Présentation de l'article：Un guide des fonctions Java pour le traitement du Big Data dans le cloud computing : choisissez une plate-forme cloud prenant en charge les fonctions Java. Écrivez des fonctions Java qui traitent les données. Déployez la fonction sur la plateforme cloud. Traitez de grandes quantités de données en tirant parti de la légèreté et de l'évolutivité des fonctions Java.

2024-04-28 commentaire 0  1002

Présentation de l'article：La différence entre le cloud computing et le big data est la suivante : 1. Le cloud computing met l'accent sur le partage et la gestion des ressources informatiques basées sur le réseau, tandis que le big data se concentre sur le traitement et l'analyse de données massives et diverses pour obtenir de la valeur. 2. Le cloud computing peut fournir une élasticité ; les ressources informatiques et la prise en charge de l'infrastructure pour le traitement et l'analyse du Big Data peuvent utiliser la flexibilité et l'évolutivité du cloud computing pour traiter et stocker les données.

2023-08-17 commentaire 0  5154

Présentation de l'article：Notes d'étude PHP : Cloud computing et big data, des exemples de code spécifiques sont nécessaires. Le cloud computing et le big data sont l'un des sujets les plus brûlants dans le domaine technologique actuel. En tant que développeur PHP, il est très important d'écrire du code par vous-même dans le processus d'apprentissage du cloud computing et du big data. Cet article présentera les concepts de base du cloud computing et du big data, et fournira quelques exemples de code PHP spécifiques pour aider les lecteurs à mieux comprendre et appliquer ces concepts. 1. Concepts de base du Cloud Computing Le Cloud computing est un moyen de fournir des ressources et des services informatiques via Internet. Le cloud computing peut être divisé en

2023-10-08 commentaire 0  636

Présentation de l'article：Comprendre le cloud computing et la technologie Big Data dans la pile technologique Java. Le cloud computing et la technologie Big Data sont deux domaines très populaires dans l'industrie informatique d'aujourd'hui. En tant que langage de programmation puissant et largement utilisé, Java est naturellement également utilisé dans le cloud computing et le Big Data. La technologie des données joue un rôle important. Cet article présentera les outils et technologies courants liés au cloud computing et au Big Data dans la pile technologique Java, et fournira quelques exemples de code à titre de référence. 1. Technologie de cloud computing Java Cloud Platform Java Cloud Platform est une solution permettant de déployer des applications Java sur le cloud.

2023-09-06 commentaire 0  872

Présentation de l'article：Les fonctions Java jouent un rôle essentiel dans le cloud computing et le big data. Les fonctionnalités clés incluent : Évolutivité : évolutivité transparente pour répondre aux charges de travail croissantes. Flexibilité : exécutez sur une variété de plates-formes cloud et d'architectures sans serveur. Facile à utiliser : écrit dans le langage Java familier. Cas pratique : Traitement des données en temps réel : Utilisez les fonctions Java sans serveur pour traiter les données des capteurs et les stocker dans une base de données de séries temporelles. Traitement par lots de Big Data : utilisez Apache Beam pour créer des fonctions Java permettant de traiter simultanément les fichiers journaux et d'en extraire des informations. Les fonctions Java fournissent des solutions évolutives, flexibles et faciles à utiliser pour divers besoins de traitement dans le cloud computing et le big data.

2024-04-29 commentaire 0  414

Présentation de l'article：Réponse : Les programmeurs C++ peuvent traiter de grands ensembles de données via les services de cloud computing suivants : Hadoop pour le traitement distribué des données Spark pour un traitement rapide en mémoire Amazon Athena pour les requêtes côté serveur Résumé : Avec les services de cloud computing, les programmeurs C++ peuvent facilement traiter de grands ensembles de données base de données. Hadoop est responsable de l'ingestion et du stockage, Spark analyse les données et identifie les modèles, et Amazon Athena fournit des fonctions de requête et de reporting rapides pour aider les entreprises à tirer des enseignements des données et à résoudre les problèmes commerciaux.

