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- Que devez-vous apprendre pour le développement backend Python ?
- Les compétences essentielles pour le développement backend Python incluent : Langage de programmation Python Structures de données et algorithmes Bases de données relationnelles et non relationnelles Frameworks Web (Django ou Flask) Développement d'API RESTful Connaissance du système d'exploitation Contrôle de version Débogage et gestion des erreurs Validation et sécurité des données
- Tutoriel Python . nosql 953 2024-04-20 21:27:46
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- Redis est-il une base de données non relationnelle ?
- Redis est une base de données non relationnelle qui stocke les données dans des paires clé-valeur. Elle présente les caractéristiques de schéma, de stockage clé-valeur, de concurrence et de persistance élevées, et convient à des scénarios tels que la mise en cache, la gestion de session, les files d'attente et les verrous distribués.
- Redis . nosql 911 2024-04-20 05:36:38
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- Redis appartient-il à nosql ?
- Oui, Redis est un type de base de données NoSQL. Il adopte le modèle de données de stockage clé-valeur pour stocker les données dans des paires clé-valeur et dispose de fonctions telles que la mise en cache, la gestion de session, l'analyse en temps réel, les files d'attente de messages, les compteurs et les classements.
- Redis . nosql 1066 2024-04-20 04:54:33
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- Avantages de Redis par rapport à MySQL
- Redis est connu pour ses structures de données hautes performances et flexibles, notamment le stockage de données en mémoire, l'architecture NoSQL, les structures de données riches et la modélisation flexible. MySQL est célèbre pour son modèle relationnel, sa prise en charge des transactions et ses fonctions de requête de données complexes. Par conséquent, choisissez Redis lorsque des scénarios d'application de requêtes rapides hautes performances sont requis, et choisissez MySQL lorsque la prise en charge des transactions de modélisation relationnelle et des requêtes de données complexes sont requises.
- Redis . nosql 571 2024-04-19 23:01:19
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- Comment séparer la lecture et l'écriture dans Redis
- Redis réalise une séparation lecture-écriture grâce à la réplication maître-esclave et à la configuration client. Les avantages incluent un débit de lecture amélioré, une cohérence d’écriture garantie et une disponibilité améliorée. Il est nécessaire de prêter attention à la cohérence des données, à la complexité de la configuration et à l’adéquation aux scénarios de charge de lecture et d’écriture élevée.
- Redis . nosql 705 2024-04-19 21:54:18
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- Comparaison des différences entre Redis et MySQL
- La différence entre Redis et MySQL : Type : Redis est un magasin clé-valeur en mémoire et MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle. Modèle de données : Redis prend en charge plusieurs types de données et MySQL prend en charge les modèles de données relationnels. Stockage : les données Redis sont stockées en mémoire et les données MySQL sont stockées sur le disque. Évolutivité : Redis a une faible évolutivité horizontale et MySQL prend en charge la réplication maître-esclave et la séparation lecture-écriture. Transactions : Redis ne prend pas en charge les transactions et MySQL prend en charge les transactions ACID. Contrôle de concurrence : Redis utilise un modèle monothread et MySQL utilise un modèle multithread. Scénarios d'utilisation : Redis convient aux données nécessitant un accès rapide et une faible latence, et MySQL convient au stockage de données relationnelles nécessitant de la persistance.
- Redis . nosql 1304 2024-04-19 21:24:18
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- Redis est-il un serveur Web ?
- Non, Redis n'est pas un serveur Web. Il s'agit d'un magasin de structure de données NoSQL en mémoire pour un stockage et une récupération efficaces des données.
- Redis . nosql 860 2024-04-19 20:54:15
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- Les cinq principaux types de données de Redis
- Les cinq principaux types de données de Redis sont : 1. String ; 2. Hash ; 3. List ; 5. Ensemble ordonné. Chaque type de données a ses fonctions et opérations uniques.
- Redis . nosql 645 2024-04-19 20:24:12
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- Redis cinq types de données de base
- Redis fournit cinq types de données de base, à savoir : chaîne, hachage, liste, ensemble et ensemble ordonné, qui sont utilisés pour stocker divers types de données clé-valeur, prennent en charge une récupération et un fonctionnement rapides et répondent aux besoins d'une variété d'applications.
