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- Comment interpréter MySQL Expliquer la sortie pour l'optimisation des requêtes? (types de clés comme ref, gamme, index, tout)
- La commande Explication de MySQL est utilisée pour afficher le plan d'exécution des requêtes et aider à optimiser les requêtes. 1) Le type REF est utilisé pour la recherche d'index, 2) Le type de plage est utilisé pour la requête de plage, 3) Le type d'index représente la numérisation complète de l'index, 4) Le type de type représente le scan de table complet, qui est le plus lent.
- tutoriel mysql 742 2025-04-03 00:18:30
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- Qu'est-ce que l'optimisation de la fusion d'index dans MySQL?
- L'optimisation de la fusion d'index est une stratégie d'optimisation des requêtes pour MySQL qui permet d'utiliser plusieurs index dans une seule requête pour accélérer la récupération de données. Son principe de travail comprend: 1. Indexer fusion intersection, utilisé pour et conditions de relation; 2. L'indice fusionne l'union, utilisée pour ou des conditions de relation; 3. Tour de fusion d'index, utilisé pour ou conditions qui doivent être triés. Cette optimisation peut réduire considérablement le nombre de lignes numérisées, améliorant ainsi les performances de la requête.
- tutoriel mysql 421 2025-04-03 00:16:31
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- MongoDB Performance Tuning: Optimiser les opérations de lecture et d'écriture
- Les stratégies de base du réglage des performances MongoDB incluent: 1) la création et l'utilisation d'index, 2) l'optimisation des requêtes et 3) l'ajustement de la configuration matérielle. Grâce à ces méthodes, les performances de lecture et d'écriture de la base de données peuvent être considérablement améliorées, le temps de réponse et le débit peuvent être améliorés, optimisant ainsi l'expérience utilisateur.
- MongoDB 763 2025-04-03 00:14:41
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- Durcissement de la sécurité phpmyadmin: protéger votre base de données contre les menaces
- Les stratégies de renforcement de sécurité de PHPMyAdmin comprennent: 1. Utilisez HTTPS pour assurer le chiffrement de la communication; 2. Restreindre l'accès via la liste blanche IP ou l'authentification des utilisateurs; 3. Implémentez une stratégie de mot de passe solide; 4. Désactiver les fonctions inutiles pour réduire la surface d'attaque; 5. Configurer les audits de journal pour surveiller et répondre aux menaces. Ces mesures ont conjointement amélioré la sécurité de la phpmyadmin.
- phpMonAdmin 247 2025-04-03 00:13:22
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- Redis Deep Dive: Techniques de réglage et d'optimisation des performances
- L'optimisation des performances redis peut être obtenue via les étapes suivantes: 1. Réglage de la configuration: Définir les paramètres maxMemory, MaxMemory-Policy et APPENDFSYNC. 2. Sélection de la structure des données: sélectionnez la structure de données appropriée, telle que les chaînes, les tables de hachage ou les collections, selon le mode d'accès aux données. 3. Optimisation des commandes: Évitez d'utiliser des commandes à haute complexité telles que les touches et utilisez la numérisation à la place. 4. Utiliser le pipeline pour réduire les frais généraux du réseau, 5. Implémentez le fragment pour améliorer les performances globales, 6. Utilisez le cache raisonnablement pour optimiser la vitesse de réponse de l'application, 7. Appliquer les stratégies d'expiration des données, la surveillance et l'optimisation du code pour assurer l'efficacité et la stabilité.
- Redis 477 2025-04-03 00:09:40
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- Comment la cardinalité d'index affecte-t-elle les performances de la requête dans MySQL?
- La cardinalité d'index a un impact significatif sur les performances de la requête MySQL. Des index de cardinalité élevés peuvent localiser les données plus rapidement et optimiser les requêtes; Des index de cardinalité faibles peuvent entraîner une numérisation complète de la table. Les performances de la requête peuvent être efficacement améliorées en mettant régulièrement à la mise à jour les statistiques, en sélectionnant le type d'index approprié, en évitant l'oudeur et en utilisant un sur-indice.
- tutoriel mysql 348 2025-04-03 00:09:10
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- Navicat est-il un outil?
- Navicat est un outil, un puissant outil de gestion de base de données développé par PremiumSoft, prenant en charge plusieurs systèmes de base de données. Ses fonctions principales incluent la connexion de la base de données, la requête de données, l'importation et l'exportation de données, l'édition et l'exécution SQL, etc., et fournissent également des fonctions avancées telles que la conception du modèle de données, la synchronisation des données et la sauvegarde et la récupération.
