Présentation de l'article：L'orientation du développement de l'intelligence artificielle comprend les robots intelligents, la technologie de conduite autonome, la reconnaissance intelligente de la voix et des images, l'analyse et la prédiction des mégadonnées, l'interaction homme-machine et l'informatique émotionnelle, etc. Introduction détaillée : 1. Robots intelligents. Avec le développement ultérieur de la technologie, les robots intelligents auront un niveau d'intelligence plus élevé ; 2. La technologie de conduite autonome deviendra une innovation importante dans le domaine des transports, améliorant considérablement la sécurité routière et. Efficacité ; 3. Reconnaissance intelligente de la voix et de l’image Avec le développement de la technologie, la reconnaissance intelligente de la voix et de l’image sera plus précise et intelligente, etc.

2023-08-18 commentaire 0  2669

Présentation de l'article：Les principales technologies de support de l'intelligence artificielle comprennent la technologie de l'intelligence artificielle, la technologie du Big Data, la technologie du cloud computing, etc. Le développement de l’intelligence artificielle garantit le développement de robots intelligents dans des domaines d’intelligence plus élevés. L'intelligence artificielle nécessite des recherches approfondies sur la reconnaissance et le traitement du langage, la reconnaissance et le traitement des images, le positionnement et la navigation, le calcul des données et d'autres aspects.

2019-12-10 commentaire 0  4495

Présentation de l'article：Dans le monde actuel axé sur les données, la collaboration entre le big data et l'intelligence artificielle devient de plus en plus importante pour les organisations qui cherchent à acquérir un avantage concurrentiel. Le Big Data se caractérise par la grande quantité, la variété et la rapidité des données générées, qui fournissent aux algorithmes d’intelligence artificielle la matière première nécessaire pour extraire des informations précieuses et promouvoir une prise de décision intelligente. Ensemble, ces deux technologies transformatrices ont le potentiel de révolutionner les industries du monde entier. Examinons de plus près la manière dont le big data et l’intelligence artificielle fonctionnent ensemble, ainsi que les stratégies permettant de libérer tout leur potentiel. 1. Collecte et traitement des données Les mégadonnées sont constituées de grandes quantités de données structurées et non structurées provenant de diverses sources, notamment les médias sociaux, les capteurs, les appareils et les systèmes d'entreprise. Des algorithmes d’intelligence artificielle tels que l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond sont ensuite appliqués pour analyser et interpréter ces données. Par exemple, l'apprentissage automatique

2024-05-07 commentaire 0  909

Présentation de l'article：La transformation numérique consiste à utiliser la technologie pour changer la façon dont une entreprise fonctionne et offrir de la valeur aux clients. Il ne s'agit pas seulement d'adopter de nouvelles technologies ou de nouveaux outils. Le succès nécessite un changement fondamental de culture et de mentalité. Comment ChatGPT aide-t-il les entreprises ? De l'analyse des données à la gestion des connaissances en passant par le service client et bien plus encore, les chatbots d'intelligence artificielle peuvent promouvoir la transformation numérique des entreprises. Analyse plus approfondie des données Les chatbots IA peuvent analyser rapidement et avec précision de grandes quantités de données provenant de différentes sources. ChatGPT est un outil de transformation numérique précieux pour les ingénieurs qui ont besoin d'interroger, de traiter et d'interpréter de grandes quantités de données structurées et non structurées qui dépassent les capacités de traitement et de gestion d'Excel. Machine de discussion à intelligence artificielle