2024-06-01 commentaire 0  491

Présentation de l'article：Les scénarios d'application de Golang : traitement du Big Data, cloud computing, etc. nécessitent des exemples de code spécifiques. Avec le développement rapide d'Internet, des technologies telles que le traitement du Big Data et le cloud computing sont progressivement entrées dans la vision des gens. Ces technologies peuvent non seulement aider les entreprises à améliorer la vitesse et l’efficacité du traitement des données, mais peuvent également être utilisées dans des domaines tels que l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle. Dans ces domaines, le langage Golang est très apprécié en raison de son efficacité et de ses capacités de concurrence. Cet article prendra comme exemples le traitement du Big Data et le cloud computing pour présenter les scénarios d'application de Golang dans ces domaines et fournir

2024-01-20 commentaire 0  988

Présentation de l'article：Les meilleures pratiques Java pour gérer le Big Data et l'analyse dans le cloud computing incluent : Tirer parti de l'écosystème Hadoop Adopter le traitement parallèle Utiliser des bases de données distribuées Optimiser la sérialisation des données Mettre en œuvre la tolérance aux pannes Surveillance et optimisation Suivre les pratiques de sécurité

2024-06-02 commentaire 0  1136

Présentation de l'article：La combinaison de frameworks de traitement de Big Data (tels qu'Apache Hadoop, Apache Spark) avec des plateformes de cloud computing (telles qu'AWS, Azure, GCP) fournit une solution puissante pour traiter des données massives. Les avantages de cette combinaison incluent l’évolutivité, la flexibilité, la rentabilité, la simplification de la gestion et l’accélération de l’innovation. Le cas pratique montre des exemples de code d'utilisation d'Apache Spark pour traiter les données des réseaux sociaux sur AWS.

2024-04-20 commentaire 0  1237

Présentation de l'article：Apprenez les compétences d'accueil entre Java et Alibaba Cloud Cloud Database Redis à partir de zéro Introduction : Ces dernières années, avec le développement rapide du cloud computing, les bases de données cloud sont devenues le premier choix pour de nombreuses entreprises. En tant que l'une des plus grandes plateformes de cloud computing en Chine, les services de bases de données cloud d'Alibaba Cloud ont attiré beaucoup d'attention. Cet article explique comment utiliser le langage Java pour se connecter à Alibaba Cloud Cloud Database Redis et fournit des exemples de code. 1. Travail de préparation Avant de commencer, nous devons effectuer un travail de préparation : enregistrer un compte Alibaba Cloud et créer une instance Redis de base de données cloud ;

2023-07-06 commentaire 0  1840

Présentation de l'article：Utilisation de Java et du SDK Alibaba Cloud pour créer un système de base de données cloud Avec le développement de la technologie du cloud computing, les bases de données cloud sont devenues un outil important permettant aux entreprises de stocker et de gérer des données massives. En tant que principal fournisseur de services cloud en Chine, les services de bases de données cloud d'Alibaba Cloud sont privilégiés par de nombreuses entreprises. Cet article explique comment utiliser le langage de programmation Java et le SDK Alibaba Cloud pour créer un système de base de données cloud simple afin de mettre en œuvre des opérations de stockage, de lecture et de suppression de données. Tout d’abord, nous devons préparer l’environnement de développement. Assurez-vous d'avoir installé et configuré l'environnement de développement Java

2023-07-06 commentaire 0  763

Présentation de l'article：Selon les informations de ce site du 28 juin, le site officiel d’Alibaba Cloud a publié un avis annonçant la fermeture des services des centres de données en Australie et en Inde. Sur la base d'une évaluation et d'un examen minutieux de la planification des investissements dans les infrastructures mondiales, Alibaba Cloud a décidé de fermer les services des centres de données en Australie et en Inde, tout en augmentant les investissements dans les centres de données en Asie du Sud-Est, au Mexique et dans d'autres régions. Alibaba Cloud a publié plusieurs séries de notifications et de plans de migration technologique aux clients des centres de données en Australie et en Inde depuis décembre 2023. Selon l'avis historique ci-dessus, le centre de données d'Alibaba Cloud pour la région indienne cessera ses services après minuit, heure de Mumbai, en Inde, le 15 juillet 2024, et le centre de données pour la région australienne cessera ses services après minuit, le 30 septembre 2024. Heure de Sydney, Australie.

