La définition de l'apprentissage des représentations et son application dans l'apprentissage automatique
Présentation de l'article:La représentation fait référence au processus d'expression, de description et de représentation de certaines choses, phénomènes, concepts, etc. à travers certains symboles, langages, images, etc. La représentation peut être une expression d'un langage ou d'un texte, ou une expression symbolique d'images, de symboles, de chiffres, etc. C'est l'un des moyens de base permettant aux individus de reconnaître et de décrire le monde extérieur. Dans différents domaines, la représentation a des significations et des rôles différents. Dans l'apprentissage automatique, la représentation fait référence au traitement de l'extraction de fonctionnalités, de l'abstraction, de la représentation et du codage des données pour transformer les données sous une forme pouvant être traitée par des algorithmes d'apprentissage automatique. La représentation est un concept important dans l’apprentissage automatique et au cœur des modèles d’apprentissage automatique. Dans l'apprentissage automatique, les représentations peuvent être des caractéristiques statistiques, des caractéristiques fréquentielles de données originales, des pixels d'images, des ondes sonores de sons, etc., ou elles peuvent
2024-01-22
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