Présentation de l'article：Les chercheurs en médecine peuvent utiliser des outils d’IA pour améliorer la recherche, notamment le traitement du langage naturel, l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, la visualisation de données, les bases de connaissances, les chatbots et la modélisation prédictive. Ces outils accélèrent la découverte, améliorent l'analyse des données et soutiennent la prise de décision pour accroître l'efficacité de la recherche, améliorer la qualité des résultats et améliorer la santé des patients.

2024-11-29 commentaire 0  957

Présentation de l'article： 一个简单的模板引擎类，此类仅作研究并不完善，希望有朋友一起参与学习研究

2016-07-25 commentaire 0  989

Présentation de l'article：L'intelligence artificielle (IA) révolutionne le secteur de la santé, en changeant la façon dont nous prodiguons des soins aux patients et menons la recherche médicale. Du diagnostic et du traitement à la découverte de médicaments et à la médecine personnalisée, les solutions d’IA remodèlent les soins de santé, offrant des opportunités sans précédent pour améliorer les résultats et accroître l’efficacité. Dans cet article, nous explorons l’impact transformateur de l’intelligence artificielle dans le domaine des soins de santé et son potentiel à révolutionner le domaine. 1. Améliorer l'analyse des images médicales L'une des principales applications de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé est l'analyse de l'imagerie médicale. Les algorithmes d’apprentissage profond peuvent analyser des images médicales telles que des radiographies, des IRM et des tomodensitogrammes avec une grande précision. Ces systèmes d'IA peuvent détecter des anomalies, aider à diagnostiquer des maladies et fournir des informations pouvant aider à élaborer des plans de traitement.

2023-06-07 commentaire 0  1182

Présentation de l'article：Ces dernières années, le potentiel de l’intelligence artificielle pour aider à la recherche et au développement de nouveaux médicaments, réduire les coûts et accroître l’efficacité est rapidement apparu, devenant ainsi une tendance dominante dans le développement de l’industrie biomédicale. Il y a deux ans, sous l'initiative et le témoignage des académiciens Chen Kaixian, Jiang Hualiang et Rao Zihe de l'Académie chinoise des sciences, l'Alliance de recherche et développement sur les nouveaux médicaments en IA de Zhangjiang a été officiellement dévoilée. Le 26 septembre, il a été annoncé lors du Sommet international de l'innovation des sciences de la vie de Zhangjiang 2023 - "Forum sur les médicaments intelligents de l'IA de Zhangjiang 2023" que l'Alliance de recherche et de développement de nouveaux médicaments d'IA de Zhangjiang "a changé et s'est élargie. Le bureau de l'alliance a fait ses débuts et 10". De nouveaux membres de la force se sont joints pour devenir la force motrice dans la construction d'un nouvel écosystème d'innovation pharmaceutique en matière d'intelligence artificielle. L'« autonomisation bidirectionnelle » de l'IA et de la biomédecine se développe rapidement. Chaque année, des résultats innovants sont lancés et l'AI Alliance est lancée en tant que lien important, engagé dans la promotion de l'IA et de la médecine.

2023-09-30 commentaire 0  734

Présentation de l'article：Ce site Web a rapporté le 27 janvier que Cai Lei, un combattant de la SLA, fondateur de Overcome ALS Charitable Trust et ancien vice-président de JD.com, et son épouse Duan Rui feront un don supplémentaire de 100 millions de yuans pour soutenir la recherche fondamentale sur la SLA. recherche et développement de médicaments, projets de recherche médicale clinique et autres projets de recherche scientifique. Cai Lei prévoit également de créer une équipe de recherche sur la SLA composée de plus de 100 personnes, dédiée au soutien des scientifiques et des médecins et à la promotion de l'amélioration du système de recherche scientifique sur la SLA. Ils renforceront la coopération avec les plateformes de coopération en matière de recherche préclinique, telles que les banques de cellules, d'organes, d'animaux et d'échantillons, tout en élargissant les ressources telles que les banques de gènes. En outre, ils soutiendront activement le développement et la préparation rapides de petites molécules, protéines, cellules, AAV, acides nucléiques et autres médicaments. Dans le même temps, ils construiront également un réseau national de coopération clinique décentralisée guidé par des experts faisant autorité pour accélérer les essais cliniques.