2024-06-29 commentaire 0  622

Présentation de l'article：Le service cloud Xiaomi enregistrera beaucoup de données, alors comment supprimer toutes les données ? Les utilisateurs peuvent trouver le disque cloud Xiaomi dans la gestion des fichiers des téléphones mobiles Xiaomi, puis supprimer les données dans l'espace de stockage cloud géré. Cette introduction à l'emplacement du package d'installation du Xiaomi App Store peut vous indiquer l'opération spécifique. une introduction détaillée, dépêchez-vous de la lire. Tutoriel sur le téléphone mobile Xiaomi Comment supprimer toutes les données du service cloud Xiaomi Réponse : Recherchez le disque cloud Xiaomi dans la gestion des fichiers et supprimez les données dans l'espace de stockage cloud géré Méthode spécifique : Version mobile : 1. Entrez d'abord dans l'interface de gestion de fichiers du mobile Xiaomi. téléphone, puis cliquez sur trois points en haut à droite. 2. Cliquez sur Xiaomi Cloud Disk à l'intérieur. 3. Après avoir entré, cliquez sur Mon en bas à droite. 4. Recherchez l'espace de stockage cloud de gestion à l'intérieur. 5. Sélectionnez ensuite les données à supprimer

2024-03-24 commentaire 0  925

Présentation de l'article：Alors que la stratégie nationale de « double circulation » continue de progresser, une nouvelle génération de technologies de l'information est en plein essor dans notre pays et le processus d'industrialisation de l'intelligence artificielle continue de s'accélérer. Dans ce contexte, de grands modèles ont émergé et se sont développés rapidement, devenant ainsi une direction importante dans le développement de la technologie actuelle de l’intelligence artificielle. Le 6 septembre, lors du Salon international du commerce des services de Chine 2023, Yunmei Data, le principal fournisseur national de services de données de formation en IA, a officiellement lancé un grand modèle de solution de données d'IA pour les industries verticales. Cela signifie qu'à mesure que les réalisations technologiques des grands modèles continuent d'émerger, les données de mesure du cloud sont déterminées à résoudre les problèmes de données dans le processus d'application des grands modèles, à fournir un support fiable aux grands modèles avec un système de service de données récemment mis à niveau et à aider les capacités des grands modèles de mon pays. pour réaliser une mise à niveau complète. Avec de nouvelles infrastructures telles que la 5G et l’edge computing,

2023-09-15 commentaire 0  598

Présentation de l'article：Lors de la conférence sur l'innovation du Lake Cluster « East Digital Computing » qui s'est tenue le 14 juin, le centre de données Huawei Cloud East Lake de Huawei Cloud a été officiellement lancé, ce qui a marqué le début de l'exploration par Huawei Cloud du réseau national de stockage et de calcul cloud. Il s'agit du premier projet du Lake Data Center Cluster à lancer des services. Cela signifie également que le nœud d'exploration du delta du fleuve Yangtze d'East Digital Computing peut fournir des services informatiques à très grande échelle à l'est de la Chine et aux régions centrales, ce qui favorisera efficacement le développement de l'industrie de l'IA dans les régions connexes. Lors de l'événement de ce matin, le vice-président et président tournant de Huawei, Xu Zhijun, a déclaré que le centre de données Huawei Cloud East (Wuhu) constitue une partie importante du territoire cloud de Huawei et peut aider les entreprises à utiliser la puissance du cloud computing à tout moment. La technologie est toujours nouvelle. Les entreprises n'ont pas besoin de construire de centres de données et peuvent se concentrer sur leur propre développement commercial. Parallèlement, Huawei Cloud et Huawei East Data

