Maison php教程 php手册 PHP5.5四种序列化性能对比

PHP5.5四种序列化性能对比

Jun 06, 2016 pm 07:55 PM
json 对比 序列化 性能

json_encode,serialize,igbinary,msgpack四种序列化方式,在之前已经有过相关的测试,PHP5.5这方面的测试暂时没有,这次测试基于PHP5.5,并且测试用例, http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7651730 的测试用例是一样的,只是从这个测试上家里i

json_encode,serialize,igbinary,msgpack四种序列化方式,在之前已经有过相关的测试,PHP5.5这方面的测试暂时没有,这次测试基于PHP5.5,并且测试用例,
http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7651730
的测试用例是一样的,只是从这个测试上家里igbinary serialize的测试,作为对比,可以参考
http://www.ooso.net/archives/538

运行环境
        PHP5.5 内存 16G 8核 2.0GMHz

性能&空间大小列表
PHP5.5四种序列化性能对比

采用小数组测试结果(注意为了数据好看,小数组测试时,循环次数为10000次,大数组为1000次)

json :156
serialize :222
igbinary_serialize :123
msgpack :102
json_encode :0.22339701652527
json_decode :0.53043985366821
serialize :0.31040406227112
unserialize :0.30859398841858
Igbinary Serialize: 0.25647687911987
Igbinary unSerialize: 0.19416117668152
msgpack_pack: 0.14058780670166
msgpack_unpack: 0.29048585891724
Copier après la connexion

方便对比把之前PHP5.3的测试结果放到下面(之前并未测试igbinary)

json :156
serialize :222
json_encode :0.1087498664856
json_decode :0.12652111053467
serialize :0.041656017303467
unserialize :0.040987968444824
Copier après la connexion

采用大数组测试结果
json :5350
serialize :8590
igbinary_serialize :2432
msgpack :3929
json_encode :0.92437314987183
json_decode :1.791629076004
serialize :1.3011419773102
unserialize :1.1485421657562
Igbinary Serialize: 0.90479803085327
Igbinary unSerialize: 0.69125699996948
msgpack_pack: 0.52022004127502
msgpack_unpack: 1.0104610919952
Copier après la connexion

下面是之前的结果(之前并未测试igbinary)

json :5350
serialize :8590
json_encode :0.90479207038879
json_decode :1.753741979599
serialize :1.3566699028015
unserialize :1.3003630638123
Copier après la connexion

小结:
数据方面:
      1:升级到PHP5.5后,json,serialize,igbinary三种方式序列化后,大小没有变化,说明这三种格式的对象结构没有没有变化,所以可以无缝升级,msgpack由于没有之前的数据做对比,暂时未知。
      2:占用空间方面,igbinary节省空间明显优势,比如在json一个数组5.4k大小的数据,serialize方式要8.6k,而使用igbinary方式,仅需2.4k,近乎为serialize方式的1/4,但在小数组方面msgpack方式更具优势,igbinary占用空间123,而msgpack方式仅为102。但是在大数组情况下,明显igbinary方式优势更明显。大数组igbinary胜出,小数组msgpack胜出。
性能方面:
      1:在小数据时,json和原生serialize的性能都比PHP5.3版本有所提升,而在处理大数据量时,性能又有所下降。
      2:在序列化方面,msgpack方式性能最好,其次是json_encode的,再次是igbinary,这两者相差无几,最差的为原生serialize,原生serialize性能消耗大概为json和igbinary方式的的1.4倍左右,而是msgpack方式的2倍。在大数组方面,序列化方便,基本上和小数组一致,只是igbinary性能教较json_encode方式有所提升。本轮msgpack胜出。
      3:在反序列方面igbinary的比序列化过程更快,当然也是最快的,但是这种快也是有成本代价的,参见最后的注意事项,最慢的为json_decode方式,猜测原因可能在于PHP作为服务器端应用,最多的场景是encode,而decode的最常见的为js处理方式,性能不是很理想。而msgpack反序列化性能基本上是它序列化的2倍。本轮igbinary胜出。
      4:整体性能对比,整体性能是序列化和反序列化之和,简单对比会发现,json是最差的,次之是原生serialize,再次为igbinary的方式,最优的为msgpack,不过igbinary和msgpack相差真的非常小,而在占用空间方面,小数据时msgpack胜出,大数据时igbinary胜出,算是各有千秋。所以,如果追求极致的性能,可以考虑使用msgpack,如果对是使用空间要求苛刻,那就选择igbinary方式,估计这也是PHPRedis选择igbinary作为内置序列化方式的原因之一,另外还有一个原因,考虑到Redis应用场景多是一写多读,要保证反序列化性能足够高,非igbinary莫属。

使用igbinary并非没有代价,在测试中我们发现,调用igbinary_unserialize时,传递非法数据,会导致整个php进程死掉,日志

child 19131 exited on signal 11 (SIGSEGV) after  1.844938 seconds from start 1.844938 seconds from start
Copier après la connexion
估计是因为igbinary为了提升性能,在unserialize时,没有做相关格式验证,导致整个进程异常退出。在使用Redis时,我们先期使用SERIALIZE_PHP方式序列化,为了提升性能,减少对Redis空间的浪费采用igbinary_serialize方式,再切换的时候不小心踩到这个坑,导致服务器响应出错,直接502,幸亏在daily环境上。


Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
2 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Comment obtenir des graines géantes
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Combien de temps faut-il pour battre Split Fiction?
4 Il y a quelques semaines By DDD
Musée à deux points: toutes les expositions et où les trouver
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Conseils d'optimisation des performances pour la conversion de tableaux PHP en JSON Conseils d'optimisation des performances pour la conversion de tableaux PHP en JSON May 04, 2024 pm 06:15 PM

Les méthodes d'optimisation des performances pour la conversion des tableaux PHP en JSON incluent : l'utilisation d'extensions JSON et de la fonction json_encode() ; l'ajout de l'option JSON_UNESCAPED_UNICODE pour éviter l'échappement de caractères ; l'utilisation de tampons pour améliorer les performances d'encodage de boucle et l'utilisation d'un tiers ; Bibliothèque d'encodage JSON.

Comment les annotations de la bibliothèque Jackson contrôlent-elles la sérialisation et la désérialisation JSON ? Comment les annotations de la bibliothèque Jackson contrôlent-elles la sérialisation et la désérialisation JSON ? May 06, 2024 pm 10:09 PM

Les annotations dans la bibliothèque Jackson contrôlent la sérialisation et la désérialisation JSON : Sérialisation : @JsonIgnore : Ignorer la propriété @JsonProperty : Spécifiez le nom @JsonGetter : Utilisez la méthode get @JsonSetter : Utilisez la méthode set Désérialisation : @JsonIgnoreProperties : Ignorez la propriété @ JsonProperty : Spécifiez le nom @JsonCreator : utilisez le constructeur @JsonDeserialize : logique personnalisée

Comparaison des performances de différents frameworks Java Comparaison des performances de différents frameworks Java Jun 05, 2024 pm 07:14 PM

Comparaison des performances de différents frameworks Java : Traitement des requêtes API REST : Vert.x est le meilleur, avec un taux de requêtes de 2 fois SpringBoot et 3 fois Dropwizard. Requête de base de données : HibernateORM de SpringBoot est meilleur que l'ORM de Vert.x et Dropwizard. Opérations de mise en cache : le client Hazelcast de Vert.x est supérieur aux mécanismes de mise en cache de SpringBoot et Dropwizard. Cadre approprié : choisissez en fonction des exigences de l'application. Vert.x convient aux services Web hautes performances, SpringBoot convient aux applications gourmandes en données et Dropwizard convient à l'architecture de microservices.

Inversion des valeurs clés du tableau PHP : analyse comparative des performances de différentes méthodes Inversion des valeurs clés du tableau PHP : analyse comparative des performances de différentes méthodes May 03, 2024 pm 09:03 PM

La comparaison des performances des méthodes de retournement des valeurs de clé de tableau PHP montre que la fonction array_flip() fonctionne mieux que la boucle for dans les grands tableaux (plus d'un million d'éléments) et prend moins de temps. La méthode de la boucle for consistant à retourner manuellement les valeurs clés prend un temps relativement long.

Comment optimiser les performances des programmes multi-thread en C++ ? Comment optimiser les performances des programmes multi-thread en C++ ? Jun 05, 2024 pm 02:04 PM

Les techniques efficaces pour optimiser les performances multithread C++ incluent la limitation du nombre de threads pour éviter les conflits de ressources. Utilisez des verrous mutex légers pour réduire les conflits. Optimisez la portée du verrou et minimisez le temps d’attente. Utilisez des structures de données sans verrouillage pour améliorer la simultanéité. Évitez les attentes occupées et informez les threads de la disponibilité des ressources via des événements.

Conseils rapides pour convertir des tableaux PHP en JSON Conseils rapides pour convertir des tableaux PHP en JSON May 03, 2024 pm 06:33 PM

Les tableaux PHP peuvent être convertis en chaînes JSON via la fonction json_encode() (par exemple : $json=json_encode($array);), et inversement, la fonction json_decode() peut être utilisée pour convertir du JSON en tableaux ($array= json_decode($json);) . D'autres conseils incluent d'éviter les conversions profondes, de spécifier des options personnalisées et d'utiliser des bibliothèques tierces.

Comparaison des performances du C++ avec d'autres langages Comparaison des performances du C++ avec d'autres langages Jun 01, 2024 pm 10:04 PM

Lors du développement d'applications hautes performances, le C++ surpasse les autres langages, notamment dans les micro-benchmarks. Dans les benchmarks macro, les mécanismes de commodité et d'optimisation d'autres langages tels que Java et C# peuvent mieux fonctionner. Dans des cas pratiques, C++ fonctionne bien dans le traitement d'images, les calculs numériques et le développement de jeux, et son contrôle direct de la gestion de la mémoire et de l'accès au matériel apporte des avantages évidents en termes de performances.

Quelle est la performance des générateurs de nombres aléatoires dans Golang ? Quelle est la performance des générateurs de nombres aléatoires dans Golang ? Jun 01, 2024 pm 09:15 PM

La meilleure façon de générer des nombres aléatoires dans Go dépend du niveau de sécurité requis par votre application. Faible sécurité : utilisez le package math/rand pour générer des nombres pseudo-aléatoires, adaptés à la plupart des applications. Haute sécurité : utilisez le package crypto/rand pour générer des octets aléatoires cryptographiquement sécurisés, adaptés aux applications qui nécessitent un caractère aléatoire plus élevé.

See all articles