. Python 据我了解有一个叫 Firefly 的游戏服务器引擎, PHP 就不知道了.
对了, 我们的游戏主要以短连接为主. 其实我们的需求就是一个能够比较快上手适合做服务器端的语言. 请教下哪个语言比较适合我们现在的情况?
其实我个人比较喜欢Python, 名字很酷, 有没有什么框架可以介绍呢?
回复内容:
PHP要写好,不是一般的难,常常要从整体框架上做一些改动,而且得有一个项目级别的大牛牵头写,否则很容易写成学生级别的项目(好像别的语言也多少有点,但是PHP表现太突出了这点)至于通讯方面,php有swoole这类的长连接server socket能做到一定的缓解,次一点的可以用rest接口,高并发node.js 都不是个事,根据项目而定。
至于什么nosql 负载均衡等等严格说跟语言没多少关系,所以还是看项目的资源来决定。
站在一个多年PHPER的角度,我只能告诉你:PHP做产品 demo易出,精品难寻。 Python没必要了, 现在大蟒的程序员都跑Golang的船上了
题主敢不用PHP呢, 那么好的语言(笑)
PHP人好招, 开发容易, 库又丰富, 对接方便. 还有啥不好的 PHP比python好用。曾经是Python程序员,python就是优雅就是绕,PHP就是简单直接。
对于说PHP不能做socket的人,请参考这里 matyhtf/swoole · GitHub
PHP写Server很简单,而且很强大。 用php做手游后台的非常多,很多成名手游是用php做后台 作为一个3年PHP经验的程序员,我的建议就是:
如果你追求快速快速开发,招人简单,用PHP是非常不错的。但是,如果你预计你的项目以后会做得很大,需要代码更好,选择其他语言吧。不一定是python,因为你将一个项目的语言定死,那么这个项目的局限性就太多了。队列这一块用nodejs、业务逻辑可以用python,ruby也不错哦,前端通信用nodejs的有一个html5通信框架(名字我忘记了),反正选择很多啦。数据库呢,redis做热点数据,mongodb做持久化存储,或者其他什么什么的。
说得太复杂了……总之就是,在开发进度和项目框架级别上做一个均衡。先用PHP做没问题的,PHP可以胜任很多事情,虽然某些时候他的表现会很糟糕。 必须php,推荐CI框架,配合nginx+mysql+redis。
nodejs的通信框架是http://socket.io,网易有一个基于http://socket.io的游戏框架。websocket,socket,http都有很好的支持。
php的类http://socket.io有一个swoole,上手简单。 如果楼主图快, 应该是找个会做的人来做(Java的 Python的 甚至Erlang的)
如果资金匮乏要自己搞, 那也就是自学网络编程(Java的 Python的 甚至Erlang的)
否则
你用php做, 那后面呢
要么项目死了
要么项目做起来了, 死在php要重构上....
不是说php养不活, 而是php要满足现有的游戏发展需求 速度慢难度大,
你能招到的php程序员应该大多数也只是web应用级别的
如果游戏是简单的需求用REST服务器就能搞定的话还好
但是之后呢.
升级了php还方便么还容易么 还能招到会做的能做的么
正如王海所说的, demo可以(某些类型demo都未必可以), 正式项目的话, 还是让php靠边站站吧
不要强调php可不可以, 要强调php合不合适 php做后端?我劝你如果没大牛还是别用php,erlang 要不就c++ lua必备。 参见:
推荐AppGyver等十大前沿移动应用开发工具
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推荐4项适用新手入门的游戏开发工具
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国外15种手机游戏引擎和开发工具介绍 我也建议使用PHP,因为高效简单,如果做到后期。真的遇到大流量处理的瓶颈,可以采用C++来做server。业务逻辑层,仍然推荐使用PHP来完成。

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MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

MySQL peut s'exécuter sans connexions réseau pour le stockage et la gestion des données de base. Cependant, la connexion réseau est requise pour l'interaction avec d'autres systèmes, l'accès à distance ou l'utilisation de fonctionnalités avancées telles que la réplication et le clustering. De plus, les mesures de sécurité (telles que les pare-feu), l'optimisation des performances (choisissez la bonne connexion réseau) et la sauvegarde des données sont essentielles pour se connecter à Internet.

Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.

L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.

Pour les environnements de production, un serveur est généralement nécessaire pour exécuter MySQL, pour des raisons, notamment les performances, la fiabilité, la sécurité et l'évolutivité. Les serveurs ont généralement un matériel plus puissant, des configurations redondantes et des mesures de sécurité plus strictes. Pour les petites applications à faible charge, MySQL peut être exécutée sur des machines locales, mais la consommation de ressources, les risques de sécurité et les coûts de maintenance doivent être soigneusement pris en considération. Pour une plus grande fiabilité et sécurité, MySQL doit être déployé sur le cloud ou d'autres serveurs. Le choix de la configuration du serveur approprié nécessite une évaluation en fonction de la charge d'application et du volume de données.

Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).

HaDIDB: Une base de données Python évolutive de haut niveau légère HaDIDB (HaDIDB) est une base de données légère écrite en Python, avec un niveau élevé d'évolutivité. Installez HaDIDB à l'aide de l'installation PIP: PiPinStallHaDIDB User Management Créer un utilisateur: CreateUser () pour créer un nouvel utilisateur. La méthode Authentication () authentifie l'identité de l'utilisateur. FromHadidb.OperationMportUserUser_OBJ = User ("Admin", "Admin") User_OBJ.