2024-01-27 commentaire 0  696

Présentation de l'article：Lightning News丨Shanghai déploie la conception de médicaments IA, Huang Renxun a déclaré que le H100 sera exclusivement fabriqué par TSMC #summerlifecheck-in season# Reporter Zhang Yongyi Commission municipale des sciences et technologies de Shanghai : Disposition systématique autour de la recherche fondamentale et des applications de recherche fondamentale telles que la conception de médicaments IA Commission municipale des sciences et technologies de Shanghai Le « Plan d'action pour l'innovation et le développement de la biologie computationnelle de Shanghai (2023-2025) » a été publié, qui mentionne qu'une mise en page systématique sera réalisée autour de la recherche fondamentale et de la recherche fondamentale appliquée telle que le développement d'algorithmes, la construction de modèles, et la conception de médicaments IA. Développer des algorithmes, des modèles et des plates-formes informatiques originaux pour la recherche et le développement de médicaments contre l'IA, développer des modèles à grande échelle et des algorithmes de génération pour les médicaments à petites molécules, établir des modèles à grande échelle et des plates-formes de conception pour les médicaments à base d'anticorps et de peptides améliorés par l'IA, et développer des méthodes pharmacologiques et modèles de prédiction de l'efficacité pharmacologique des composés de la médecine traditionnelle chinoise. Développer des médicaments ayant des effets synergiques.

2023-06-04 commentaire 0  703

Présentation de l'article：À la veille du numéro spécial sur la santé autochtone du Medical Journal of Australia, en partenariat avec le Lowitja Institute, le professeur Kelvin Kong était...

2024-07-01 commentaire 0  329

Présentation de l'article：La découverte de médicaments est un processus complexe en plusieurs étapes qui implique l’intersection de nombreuses sous-disciplines de la chimie et de la biologie. Les chimistes médicinaux humains jouent un rôle important dans ce processus grâce à leurs années d’expertise accumulées. Alors, l’intelligence artificielle (IA) peut-elle assumer le rôle que jouent les chimistes médicinaux dans la découverte de médicaments ? La réponse est peut-être oui. Récemment, une équipe de recherche des Instituts Novartis pour la recherche biomédicale (NIBR) et du Science Intelligence Center de Microsoft Research (AI4Science) a proposé conjointement un modèle d'apprentissage automatique capable de reproduire partiellement les connaissances collectives accumulées par les chimistes professionnels au travail. "l'intuition chimique". L'équipe de recherche estime que cette méthode peut compléter la modélisation moléculaire pour améliorer le développement futur de médicaments.

2023-11-02 commentaire 0  1177

Présentation de l'article：Des chercheurs de l’Université de Victoria et du Terasaki Institute for Biomedical Innovation (TIBI) ont développé une technologie qui fusionne la surveillance de la santé à distance et l’administration de médicaments à l’aide de micro-aiguilles creuses imprimées en 3D. Selon une étude publiée dans A

2024-08-08 commentaire 0  710

Présentation de l'article：Cette collaboration permet à RIKEN et à ses collaborateurs d'accéder localement au principal ordinateur quantique à piège à ions Quantinuum au monde. Les chefs de projet RIKEN, SoftBank, l'Université de Tokyo et l'Université d'Osaka accélèrent le développement d'ordinateurs et de superordinateurs quantiques Blue, Colorado Tomfield et Londres, 10 janvier. , 2024 - Quantinuum, la plus grande société d'informatique quantique intégrée au monde, et RIKEN, le plus grand institut de recherche complet du Japon doté du premier centre de calcul haute performance (HPC) au monde, ont récemment annoncé un accord - Quantinuum La technologie d'informatique quantique à piège à ions de la série H1 de Quantinuum, qui a les performances les plus élevées, sera fourni à RIKEN. Selon l'accord, Q

