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  • Quelle est la méthode d'installation de Redis6 sous Centos7 ?
    Quelle est la méthode d'installation de Redis6 sous Centos7 ?
    Environnement d'installation : centos7.9, redis6.0.8 tutoriel d'installation au niveau nounou 1. Téléchargez le package compressé Redis depuis Internet wgethttp://download.redis.io/releases/redis-6.0.8.tar.gz2. xfredis-6.0 .8.tar.gz3. Entrez dans le dossier décompressé cdredis-6.0.84 et compilez redismake#compile redis. Si vous constatez que la compilation finale échoue, vérifiez la version de gcc et exécutez les commandes suivantes afin de mettre à niveau gcc. version miam-yinstallcentos-release-
    Redis 2120 2023-06-03 19:19:25
  • Analyse d'instance Redis intégrée à Springboot
    Analyse d'instance Redis intégrée à Springboot
    Importez le fichier redispom org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis et écrivez la configuration redis spring:redis:password:port:6379host:localhostdatabase:0jedis:pool:##Le nombre maximum de connexions dans le pool de connexions ( utilisez une valeur négative pour indiquer aucune limite) #spring.redis.pool.max-active=8max-active:8##Le temps d'attente de blocage maximum du pool de connexions (utilisez une valeur négative pour indiquer aucune limite) #spring.redis .piscine.
    Redis 915 2023-06-03 19:07:02
  • Comment le verrouillage distribué Redis empêche la panne du cache
    Comment le verrouillage distribué Redis empêche la panne du cache
    La différence entre la pénétration du cache et la pénétration du cache réside dans le fait que la pénétration du cache fait référence aux données chaudes qui ne se trouvent pas dans le cache mais existent dans la base de données. Par exemple : actualités brûlantes sur la page d'accueil, données brûlantes avec un très grand nombre de visites simultanées, si le cache expire, le serveur interrogera la base de données. À ce moment-là, si un grand nombre de requêtes simultanées sont effectuées sur la base de données, la base de données. DB peut être submergé instantanément. J'ai dessiné un diagramme simple, comme indiqué ci-dessous : Solution : requête DB plus verrouillage distribué. Avant de résoudre le problème sans verrouillage, examinons le code et l'état de fonctionnement du code non traité. Le code de requête des détails du produit basé sur l'ID du produit efface le cache Redis et ouvre 5 threads pour les tests d'accès simultanés. Le code de test est le suivant : nous nous attendons à ce que la base de données ne soit interrogée qu'une seule fois et que les 4 requêtes suivantes soient récupérées. du cache Redis, mais le résultat est :
    Redis 1399 2023-06-03 19:04:37
  • Comment utiliser redis+python comme file d'attente de messages
    Comment utiliser redis+python comme file d'attente de messages
    1. Utilisez le type List de redis combiné avec lpush et brpop pour implémenter l'introduction. Tout d'abord, la liste de redis est équivalente à une file d'attente, qui peut implémenter la règle du premier entré, premier sorti, car lorsqu'elle existe. rien dans la file d'attente, il se bloquera jusqu'à ce qu'il y ait quelque chose dans la file d'attente qui puisse être sauté. Problème de simulation d'élément ou de délai d'attente : trop d'accès, la vitesse de traitement du serveur est trop lente, si le serveur renvoie un retour à chaque fois que l'utilisateur attend, le le temps est trop long, la connexion http expire et une erreur de serveur se produit. Processus de mise en œuvre de la simulation : il existe un client qui met continuellement des éléments (données) dans la file d'attente, en utilisant le multithreading pour simuler un grand nombre de situations d'accès utilisateur. Il existe un serveur qui supprime continuellement les impressions de la file d'attente et définit le redis. temps de sommeil pendant 2 secondes à chaque fois.
    Redis 1884 2023-06-03 18:24:01
  • Comment implémenter le verrouillage distribué Redis en Python
    Comment implémenter le verrouillage distribué Redis en Python
    1importtime2importredis3fromredis.exceptionsimportWatchError456classRedisUtil():7def__init__(self):8self.redis=redis.Redis(host="redis账户url",9port=6379,10password="你的redis密码",11decode_responses=True)12self.online_set_name="pa
    Redis 1475 2023-06-03 18:22:36
  • Comment SpringBoot utilise AOP+Redis pour empêcher la soumission répétée de formulaires
    Comment SpringBoot utilise AOP+Redis pour empêcher la soumission répétée de formulaires
    Configurez Redis1. Ajoutez la dépendance Redis org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis2. Ajoutez les informations de configuration Redis redis:host:127.0.0.1port:6379database:0password: #Connection timeout timeout:10s. Configurez AOP1. **Empêcher la soumission répétée d'annotations de formulaire*/@Target(ElementType.METHOD)//L'annotation cible la méthode @Retention(RetentionPolicy.RUNTI
    Redis 1098 2023-06-03 18:10:04
  • Comment Java SpringBoot exploite-t-il Redis ?
