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- Explication détaillée du traitement des tâches asynchrones dans Redis
- À mesure que les applications Web continuent d'évoluer, le besoin de traitement asynchrone des tâches devient de plus en plus important, car nous devons garantir que les utilisateurs peuvent continuer à utiliser l'application jusqu'à ce que la tâche soit terminée. Dans ce cas, à l'exception du traitement des tâches asynchrones, le traitement parallèle multitâche ne peut pas être réalisé, il est donc souvent nécessaire d'utiliser certains outils pour gérer les tâches asynchrones, parmi lesquels Redis est un outil très utile. Redis est une base de données en mémoire hautes performances qui peut être utilisée pour stocker, lire et manipuler rapidement des données. Son utilisation principale est d'implémenter la mise en cache et la messagerie, mais il peut également
- Redis 2052 2023-06-20 08:26:53
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- La pratique d'application de Redis dans le domaine de l'Internet des objets
- Avec le développement rapide de la technologie IoT et l’amélioration continue de l’intelligence, le traitement et la gestion des données sont devenus des enjeux de plus en plus importants dans le domaine de l’IoT. Redis, une base de données en mémoire hautes performances, est de plus en plus utilisée dans l'Internet des objets en raison de ses vitesses de lecture et d'écriture rapides et de sa structure de données flexible. 1. Scénarios d'application de Redis dans l'Internet des objets Traitement des données en temps réel Les capteurs de l'Internet des objets généreront une grande quantité de données en temps réel, et le mécanisme de base de données traditionnel ne peut plus répondre au traitement et à la gestion en temps réel de ces données. Et rouge
- Redis 1578 2023-06-20 08:24:10
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- Pratique d'application de Redis dans un réseau virtualisé
- Avec le développement continu de la technologie et le nombre croissant de scénarios d’application, les entreprises ont des besoins de plus en plus urgents en matière de technologie de réseau virtualisé. Dans un environnement réseau virtualisé, certaines architectures système traditionnelles et scénarios d'application doivent être repensés et ajustés. Comment appliquer Redis, la référence en matière d'applications technologiques, dans de nouveaux environnements est devenu un objectif et un défi pour de nombreuses entreprises. Redis est un système de stockage clé-valeur hautes performances basé sur la mémoire qui est non seulement largement utilisé dans le domaine Internet, mais également de plus en plus utilisé dans les applications au niveau de l'entreprise. Dans un réseau virtualisé, Re
- Redis 1621 2023-06-20 08:19:43
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- Pratique d'application de Redis dans le stockage de conteneurs
- Avec le développement et la popularisation de la technologie de conteneurisation, les méthodes traditionnelles de stockage de données ont été confrontées à de nombreux défis et problèmes. Dans ce contexte, Redis (RemoteDictionaryServer) dans les bases de données NoSQL est de plus en plus privilégié par les développeurs. Redis est un système de stockage de données en mémoire qui peut être conservé sur disque et prend en charge plusieurs types de données, tels que des chaînes, des hachages, des listes, des ensembles et des ensembles ordonnés. Cet article explorera la pratique d'application de Redis dans le stockage de conteneurs. 1.Re
- Redis 1385 2023-06-20 08:19:36
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- Analyse de scénarios d'application de Redis en intelligence artificielle
- Avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, de plus en plus d'entreprises commencent à l'appliquer dans des scénarios commerciaux, et la partie la plus critique est le stockage et le traitement des données. En tant que base de données en mémoire rapide et efficace, Redis est devenue la solution privilégiée pour de plus en plus d'applications d'intelligence artificielle. L'un des avantages de Redis est ses performances de lecture et d'écriture rapides. Étant donné que les données Redis sont stockées en mémoire, leurs vitesses de lecture et d'écriture sont beaucoup plus rapides que celles du stockage sur disque dur traditionnel. Cela signifie que lorsque nous devons traiter de grandes quantités de données en temps réel, Red
- Redis 1083 2023-06-20 08:11:11
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- Comparaison des solutions d'identification distribuées à auto-augmentation implémentées par Redis
- Dans le développement d’applications distribuées, la génération d’ID à incrémentation automatique est une exigence courante. Dans un environnement autonome, vous pouvez utiliser la clé primaire d'incrémentation automatique de la base de données pour implémenter l'ID d'incrémentation automatique. Cependant, dans un environnement distribué, l'utilisation de clés primaires d'incrémentation automatique entraînera une duplication. Par conséquent, d'autres solutions doivent être utilisées. garantir l’unicité des identifiants à incrémentation automatique. Redis est une base de données en mémoire hautes performances qui peut implémenter des solutions d'identification distribuées à auto-augmentation. Dans cet article, nous présenterons trois solutions d'identification distribuées Redis courantes et les comparerons pour aider les développeurs à choisir celle qui convient.
