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- Quelles sont les principales tâches des tests Java ?
- Les tests Java impliquent principalement des travaux : 1. Tests unitaires ; 2. Tests d'intégration ; 3. Tests fonctionnels ; 5. Tests de sécurité ; 6. Tests d'intégration continue et automatisés ; . Introduction détaillée : Dans le développement Java, les tests sont une étape clé pour garantir la qualité des logiciels. Ces niveaux et types de tests sont souvent combinés en différentes étapes pour former une stratégie de test complète afin de garantir la stabilité, les performances et la sécurité du logiciel.
- javaDidacticiel . gitlab 1317 2024-01-02 17:21:59
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- Étapes pour installer et configurer GitLab sur CentOS
- GitLab utilise Ruby on Rails, un système de gestion de versions open source, pour implémenter un entrepôt de projets Git auto-hébergé qui peut accéder à des projets publics ou privés via une interface Web. Il a des fonctionnalités similaires à celles de Github, avec la possibilité de parcourir le code source et de gérer les défauts et les commentaires. L'installation peut être effectuée selon le guide d'installation en ligne https://about.gitlab.com/downloads/#centos6 Configuration de connexion Accédez directement à l'adresse du serveur, telle que http://192.169.1.22/, une fenêtre de connexion apparaîtra , le nom d'utilisateur et le mot de passe sont : Nom d'utilisateur :rootPassword:5iveL!feCliquez sur la barre de navigation pour créer un nouveau projet
- Linux . gitlab 1151 2023-12-28 15:07:22
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- La CMU a mené une étude comparative détaillée et a constaté que GPT-3.5 est supérieur à Gemini Pro, garantissant des performances équitables, transparentes et reproductibles.
- Quelle est la force de Google Gemini ? L'Université Carnegie Mellon a effectué une comparaison professionnelle et objective par des tiers. Pour garantir l'équité, tous les modèles utilisent les mêmes invites et paramètres de génération, et fournissent un code reproductible et des résultats totalement transparents. Il n’utilisera pas CoT@32 pour comparer 5 plans comme la conférence de presse officielle de Google. Résultats en une phrase : la version GeminiPro est proche mais légèrement inférieure au GPT-3.5Turbo, et GPT-4 est encore loin devant. Au cours de l'analyse approfondie, nous avons également découvert des caractéristiques étranges de Gemini, comme le choix de D pour les questions à choix multiples... De nombreux chercheurs ont déclaré que Gemini avait été testé de manière très détaillée quelques jours seulement après sa sortie, ce qui est une excellente réalisation. Test approfondi de six tâches principales. Ce test est plus spécifique que
- IA . gitlab 843 2023-12-21 08:13:38
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- Revue complète de Gemini : De la CMU à GPT 3.5 Turbo, Gemini Pro perd
- Combien pèse le Gemini de Google ? Comment se compare-t-il au modèle GPT d’OpenAI ? Ce document de la CMU présente des résultats de mesure clairs à ce sujet. Il y a quelque temps, Google a publié un produit concurrent pour le modèle OpenAIGPT : Gemini. Ce grand modèle est disponible en trois versions : Ultra (la plus performante), Pro et Nano. Les résultats des tests publiés par l'équipe de recherche montrent que la version Ultra surpasse GPT4 dans de nombreuses tâches, tandis que la version Pro est à égalité avec GPT-3.5. Bien que ces résultats comparatifs soient d'une grande importance pour la recherche à grande échelle sur les modèles de langage, en raison des détails exacts de l'évaluation et du modèle.
- IA . gitlab 1268 2023-12-20 21:21:40
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- Cinq outils d'IA essentiels pour les développeurs, ne les manquez pas !
