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Impact d'Oracle: gestion des données et au-delà

Impact d'Oracle: gestion des données et au-delà

Oracle a un impact profond dans les domaines de la gestion des données et des applications d'entreprise. Sa base de données est connue pour sa fiabilité, son évolutivité et sa sécurité, et est largement utilisée dans des industries telles que la finance, les soins médicaux et le gouvernement. L'influence d'Oracle s'est également étendue aux champs de middleware et de cloud computing tels que WebLogicServer et OraclecloudInfrastructure (OCI), fournissant des solutions innovantes. Malgré la concurrence dans la base de données open source et le marché du cloud computing, Oracle maintient sa position principale grâce à l'innovation continue.

Apr 27, 2025 am 12:11 AM
数据管理
Kubernetes et Docker: une analyse comparative

Kubernetes et Docker: une analyse comparative

La principale différence entre Docker et Kubernetes est que Docker est utilisé pour la conteneurisation, tandis que Kubernetes est utilisé pour l'orchestration des conteneurs. 1.Docker fournit un environnement cohérent pour développer, tester et déployer des applications et mettre en œuvre l'isolement et la limitation des ressources via des conteneurs. 2. Kubernetes gère les applications conteneurisées, fournit des fonctions de déploiement, d'extension et de gestion automatisées et prend en charge l'équilibrage de charge et la mise à l'échelle automatique. La combinaison des deux peut améliorer le déploiement des applications et l'efficacité de la gestion.

Apr 27, 2025 am 12:05 AM
Docker
NVIDIA publie des microservices NEMO pour rationaliser le développement des agents AI

NVIDIA publie des microservices NEMO pour rationaliser le développement des agents AI

L'IA de l'entreprise fait face à des défis d'intégration des données L'application de l'IA de l'entreprise est confrontée à un défi majeur: la construction de systèmes qui peuvent maintenir la précision et la pratique en apprenant continuellement les données commerciales. Les microservices NEMO résolvent ce problème en créant ce que NVIDIA décrit comme "Data Flywheel", permettant aux systèmes d'IA de rester pertinents par une exposition continue aux informations de l'entreprise et à l'interaction des utilisateurs. Cette boîte à outils nouvellement lancée contient cinq microservices clés: NEMO Customizer gère le réglage fin des modèles de grands langues avec un débit de formation plus élevé. L'évaluateur NEMO fournit une évaluation simplifiée des modèles d'IA pour les repères personnalisés. NEMO Guar-Rails met en œuvre des contrôles de sécurité pour maintenir la conformité et la pertinence

Apr 26, 2025 am 11:11 AM
Allez en production: cas d'utilisation réel et exemples

Allez en production: cas d'utilisation réel et exemples

GoExcelsInproductiondUetoitSitPerformanceAndImplicity, Burequirerescarefulmanagement of Sccalability, ErrorHandling, Andresources.1) dockingusgoforefficientContainermanagement ThroughHroughgoroutines.2)

Apr 26, 2025 am 12:18 AM
Go语言 生产环境
Y a-t-il des technologies émergentes qui menacent ou améliorent l'indépendance de la plate-forme de Java?

Y a-t-il des technologies émergentes qui menacent ou améliorent l'indépendance de la plate-forme de Java?

Les technologies émergentes représentent à la fois des menaces et améliorent l'indépendance de la plate-forme de Java. 1) Les technologies de cloud computing et de contenerisation telles que Docker améliorent l'indépendance de la plate-forme de Java, mais doivent être optimisées pour s'adapter à différents environnements cloud. 2) WebAssembly compile le code Java via GRAALVM, prolongeant son indépendance de la plate-forme, mais il doit rivaliser avec d'autres langues pour les performances.

Apr 24, 2025 am 12:11 AM
新兴技术
Y a-t-il de la valeur dans une expérience d'IA d'entreprise organisée?

Y a-t-il de la valeur dans une expérience d'IA d'entreprise organisée?

