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  • Utiliser MongoDB dans Go : un guide complet
    Utiliser MongoDB dans Go : un guide complet
    MongoDB est une base de données NoSQL open source hautes performances basée sur des documents, largement utilisée dans les applications Web, le Big Data et le cloud computing. Le langage Go est un langage de programmation rapide, doté d'une grande efficacité de développement et d'une forte maintenabilité du code. Cet article vous donnera une introduction complète à l'utilisation de MongoDB en langage Go. 1. Installez MongoDB Avant d'utiliser MongoDB, vous devez installer MongoDB sur votre système. Sous les systèmes Linux, vous pouvez l'installer via la commande suivante : sudo
    Golang . nosql 4631 2023-06-17 18:14:54
  • Meilleures pratiques pour créer des applications Web hautes performances à l'aide de Python et Erlang
    Meilleures pratiques pour créer des applications Web hautes performances à l'aide de Python et Erlang
    Dans l’ère numérique actuelle, en évolution rapide, les applications Web sont devenues un élément indispensable des entreprises. Afin de répondre aux demandes des utilisateurs en matière de services de haute qualité, les équipes de développement doivent utiliser des technologies appropriées pour créer des applications Web offrant des performances, une fiabilité, une évolutivité et une sécurité élevées. Python et Erlang sont devenus deux langages de programmation couramment utilisés par la plupart des équipes de développement. Cet article présentera les meilleures pratiques pour créer des applications Web hautes performances en utilisant les deux langages. 1. Choisissez le bon framework Web Le framework Web est utilisé
    Tutoriel Python . nosql 1221 2023-06-17 16:02:18
  • Meilleures pratiques pour créer des applications Web en temps réel à l'aide de MongoDB et React in Go
    Meilleures pratiques pour créer des applications Web en temps réel à l'aide de MongoDB et React in Go
    Avec la popularité des applications Web, les performances en temps réel sont devenues l’un des besoins de nombreux utilisateurs. En réponse à cette demande, le langage Go, en tant que langage de programmation rapide, efficace et moderne, est devenu un choix idéal pour développer des applications Web en temps réel. Cet article explorera les meilleures pratiques pour créer des applications Web en temps réel à l'aide de MongoDB et React. 1. Utilisez MongoDB comme base de données MongoDB est une base de données NoSQL open source, hautes performances et évolutive. Il stocke les données au format JSON et fournit
    Golang . nosql 1437 2023-06-17 14:30:11
  • Meilleures pratiques pour créer des applications Web en temps réel à l'aide de MongoDB et Angular in Go
    Meilleures pratiques pour créer des applications Web en temps réel à l'aide de MongoDB et Angular in Go
    Avec la popularité croissante des applications Web, les performances en temps réel et les capacités de traitement des données sont devenues de plus en plus importantes. En tant que base de données NoSQL rapide et évolutive, MongoDB est devenue l'une des bases de données préférées pour les applications Web. En tant que framework frontal puissant, Angular a apporté d'importantes contributions à la construction et à l'interaction des applications. Cet article présentera les meilleures pratiques pour créer des applications Web en temps réel à l'aide du langage Go, MongoDB et Angular. Conception du modèle de base de données MongoD
    Golang . nosql 1607 2023-06-17 12:33:10
  • Bonnes pratiques pour créer des visualisations de données avec Go et Chart.js
    Bonnes pratiques pour créer des visualisations de données avec Go et Chart.js
    Avec la popularité de l'analyse et de la visualisation des données, de plus en plus de développeurs utilisent le langage Go et la bibliothèque JavaScript Chart.js pour créer des applications de données visuelles. Dans cet article, nous aborderons quelques bonnes pratiques pour créer des visualisations de données à l'aide de Go et Chart.js. Que ce soit dans les applications Web ou les applications de bureau, ces pratiques peuvent aider les développeurs à créer des applications de visualisation plus efficacement et permettre aux utilisateurs de comprendre et d'analyser plus facilement les données. Déterminer la source de données Tout d'abord, déterminez la source de données pour créer l'application de données visuelles
    Golang . nosql 1772 2023-06-17 08:16:44
  • Utiliser RethinkDB dans Go : un guide complet
    Utiliser RethinkDB dans Go : un guide complet