- Dans l’ère actuelle, où le rythme est rapide et où la concurrence est féroce, l’amélioration de l’efficacité du travail et de la qualité des produits est devenue particulièrement importante. En tant que développeur de logiciels, vous devez également vous tenir au courant des outils modernes pour garder une longueur d'avance. Dans cet article, j'ai résumé 5 types d'outils d'intelligence artificielle essentiels pour les développeurs en 2023. Ces outils vous aideront à améliorer l'efficacité du travail, à optimiser la qualité du code et à vous démarquer dans la concurrence féroce du marché. 1. Complétion de code et prédiction TabNineTabNine est. un outil de complétion de code intelligent basé sur le modèle GPT d'OpenAI. Il peut prédire le contenu de complétion du code en fonction du contexte et des habitudes de l'utilisateur, améliorant ainsi l'efficacité du codage. TabNine prend en charge une variété d'environnements de développement intégrés (IDE) et d'éditeurs grand public, tels que Visual
- IA . gitlab 1451 2023-12-04 14:25:52
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- Conseils de développement Python : Comment utiliser efficacement les outils de développement Python
- Python est un langage de programmation puissant largement utilisé dans le développement de logiciels dans divers domaines. Qu'il s'agisse d'un grand projet ou d'un petit outil, Python peut fournir des méthodes de développement efficaces et un support d'outils puissant. Dans cet article, je discuterai de quelques suggestions sur la façon d'utiliser efficacement les outils de développement Python. Tout d’abord, le choix d’un environnement de développement intégré (IDE) approprié est la clé pour améliorer l’efficacité du développement Python. Les environnements de développement Python courants incluent PyCharm et VisualStudioC
- Tutoriel Python . gitlab 894 2023-11-23 09:45:33
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- Résumé de l'expérience de développement Python : méthodes pour améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code
- Résumé de l'expérience de développement Python : méthodes pour améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code Introduction : Dans le développement Python, il est très important d'écrire du code avec une lisibilité et une maintenabilité élevées. Une bonne structure et spécifications de code peuvent améliorer l’efficacité du travail d’équipe, réduire les erreurs de code et faciliter la maintenance et l’expansion des projets. Cet article partagera quelques méthodes pour améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code Python sur la base d'une expérience pratique. 1. Des commentaires clairs De bons commentaires sont une garantie de lisibilité du code. Les commentaires doivent expliquer clairement ce que fait le code et ce qu'il fait, et
- Tutoriel Python . gitlab 1698 2023-11-23 08:44:20
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- Conseils de développement Python : apprenez et appliquez les meilleures pratiques de développement
- Python est un langage de programmation simple et facile à apprendre, mais pour être un bon développeur Python, en plus de maîtriser la syntaxe et les connaissances de base, vous devez également apprendre et appliquer les meilleures pratiques de développement. Dans cet article, nous explorerons quelques bonnes pratiques de développement Python pour aider les développeurs à écrire du code Python de haute qualité, maintenable et efficace. La première suggestion est de maîtriser les fonctionnalités du langage Python. Python possède de nombreuses fonctionnalités de langage uniques et puissantes, telles que des expressions de liste, des générateurs, des décorateurs, etc.
- Tutoriel Python . gitlab 1180 2023-11-22 14:48:30
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- Conseils de développement Python : comment pratiquer une bonne gestion du code
- Conseils de développement Python : Comment effectuer une bonne gestion du code Avec l'application généralisée du langage Python dans le domaine du développement logiciel, de plus en plus de développeurs commencent à prêter attention à l'importance de la gestion du code. Une bonne gestion du code peut améliorer l’efficacité de la collaboration en équipe, réduire les coûts de maintenance et garantir la qualité du code. Cet article expliquera comment effectuer une bonne gestion du code, dans l'espoir de fournir des suggestions utiles aux développeurs Python. Utiliser des systèmes de contrôle de version Les systèmes de contrôle de version constituent la base de la gestion du code et peuvent aider les équipes de développement à suivre les modifications du code.
- Tutoriel Python . gitlab 1253 2023-11-22 11:29:35
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- Bonnes pratiques pour développer des applications cloud natives en langage Go
- Le langage Go est un langage de programmation moderne et efficace qui présente de nombreux avantages dans le développement d'applications cloud natives. Cet article présentera quelques bonnes pratiques pour développer des applications cloud natives à l'aide du langage Go afin d'aider les développeurs à tirer pleinement parti du langage Go lors de la conception, de la création et du déploiement d'applications cloud natives. 1. Avantages de l'utilisation du langage Go Hautes performances : le langage Go possède de puissantes capacités de concurrence et un mécanisme de récupération de place, et peut fonctionner efficacement dans un environnement multicœur. Dans le même temps, les fichiers binaires générés par la compilation du langage Go sont de petite taille et rapides à démarrer, ce qui est particulièrement important dans les applications cloud natives.