2024-01-11 commentaire 0  531

Présentation de l'article：Quelles sont les perspectives d'emploi de la pharmacie clinique à l'Université médicale de Harbin ? Bien que la situation nationale de l'emploi ne soit pas optimiste, les diplômés en pharmacie ont toujours de bonnes perspectives d'emploi. Dans l'ensemble, l'offre de diplômés en pharmacie est inférieure à la demande. Les sociétés pharmaceutiques et les usines pharmaceutiques sont les principaux canaux d'absorption de ces diplômés. La demande de talents dans l'industrie pharmaceutique augmente également de manière constante. Selon les rapports, ces dernières années, le rapport offre-demande pour les étudiants diplômés dans des domaines tels que les préparations pharmaceutiques et la chimie médicinale naturelle a même atteint 1:10. Direction d'emploi de la majeure en pharmacie clinique : Après l'obtention de leur diplôme, les étudiants se spécialisant en médecine clinique peuvent s'engager dans le traitement médical, la prévention, la recherche médicale, etc. dans les unités médicales et sanitaires, la recherche médicale et d'autres départements. Postes d'emploi : Représentant médical, représentant commercial pharmaceutique, représentant commercial, directeur commercial, directeur régional des ventes, responsable des investissements, chef de produit, spécialiste produit, infirmière

2024-01-02 commentaire 0  805

Présentation de l'article：Introduction : Le sujet de ce partage est l'application de la technologie d'apprentissage de la représentation graphique dans les systèmes de recommandation de médicaments. Il comprend principalement les quatre parties suivantes : Contexte et défis de la recherche Recommandation du paquet de médicaments discriminatoires Résumé et perspectives des recommandations du paquet de médicaments génératifs 1. Contexte et défis de la recherche 1. Contexte de la recherche Les ressources médicales sont généralement insuffisantes et une répartition inégale exerce une forte pression sur la recommandation de médicaments. En tant que sous-question des soins médicaux, commençons par le contexte général des soins médicaux intelligents. Il est urgent de mettre en place des soins médicaux intelligents dans notre pays. À mesure que la population augmente et vieillit, la demande de services médicaux de haute qualité se poursuit. se lever. Deux ensembles de données dans la figure : premièrement, le nombre de visites dans les établissements médicaux à travers le pays est de 6,05 milliards, soit une augmentation d'une année sur l'autre de 22,4 % ; deuxièmement, les statistiques sur les conditions médicales et sanitaires de divers pays dans The Lancet ; montrent que seuls 5 médecins chinois sont titulaires d'un baccalauréat ou plus.

2023-05-08 commentaire 0  1427

Présentation de l'article：Le 18 novembre, le forum thématique sur l'intelligence linguistique et la science du cerveau et l'événement d'inauguration de l'Institut commun de recherche sur l'interface cerveau-ordinateur sur les langues internationales du district de Chongqing Shapingba ont eu lieu à Shaci Mansion, directeur adjoint du gouvernement du district, qui a assisté à l'inauguration. institut. Il est entendu que le forum thématique sur l'intelligence linguistique et la science du cerveau mènera des discussions interdisciplinaires et multidimensionnelles autour des thèmes de l'intelligence linguistique, de la science du cerveau et de l'interface cerveau-ordinateur, et explorera une nouvelle ère de la pensée humaine. L'Institut commun de recherche sur l'interface cerveau-ordinateur sur les langues internationales du district de Shapingba est principalement lancé par l'Université d'études internationales du Sichuan et Jiangxi Zhizhi Technology Development Co., Ltd., et est affilié aux collèges concernés et aux collèges affiliés de l'Université du Sud-Ouest, de l'Université des langues et de la culture de Pékin, de l'armée. Université de médecine, Université des sciences et technologies de Huazhong, Université de médecine de Chongqing, etc. Hôpital, ainsi que près de dix institutions nationales bien connues d'intelligence artificielle et d'intelligence linguistique telles que iFlytek et l'hôpital provincial de réadaptation du Sichuan.

