Connaissance de base de jQuery introduction_jquery
Fonctions et comparaison de la bibliothèque JavaScript
Afin de simplifier le développement de JavaScript, certaines bibliothèques JavsScript sont nées. Les bibliothèques JavaScript encapsulent de nombreux objets et fonctions utilitaires prédéfinis. Il peut aider les utilisateurs à créer des pages client riches avec des fonctionnalités Web 2.0 qui ont des interactions difficiles et est compatible avec les principaux navigateurs
Actuellementles bibliothèques JavaScript populairessont :
Introduction à jQuery
jQuery est une autre excellente bibliothèque JavaScript après Prototype
Philosophie jQuery : Écrivez moins, faites plus. Les avantages sont les suivants :
Léger
Sélecteur puissant
Excellente encapsulation des opérations DOM
Mécanisme de gestion des événements fiable
Ajax parfait
Excellente compatibilité avec les navigateurs
Mode de fonctionnement de la chaîne
……
jQuery : HelloWorld
Objet jQuery
L'objet jQuery est l'objet généré en encapsulant l'objet DOM via jQuery ($())
Les objets jQuery sont uniques à jQuery. Si un objet est un objet jQuery, alors il peut utiliser les méthodes de jQuery : $("#persontab").html();
L'objet jQuery ne peut utiliser aucune méthode de l'objet DOM, et l'objet DOM ne peut utiliser aucune méthode de jQuery
Convention : Si vous obtenez un objet jQuery, ajoutez $ devant la variable
.var $variable = objet jQuery
variable var = objet DOM
Objet DOM converti en objet jQuery
Pour un objet DOM, il vous suffit d'envelopper l'objet DOM avec $() (l'objet jQuery est l'objet généré en encapsulant l'objet DOM via jQuery), et vous pouvez obtenir un objet jQuery.
Après la conversion, vous pouvez utiliser les méthodes de jQuery
Convertir un objet jQuery en objet DOM
Les objets jQuery ne peuvent pas utiliser de méthodes dans le DOM, mais si jQuery n'encapsule pas les méthodes souhaitées et que vous devez utiliser des objets DOM, il existe deux méthodes comme suit :
(1) L'objet jQuery est un objet tableau, et l'objet DOM correspondant peut être obtenu via la méthode [index]
.(2) Utilisez la méthode get(index) dans jQuery pour obtenir l'objet DOM correspondant
Sélecteur jQuery
Les sélecteurs sont le fondement de jQuery. Dans jQuery, le traitement des événements, la traversée du DOM et les opérations Ajax reposent tous sur des sélecteurs
Avantages des sélecteurs jQuery :
Méthode d'écriture simple
Mécanisme complet de gestion des événements
Sélecteur de base
Le sélecteur de base est le sélecteur le plus couramment utilisé dans jQuery, et c'est également le sélecteur le plus simple. Il recherche les éléments DOM via l'identifiant de l'élément, la classe et le nom de la balise (l'identifiant ne peut être utilisé qu'une seule fois dans une page Web et la classe). est autorisé à être utilisé à plusieurs reprises).
Changez la couleur d'arrière-plan de l'élément portant l'identifiant un en # bbffaa
Changez la couleur d'arrière-plan de tous les éléments avec la classe mini en #bbffaa
Changez la couleur d'arrière-plan de tous les éléments nommés
Changez la couleur d'arrière-plan de tous les éléments en #bbffaa
Changez la couleur d'arrière-plan de tous les éléments et de l'élément portant l'identifiant deux en # bbffaa
Sélecteur de niveau
Si vous souhaitez obtenir des éléments spécifiques via la relation hiérarchique entre les éléments DOM, tels que les éléments descendants, les éléments enfants, les éléments adjacents, les éléments frères, etc., vous devez utiliser des sélecteurs hiérarchiques.
Remarque : le sélecteur ("prev ~ div") ne peut sélectionner que les éléments frères après l'élément "# prev" ; alors que la méthode siblings() dans jQuery n'a rien à voir avec les positions avant et arrière, tant qu'elle l'est. un nœud frère, il peut sélectionner
Exemple de sélecteur hiérarchique
Changez la couleur d'arrière-plan de tous les
Changez la couleur d'arrière-plan de la sous-section interne
Changez la couleur d'arrière-plan du prochain
Changez la couleur d'arrière-plan de tous les éléments frères
Changez la couleur d'arrière-plan de tous les éléments

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La diffusion permet non seulement de mieux imiter, mais aussi de « créer ». Le modèle de diffusion (DiffusionModel) est un modèle de génération d'images. Par rapport aux algorithmes bien connus tels que GAN et VAE dans le domaine de l’IA, le modèle de diffusion adopte une approche différente. Son idée principale est un processus consistant à ajouter d’abord du bruit à l’image, puis à la débruiter progressivement. Comment débruiter et restaurer l’image originale est la partie centrale de l’algorithme. L'algorithme final est capable de générer une image à partir d'une image bruitée aléatoirement. Ces dernières années, la croissance phénoménale de l’IA générative a permis de nombreuses applications passionnantes dans la génération de texte en image, la génération de vidéos, et bien plus encore. Le principe de base de ces outils génératifs est le concept de diffusion, un mécanisme d'échantillonnage spécial qui surmonte les limites des méthodes précédentes.

