


Deux méthodes permettant à JS d'implémenter des niveaux de mot de passe contenant au moins des lettres, des chiffres majuscules et minuscules et des compétences en caractères_javascript
Les exemples de cet article décrivent deux méthodes d'utilisation de JS pour implémenter des niveaux de mot de passe contenant au moins des lettres, des chiffres majuscules et minuscules et des caractères. Partagez-le avec tout le monde pour votre référence. Les détails sont les suivants :
Avant-propos
Les mots de passe peuvent être facilement déchiffrés s'ils sont définis trop simplement. C'est pourquoi de nombreux sites Web imposent des exigences très strictes en matière de mots de passe, généralement 2 lettres, chiffres et caractères sur 3, et sont sensibles à la casse. Si le mot de passe est trop simple, un message d'erreur sera affiché. Ou affichez le niveau de mot de passe (faible, moyen et élevé) pour permettre aux utilisateurs de définir des mots de passe avancés. Alors comment l’implémenter en utilisant JS ?
Le code d'implémentation est le suivant :
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 |
|
Utiliser
Utilisation normale
Syntaxe d'utilisation : passwordLevel(string)
Règles de validation : chiffres, lettres majuscules, lettres minuscules, caractères spéciaux
Résultat de la fonction : Renvoie le nombre de règles contenues dans le mot de passe
Exemple d'exécution :
1 2 3 |
|
Utiliser en combinaison avec jquery.validate.js :
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 |
|
Les amis intéressés par la génération de mots de passe et la détection de force peuvent également se référer à l'outil en ligne :
Détection en ligne de sécurité par mot de passe
Générateur de mot de passe fort
Outil de génération en ligne de liens courts (URL courtes)
J'espère que cet article sera utile à la conception de la programmation JavaScript de chacun.

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1. Le niveau 1 coûte 0,5 yuan. 2. Le niveau 2 coûte 1 yuan. 3. Le niveau 3 coûte 2 yuans. 4. Le niveau 4 coûte 3 yuans. 5. Le niveau 5 coûte 5 yuans. 6. Le niveau 6 coûte 7 yuans. 7. Le niveau 7 coûte 9 yuans. 8. Le niveau 8 coûte 13 yuans. 9. Le niveau 9 coûte 18 yuans. 10. Le niveau 10 coûte 24 yuans. 11. Le niveau 11 coûte 32 yuans. 12. Le niveau 12 coûte 42 yuans. 13. Le niveau 13 coûte 57 yuans. 14. Le niveau 14 coûte 73 yuans. 15. Le niveau 15 coûte 97 yuans. 16. Le niveau 16 coûte 130 yuans.

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Les jeux mobiles font désormais partie intégrante de la vie des gens avec le développement de la technologie. Il a attiré l'attention de nombreux joueurs avec sa jolie image d'œuf de dragon et son processus d'éclosion intéressant, et l'un des jeux qui a beaucoup attiré l'attention est la version mobile de Dragon Egg. Pour aider les joueurs à mieux cultiver et faire grandir leurs propres dragons dans le jeu, cet article vous présentera comment faire éclore des œufs de dragon dans la version mobile. 1. Choisissez le type d'œuf de dragon approprié. Les joueurs doivent choisir soigneusement le type d'œuf de dragon qu'ils aiment et qui leur conviennent, en fonction des différents types d'attributs et de capacités d'œuf de dragon fournis dans le jeu. 2. Améliorez le niveau de la machine d'incubation. Les joueurs doivent améliorer le niveau de la machine d'incubation en accomplissant des tâches et en collectant des accessoires. Le niveau de la machine d'incubation détermine la vitesse d'éclosion et le taux de réussite de l'éclosion. 3. Collectez les ressources nécessaires à l'éclosion. Les joueurs doivent être dans le jeu.

La technologie de détection et de reconnaissance des visages est déjà une technologie relativement mature et largement utilisée. Actuellement, le langage d'application Internet le plus utilisé est JS. La mise en œuvre de la détection et de la reconnaissance faciale sur le front-end Web présente des avantages et des inconvénients par rapport à la reconnaissance faciale back-end. Les avantages incluent la réduction de l'interaction réseau et de la reconnaissance en temps réel, ce qui réduit considérablement le temps d'attente des utilisateurs et améliore l'expérience utilisateur. Les inconvénients sont les suivants : il est limité par la taille du modèle et la précision est également limitée ; Comment utiliser js pour implémenter la détection de visage sur le web ? Afin de mettre en œuvre la reconnaissance faciale sur le Web, vous devez être familier avec les langages et technologies de programmation associés, tels que JavaScript, HTML, CSS, WebRTC, etc. Dans le même temps, vous devez également maîtriser les technologies pertinentes de vision par ordinateur et d’intelligence artificielle. Il convient de noter qu'en raison de la conception du côté Web