Assistant Google Cloud Next '25, je tenais à voir comment Google distinguerait ses offres de l'IA. Les annonces récentes concernant Agentspace (discutées ici) et la suite d'expérience client (discutée ici) étaient prometteuses, mettant l'accent sur les affaires

Apr 23, 2025 am 11:45 AM
Docker vs Kubernetes: Cas d'utilisation et scénarios

Docker vs Kubernetes: Cas d'utilisation et scénarios

Sélectionnez Docker dans un petit projet ou un environnement de développement, et Kubernetes dans un grand projet ou un environnement de production. 1.Docker convient à une itération et à des tests rapides, 2. Kubernetes offre de puissantes capacités d'orchestration d'orchestration, adaptées à la gestion et à l'élargissement de grandes applications.

Apr 23, 2025 am 12:11 AM
Docker
Comment le cloud computing a-t-il un impact sur l'importance de l'indépendance de la plate-forme de Java?

Comment le cloud computing a-t-il un impact sur l'importance de l'indépendance de la plate-forme de Java?

Le cloud computing améliore considérablement l'indépendance de la plate-forme de Java. 1) Le code Java est compilé en bytecode et exécuté par le JVM sur différents systèmes d'exploitation pour assurer le fonctionnement multiplateforme. 2) Utilisez Docker et Kubernetes pour déployer des applications Java pour améliorer la portabilité et l'évolutivité.

Apr 22, 2025 pm 07:05 PM
云计算
Comment les technologies de contenerisation (comme Docker) affectent-elles l'importance de l'indépendance de la plate-forme de Java?

Comment les technologies de contenerisation (comme Docker) affectent-elles l'importance de l'indépendance de la plate-forme de Java?

Les technologies de conteneurisation telles que Docker améliorent plutôt que de remplacer l'indépendance de la plate-forme de Java. 1) Assurer la cohérence entre les environnements, 2) Gérer les dépendances, y compris des versions JVM spécifiques, 3) Simplifier le processus de déploiement pour rendre les applications Java plus adaptables et gérables.

Apr 22, 2025 pm 06:49 PM
Docker
Top 30 des questions et réponses d'entrevue Pyspark (2025)

Top 30 des questions et réponses d'entrevue Pyspark (2025)

Pyspark, l'API Python pour Apache Spark, permet aux développeurs Python de harceler la puissance de traitement distribuée de Spark pour les tâches de Big Data. Il tire parti des forces de base de Spark, y compris les capacités de calcul et d'apprentissage automatique en mémoire, offrant

Apr 21, 2025 am 10:51 AM
Au-delà du battage médiatique: évaluer le rôle actuel d'Apache

Au-delà du battage médiatique: évaluer le rôle actuel d'Apache

Apache reste importante dans l'écosystème technologique d'aujourd'hui. 1) Dans les domaines des services Web et du traitement des mégadonnées, ApachehTTPServer, Kafka et Hadoop sont toujours le premier choix. 2) À l'avenir, nous devons prêter attention à la naturalisation des nuages, à l'optimisation des performances et à la simplification de l'écosystème pour maintenir la compétitivité.

Apr 21, 2025 am 12:14 AM
apache web服务器
Docker: l'outil de contenerisation, Kubernetes: l'orchestrateur

Docker: l'outil de contenerisation, Kubernetes: l'orchestrateur

Docker est un outil de contenerisation et Kubernetes est un outil d'orchestration de conteneurs. 1. Docker Packages Applications et leurs dépendances dans des conteneurs qui peuvent s'exécuter dans n'importe quel environnement compatible Docker. 2. Kubernetes gère ces conteneurs, implémentant le déploiement automatisé, la mise à l'échelle et la gestion et la réalisation efficace des applications.

Apr 21, 2025 am 12:01 AM
Docker
Optimisation des performances de l'IA: un guide du déploiement LLM efficace

Optimisation des performances de l'IA: un guide du déploiement LLM efficace

Master le modèle de grande langue (LLM) servant des applications d'IA à haute performance La montée en puissance de l'intelligence artificielle (IA) nécessite un déploiement efficace de LLM pour une innovation et une productivité optimales. Imaginez l'anticipatin du service client alimenté par AI

Apr 20, 2025 am 10:35 AM

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