    Avec l'avènement de l'ère du Big Data, de plus en plus d'entreprises et de développeurs commencent à utiliser les bases de données NoSQL comme choix de stockage et de gestion des données. Parmi eux, RethinkDB est une base de données NoSQL très populaire qui fournit une architecture de stockage distribuée, un transfert de données en temps réel et de puissantes fonctions de requête. Le langage Go est l’un des langages les plus en vogue ces dernières années, avec les avantages d’efficacité, de rapidité et de sécurité. Cet article explique comment utiliser RethinkDB en langage Go pour améliorer l'efficacité du traitement des données et les performances des applications. Installer R
    Golang . nosql 1698 2023-06-17 08:15:34
  • MySql vs NoSQL : comment peser vos choix
    MySql vs NoSQL : comment peser vos choix
    Aujourd’hui, dans le développement Web, la sélection des bases de données n’est plus une affaire simple. Dans le passé, MySQL et Oracle étaient les choix les plus populaires, mais depuis l'émergence des bases de données NoSQL, de plus en plus de développeurs envisagent NoSQL. Pour les développeurs et les entreprises, choisir la bonne base de données pour stocker et traiter les données est une considération clé. Par conséquent, lors du choix d’une base de données, les développeurs doivent peser le pour et le contre de MySQL et NoSQL pour prendre une décision éclairée. Avantages de MySQLM
    tutoriel mysql . nosql 1378 2023-06-16 11:40:40
  • Utilisez MongoDB pour obtenir un stockage de données efficace en langage Go
    Utilisez MongoDB pour obtenir un stockage de données efficace en langage Go
    Avec le nombre croissant d'applications Internet, les exigences en matière de traitement et de stockage des données deviennent de plus en plus efficaces. En tant que l'une des bases de données NoSQL les plus populaires, MongoDB peut répondre aux performances élevées de lecture et d'écriture et à l'évolutivité du stockage de données. Dans cet article, nous explorerons l'utilisation de MongoDB pour obtenir un stockage de données efficace en langage Go. Introduction à MongoDB MongoDB est une base de données NoSQL basée sur le stockage de documents. Elle utilise des documents organisés dans un format de type JSON pour obtenir une génération efficace grâce à un modèle de données hautement lisible et dynamique.
    Golang . nosql 1314 2023-06-16 09:12:10
  • MySql vs NoSQL : comment évaluer les performances de différentes bases de données
    MySql vs NoSQL : comment évaluer les performances de différentes bases de données
    À mesure que la science des données continue de se développer, de plus en plus d’applications doivent traiter des données à grande échelle. Pour stocker et gérer ces données, différents types de bases de données ont été développés. Parmi elles, les bases de données relationnelles et les bases de données non relationnelles sont les deux types de bases de données les plus courants, et MySQL et NoSQL sont les représentants les plus populaires parmi eux. Dans cet article, nous présenterons comment évaluer les performances de deux bases de données différentes, MySQL et NoSQL, et discuterons de leurs avantages, inconvénients et champ d'application. Critères d'évaluation des performances pour l'évaluation des performances des bases de données
    tutoriel mysql . nosql 1196 2023-06-15 20:50:15
  • Introduction à OrientDB
    Introduction à OrientDB
    OrientDB est un système de gestion de base de données NoSQL open source. Les bases de données NoSQL fournissent un mécanisme permettant de stocker et de récupérer des données non relationnelles ou non relationnelles faisant référence à des données autres que des données tabulaires, telles que des données de document ou des données graphiques.
    Problème commun . nosql 1580 2023-06-15 16:24:13
  • Quelle est la différence entre la base de données pg et mysql
    Quelle est la différence entre la base de données pg et mysql
    La différence entre PG et MySQL : 1. PG prend en charge plus de types de données, tandis que MySQL ne prend pas en charge les types de données JSON et XML ; 2. PG a une évolutivité plus élevée, tandis que MySQL a une faible évolutivité ; MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage ; 4. PG est plus adapté aux requêtes complexes et aux situations de concurrence élevée, et dans des scénarios d'utilisation spécifiques, MySQL peut avoir de meilleures performances, etc. PG et MySQL sont tous deux d'excellents systèmes de gestion de bases de données relationnelles. Choisissez en fonction de vos besoins spécifiques et de vos scénarios d'utilisation.