2023-04-07 commentaire 0  2163

Présentation de l'article：Dans l’environnement commercial actuel, en évolution rapide, les données sont devenues un facteur de réussite important. Alors que le volume et la complexité des données continuent d’augmenter, les entreprises se tournent vers les outils d’analyse de l’intelligence artificielle pour extraire des informations précieuses et prendre des décisions éclairées. Dans cet article, nous explorerons la puissance de l’analyse de l’IA et comment elle peut transformer les industries, stimuler l’innovation et créer de nouvelles opportunités pour les entreprises. Bénéficiez d'un avantage concurrentiel grâce à l'analyse avancée des données par l'IA. L'essor du Big Data et le développement d'outils analytiques ont conduit au développement d'une technologie d'analyse de l'IA capable d'analyser de grandes quantités de données, d'identifier des modèles et de faire des prédictions. L'analyse de l'IA permet aux entreprises de mieux comprendre leurs clients, leurs opérations et les tendances du marché, ce qui peut les aider à améliorer leurs performances et à acquérir un avantage concurrentiel. L'analyse de l'IA transforme les secteurs, des soins de santé aux

2023-05-08 commentaire 0  911

Présentation de l'article：Bien que les deux technologies fonctionnent différemment, elles fonctionnent bien ensemble car l’IA nécessite d’énormes quantités de données pour générer de l’intelligence. Dans le même temps, le big data fournit une grande quantité de données pour l’intelligence artificielle. Cet article explique la relation entre le Big Data et l'intelligence artificielle et comment elles peuvent travailler ensemble pour résoudre les problèmes de l'entreprise. L'intelligence artificielle et le big data offrent une nouvelle dimension à l'informatique grâce à l'apprentissage automatique. Bien que le big data ne soit devenu populaire que récemment, il permet aux individus d’analyser d’énormes ensembles de données, renforçant ainsi le potentiel de l’intelligence artificielle. Selon une enquête récente, 76,5 % des participants estiment que le big data et l'intelligence artificielle sont de plus en plus étroitement liés, contribuant ainsi au développement des capacités cognitives des entreprises. Bien que ces deux technologies fonctionnent différemment, elles fonctionnent bien ensemble car

2023-04-04 commentaire 0  2098

Présentation de l'article：La combinaison de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique peut fournir des informations plus approfondies sur les données. Il est important pour les entreprises d’obtenir de grandes quantités de données pour former les algorithmes d’apprentissage automatique. Cependant, la collecte manuelle d’ensembles de données de formation à grande échelle n’est pas réaliste, car cela entraînerait d’énormes coûts de formation. L’émergence de l’intelligence artificielle résout donc ce problème. Grâce à la technologie de l’intelligence artificielle, de grandes quantités de données peuvent être automatiquement collectées et organisées pour fournir suffisamment de matériel de formation pour l’apprentissage automatique. De cette manière, les entreprises peuvent exploiter plus efficacement la combinaison de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour obtenir des informations plus précises à partir d’énormes quantités de données. L’application de l’intelligence artificielle fournira aux ingénieurs de données de meilleurs outils de préparation et de nettoyage des données pour garantir l’exactitude des données. De plus, la technologie IA peut automatiser la plupart des tâches des ingénieurs de données.

2024-01-23 commentaire 0  1302

Présentation de l'article：À l’ère du numérique, le big data et l’intelligence artificielle sont devenus des moteurs importants dans le domaine des affaires. Une grande quantité de données émerge constamment, et l’essor de la technologie de l’intelligence artificielle permet d’exploiter et d’analyser ces données pour obtenir des informations précieuses. Cet article examinera l'importance de la combinaison de l'intelligence artificielle et du Big Data, et comment découvrir des informations à valeur commerciale grâce à cette combinaison : la combinaison de deux épées, le Big Data, fait référence aux données générées. en grande quantité, de manière diversifiée et à grande vitesse. Avec la prolifération des appareils mobiles, des capteurs et d’Internet, la génération de données a connu une croissance exponentielle. Le Big Data comprend non seulement des données structurées (telles que les données des bases de données), mais également des données non structurées (telles que les réseaux sociaux, le texte, les images, l'audio, etc.). Cependant, des quantités massives de données nécessitent des analyses puissantes.