2023-11-19 commentaire 0  769

Présentation de l'article：Le modèle de base massivement pré-entraîné de Cabbage Leaf a connu un grand succès dans les domaines non médicaux. Cependant, la formation de ces modèles nécessite souvent des ensembles de données volumineux et complets, contrairement aux ensembles de données plus petits et plus spécialisés courants dans l’imagerie biomédicale. Des chercheurs de l'Institut Fraunhofer de médecine numérique MEVIS en Allemagne ont proposé une stratégie d'apprentissage multitâche qui sépare le nombre de tâches de formation des besoins en mémoire. Ils ont formé un modèle biomédical pré-entraîné universel (UMedPT) sur une base de données multitâches (comprenant la tomographie, la microscopie et les images radiographiques) et ont adopté diverses stratégies d'étiquetage telles que la classification, la segmentation et

2024-07-22 commentaire 0  1014

Présentation de l'article：Éditeur | Les interactions médicamenteuses inattendues (DDI) de la peau de radis constituent un problème important dans la recherche sur les médicaments et leurs applications cliniques, car elles sont très susceptibles de provoquer des réactions indésirables graves ou l'arrêt du traitement. Bien que de nombreux modèles d’apprentissage profond aient obtenu de bons résultats en matière de prédiction du DDI, l’interprétabilité des modèles permettant de révéler les causes profondes du DDI n’a pas été largement explorée. Des chercheurs de l'Université de Fuzhou, du premier hôpital affilié à l'Université médicale du Fujian et de Yuanxing Intelligent Medicine ont proposé MeTDDI, un cadre d'apprentissage en profondeur avec une auto-attention locale-globale et une attention conjointe pour l'apprentissage de cartes de prédiction DDI thématiques. Concernant l'interprétabilité, les chercheurs ont mené une évaluation approfondie de 73 médicaments (13 786 DDI), et MeTDDI a pu expliquer avec précision 58

2024-09-02 commentaire 0  385

Présentation de l'article：Ce site a rapporté le 18 juin que ce matin, le Forum sur l'intelligence artificielle et les robots humanoïdes de l'Université des sciences et technologies de Chine s'était tenu dans le parc de haute technologie de l'école. L'École d'intelligence artificielle et de science des données et l'Institut de recherche sur les robots humanoïdes de l'Université des sciences et technologies de Chine ont été inaugurés l'un après l'autre. Ding Han, académicien de l'Académie chinoise des sciences, a été nommé directeur de l'Université des sciences et technologies de Chine. Comité technologique de l'Institut de recherche sur les robots humanoïdes et a annoncé la création de l'Alliance des robots humanoïdes du delta du fleuve Yangtze. L'Institut de recherche sur les robots humanoïdes de l'USTC s'engage à tirer parti des avantages multidisciplinaires de l'USTC et à rechercher des percées technologiques dans les domaines de la détection des matériaux, de l'actionnement structurel, du contrôle de mouvement et de l'intelligence incorporée afin de promouvoir le développement de l'USTC dans le domaine de l'intelligence artificielle. des robots. L'institut promouvra activement l'application des robots humanoïdes dans les domaines des services, de la médecine, de l'éducation et dans d'autres domaines basés sur l'innovation technologique, et travaillera avec

