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- Claude 3.7 API Sonnet: un guide avec projet de démonstration
- Ce didacticiel démontre la construction d'un analyseur de documents de recherche utilisant le modèle Anthropic Claude 3.7 Sonnet AI. L'analyseur exploite les capacités de raisonnement améliorées de Sonnet, en particulier son mode de réflexion, pour traiter plusieurs articles de recherche (PDF pour
- IA . idea 762 2025-02-28 16:24:13
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- Comment fonctionnent le LLMS: Renforcement Learning, RLHF, Deepseek R1, Openai O1, Alphago
- Bienvenue à la partie 2 de ma plongée profonde LLM. Si vous n'avez pas lu la partie 1, je vous encourage fortement à le vérifier en premier. Auparavant, nous avons couvert les deux premières étapes majeures de la formation d'un LLM: Pré-formation - Apprendre des ensembles de données massifs pour former une base
- IA . idea 1021 2025-02-28 10:37:12
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- tutoriel CSS . idea 230 2025-02-28 09:52:11
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- Dépannage . idea 238 2025-02-27 22:00:14
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- phpmaster | Manipulation HTML côté serveur à l'aide de phpQuery
- Dans nos tâches quotidiennes de développement Web, il nous est nécessaire de travailler avec le code côté client et serveur. Nous écrivons la logique métier à l'aide de PHP et générons le HTML à afficher dans les navigateurs des utilisateurs. Ensuite, nous utilisons des frameworks tels que jQuery
- tutoriel php . idea 439 2025-02-27 10:26:15
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- Sélecteur universel (sélecteur CSS)
- Description Le sélecteur universel correspond à n'importe quel type d'élément. Il peut être implicite (et donc omis) si ce n'est pas le seul composant du sélecteur simple. Les deux exemples de sélecteur montrés ici sont équivalents: *.avertissement { ⋮ Déclarations } .avertir
- tutoriel CSS . idea 671 2025-02-27 08:32:10
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- Hidden (attribut HTML)
- Description En utilisant l'attribut caché (défini sur «true»), il est possible de masquer tout élément visuel qui pourrait autrement apparaître avec le contenu intégré. En règle générale, il peut être utilisé pour le contenu audio par lequel non inclure l'attribut entraînerait
- tutoriel CSS . idea 621 2025-02-27 08:24:14
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- Microsoft vous permet de abandonner les mots de passe. Voici comment.
- Les entreprises technologiques ont essayé de trouver un moyen plus facile pour nous d'accéder à nos données depuis un certain temps, et certains ont réutilisé la puissance de l'authentification multi-facteurs (MFA) pour rendre ce rêve possible. Mais cela a été limité à plus de niche ou de platf payé
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- Records perdus: Bloom & Rage - Tape 1's Climax: Un tournant Le point culminant de la bande 1 dans Lost Records: Bloom & Rage offre des conseils antérieurs de problèmes imminents du jeu. Alors que certains mystères sont résolus, beaucoup d'autres sont introduits, laissant PL
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- Plats clés à retenir Utilisez la liaison `foreach» dans knockoutjs pour dupliquer automatiquement et lier des sections de balisage pour chaque élément dans un tableau, telles que la génération de lignes de table ou la liste des éléments basés sur les données du tableau. Tirer parti des pseudovariables
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- Ceci est une petite fonction jQuery que j'ai écrite pour ajouter une classe sélectionnée à un élément basé sur la date et l'heure actuelles (Utilisation de l'horodatage de la date). L'idée étant de définir une session actuelle qui est actuellement affichée, comme indiqué dans la capture d'écran ci-dessous. $ .d
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- Dans Lost Records: Bloom & Rage's 23rd Chapter, une interview de 1995 avec Kat (Rhyn) Mikaelson conclut. Swann, l'intervieweur, parle avec Kat dans un terrain de jeu sous un viaduc routier - l'endroit même où l'automne a perdu ses clés plus tôt dans le jeu. Ème
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- AI stratégique Prologue 11. Mai 1997, New York City. C'était une belle journée de printemps à New York. Le ciel était clair et les températures montaient vers 20 degrés Celsius. Les Yankees se sont préparés à jouer les Royals de Kansas City au Yankee Stadium,
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- Charts fantaisie et réactifs avec graphique.js
- Les données sont tout autour de nous. Alors que les moteurs de recherche et d'autres applications fonctionnent de manière le plus optimale avec la représentation de textes des données, les gens trouvent que les données représentées visuellement sont faciles à comprendre. Plus tôt cette année, SitePoint a publié l'article de l'article d'Aurelio
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- Le principe de base des grands modèles de langue (LLMS) est très simple: prédire le mot (ou jeton) suivant dans une séquence de mots basés sur des modèles statistiques dans leurs données de formation. Cependant, cette capacité apparemment simple se révèle être incroyablement
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