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- Comment interpréter MySQL Expliquer la sortie pour l'optimisation des requêtes? (types de clés comme ref, gamme, index, tout)
- La commande Explication de MySQL est utilisée pour afficher le plan d'exécution des requêtes et aider à optimiser les requêtes. 1) Le type REF est utilisé pour la recherche d'index, 2) Le type de plage est utilisé pour la requête de plage, 3) Le type d'index représente la numérisation complète de l'index, 4) Le type de type représente le scan de table complet, qui est le plus lent.
- tutoriel mysql . base de données 674 2025-04-03 00:18:30
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- Qu'est-ce que l'optimisation de la fusion d'index dans MySQL?
- L'optimisation de la fusion d'index est une stratégie d'optimisation des requêtes pour MySQL qui permet d'utiliser plusieurs index dans une seule requête pour accélérer la récupération de données. Son principe de travail comprend: 1. Indexer fusion intersection, utilisé pour et conditions de relation; 2. L'indice fusionne l'union, utilisée pour ou des conditions de relation; 3. Tour de fusion d'index, utilisé pour ou conditions qui doivent être triés. Cette optimisation peut réduire considérablement le nombre de lignes numérisées, améliorant ainsi les performances de la requête.
- tutoriel mysql . base de données 337 2025-04-03 00:16:31
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- Comment la cardinalité d'index affecte-t-elle les performances de la requête dans MySQL?
- La cardinalité d'index a un impact significatif sur les performances de la requête MySQL. Des index de cardinalité élevés peuvent localiser les données plus rapidement et optimiser les requêtes; Des index de cardinalité faibles peuvent entraîner une numérisation complète de la table. Les performances de la requête peuvent être efficacement améliorées en mettant régulièrement à la mise à jour les statistiques, en sélectionnant le type d'index approprié, en évitant l'oudeur et en utilisant un sur-indice.
- tutoriel mysql . base de données 257 2025-04-03 00:09:10
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- Comment la mise en commun des connexions améliore-t-elle les performances MySQL?
- La mise en commun des connexions peut considérablement améliorer les performances de MySQL. 1) Il réduit le nombre de temps de création et de clôture de connexion en pré-créant et en maintenant un ensemble de connexions. 2) Initialisez le pool de connexion au démarrage de l'application, obtenez la connexion à partir du pool lorsque vous avez demandé et renvoyez-la après utilisation. 3) Configuration de la taille du pool de connexion, Définition des délais d'expiration et des contrôles de santé, gestion des transactions et assurer la lisibilité et la maintenance du code sont les meilleures pratiques d'implémentation.
- tutoriel mysql . base de données 261 2025-04-03 00:02:50
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- Quel est le journal de requête lent MySQL et comment l'utilisez-vous efficacement?
- MySQLSLowQueryLog est un outil pour enregistrer les requêtes dont le temps d'exécution dépasse un seuil défini. 1) Activer les journaux de requête lents et définir les seuils; 2) afficher les fichiers journaux de requête lents; 3) Utilisez l'outil MySQLDumpSlow pour analyser les requêtes lentes; 4) Nettoyez régulièrement les fichiers journaux et ajustez les seuils; 5) Améliorer les performances de la base de données en analysant les journaux et en utilisant des index.
- tutoriel mysql . base de données 920 2025-04-03 00:01:31
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- Expliquez la réplication semi-synchrone mysql.
- La réplication semi-synchrone MySQL équilibre la cohérence et les performances des données en attendant qu'au moins une bibliothèque d'esclaves confirme avant que la bibliothèque maître ne revienne au client. 1) Activer la réplication semi-synchrone sur la bibliothèque principale: setGlobalrpl_semi_sync_master_enabled = 1; 2) Activer la réplication semi-synchrone sur la bibliothèque d'esclaves: setGlobalrpl_semi_sync_slave_enabled = 1; Cette méthode améliore non seulement la cohérence des données, mais n'affecte pas sérieusement les performances comme la réplication synchrone.
- tutoriel mysql . base de données 773 2025-04-02 19:21:10
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- Comment détectez-vous et gérez-vous les impasses dans MySQL?
- Les méthodes de détection et de gestion des blocages dans MySQL incluent: 1. Utilisez la commande showEngineInNodbStatus pour afficher les informations sur les blocs de blocage; 2. Utilisez la table Data_locks du schéma de performance pour surveiller l'état de verrouillage; 3. Assurez-vous que les transactions acquièrent des verrous dans le même ordre pour éviter de tenir les serrures pendant longtemps; 4. Optimiser les stratégies de conception et de verrouillage des transactions et ajustez le commutateur de détection de blocage si nécessaire.
- tutoriel mysql . base de données 744 2025-04-02 19:13:10
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- Expliquez différents types d'index MySQL (B-Tree, hachage, texte intégral, spatial).
- MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
- tutoriel mysql . base de données 772 2025-04-02 19:05:10
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- Différence entre l'index cluster et l'index non cluster (index secondaire) dans InnODB.
- La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.
- tutoriel mysql . base de données 783 2025-04-02 18:25:11
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- Expliquez les capacités de recherche en texte intégral InNODB.
- Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.
- tutoriel mysql . base de données 987 2025-04-02 18:09:10
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- Quelles sont les principales fonctionnalités et améliorations de la dernière version de MySQL?
- MySQL 8.0 améliore les performances et la sécurité avec des fonctionnalités telles que ATOMIC DDL, les rôles et l'amélioration du support JSON, aidant les développeurs avec de grands ensembles de données. Counomage de Character: 159
- tutoriel mysql . base de données 495 2025-03-31 11:04:27
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- L'article traite du schéma de performances dans MySQL, qui surveille l'exécution du serveur pour faciliter l'optimisation des performances et le dépannage.
- tutoriel mysql . base de données 269 2025-03-31 11:03:33
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- Comment pouvez-vous utiliser des fonctions définies par l'utilisateur (UDF) pour étendre les fonctionnalités de MySQL?
- L'article discute de l'utilisation des fonctions définies par l'utilisateur (UDF) dans MySQL pour étendre les fonctionnalités, y compris les calculs personnalisés, l'intégration externe de la bibliothèque et l'optimisation des performances.
- tutoriel mysql . base de données 616 2025-03-31 11:00:38
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- Les événements MySQL automatisent des tâches comme la maintenance des données et les sauvegardes dans la base de données, offrant des avantages en efficacité et en cohérence.
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- L'article discute de l'utilisation de déclencheurs pour automatiser les tâches de base de données comme la validation des données, l'audit et le maintien de l'intégrité, l'amélioration de l'efficacité et de la fiabilité.
- tutoriel mysql . base de données 745 2025-03-31 10:58:42
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