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- Comment implémenter un algorithme de recommandation en PHP
- L'algorithme de recommandation est un algorithme intelligent basé sur les préférences et les comportements historiques des utilisateurs. Il est souvent utilisé dans le commerce électronique, les réseaux sociaux et d'autres applications d'équipe en fonction des besoins personnalisés des utilisateurs. Dans les applications réseau prospères, les algorithmes de recommandation sont devenus le principal moyen permettant aux utilisateurs d’interagir avec le contenu et les produits. Cet article présente comment implémenter l'algorithme de recommandation basé sur le langage de programmation PHP. 1. Collecte et traitement des données Les algorithmes de recommandation doivent collecter et traiter une grande quantité de données sur le comportement des utilisateurs, y compris les enregistrements de navigation des utilisateurs, les collections, les achats, etc. de produits ou de contenus, ainsi que les informations personnelles et les balises d'intérêt des utilisateurs, etc. .
- tutoriel php . nosql 1908 2023-05-20 17:26:01
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- Comment implémenter le cluster de bases de données MongoDB en PHP
- Avec le développement d’Internet, la quantité de données a explosé et la manière de gérer des données massives est devenue la clé. MongoDB est une base de données NoSQL qui présente les caractéristiques de hautes performances, d'une forte évolutivité et d'une structure de données flexible, elle a donc été largement utilisée dans le domaine du Big Data. Afin de mieux faire face à la croissance du volume de données et d'atteindre une haute disponibilité et un traitement efficace des données, les clusters MongoDB ont vu le jour. Cet article explique comment implémenter le cluster de bases de données MongoDB en PHP. 1.Le concept du cluster MongoDBMongoD
- tutoriel php . nosql 1436 2023-05-19 19:22:01
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- Analyse des exigences de la page Web de la base de données nodejs
- 1. Introduction au contexte Node.js est une plate-forme qui permet à JavaScript de s'exécuter côté serveur. Par rapport aux frameworks back-end traditionnels basés sur le modèle MVC, Node.js présente des avantages très différents, tels que les E/S asynchrones, les événements. conduit, etc. Par conséquent, Node.js est devenu extrêmement avantageux lors de la mise en œuvre d’applications Web à grande échelle, à haute concurrence et en temps réel. Dans le processus de développement de Node.js, les données CRUD (créer, lire, mettre à jour, supprimer) sont un élément très important.
- Questions et réponses frontales . nosql 434 2023-05-18 09:03:37
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- Comment gérer le traitement et le stockage des données non structurées dans une architecture microservices ?
- Avec le développement continu de la technologie Internet, de plus en plus d'entreprises commencent à adopter une architecture de microservices pour améliorer leur efficacité et leur flexibilité. Dans l’architecture des microservices, des protocoles de communication légers sont utilisés pour interagir entre les microservices, et le traitement et le stockage des données non structurées sont devenus un enjeu important. Cet article expliquera comment gérer le traitement et le stockage des données non structurées dans une architecture de microservices. 1. Qu'est-ce que les données non structurées ? Les données non structurées sont relatives aux données structurées. Elles n'ont pas de format unifié. Les données courantes incluent les images, les e-mails, les audios et les vidéos.
- Golang . nosql 1307 2023-05-17 13:31:42
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- Comment gérer l'optimisation des performances et la gestion des ressources des services dans une architecture de microservices ?
- Avec l’essor du cloud computing et des microservices, la création d’applications basées sur des microservices est devenue un moyen courant de développement de logiciels modernes. Les microservices peuvent aider les développeurs à mieux séparer et répartir le travail entre différentes équipes, tout en améliorant la flexibilité et l'évolutivité. Dans une architecture de microservices, l'optimisation des performances et la gestion des ressources sont très importantes car ces problèmes affectent directement la vitesse de réponse et la disponibilité de l'application. 1. Optimisation des performances 1.1 Répartition et positionnement des services Dans l'architecture des microservices, la première étape de l'optimisation des performances consiste à déterminer la répartition et le positionnement des services.
