Maison Technical Resources Logiciel de base de données couramment utilisé
Logiciel de base de données couramment utilisé

Logiciel de base de données couramment utilisé

Les logiciels de base de données couramment utilisés incluent MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Cassandra, Hadoop, Spark et Amazon DynamoDB. Pour plus de détails sur le logiciel de base de données, veuillez consulter l'article sous ce sujet. Le site Web PHP chinois invite tout le monde à venir apprendre.

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Table des matières

Logiciel de base de données couramment utilisé

Logiciel de base de données couramment utilisé

Comment se connecter à la base de données Hadoop à l'aide de PDO

Comment se connecter à la base de données Hadoop à l'aide de PDO

Comment utiliser PDO pour se connecter à la base de données Hadoop Hadoop est un framework de stockage et de traitement de données distribué open source largement utilisé dans le domaine du Big Data. Ses avantages sont la fiabilité, l'évolutivité et la tolérance aux pannes. Lorsque nous utilisons Hadoop pour le traitement des données, nous devons nous connecter à la base de données Hadoop pour lire et écrire des données sur le cluster Hadoop. PDO (PHPDataObjects) est une couche d'abstraction de base de données de PHP qui peut être utilisée pour connecter différents types de bases de données. parP

Jul 29, 2023 am 10:39 AM

Pandas et PySpark unissent leurs forces pour atteindre à la fois fonctionnalité et rapidité !

Pandas et PySpark unissent leurs forces pour atteindre à la fois fonctionnalité et rapidité !

Les data scientists ou les praticiens des données qui utilisent Python pour le traitement des données ne sont pas étrangers au package de science des données pandas, et il existe également de gros utilisateurs de pandas comme Yun Duojun. La plupart des premières lignes de code écrites au début du projet sont importpandasaspd. On peut dire que les pandas sont des adeptes du traitement des données ! Et ses défauts sont également très évidents. Les Pandas ne peuvent être traités que par une seule machine et ne peuvent pas évoluer de manière linéaire avec la quantité de données. Par exemple, si pandas tente de lire un ensemble de données supérieur à la mémoire disponible d'une machine, il échouera en raison d'une mémoire insuffisante. De plus, pandas est très lent à traiter des données volumineuses, bien qu'il existe d'autres bibliothèques comme Dask ou Vaex pour optimiser le traitement des données.

May 01, 2023 pm 09:19 PM

Comment utiliser le mode de chargement dans le framework Laravel Spark ?

Comment utiliser le mode de chargement dans le framework Laravel Spark ?

Le framework LaravelSpark est un framework d'application SaaS basé sur Laravel qui aide les développeurs à créer et à exécuter rapidement des applications Web. Le framework offre de nombreuses fonctionnalités et outils, y compris un modèle tarifaire. Cet article expliquera comment utiliser le mode de chargement dans le framework LaravelSpark. Confirmer la version Spark Tout d'abord, vous devez confirmer si la version Spark que vous utilisez prend en charge le mode de chargement. Le framework est disponible en deux versions, gratuite et payante. La version gratuite ne prend pas en charge le paiement

Aug 25, 2023 pm 12:00 PM

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