- Redis . nosql 811 2024-04-19 20:01:15
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- Redis divers types de données sous-jacentes à la structure de stockage des données
- Les types de données de Redis utilisent différentes structures de stockage sous-jacentes : String : Simple Dynamic String (SDS) Hash : table de hachage, utilisez une liste chaînée ou une table de saut pour gérer les collisions de hachage. Liste : liste doublement chaînée Collection : table de hachage ou collection d'entiers, collection ordonnée utilisant Filtre Bloom : ignorer le tableau ou le dictionnaire. Index géospatial : ignorer le tableau ou le R-tree.
- Redis . nosql 620 2024-04-19 19:54:15
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- Types de données pris en charge par la base de données Redis
- La base de données Redis prend en charge une variété de types de données, notamment : chaîne, hachage, liste, ensemble, ensemble trié, flux, bitmap, géospatial et HyperLogLog. Le choix du type de données approprié dépend de la structure des données, des modèles d'accès et de l'efficacité de l'espace. Grâce à une sélection minutieuse, Redis peut être optimisé pour les performances et l'efficacité du stockage.
- Redis . nosql 1159 2024-04-19 19:08:20
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- Résoudre le problème de cohérence de la base de données Redis
- La base de données Redis résout les problèmes de cohérence des données grâce aux mécanismes suivants : Réplication maître-esclave : le serveur maître réplique de manière synchrone les opérations d'écriture sur le serveur esclave. Redis Sentinel : surveille les serveurs Redis et effectue le basculement et la récupération pour maintenir la disponibilité de la base de données et la cohérence des données. Redis Cluster : utilisez un algorithme de hachage cohérent pour partager les données sur différents nœuds. Transaction : effectuez des opérations d'écriture dans des opérations atomiques, en vous assurant que toutes réussissent ou échouent toutes. Modules Redis : fournissent des garanties de cohérence. Par exemple, Redis Raft utilise un algorithme de consensus pour garantir la cohérence des données. Autres mesures : optimiser les modèles de données, utiliser le cache pour mettre en mémoire tampon les opérations d'écriture, sauvegarde et récupération régulières.
- Redis . nosql 636 2024-04-19 18:12:15
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- Cinq types de données de Redis
- Redis est une base de données NoSQL qui prend en charge cinq types de données : chaînes, hachages, listes, ensembles et ensembles triés. Chaîne : peut stocker du texte ou des chiffres et est utilisée pour stocker des informations de base. Hachage : une carte de paires clé-valeur utilisée pour stocker les données utilisateur et d'autres informations complexes. Liste : une collection ordonnée utilisée pour stocker des listes de courses ou l'historique des discussions. Collection : une collection non ordonnée de valeurs uniques utilisée pour stocker des étiquettes ou des groupes d'utilisateurs. Ensemble trié : un ensemble ordonné trié par score, utilisé pour stocker des classements ou des scores.
- Redis . nosql 484 2024-04-19 17:48:12
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- Quels sont les frameworks de traitement du Big Data Java et leurs avantages et inconvénients respectifs ?
- Pour le traitement du Big Data, les frameworks Java incluent Apache Hadoop, Spark, Flink, Storm et HBase. Hadoop est adapté au traitement par lots, mais a de mauvaises performances en temps réel ; Spark a des performances élevées et est adapté au traitement itératif ; Flink traite les données en streaming en temps réel ; le streaming Storm a une bonne tolérance aux pannes, mais est difficile à gérer ; une base de données NoSQL et convient à la lecture et à l'écriture aléatoires. Le choix dépend des exigences en matière de données et des caractéristiques de l'application.
- javaDidacticiel . nosql 1119 2024-04-19 15:48:02
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- Quels types de bases de données relationnelles existe-t-il ?
- Les bases de données relationnelles sont divisées en cinq types basés sur des modèles et des structures de données : 1. Base de données hiérarchique : structure hiérarchique, vitesse de requête rapide 2. Base de données réseau : connexion flexible, traitement de relations complexes 3. Base de données relationnelle : modèle relationnel, grande facilité d'utilisation ; 4. Base de données objets : concept de programmation orientée objet pour améliorer la réutilisabilité du code ; 5. Base de données NoSQL : stockage flexible, adapté au big data et aux données non structurées.
- Problème commun . nosql 673 2024-04-19 10:42:17
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