- Redis 2274 2023-06-20 08:10:38
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- Explication détaillée des transactions distribuées implémentées par Redis
- Avec la croissance continue des transactions sur Internet, les transactions distribuées sont devenues un élément essentiel des systèmes d'entreprise. Avec l'enrichissement continu des méthodes de mise en œuvre de transactions distribuées, Redis, en tant que base de données en mémoire largement utilisée, devient progressivement le premier choix pour la mise en œuvre de transactions distribuées. Cet article présente principalement comment Redis implémente les transactions distribuées. Modèle de transaction Redis Le modèle de transaction pris en charge par Redis est une opération par lots. Au sein d'une transaction, Redis peut exécuter plusieurs commandes. Plusieurs commandes réussissent ou échouent dans la même transaction, garantissant que la transaction
- Redis 4281 2023-06-20 08:01:22
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- Comment utiliser les méthodes RDB et AOF de Redis
- Solution de persistance Redis Redis est une base de données en mémoire et les données sont stockées en mémoire Afin d'éviter une perte permanente de données due à la sortie du processus, les données de Redis doivent être régulièrement enregistrées de la mémoire sur le disque dur sous une forme ou une autre ( données ou commandes). Au prochain redémarrage de Redis, utilisez le fichier persistant pour récupérer les données. De plus, les fichiers persistants peuvent être copiés vers un emplacement distant à des fins de sauvegarde après sinistre. Redis offre plusieurs niveaux de persistance différents : l'un est RDB et l'autre est AOF. La persistance RDB peut générer un instantané de l'ensemble de données dans un intervalle de temps spécifié et enregistrer l'instantané de la base de données dans
- Redis 1540 2023-06-05 12:31:03
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- Comment vérifier les paramètres de référence Redis
- Redis est livré avec un outil appelé redis-benchmark pour simuler N clients émettant M requêtes en même temps. (similaire au programme Apacheab). Vous pouvez utiliser redis-benchmark-h pour afficher les paramètres de référence. Les paramètres suivants sont pris en charge : Utilisation :redis-benchmark[-h][-p][-c][-n[-k]-hServerhostname(default127.0.0.1)-pServerport(default6379)-sServersocket(overrideshostandport)- cNombre deparal
- Redis 2038 2023-06-04 12:12:12
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- Qu'est-ce que le modèle événementiel de Redis ?
- Pourquoi Redis n'utilise-t-il pas le modèle de programmation Socket de base ? Lorsque vous utilisez le modèle Socket pour implémenter la communication réseau, vous devez passer par plusieurs étapes telles que la création d'un Socket, l'écoute des ports, le traitement des connexions et les requêtes de lecture et d'écriture. Nous allons maintenant examiner de plus près les opérations clés de ces étapes. pour nous aider à analyser le modèle Socket insuffisant. Premièrement, lorsque nous avons besoin de communiquer entre le serveur et le client, nous pouvons créer un socket d'écoute (ListeningSocket) qui écoute les connexions client sur le serveur en suivant les trois étapes suivantes : appeler la fonction socket pour créer un socket. Nous appelons généralement cette socket une socket active (ActiveSocket) ;
- Redis 874 2023-06-04 10:20:07
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- Comment implémenter une file d'attente simultanée basée sur le verrouillage optimiste Redis
- Il existe un scénario de demande dans lequel Redis est utilisé pour contrôler le nombre d'exécutions scrapy. Lorsque l'arrière-plan du système est défini sur 4, scapry n'est autorisé à démarrer que 4 tâches et les tâches excédentaires sont mises en file d'attente. Présentation J'ai récemment construit un système d'exploration django+scrapy+celery+redis En plus d'exécuter d'autres programmes, l'hôte acheté par le client doit également exécuter le programme que j'ai développé. Par conséquent, il est nécessaire de contrôler manuellement le nombre d'instances scrapy. pour éviter trop de robots. Conception du processus 1. La tâche du robot d'exploration est initiée par l'utilisateur sous la forme d'une demande, et toutes les demandes de l'utilisateur sont uniformément saisies dans le céleri pour la mise en file d'attente ; 2. L'exécution du contrôle du numéro de tâche est confiée à Reids et enregistrée via le céleri ;