Kimi : En une seule phrase, un PPT est prêt en seulement dix secondes. PPT est tellement ennuyeux ! Pour tenir une réunion, vous devez avoir un PPT ; pour rédiger un rapport hebdomadaire, vous devez avoir un PPT ; pour solliciter des investissements, vous devez présenter un PPT ; même pour accuser quelqu'un de tricherie, vous devez envoyer un PPT ; L'université ressemble plus à une spécialisation PPT. Vous regardez le PPT en classe et faites le PPT après les cours. Peut-être que lorsque Dennis Austin a inventé le PPT il y a 37 ans, il ne s'attendait pas à ce qu'un jour le PPT devienne aussi répandu. Parler de notre dure expérience de création de PPT nous fait monter les larmes aux yeux. "Il m'a fallu trois mois pour réaliser un PPT de plus de 20 pages, et je l'ai révisé des dizaines de fois. J'avais envie de vomir quand j'ai vu le PPT." "À mon apogée, je faisais cinq PPT par jour, et même ma respiration." était PPT." Si vous avez une réunion impromptue, vous devriez le faire

Tôt le matin du 20 juin, heure de Pékin, CVPR2024, la plus grande conférence internationale sur la vision par ordinateur qui s'est tenue à Seattle, a officiellement annoncé le meilleur article et d'autres récompenses. Cette année, un total de 10 articles ont remporté des prix, dont 2 meilleurs articles et 2 meilleurs articles étudiants. De plus, il y a eu 2 nominations pour les meilleurs articles et 4 nominations pour les meilleurs articles étudiants. La conférence la plus importante dans le domaine de la vision par ordinateur (CV) est la CVPR, qui attire chaque année un grand nombre d'instituts de recherche et d'universités. Selon les statistiques, un total de 11 532 articles ont été soumis cette année, dont 2 719 ont été acceptés, avec un taux d'acceptation de 23,6 %. Selon l'analyse statistique des données CVPR2024 du Georgia Institute of Technology, du point de vue des sujets de recherche, le plus grand nombre d'articles est la synthèse et la génération d'images et de vidéos (Imageandvideosyn

Nous savons que le LLM est formé sur des clusters informatiques à grande échelle utilisant des données massives. Ce site a présenté de nombreuses méthodes et technologies utilisées pour aider et améliorer le processus de formation LLM. Aujourd'hui, ce que nous souhaitons partager est un article qui approfondit la technologie sous-jacente et présente comment transformer un ensemble de « bare metals » sans même un système d'exploitation en un cluster informatique pour la formation LLM. Cet article provient d'Imbue, une startup d'IA qui s'efforce d'atteindre une intelligence générale en comprenant comment les machines pensent. Bien sûr, transformer un tas de « bare metal » sans système d'exploitation en un cluster informatique pour la formation LLM n'est pas un processus facile, plein d'exploration et d'essais et d'erreurs, mais Imbue a finalement réussi à former un LLM avec 70 milliards de paramètres et dans. le processus s'accumule

Titre : Une lecture incontournable pour les débutants en technique : Analyse des difficultés du langage C et de Python, nécessitant des exemples de code spécifiques. À l'ère numérique d'aujourd'hui, la technologie de programmation est devenue une capacité de plus en plus importante. Que vous souhaitiez travailler dans des domaines tels que le développement de logiciels, l'analyse de données, l'intelligence artificielle ou simplement apprendre la programmation par intérêt, choisir un langage de programmation adapté est la première étape. Parmi les nombreux langages de programmation, le langage C et Python sont deux langages de programmation largement utilisés, chacun ayant ses propres caractéristiques. Cet article analysera les niveaux de difficulté du langage C et Python

Rédacteur du Machine Power Report : Yang Wen La vague d’intelligence artificielle représentée par les grands modèles et l’AIGC a discrètement changé notre façon de vivre et de travailler, mais la plupart des gens ne savent toujours pas comment l’utiliser. C'est pourquoi nous avons lancé la rubrique « AI in Use » pour présenter en détail comment utiliser l'IA à travers des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle intuitifs, intéressants et concis et stimuler la réflexion de chacun. Nous invitons également les lecteurs à soumettre des cas d'utilisation innovants et pratiques. Lien vidéo : https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Récemment, le vlog de la vie d'une fille vivant seule est devenu populaire sur Xiaohongshu. Une animation de style illustration, associée à quelques mots de guérison, peut être facilement récupérée en quelques jours seulement.

La génération augmentée par récupération (RAG) est une technique qui utilise la récupération pour améliorer les modèles de langage. Plus précisément, avant qu'un modèle de langage ne génère une réponse, il récupère les informations pertinentes à partir d'une vaste base de données de documents, puis utilise ces informations pour guider le processus de génération. Cette technologie peut considérablement améliorer l'exactitude et la pertinence du contenu, atténuer efficacement le problème des hallucinations, augmenter la vitesse de mise à jour des connaissances et améliorer la traçabilité de la génération de contenu. RAG est sans aucun doute l’un des domaines de recherche les plus passionnants en matière d’intelligence artificielle. Pour plus de détails sur RAG, veuillez vous référer à l'article de la rubrique de ce site "Quelles sont les nouveautés de RAG, spécialisée dans le rattrapage des défauts des grands modèles ?" Cette revue l'explique clairement. Mais RAG n'est pas parfait et les utilisateurs rencontrent souvent des « problèmes » lorsqu'ils l'utilisent. Récemment, la solution avancée d'IA générative de NVIDIA

VSCode (Visual Studio Code) est un éditeur de code open source développé par Microsoft. Il possède des fonctions puissantes et une prise en charge riche des plug-ins, ce qui en fait l'un des outils préférés des développeurs. Cet article fournira un guide d'introduction aux débutants pour les aider à maîtriser rapidement les compétences d'utilisation de VSCode. Dans cet article, nous présenterons comment installer VSCode, les opérations d'édition de base, les touches de raccourci, l'installation du plug-in, etc., et fournirons aux lecteurs des exemples de code spécifiques. 1. Installez d'abord VSCode, nous avons besoin
