如何实现根据每个人随机推荐，并且不会重复出现已经推荐过的

系统推荐算法：
根据每个人的规则，需要进行随机推荐，并且每次推荐的都不一样，如何实现？
redis， mysql ？

回复内容：

系统推荐算法：
根据每个人的规则，需要进行随机推荐，并且每次推荐的都不一样，如何实现？
redis， mysql ？

推荐使用Redis实现，用hash类型的key-value标记已推荐的商品，下次推荐结果在Redis进行比较，未推荐的通过并标记。

Hash性能要远高于SQL检索，故选择Redis，请求时间可以降到ms个位数，部署到专用的Redis服务器，可以不占用mysql负载，目前的最佳选择。

当然redis首选

不清楚你的具体使用场景，建议一种使用方式
可以使用redis的集合，随机从集合里取你的推荐就好
然后把取到数据从集合里删除掉，以保不会重复推荐

如果不是巨量数据，可以设计一个结构来达到你需要的功能：
一个推荐人和已推荐关系的表，
需要有的东西：推荐人，推荐id

随机推荐不是问题，自己弄个算法（查找order by rand()的替换算法）查出来满足条数的推荐就好-无非是排除前次推荐的东西（已经有表记录了）。

所以只需要记录上次找个人推荐的id就可以了。