2024-06-19 commentaire 0  652

Présentation de l'article：Nouvelles de ce site Web le 20 novembre, selon le compte public officiel de l'Institut du logiciel de l'Académie chinoise des sciences, récemment, l'équipe de recherche sur les systèmes intelligents de confiance de l'Institut du logiciel de l'Académie chinoise des sciences a fait certains progrès dans la cryptanalyse différentielle d'algorithmes de chiffrement par blocs. Il est rapporté que l'équipe de travail a conçu un langage de programmation de domaine EasyBC pour les algorithmes de chiffrement par blocs, sur cette base, elle a proposé une méthode de cryptanalyse différentielle universelle et évolutive et a développé une plate-forme d'outils d'analyse entièrement automatique EasyBC. ▲Organigramme de la plateforme EasyBC, source : le compte public officiel de l'Institut du logiciel, Académie chinoise des sciences. Selon les informations divulguées par l'Institut du logiciel, Académie chinoise des sciences, nous avons appris que ce résultat de recherche a été accepté par POPL2024. , la plus grande conférence internationale sur les langages de programmation, intitulée « EasyBC : un utilisateur différent

2023-11-20 commentaire 0  1418

Présentation de l'article：Auteur | Université Jiao Tong de Shanghai, laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai Éditeur | ScienceAI Récemment, l'équipe conjointe de l'université Jiao Tong de Shanghai et du laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai a publié un grand modèle de segmentation d'images médicales 3D SAT (SegmentAnything in radiology scans, piloté par Textprompts), qui peut être utilisé dans des images médicales 3D (CT, MR, PET), sur la base d'invites textuelles, une segmentation universelle de 497 types d'organes/lésions du corps humain est obtenue. Toutes les données, codes et modèles sont open source. Lien papier : https://arxiv.org/abs/2312.17183 Lien code : https://github.com/zhao

2024-07-12 commentaire 0  561

Présentation de l'article：Le projet TinyLLaVA+ est créé conjointement par l'équipe du professeur Wu Ji du Laboratoire de traitement des signaux multimédias et de l'information intelligente (MSIIP) du Département d'électronique de l'Université Tsinghua et l'équipe du professeur Huang Lei de l'École d'intelligence artificielle de l'Université de Beihang. Le laboratoire MSIIP de l'Université Tsinghua s'engage depuis longtemps dans des domaines de recherche tels que les soins médicaux intelligents, le traitement du langage naturel et la découverte de connaissances, ainsi que la multimodalité. L'équipe de Beijing Airlines est engagée depuis longtemps dans des domaines de recherche tels que l'apprentissage profond, la multimodalité et la vision par ordinateur. L'objectif du projet TinyLLaVA+ est de développer un petit assistant intelligent multilingue doté de capacités multimodales telles que la compréhension du langage, les questions et réponses et le dialogue. L'équipe du projet exploitera pleinement leurs avantages respectifs, surmontera conjointement les problèmes techniques et réalisera la conception et le développement d'assistants intelligents. Cela offrira des opportunités de soins médicaux intelligents, de traitement du langage naturel et de connaissances.

2024-06-08 commentaire 0  491

Présentation de l'article：Auteur | Tian Yu Editeur | Baicai Ye Ces dernières années, la question de l'équité des modèles d'intelligence artificielle a reçu de plus en plus d'attention, en particulier dans le domaine médical, car l'équité des modèles médicaux est cruciale pour la santé et la vie des gens. Des ensembles de données de haute qualité sur l’équité médicale sont nécessaires pour faire progresser la recherche sur l’apprentissage équitable. Les ensembles de données d'équité médicale existants sont tous destinés aux tâches de classification, et il n'existe aucun ensemble de données d'équité pouvant être utilisé pour la segmentation médicale. Cependant, la segmentation médicale est une tâche très importante de l'IA médicale comme la classification. Dans certaines scènes, la segmentation est encore meilleure. que la classification en raison de sa capacité à fournir des informations spatiales détaillées sur les anomalies des organes à évaluer par le clinicien. Dans la dernière étude, Harvard-Ophtalmologie de l'Université Harvard

2024-07-17 commentaire 0  1193