- Golang . gitlab 942 2023-11-20 14:38:27
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- Comment utiliser Docker pour une intégration continue et un déploiement continu
- Comment utiliser Docker pour l'intégration continue et le déploiement continu Avec le développement rapide du développement logiciel, l'intégration continue et le déploiement continu sont devenus un élément indispensable du processus de développement logiciel moderne. En tant que plateforme de conteneurisation, Docker peut grandement simplifier le processus d'intégration continue et de déploiement continu. Cet article explique comment utiliser Docker pour l'intégration et le déploiement continus, et fournit des exemples de code spécifiques. 1. Intégration continue L'intégration continue fait référence à la fusion fréquente des modifications de code des développeurs dans un référentiel partagé et à leur construction fréquente.
- exploitation et maintenance Linux . gitlab 1551 2023-11-08 13:28:55
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- L'IA apporte plus de changements à l'expérience DevOps qu'il n'y paraît
- Ronen Slavin, co-fondateur et directeur de la technologie de Cycode, a déclaré que l'automatisation permise par l'intelligence artificielle contribue à « réduire le temps consacré aux tâches subalternes, permettant aux équipes de se concentrer sur les communications et la planification stratégiques ». Les équipes techniques DevOps accordent une grande valeur au rôle de l'intelligence artificielle dans l'assistance et l'automatisation du développement et du déploiement de code, ce qui a le potentiel de rendre les pratiques collaboratives DevOps plus harmonieuses. Selon une enquête Sonatype menée auprès de 800 leaders DevOps, presque tous les leaders DevOps (97 %). ) Tous utilisent dans une certaine mesure l’intelligence artificielle générative. Près d'un tiers des dirigeants (31 %) déclarent utiliser déjà l'IA générative dans leurs processus de développement logiciel. Les dirigeants de l'industrie conviennent que
- IA . gitlab 862 2023-11-03 20:17:46
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- Résumé de l'expérience de gestion des flux de travail Git
- Résumé de l'expérience de gestion de workflow Git Introduction : Dans le développement de logiciels, la gestion des versions est un maillon très important. En tant que l'un des outils de gestion de versions les plus populaires actuellement, les puissantes capacités de gestion de branches de Git rendent la collaboration en équipe plus efficace et plus flexible. Cet article résumera et partagera l'expérience de la gestion des workflows Git. 1. Introduction au workflow Git Git prend en charge une variété de workflows et vous pouvez choisir le workflow approprié en fonction de la situation réelle de l'équipe. Les workflows Git courants incluent le workflow centralisé, le workflow de branche de fonctionnalités, GitF
- git . gitlab 1202 2023-11-03 18:45:21
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- Partage d'expérience dans l'optimisation du processus de développement de projets en langage Go
- Dans l'environnement de développement actuel qui recherche l'efficacité et la qualité élevée, l'optimisation du processus de développement de projet peut non seulement améliorer l'efficacité du développement, mais également réduire le risque d'erreurs. Cet article présentera l'expérience et les techniques d'optimisation du processus de développement de projets en langage Go. Le langage Go est un langage à haute efficacité, à haute concurrence et à haute évolutivité. De plus en plus d'entreprises et de développeurs commencent à utiliser le langage Go pour développer des projets. L'optimisation du processus de développement de projets en langage Go peut aider les développeurs à mieux utiliser les avantages du langage Go et à améliorer la qualité et l'efficacité du projet. Ce qui suit est l'optimisation du projet de langage Go
- Golang . gitlab 568 2023-11-03 15:35:20
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- Optimisation du workflow Git : partage d'expérience de projet
- Optimisation du workflow Git : partage d'expériences de projet Dans le développement de logiciels, la gestion des versions est un élément crucial. En tant que système de contrôle de versions distribué le plus populaire à l'heure actuelle, Git fournit aux équipes de développement des outils de gestion de versions efficaces et flexibles. Cependant, dans le développement réel d'un projet, l'utilisation complète des fonctions et fonctionnalités de Git et l'optimisation du flux de travail ont un impact important sur l'efficacité et la qualité du développement du projet. Cet article partagera certaines des expériences que j'ai accumulées dans le projet, dans l'espoir de fournir une référence et une inspiration aux lecteurs. Utiliser des branches pour gérer les fonctions de branche de Git
- git . gitlab 1227 2023-11-03 08:35:27
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