- Redis 1846 2023-06-04 09:58:09
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- Comment SpringBoot utilise RedisTemplate pour exploiter les types de données Redis
- Spring encapsule RedisTemplate pour faire fonctionner Redis, qui prend en charge toutes les API natives Redis. Les méthodes de fonctionnement pour cinq structures de données sont définies dans RedisTemplate. opsForValue() : opère sur les chaînes. opsForList() : liste d'opérations. opsForHash() : exploite le hachage. opsForSet() : ensemble d'opérations. opsForZSet() : exploite un ensemble ordonné. Vous trouverez ci-dessous des exemples pour comprendre et appliquer ces méthodes. Ce qui nécessite une attention particulière ici, c'est que les données doivent être effacées après avoir exécuté la méthode ci-dessus, sinon son exécution plusieurs fois entraînera des opérations répétées sur les données. (1) Utilisez Maven pour ajouter des fichiers de dépendance
- Redis 880 2023-06-04 09:43:38
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- Comment utiliser la stratégie d'expiration et la stratégie d'élimination de mémoire de Redis
- 1. Définissez keyexpirekeyseconds avec le délai d'expiration. Complexité temporelle : O(1) Définissez le délai d'expiration de la clé. Après l'expiration du délai, la clé sera automatiquement supprimée. Dans la terminologie Redis, le délai d'attente associé à une clé est volatile. Après l'expiration du délai, il ne sera effacé que lorsque DEL, SET ou GETSET sera exécuté sur la clé. Cela signifie que conceptuellement, toutes les opérations qui modifient une clé sans la remplacer par une nouvelle valeur garderont le délai d'attente inchangé. Par exemple, utiliser INCR pour incrémenter la valeur d'une clé, exécuter LPUSH pour insérer une nouvelle valeur dans une liste ou utiliser HSET pour modifier un champ de hachage conservera le délai d'attente inchangé. Utilisez la commande PERSIST pour effacer le délai d'attente afin que
- Redis 1476 2023-06-04 09:14:42
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- Comment résoudre les problèmes liés à Redis
- Mécanisme de persistance Redis Redis est une base de données en mémoire qui prend en charge la persistance. Elle synchronise les données en mémoire avec les fichiers du disque dur via le mécanisme de persistance pour garantir la persistance des données. Lorsque Redis est redémarré, les données peuvent être restaurées en rechargeant les fichiers du disque dur dans la mémoire. Implémentation : créez un processus enfant fork() séparément, copiez les données de la base de données du processus parent actuel dans la mémoire du processus enfant, puis écrivez-les dans un fichier temporaire par le processus enfant, une fois le processus de persistance terminé, remplacez-le. avec ce fichier temporaire, le processus enfant se termine et la mémoire est libérée. RDB est la méthode de persistance par défaut de Redis. Selon une certaine stratégie de période de temps, les données de la mémoire sont enregistrées dans le fichier binaire du disque dur sous la forme d'un instantané. C'est Sn
- Redis 1324 2023-06-04 08:33:02
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- Quels sont les points techniques de Redis ?
- 1. Pourquoi utiliser Redis ? L'auteur estime que l'utilisation de Redis dans un projet est principalement envisagée sous deux angles : la performance et la concurrence. Bien sûr, Redis a également d'autres fonctions qui peuvent effectuer des verrous distribués et d'autres fonctions, mais s'il s'agit uniquement d'autres fonctions telles que les verrous distribués, il existe d'autres middlewares (tels que Zookpeer, etc.) qui peuvent être utilisés à la place, et Redis ne doit pas être utilisé. Par conséquent, cette question reçoit principalement une réponse sous deux angles : performances et concurrence : 1. Les performances sont illustrées dans la figure ci-dessous. Lorsque nous rencontrons du SQL qui prend un temps particulièrement long à s'exécuter et dont les résultats ne changent pas fréquemment, il est particulièrement adapté. mettez les résultats en cours d’exécution dans le cache. De cette manière, les requêtes ultérieures seront lues à partir du cache, afin de pouvoir répondre rapidement aux requêtes. Hors sujet : j'ai soudain envie de parler de cette réponse rapide
- Redis 1178 2023-06-04 08:27:09