    Comment Java SpringBoot exploite-t-il Redis ?
    Redis1. Ajoutez une dépendance redis. springBoot fournit un package de composants pour l'intégration Redis : spring-boot-starter-data-redis, qui dépend de spring-data-redis et de lettuce. De plus, il y a deux petits détails ici : à l'ère SpringBoot1.x, la couche inférieure de spring-data-redis utilisait Jedis ; à l'ère 2.x, elle a été remplacée par Lettuce ; La laitue dépend de commons-pool2org.springframework.bootspring-boot-starter-data-r
    Redis 600 2023-06-03 18:01:45
  • Comment résoudre le problème de cache Redis
    Comment résoudre le problème de cache Redis
    LevelDB est là ! Il s'agit de la bibliothèque de moteurs de stockage NOSQL open source de Google et d'une bombe atomique dans le domaine du stockage distribué moderne. Sur cette base, Facebook a développé une autre bibliothèque de moteur de stockage NOSQL, RocksDB, qui suit l'architecture technique avancée de LevelDB et résout également certaines lacunes de LevelDB. Vous pouvez comparer RocksDB à une bombe à hydrogène, qui est plus puissante que LevelDB. De nombreuses bases de données sur le marché open source moderne utilisent RocksDB comme moteur de stockage sous-jacent, comme le célèbre TiDB. Mais pourquoi devrais-je parler de LevelDB au lieu de RocksDB ? La raison est que l’architecture technique de LevelDB a changé
    Redis 1170 2023-06-03 17:56:41
  • Comment utiliser AOP+redis+lua pour limiter le courant
    Comment utiliser AOP+redis+lua pour limiter le courant
    L'entreprise doit utiliser la méthode OneByOne pour supprimer des données. Afin d'éviter que trop de données ne soient supprimées au cours d'une période donnée, permettez-moi de définir ici une limite de courant d'interface. Lorsqu'elle dépasse un certain seuil, une exception sera signalée et. l'opération de suppression sera terminée. La méthode de mise en œuvre consiste à créer une annotation personnalisée @limit pour permettre aux utilisateurs de configurer le nombre (le nombre maximum de visites sur une certaine période de temps) et la période (une plage de temps donnée), c'est-à-dire la fréquence d'accès, si nécessaire. Interceptez ensuite la demande de méthode via LimitInterceptor et contrôlez la fréquence d'accès via le script redis+lua. L'annotation Limit du code source est utilisée pour configurer le nombre de fréquences d'accès et periodimportjavax.validation.co de la méthode.
    Redis 536 2023-06-03 17:43:03
  • Comment déterminer si Redis a des problèmes de performances et comment les résoudre
    Comment déterminer si Redis a des problèmes de performances et comment les résoudre
    Redis est généralement un composant important de notre système commercial, comme le cache, les informations de connexion au compte, les classements, etc. Une fois que le délai de requête Redis augmente, cela peut provoquer une « avalanche » du système métier. Je travaille pour une seule société Internet de type entremetteur, et pendant Double Eleven, j'ai lancé une campagne pour offrir un cadeau à ma petite amie lorsque je passe une commande. Qui aurait pensé qu'après 12 heures du matin, le nombre d'utilisateurs augmentait fortement, et qu'il y avait un problème technique qui empêchait les utilisateurs de passer des commandes. À ce moment-là, le vieil incendie s'est déclaré ! Après la recherche, il a été constaté que Redis a signalé Impossible d'obtenir une ressource du pool. Aucune ressource de connexion ne peut être obtenue et le nombre de connexions Redis uniques dans le cluster est très élevé. Une grande quantité de trafic va directement vers MySQL sans la réponse mise en cache de Redis.
