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Méthodes d'analyse des données

Les méthodes d'analyse des données comprennent : l'analyse comparative, l'analyse de groupe, l'analyse prédictive, l'analyse en entonnoir, l'analyse des tests AB, l'analyse des quadrants, le démontage de formules, l'analyse des régions réalisables, l'analyse 28/20 et l'analyse hypothétique. Le site Web chinois PHP vous apporte des connaissances pertinentes sur l'analyse des données, ainsi que des articles et autres contenus connexes.

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Table des matières

Méthodes d'analyse des données

Jul 04, 2023 pm 01:31 PM

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Méthodes d'analyse de données couramment utilisées

Les méthodes d'analyse des données couramment utilisées sont : 1. Méthode d'analyse comparative ; 2. Méthode d'analyse de groupe ; 3. Méthode d'analyse structurelle ; 4. Méthode d'analyse de rétention ; 6. Méthode d'analyse en entonnoir ; . Méthode d'analyse des quadrants ; 9. Méthode d'analyse des tendances ; 10. Méthode d'analyse de l'indice ; La « méthode d'analyse comparative » consiste à comparer les données pour analyser les différences entre les données, y compris la comparaison statique et la comparaison dynamique.

Jul 04, 2023 pm 01:36 PM

数据分析

Quelles sont les méthodes d'analyse des données ?

Il existe 4 méthodes d'analyse des données, à savoir : 1. L'analyse des tendances, qui est généralement utilisée pour le suivi à long terme des indicateurs de base ; 2. L'analyse des quadrants, qui peut diviser chaque sujet de comparaison en quatre quadrants basés sur des données différentes ; est divisé en comparaison horizontale et comparaison verticale ; 4. Analyse croisée, la fonction principale est de segmenter les données en plusieurs dimensions ;

Dec 15, 2020 am 09:48 AM

数据

Comment effectuer une analyse efficace des données

Méthodes efficaces d'analyse des données : 1. Clarifier le but de l'analyse des données. 2. Collectez des données sur plusieurs canaux. 3. Éliminez efficacement les données interférentes. 4. Examinez les données de manière raisonnable et objective.

Jul 22, 2019 am 11:44 AM

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Méthodes d'analyse des données Excel

Analyse de la situation actuelle (comparaison) : La méthode d'analyse comparative, la valeur d'achèvement et l'objectif méritent d'être comparés, comparaison dans la dimension temporelle, comparaison entre les départements d'une même entreprise et comparaison entre les concurrents du secteur. Notez que la méthode de calcul est cohérente, les objets sont. cohérents et les types d’indicateurs sont cohérents. Méthode d'analyse d'évaluation complète. Analyse des causes : méthode d'analyse structurelle. Analyse DuPont. Méthode d'analyse de corrélation matricielle.

Jun 15, 2019 am 09:36 AM

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Techniques d'analyse de cluster en Python

Avec le développement de la technologie du Big Data, l'analyse groupée, en tant que méthode importante d'analyse des données, a attiré de plus en plus d'attention. Dans le langage Python, il existe également de nombreuses bibliothèques et outils puissants d'analyse de cluster, tels que scikit-learn, pandas, etc. Aujourd'hui, nous allons présenter les techniques d'analyse de cluster en Python. 1. Qu'est-ce que l'analyse groupée ? L'analyse groupée est une méthode d'apprentissage non supervisée pour classer les données. Elle divise les points de données en plusieurs groupes en analysant les similitudes dans l'ensemble de données, afin de minimiser les différences entre les points de données au sein des groupes.

Jun 10, 2023 pm 09:46 PM

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