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- Nvidia joue avec l'élagage et la distillation : réduisant de moitié les paramètres de Llama 3.1 8B pour obtenir de meilleures performances avec la même taille
- L’essor des petits modèles. Le mois dernier, Meta a publié la série de modèles Llama3.1, qui comprend le plus grand modèle Meta à ce jour, le modèle 405B, et deux modèles plus petits avec respectivement 70 milliards et 8 milliards de paramètres. Llama3.1 est considéré comme inaugurant une nouvelle ère de l'open source. Cependant, bien que les modèles de nouvelle génération soient puissants en termes de performances, ils nécessitent néanmoins une grande quantité de ressources informatiques lors de leur déploiement. Par conséquent, une autre tendance est apparue dans l’industrie, qui consiste à développer des petits modèles de langage (SLM) qui fonctionnent suffisamment bien dans de nombreuses tâches linguistiques et sont également très peu coûteux à déployer. Récemment, des recherches de NVIDIA ont montré qu'un élagage structuré combiné à une distillation des connaissances permet d'obtenir progressivement des modèles de langage plus petits à partir d'un modèle initialement plus grand. Lauréat du prix Turing, Meta Chief A
- IA 328 2024-08-16 16:42:44
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- Nvidia joue avec l'élagage et la distillation : diviser par deux les paramètres du Llama 3.1 8B pour obtenir de meilleures performances avec la même taille
- L’essor des petits modèles. Le mois dernier, Meta a publié la série de modèles Llama3.1, qui comprend le plus grand modèle Meta à ce jour, le modèle 405B, et deux modèles plus petits avec des quantités de paramètres de 70 milliards et 8 milliards respectivement. Llama3.1 est considéré comme inaugurant une nouvelle ère de l'open source. Cependant, bien que les modèles de nouvelle génération soient puissants en termes de performances, ils nécessitent néanmoins une grande quantité de ressources informatiques lors de leur déploiement. Par conséquent, une autre tendance est apparue dans l’industrie, qui consiste à développer des petits modèles de langage (SLM) qui fonctionnent suffisamment bien dans de nombreuses tâches linguistiques et sont également très peu coûteux à déployer. Récemment, des recherches de NVIDIA ont montré qu'un élagage structuré combiné à une distillation des connaissances permet d'obtenir progressivement des modèles de langage plus petits à partir d'un modèle initialement plus grand. Lauréat du prix Turing, Meta Chief A
- IA 994 2024-08-16 16:42:23
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- comment copilot fonctionne dans Word ?
- Copilot est un assistant d'écriture basé sur l'IA intégré à Microsoft Word, utilisant la PNL pour analyser le contexte d'écriture et suggérer une génération de texte personnalisée, la complétion de phrases, la réécriture de texte et la recherche d'informations. Ses capacités incluent la naturelle
- IA 790 2024-08-16 16:42:17
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- comment copilot fonctionne dans Outlook ?
- Copilot est un assistant basé sur l'IA qui s'intègre à Outlook pour améliorer la composition des e-mails en proposant des suggestions de grammaire et de style en temps réel, des suggestions de formulation et des ajustements de ton. Il s'intègre parfaitement aux fonctionnalités natives d'Outlook et
- IA 913 2024-08-16 16:41:18
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- comment copilot fonctionne en power bi ?
- Copilot, un assistant IA dans Power BI, utilise le NLP pour comprendre les commandes utilisateur. Il automatise les tâches, fournit des informations et propose des recommandations basées sur le comportement des utilisateurs et l'analyse des données. Les fonctionnalités incluent l'exploration automatisée des données, des recommandations personnalisées
- IA 539 2024-08-16 16:40:26
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- comment copilot fonctionne dans Excel ?
- Copilot améliore l'expérience Excel en automatisant les tâches, en tirant parti de l'IA pour le traitement du langage naturel, la connaissance du contexte et l'apprentissage automatique. Il offre l'automatisation des tâches, des informations sur les données, la prévention des erreurs, une interface conviviale et une sécurité robuste.
- IA 387 2024-08-16 16:39:18
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- Les deux petits modèles peuvent-ils se vérifier et se comparer directement avec le grand modèle ? Le rStar de Microsoft n'utilise même pas CoT et les réglages fins
- Enregistrez-vous les uns avec les autres pour que les petits modèles puissent résoudre de gros problèmes. Comme nous le savons tous, le LLM est puissant, mais sa capacité à effectuer des raisonnements complexes n’est pas assez forte. Par exemple, sur l'ensemble de données GSM8K, Mistral-7B ne peut atteindre qu'une précision de 36,5 %, même s'il utilise des technologies telles que Chain of Thought (CoT). Bien que le réglage fin puisse effectivement améliorer efficacement les capacités de raisonnement, la plupart des LLM reposent sur des données de réglage fin qui ont été distillées par des modèles plus puissants tels que GPT-4, ou peuvent même avoir été synthétisées par ces modèles puissants. Dans le même temps, les chercheurs développent également activement une méthode auxiliaire mais plus difficile : utiliser un meilleur LLM de l'enseignant pour améliorer la capacité de raisonnement. Afin d'améliorer la capacité de raisonnement sans un meilleur modèle, un paradigme prometteur est
- IA 1022 2024-08-16 16:38:49
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- comment utiliser copilot vscode python
- Cet article fournit un guide complet sur l'intégration de Copilot avec VSCode pour le développement Python. Il explique comment installer, activer et configurer Copilot dans VSCode et propose des conseils spécifiques pour l'utiliser pour générer, corriger et documenter le code w.