    Redis 700 2023-06-03 17:16:21
  • Comment vider le cache Redis à l'aide de la ligne de commande
    Comment vider le cache Redis à l'aide de la ligne de commande
    1. Ouvrez la fenêtre de ligne de commande et ouvrez "redis-li.exe" dans le répertoire d'installation de Redis. 2. Autorisation. Une opération directe dans la ligne de commande ouverte vous indiquera qu'il n'y a pas d'autorisation. Vous devez d'abord utiliser la commande auth pour autoriser. auth' voici le mot de passe Redis 3. Vider le cache Il existe deux manières de vider le cache : vider le cache de la base de données et vider tous les caches. 1. Effacez le cache de la base de données : flushdb2. Effacez tous les caches : flushall.
    Redis 3757 2023-06-03 16:34:09
  • Comment utiliser la stratégie d'élimination du cache Redis et les transactions pour implémenter le verrouillage optimiste
    Comment utiliser la stratégie d'élimination du cache Redis et les transactions pour implémenter le verrouillage optimiste
    Titre de la stratégie d'élimination du cache Principe LRU L'algorithme LRU (Le moins récemment utilisé, le moins récemment utilisé) élimine les données en fonction des enregistrements d'accès historiques aux données. Son idée principale est « si les données ont été consultées récemment, la probabilité d'y avoir accès. l'avenir est également plus élevé. L'implémentation la plus courante consiste à utiliser une liste chaînée pour enregistrer les données mises en cache. L'algorithme détaillé est implémenté comme suit : de nouvelles données sont insérées dans l'en-tête de la liste chaînée chaque fois que le cache est atteint (c'est-à-dire que les données mises en cache sont accédées) ; les données sont déplacées vers la tête de la liste chaînée ; lorsque la liste chaînée est à temps plein, supprimez les données à la fin de la liste chaînée. En Java, vous pouvez utiliser LinkHashMap pour implémenter LRU à l'aide de listes chaînées de hachage : Titre La stratégie d'élimination du cache Redis définit le cache maximum dans Redis, permettant aux utilisateurs
    Redis 920 2023-06-03 16:05:29
  • Comment vérifier l'état de Redis dans le système Linux
    Comment vérifier l'état de Redis dans le système Linux
    makemakePREFIX=/usr/local/redisinstallmkdir/etc/redis/cpredis.conf/etc/redis/Ouvrez le fichier redis.conf et modifiez daemonizeyes pour exécuter vim/etc/redis/redis.conf en arrière-plan et utilisez le fichier de configuration pour démarrer le service redis./ redis-server/etc/redis/redis.conf Comment vérifier que le service redis démarre normalement ? Utilisez ps pour afficher ou netstatpsaux|grepredis-servernetstat-tunp
    Redis 1981 2023-06-03 15:49:06
  • Comment utiliser Redis pour résoudre une concurrence élevée
    Comment utiliser Redis pour résoudre une concurrence élevée
    Abréviation de NoSQLNotOnlySQL. NoSQL a été proposé pour résoudre l'incapacité des SGBDR traditionnels à résoudre certains problèmes. C'est-à-dire que les bases de données non relationnelles ne garantissent pas les caractéristiques ACID des données relationnelles et qu'il n'y a généralement aucune corrélation entre les données. Elles sont très faciles à mettre en œuvre en termes d'expansion et ont des performances élevées. Redisredis est un représentant typique de NoSQL et constitue également une technologie incontournable pour les sociétés Internet actuelles. Redis est une base de données de stockage clé-valeur (Key-Value), qui utilise principalement des tables de hachage. La plupart du temps, il est utilisé directement sous forme de cache, de sorte que la requête n'accède pas directement au disque, donc l'efficacité est très bonne, et il peut pleinement répondre aux besoins des petites et moyennes entreprises. Caractères de type de données courants
    Redis 2583 2023-06-03 15:43:33
  • Comment implémenter la fonction de vente flash de coupon Redis
    Comment implémenter la fonction de vente flash de coupon Redis
    1. ID globalement unique 1. Générateur d'ID global Chaque magasin peut émettre des coupons : lorsqu'un utilisateur se précipite pour acheter, une commande sera générée et enregistrée dans la table tb_voucher_order Cependant, si la table de commande utilise la base de données pour incrémenter automatiquement l'ID, il y aura quelques problèmes : id La régularité est trop évidente et est limitée par la quantité de données dans une seule table, donc la clé primaire de la table tb_voucher_order ne peut pas utiliser l'auto-incrémentation ID : createtabletb_voucher_order(idbigintnotnullcomment'primarykey'primarykey,user_idbigintunsignednotnullco
    Redis 1006 2023-06-03 15:39:33

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