2024-06-14 commentaire 0  396

Présentation de l'article：Le 1er novembre 2023, Alibaba Cloud Yaochi Database a annoncé lors de la conférence Hangzhou Yunqi qu'elle avait entièrement réalisé le sans serveur et qu'elle avait accédé avec succès aux capacités de grands modèles telles que Tongyi, améliorant considérablement le niveau unique et intelligent de la base de données. Dans le même temps, la série PolarDB AlwaysOn a également lancé trois mises à niveau majeures, et le premier assistant intelligent de données, DMSCopilot, a également fait des débuts époustouflants. Li Feifei, responsable de la division produits de base de données d'Alibaba Cloud, a déclaré lors de la réunion : « Grâce au sans serveur et à l'IA, les bases de données cloud natives accélèrent leur évolution vers une plate-forme de données intelligente à guichet unique. Li Feifei a déclaré que la plate-forme de données devrait ressembler à cela. "éléments de base". Tout aussi pratiques et faciles à utiliser, et utilisant la technologie sans serveur pour réaliser

2023-11-01 commentaire 0  1307

Présentation de l'article：Les prévisions indiquent que les centres de données hyperscale se préparent à une expansion massive, triplant presque leurs volumes de cloud computing et leur capacité de stockage au cours des six prochaines années. Les résultats, basés sur une analyse de 19 sociétés mondiales de services cloud et Internet, révèlent une tendance à la hausse significative dans l'expansion et la mise à niveau des centres de données d'entreprise à grande échelle. Les charges de travail d'IA générative entraînent une expansion accélérée Malgré la croissance constante de la capacité de stockage dans le cloud, l'augmentation attendue des charges de travail d'IA générative de haute intensité est un moteur clé d'une croissance accélérée. Alors que les organisations dépendent de plus en plus des technologies et services d’IA générative, les fournisseurs de services cloud adaptent leurs stratégies pour répondre à la demande croissante. Ces changements incluent non seulement la construction de nouveaux centres de données, mais également l'augmentation de la capacité et de la densité énergétique des installations existantes, en particulier dans les grands centres de données.

2023-12-15 commentaire 0  694

Présentation de l'article：Les frameworks Java apportent des solutions aux défis du Big Data dans le cloud computing : Apache Kafka : pour un traitement et un stockage fiables des flux de données en temps réel. ApacheSpark : un moteur d'analyse unifié pour un traitement efficace de grands ensembles de données. Écosystème Hadoop : fournit une plate-forme de stockage et de traitement de données évolutive. Ces frameworks offrent un débit, une évolutivité et une fiabilité élevés, permettant aux organisations d'analyser et d'exploiter efficacement le Big Data.

2024-06-05 commentaire 0  460

Présentation de l'article：上一期中，我们回顾了过去一周云计算频道里的热点新闻，本期将继续给大家回顾上周的热点新闻。 NoSQL数据库技术特性解析之文档数据库 现今云计算的从业人员对NoSQL一词并不感到陌生，虽然很多技术人员都长期从事关系数据库的工作，但现在他们对NoSQL技术充满

2016-06-07 commentaire 0  1215

Présentation de l'article：Avec l’essor des modèles d’IA à grande échelle, les applications de la technologie de l’intelligence artificielle au niveau des entreprises fleurissent, devenant ainsi l’un des moyens importants pour améliorer l’efficacité des entreprises contemporaines. Cependant, pour de nombreuses entreprises, l'énorme échelle de données et le seuil de recherche et développement d'algorithmes constituent toujours un gouffre naturel, et l'industrie attend avec impatience de nouveaux services d'IA combinant données et intelligence. Tianyun Data est l'une des rares entreprises technologiques nationales à pouvoir fournir à la fois une infrastructure de données et une chaîne de services numériquement native pour l'ensemble de l'industrie. Adhérant au concept « données + intelligence », nous nous engageons dans la recherche, le développement et l'innovation de bases de données AI-Native et de logiciels d'intelligence artificielle pour encourager les entreprises à évoluer vers la native numérique et permettre la transformation numérique des industries. Lors du 2e concours de solutions d'IA d'organisation photosynthétique, le produit de plateforme générale de modélisation d'IA PaaS de Tianyun Data - MaximAI

2023-10-15 commentaire 0  573