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Pourquoi utiliser Python pour l'analyse des données (quand vous avez Excel ou Google Sheets)
TL;DR : Bien que les feuilles de calcul soient parfaites pour de nombreuses tâches liées aux données, Python devient essentiel lorsque vous devez gérer de grands ensembles de données, créer des visualisations avancées, automatiser des flux de travail ou utiliser des modèles d'apprentissage automatique. La clé est de savoir quand tirer parti de chaque t
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Implémentation d'un pipeline CI pour VShell avec des actions GitHub
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Nov 17, 2024 am 12:38 AM
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Nov 13, 2024 am 12:11 AM
PHPStan : améliorez la qualité de votre code PHP grâce à l'analyse statique
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Outils de couverture des tests : garantir la qualité et la fiabilité du code
Dans le développement de logiciels, garantir la qualité et la fiabilité du code est primordial, et les outils de couverture de tests jouent un rôle essentiel dans la réalisation de ces objectifs. Avec la complexité croissante des systèmes logiciels, il n’est pas possible de se fier uniquement aux révisions de code et aux tests manuels.
Nov 09, 2024 am 12:53 AM
Meilleures pratiques de contrôle de version que chaque équipe de développement React doit connaître
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Déploiement d'une application Java Gradle sur DigitalOcean
À propos de ce projet Aperçu du projet L'objectif principal de ce projet est de déployer une application Java construite avec Gradle sur DigitalOcean, en utilisant des pratiques DevOps efficaces pour automatiser le pipeline de déploiement. Cette configuration fournit une base pour le déploiement
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Comment générer une clé d'application dans Laravel 11
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Si vous êtes impliqué dans des logiciels open source, vous savez à quel point les révisions de code sont cruciales. Ils ne servent pas seulement à détecter les bogues : ils garantissent la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code, aidant ainsi chaque contributeur à travailler ensemble de manière transparente. Mais soyons réalistes, co
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