- Golang . nosql 1140 2023-05-17 10:42:06
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- Comment garantir la cohérence des données dans l'architecture des microservices ?
- Avec le développement rapide de la technologie du cloud computing et du Big Data, l'architecture des microservices est devenue l'un des choix technologiques importants pour de nombreuses entreprises. Elle réduit la complexité du développement et de la maintenance des applications en divisant les applications en plusieurs petits services. Elle peut également prendre en charge la flexibilité et l'évolutivité. , améliorant les performances et la disponibilité des applications. Cependant, dans l’architecture des microservices, la cohérence des données constitue un défi important. En raison de l'indépendance des microservices, chaque service dispose de son propre stockage de données local. Maintenir la cohérence des données entre plusieurs services est donc une tâche très complexe.
- Golang . nosql 3228 2023-05-17 09:31:40
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- Comment le langage Go prend-il en charge le traitement des données en temps réel sur le cloud ?
- Avec le développement de la technologie du cloud computing, de plus en plus d'entreprises commencent à migrer leurs activités vers le cloud, ce qui pose également de nouveaux défis en matière de traitement des données. Le traitement des données sur le cloud doit prendre en charge le temps réel, la haute disponibilité et les hautes performances. Par conséquent, le langage Go, en tant que langage hautes performances, est adopté par de nombreuses entreprises. Cet article explique comment le langage Go prend en charge le traitement des données en temps réel sur le cloud. Avantages du langage Go en termes de performances Le langage Go est un langage de programmation développé par Google. En raison de sa concurrence et de ses performances élevées, il est devenu le langage de choix pour de nombreuses plates-formes de cloud computing. Dans le langage Go, allez
- Golang . nosql 1103 2023-05-16 23:00:10
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- Utiliser Redis en PHP pour mettre en œuvre des activités de vente flash
- Avec le développement du secteur du commerce électronique, les activités de vente flash sont devenues l’un des principaux moyens permettant aux grandes plateformes d’attirer les utilisateurs. À mesure que le nombre d'utilisateurs augmentait, le serveur d'origine ne pouvait plus supporter le trafic instantané, provoquant un crash du serveur et empêchant la poursuite des activités de vente flash. Afin de résoudre ce problème, nous pouvons utiliser Redis pour mettre en œuvre des activités de vente flash. Redis est une base de données NoSQL haute performance basée sur la mémoire dont l'objectif principal est la mise en cache et la réduction de la pression sur la base de données. Lors de l'événement de vente flash, Redis présente les avantages suivants : Lecture et écriture à grande vitesse : Rouge
- tutoriel php . nosql 1717 2023-05-16 21:12:01
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- Utiliser Redis pour implémenter l'informatique distribuée en PHP
- Dans les systèmes distribués, afin d'améliorer les performances et l'évolutivité du système, il est souvent nécessaire de répartir les tâches informatiques sur plusieurs nœuds informatiques pour leur traitement. À l’heure actuelle, il est courant d’utiliser un système de mise en cache pour coordonner les tâches informatiques entre ces nœuds. Dans cette méthode, lorsqu'un nœud a besoin de calculer une tâche, il vérifiera si le cache local a déjà le résultat. Sinon, il fera une requête au système de cache, et le système de cache attribuera la tâche à un nœud informatique. . Traitez et mettez en cache les résultats du calcul. Dans les demandes futures, ceci
- tutoriel php . nosql 1567 2023-05-16 18:14:01
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- Comment implémenter le hachage et la liste Redis en PHP ?
