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Introduction aux niveaux des examens Python

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L'examen Python est divisé en niveaux suivants : 1. Certification de base Python : niveau d'entrée ; 2. Certification de développement de programmes Python : niveau intermédiaire ; 3. Certification d'expert en développement Python : avancé 4. Certification dans d'autres domaines spécifiques. Si vous souhaitez en savoir plus sur Python, vous pouvez lire les articles sous ce sujet.

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Que faut-il apprendre pour l'analyse des données Python L'apprentissage de l'analyse de données Python nécessite : Structures de données de programmation de base Python : liste, tuple, dictionnaire, tableau NumPy, trame de données Pandas. Traitement des données : lecture, écriture, nettoyage, exploration, analyse statistique visuelle : statistiques descriptives, tests d'hypothèses, corrélation. Bases de l'apprentissage automatique : apprentissage supervisé et non supervisé, évaluation et réglage des modèles Outils de visualisation de données : Matplotlib, Seaborn, Plotly Outils et bibliothèques auxiliaires : Pandas, scikit-learn, Jupyter Notebook

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