一道新浪的 PHP 面试题,代码输出是否跟运行环境相关?
写出以下代码的输出:
try {
include_once "aaa";
print "aaa";
} catch (Exception $e) {
print 'dddd';
}
我的回答是:如果 include_path 中包含有 aaa 为文件名的文件,则代码输出 aaa。 否则输出 ddd。
面试官对我的回答提出质疑:代码就是代码,只有可能有一种输出结果。
我对面试管的追问答复:
你可以认为我这道题答错了。
从这道题以后面试官(一面)对我的技术能力持怀疑态度。后面的 MySQL char(2) 能保存几个中文字符,由于学艺不精没有答上来。后来二面直接让我在待遇和机遇中做权衡。
回复内容:
首先面试不一定要回答出abc才是正确的...最主要的是一次思考的过程,对于很多知识点举一反三的能力...
第一题:考的是include 和 require的区别
include 包含不存在的文件,只会抛出warning,require 包含不存在的文件会报fatal error
所以该题无论如何都会输出ddd 因为不会报错,所以不会抛出异常...
反之如果是require包含,如果aaa文件不存在则会抛出异常,跳转到catach代码块,否则输出ddd
第二题:考的是对中文按字节如何存储,char 存储的字节
utf-8下 每个中文对应3个字节,char(2) 代表该行该列存储暂用2个字节(无论存几个字符)
所以1个都办法存储...
如果你能这样回答,并举一反三的话,面试官一定会看好你哦~
latin1:
1character=1byte, 1汉字=2character(字符),
也就是说一个字段定义成 varchar(200),则它可以存储100个汉字或者200个字母。
这一点要注意,尤其是当字段内容是字母和汉字组成时,尽量假设字段内容都是由汉字组成,据此来设置字段长度
utf8:
1character=3bytes, 1汉字=1character(字符)
也就是说一个字段定义成 varchar(200),则它可以存储200个汉字或者200个字母。
gbk:
1character=2bytes,1汉字=1character(字符)
也就是说一个字段定义成 varchar(200),则它可以存储200个汉字或者200个字母。 第一题经过测试 Warning之后输出 aaa 如果换成require 也只是到Fatal error: require() [function.require]: Failed opening required 'aaa' 。。。然后什么都不会再输出了,也不抛出异常第二题 经过测试可以存储2个中文字符
CREATE TABLE `testchar` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`aa` char(2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `testchar` VALUES ('1', '啊');
INSERT INTO `testchar` VALUES ('2', '啊啊');
INSERT INTO `testchar` VALUES ('3', '啊啊啊'); 刚才在本机做了一下测试,当 include_path 中没有找到 aaa 为文件名的文件时,该代码会有 Warning 级别的错误提示:failed to open stream ....。而当include_path 中存在该文件时,代码会输出"aaa".
我认为这道题实际是考察 include_once 的报错会无视 try catch 语句这个知识点。我学艺不精,回答只答对了一半。那么面试官的追问:代码只有可能有一种输出的观点是否正确呢?

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