- Avec le développement continu d’Internet et la quantité croissante de données, le stockage des données est devenu de plus en plus important. En tant que base de données NoSQL haute performance, Redis devient de plus en plus populaire parmi les sociétés Internet. PHP est un langage de programmation Web couramment utilisé, et Redis est également une solution de stockage de données couramment utilisée. Par conséquent, la manière d'implémenter les hachages et les listes Redis en PHP est également une question très importante. Cet article présentera cela en détail. Redis est un système de stockage clé-valeur en mémoire qui peut être utilisé pour stocker n'importe quelle classe
- tutoriel php . nosql 1184 2023-05-16 18:02:01
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- Utiliser PHP pour exploiter la base de données Cassandra
- Cassandra est un système de gestion de bases de données distribuées basé sur NoSQL qui peut prendre en charge le traitement de grandes quantités de données. PHP, en tant que langage de programmation côté serveur populaire, peut être utilisé pour faire fonctionner la base de données Cassandra. Cet article explique comment utiliser le pilote PHP et CQL pour connecter et exploiter la base de données Cassandra. Avant de commencer, assurez-vous d'avoir installé la base de données Cassandra et le pilote PHP en suivant ces étapes : 1. Installez la base de données Cassandra 2.
- tutoriel php . nosql 1070 2023-05-16 15:52:01
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- Séparation dynamique et statique Redis dans les applications PHP
- Avec le développement d'Internet, de plus en plus d'applications de sites Web doivent répondre rapidement aux opérations de lecture et d'écriture de données massives. À l'heure actuelle, les bases de données NoSQL sont progressivement devenues le nouveau favori à l'ère du Big Data. En tant que membre de la base de données NoSQL, Redis est sélectionné et utilisé par de nombreuses applications de sites Web en raison de sa vitesse élevée, de ses performances élevées, de sa grande évolutivité et d'autres caractéristiques. Redis est de plus en plus largement utilisé dans les applications PHP, mais il est un peu simple et grossier d'utiliser Redis uniquement comme cache pour les applications PHP. Redis est essentiellement une base.
- tutoriel php . nosql 1182 2023-05-16 15:24:01
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- Comment implémenter la réplication maître-esclave de la base de données MongoDB en PHP
- Dans les applications Web modernes, le traitement et la gestion des données sont des tâches cruciales. À mesure que les applications Web deviennent de plus en plus complexes et doivent gérer des quantités massives de données, de plus en plus de bases de données sont nécessaires pour stocker et traiter ces données. MongoDB est une base de données NoSQL largement utilisée dans les applications Web. Contrairement aux bases de données relationnelles telles que MySQL, MongoDB utilise des documents plutôt que des tables pour stocker les données, ce qui rend MongoDB idéal pour traiter de grandes quantités de données. De plus, MongoDB fournit
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- Méthode PHP pour obtenir la disponibilité de la base de données MongoDB
- Avec le développement continu de la technologie Internet, le Big Data est devenu un atout important pour le développement des entreprises. Pour les entreprises, la disponibilité et la sécurité des données sont cruciales. MongoDB est une base de données NoSQL hautes performances et haute disponibilité de plus en plus privilégiée par les entreprises. Cependant, la disponibilité de MongoDB est également l'un des objectifs des entreprises. Cet article présentera la méthode PHP pour atteindre la disponibilité de la base de données MongoDB. 1. Comprendre les fonctionnalités de haute disponibilité de MongoDB En tant que base de données NoSQL, MongoDB a.
- tutoriel php . nosql 1215 2023-05-16 10:46:01
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- Comment implémenter le partitionnement de base de données Memcached en PHP
- Avec le développement des applications web, la complexité du traitement des données est de plus en plus grande. Pour offrir une meilleure évolutivité et de meilleures performances, de nombreuses applications ont adopté des bases de données NoSQL. Memcached est un cache en mémoire NoSQL populaire qui peut améliorer considérablement le temps de réponse des applications Web tout en offrant une haute disponibilité des données. Cependant, à mesure que votre application se développe, la capacité de stockage d'une seule instance de Memcached peut atteindre sa limite. Dans ce cas, vous devez utiliser Memcached
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