- IA 1085 2024-08-16 16:38:19
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- Vous voulez comprendre l'orientation entrepreneuriale de Li Feifei ? Voici une liste d'articles sur la Robotique + 3D
- Plus de 80 articles comprennent les progrès de la recherche en « robotique + 3D ». Il y a quelque temps, plusieurs médias ont rapporté que WorldLabs, une start-up fondée par le célèbre spécialiste de l'IA et professeur à l'Université de Stanford, Li Feifei, avait réalisé deux cycles de financement en seulement trois mois. Le dernier cycle de financement a permis de lever environ 100 millions de dollars. cette valeur a dépassé le milliard de dollars américains, devenant ainsi une nouvelle licorne. L'orientation du développement de WorldLabs se concentre sur « l'intelligence spatiale », c'est-à-dire le développement de modèles capables de comprendre le monde physique tridimensionnel et de simuler les propriétés physiques, l'emplacement spatial et les fonctions des objets. Li Feifei estime que « l'intelligence spatiale » est un élément clé du développement de l'IA. Son équipe forme des ordinateurs et des robots à entreprendre des actions dans le monde tridimensionnel dans le laboratoire de l'Université de Stanford, par exemple en utilisant de grands modèles de langage pour laisser une personne s'exprimer.
- IA 586 2024-08-16 16:37:33
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- comment afficher l'historique
- Cet article traite de Copilot, un assistant basé sur l'IA qui facilite le codage en proposant la saisie semi-automatique, le débogage et la génération de fonctions. Cependant, Copilot ne dispose pas d'une fonction de stockage de l'historique, ce qui rend impossible l'examen des interactions passées ou la récupération.
- IA 741 2024-08-16 16:37:16
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- Mener la commercialisation de l'AIGC avec un « modèle vertical », quel est le parcours technique de FancyTech ?
- Nous assistons à une nouvelle vague d'innovation technologique. Cette fois, l'AIGC offre aux individus des outils pour s'exprimer, rendant la création plus facile et plus populaire, mais le moteur qui la sous-tend n'est pas le « grand » modèle. Au cours des deux dernières années, la technologie AIGC s’est développée plus rapidement que quiconque ne l’aurait imaginé, s’étendant à tous les domaines, du texte aux images en passant par les vidéos. Les discussions sur la voie de commercialisation de l'AIGC ne se sont jamais arrêtées. Parmi elles, il existe des consensus et des différences dans les itinéraires. D’une part, les puissantes capacités des modèles généraux sont étonnantes et montrent un potentiel d’application dans diverses industries. En particulier, l'introduction d'architectures telles que DiT et VAR a permis à ScalingLaw de passer de la génération textuelle à la génération visuelle. Sous la direction de cette règle, de nombreux grands fabricants de modèles s'orientent vers une augmentation des données de formation, des investissements en puissance de calcul et
- IA 497 2024-08-16 16:36:31
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- comment copilot fonctionne dans vscode
- Copilot, un assistant de codage basé sur l'IA dans Visual Studio Code (VSCode), automatise les tâches de codage grâce à des fonctionnalités telles que la saisie semi-automatique, la génération d'extraits de code et les suggestions de fonctions/variables. Intégré via la palette de commandes, la barre d'activité et la mini-carte, C
- IA 715 2024-08-16 16:36:18
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- comment désactiver copilot vscode
- Cet article explique comment désactiver Copilot dans Visual Studio Code (VSCode). Copilot est un outil basé sur l'IA qui peut aider les développeurs à écrire du code, mais certains utilisateurs préféreront peut-être le désactiver. L'article décrit à la fois les actes temporaires et permanents
- IA 353 2024-08-16 16:35:17
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- comment utiliser copilot visual studio 2022
- Cet article présente Copilot pour Visual Studio 2022, un outil puissant qui améliore l'efficacité du codage. Il couvre le processus d'installation et de configuration, les fonctionnalités clés telles que la complétion du code, la génération de résumés de fonctions, la création de scénarios de test et la refacto.
- IA 1023 2024-08-16 16:34:19
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- comment activer copilot vscode
- Cet article fournit des conseils sur l'activation et l'intégration de Copilot avec VSCode, une extension qui facilite le codage en proposant des suggestions et en complétant le code. Il couvre les étapes d'installation de l'extension Copilot, de connexion avec un compte GitHub.
- IA 959 2024-08-16 16:33:17