- navicat 426 2025-04-03 00:07:22
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- Oracle PL / SQL Deep Dive: Mastering Procédures, fonctions et packages
- Les procédures, fonctions et packages dans OraclePL / SQL sont utilisés pour effectuer des opérations, renvoyer des valeurs et organiser le code, respectivement. 1. Le processus est utilisé pour effectuer des opérations telles que la sortie des salutations. 2. La fonction est utilisée pour calculer et renvoyer une valeur, comme le calcul de la somme de deux nombres. 3. Les packages sont utilisés pour organiser des éléments pertinents et améliorer la modularité et la maintenabilité du code, telles que les packages qui gèrent l'inventaire.
- Oracle 359 2025-04-03 00:03:12
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- Comment la mise en commun des connexions améliore-t-elle les performances MySQL?
- La mise en commun des connexions peut considérablement améliorer les performances de MySQL. 1) Il réduit le nombre de temps de création et de clôture de connexion en pré-créant et en maintenant un ensemble de connexions. 2) Initialisez le pool de connexion au démarrage de l'application, obtenez la connexion à partir du pool lorsque vous avez demandé et renvoyez-la après utilisation. 3) Configuration de la taille du pool de connexion, Définition des délais d'expiration et des contrôles de santé, gestion des transactions et assurer la lisibilité et la maintenance du code sont les meilleures pratiques d'implémentation.
- tutoriel mysql 321 2025-04-03 00:02:50
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- SQL avec Python / R: intégration de bases de données pour l'analyse avancée
- L'intégration de SQL et Python / R peut être implémentée via des bibliothèques et des API. 1) Dans Python, utilisez la bibliothèque SQLite3 pour vous connecter à la base de données et exécuter des requêtes. 2) Dans R, utilisez des packages DBI et RSQLite pour effectuer des opérations similaires. La maîtrise de ces technologies peut améliorer les capacités de traitement des données.
- SQL 197 2025-04-03 00:02:12
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- Quel est le journal de requête lent MySQL et comment l'utilisez-vous efficacement?
- MySQLSLowQueryLog est un outil pour enregistrer les requêtes dont le temps d'exécution dépasse un seuil défini. 1) Activer les journaux de requête lents et définir les seuils; 2) afficher les fichiers journaux de requête lents; 3) Utilisez l'outil MySQLDumpSlow pour analyser les requêtes lentes; 4) Nettoyez régulièrement les fichiers journaux et ajustez les seuils; 5) Améliorer les performances de la base de données en analysant les journaux et en utilisant des index.
- tutoriel mysql 1009 2025-04-03 00:01:31
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- Expliquez la réplication semi-synchrone mysql.
- La réplication semi-synchrone MySQL équilibre la cohérence et les performances des données en attendant qu'au moins une bibliothèque d'esclaves confirme avant que la bibliothèque maître ne revienne au client. 1) Activer la réplication semi-synchrone sur la bibliothèque principale: setGlobalrpl_semi_sync_master_enabled = 1; 2) Activer la réplication semi-synchrone sur la bibliothèque d'esclaves: setGlobalrpl_semi_sync_slave_enabled = 1; Cette méthode améliore non seulement la cohérence des données, mais n'affecte pas sérieusement les performances comme la réplication synchrone.
- tutoriel mysql 874 2025-04-02 19:21:10
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- Comment détectez-vous et gérez-vous les impasses dans MySQL?
- Les méthodes de détection et de gestion des blocages dans MySQL incluent: 1. Utilisez la commande showEngineInNodbStatus pour afficher les informations sur les blocs de blocage; 2. Utilisez la table Data_locks du schéma de performance pour surveiller l'état de verrouillage; 3. Assurez-vous que les transactions acquièrent des verrous dans le même ordre pour éviter de tenir les serrures pendant longtemps; 4. Optimiser les stratégies de conception et de verrouillage des transactions et ajustez le commutateur de détection de blocage si nécessaire.
- tutoriel mysql 802 2025-04-02 19:13:10
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- Expliquez différents types d'index MySQL (B-Tree, hachage, texte intégral, spatial).
- MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
- tutoriel mysql 909 2025-04-02 19:05:10
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- Différence entre l'index cluster et l'index non cluster (index secondaire) dans InnODB.
- La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.
- tutoriel mysql 932 2025-04-02 18:25:11
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