    Problème commun . nosql 8417 2023-06-15 13:39:28
  • Développement PHP : Comment utiliser Redis pour gérer la session
    Développement PHP : Comment utiliser Redis pour gérer la session
    À mesure que le trafic sur le site Web augmente, les serveurs backend doivent gérer des milliers de sessions utilisateur. Cette tâche nécessite beaucoup de ressources serveur car l'approche traditionnelle consiste à stocker les données de session dans un système de fichiers sur le serveur. Cependant, avec les progrès de la technologie et l'émergence de Redis, nous pouvons désormais utiliser Redis pour gérer les sessions, améliorant ainsi les performances et la fiabilité du serveur. Redis est une base de données en mémoire efficace qui prend en charge le stockage et la récupération de diverses structures de données. Redis lui-même est écrit en langage C
    tutoriel php . nosql 1436 2023-06-14 19:34:01
  • Développement PHP : utilisation d'EventSourcing et de CQRS pour réaliser la séparation de l'architecture système
    Développement PHP : utilisation d'EventSourcing et de CQRS pour réaliser la séparation de l'architecture système
    Avec le développement rapide d’Internet, le développement de systèmes à grande échelle est devenu un problème inévitable. La conception et la mise en œuvre de l'architecture du système affecteront directement l'évolutivité, la maintenabilité et la fiabilité du système. Dans le développement de systèmes traditionnels, une architecture à trois couches (c'est-à-dire la couche de présentation, la couche de logique métier et la couche d'accès aux données) est généralement utilisée pour réaliser la superposition et la séparation du système. Cependant, à mesure que les exigences métier continuent de se développer et de changer, le modèle d'architecture en couches traditionnel ne peut plus répondre aux exigences du système. EventSourcing et CQRS sont actuellement plus populaires
    tutoriel php . nosql 981 2023-06-14 16:26:01
  • Guide de développement d'applications pour les clubs automobiles et l'Internet des véhicules en PHP
    Guide de développement d'applications pour les clubs automobiles et l'Internet des véhicules en PHP
    Avec le développement rapide de la technologie de l’Internet des véhicules, de plus en plus de personnes s’intéressent au développement d’applications dans ce domaine. En tant que langage de développement Web largement utilisé, PHP joue également un rôle important dans le développement d’applications Internet des véhicules. Cet article se concentrera sur le guide de développement d’applications de clubs automobiles et de réseaux automobiles en PHP. 1. Car Club Car Club fait référence à un groupe de personnes qui aiment les voitures se réunissant pour partager la culture automobile, échanger des connaissances professionnelles, organiser des activités, etc. Avec la popularisation d'Internet, le club automobile actuel est devenu une plate-forme plus pratique et pratique grâce aux plates-formes en ligne.
    tutoriel php . nosql 1487 2023-06-11 16:16:01
  • Conseils avancés sur les bases de données en Python
    Conseils avancés sur les bases de données en Python
    Python est un langage de programmation largement utilisé, notamment dans le domaine de la science des données et de l'analyse des données. Python présente de nombreux avantages, parmi lesquels ses riches capacités de base de données. Python prend en charge de nombreux types de bases de données, notamment les bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL, les bases de données graphiques, etc. De plus, Python dispose également de nombreux outils et frameworks qui peuvent vous aider à connecter et à exploiter facilement différents types de bases de données. Dans cet article, nous présenterons quelques Python
    Tutoriel Python . nosql 1453 2023-06-10 21:45:06

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Il s'agit d'un matériau vectoriel de badge de remise des diplômes rouge 2023, quatre au total, disponible aux formats AI, EPS et PNG, y compris l'aperçu JPG.
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2024-02-29

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2024-02-27

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Le modèle Web de CV de travail créatif de concepteur est un modèle Web téléchargeable pour l'affichage de CV personnels adapté à divers postes de concepteur. Astuce : Ce modèle appelle la bibliothèque de polices Google et la page peut s'ouvrir lentement.
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2024-02-28

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Le modèle de site Web d'entreprise d'ingénierie et de construction moderne est un modèle de site Web téléchargeable adapté à la promotion du secteur des services d'ingénierie et de construction. Astuce : Ce modèle appelle la bibliothèque de polices Google et la page peut s'ouvrir lentement.
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2024-02-28