2023-08-20 commentaire 0  600

Présentation de l'article：À l’ère du numérique, les données sont devenues un facteur de production important. Avec le développement rapide de technologies telles que l’intelligence artificielle, la blockchain et l’Internet des objets, la valeur des données est devenue de plus en plus importante. Cet article explore le potentiel des données à l’intersection de ces technologies pour révolutionner l’avenir. 1. Intégration de l'intelligence artificielle et des éléments de données Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, le potentiel des données a été pleinement libéré. Les données ne sont plus simplement un simple enregistrement, mais sont devenues une ressource importante qui permet une prise de décision intelligente et optimise les processus de production. Grâce au deep learning et à l’analyse du Big Data, l’intelligence artificielle peut découvrir des informations précieuses cachées dans des données massives et fournir des solutions précises et efficaces à diverses industries. Le développement de l’intelligence artificielle nécessite davantage de données. Afin de former des modèles intelligents, des données plus abondantes, diversifiées et de haute qualité sont nécessaires

2024-02-20 commentaire 0  1189

Présentation de l'article：La croissance du marché de l'analyse avancée est tirée par plusieurs facteurs : Adoption croissante du Big Data et des technologies associées : Au cœur de la révolution de l'analyse du Big Data se trouve le fait qu'à mesure que le Big Data devient plus largement utilisé, les approches de ces technologies sont constamment en changeant. L’accumulation de données dans tous les domaines est clairement devenue l’un des facteurs les plus importants qui affectent radicalement le comportement organisationnel. D’un côté, cela peut constituer un défi considérable ; d’un autre côté, ces données peuvent être considérées comme une opportunité. On peut clairement voir le comportement des clients, les tendances du marché et les paramètres opérationnels, surtout lorsque le marché est saturé et que la demande est déjà connue. L’émergence du machine learning (ML) et de l’intelligence artificielle (IA) : Le développement conjoint du machine learning et de l’intelligence artificielle signifie que le domaine de l’analyse est confronté à une révolution. L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle dans l'analyse avancée s'appliquent à la fabrication

2024-04-19 commentaire 0  476

Présentation de l'article：L'intelligence artificielle se développe rapidement et de nombreuses plateformes en ligne ont introduit des robots d'intelligence artificielle et l'analyse du Big Data. Il semble que l’intelligence artificielle soit arrivée massivement et soit profondément intervenue dans la vie des gens. Alors, l’intelligence artificielle va-t-elle progressivement remplacer l’humain ? Ou l’intelligence artificielle est-elle incapable de remplacer les humains, mais joue-t-elle avec elle-même ? L'intelligence artificielle est étudiée par les humains. Du point de vue des limitations cognitives humaines, l'intelligence artificielle a également des limites « cognitives ». L'intelligence artificielle ne fait que simuler les règles de fonctionnement du cerveau humain et doit analyser des données massives et apporter des réponses. Aussi avancée que soit l’intelligence artificielle et quelle que soit la quantité d’informations qu’elle obtient, elle ne peut pas remplacer complètement les humains. Après tout, l’intelligence artificielle n’a pas la fonction d’apprentissage du cerveau humain. Ce qui supporte l’intelligence artificielle, c’est le code source, qui est fondamentalement le code source du programmeur.

2023-06-24 commentaire 0  1810

Présentation de l'article：Application de l'intelligence artificielle en médecine : 1. Diagnostic et traitement intelligents, grâce au Big Data, à l'exploration approfondie et à d'autres technologies, les données médicales du patient sont analysées et extraites, et les variables et indicateurs cliniques du patient sont automatiquement identifiés 2. Reconnaissance intelligente de l'image médicale ; , L'IA réussit L'étude d'une grande quantité d'images médicales peut aider les médecins à localiser les services et à réduire le problème des diagnostics manqués et des erreurs de diagnostic.

2020-06-19 commentaire 0  44024

Présentation de l'article：L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) dans les systèmes Internet des objets (IoT) marque un progrès important dans le développement de la technologie intelligente. Cette convergence s'appelle AIoT (intelligence artificielle pour l'Internet des objets) et améliore non seulement les capacités du système, mais modifie également la façon dont les systèmes IoT fonctionnent, apprennent et s'adaptent à l'environnement. Explorons cette intégration et ce qu'elle signifie. Le rôle de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans l'IoT Traitement et analyse améliorés des données Interprétation avancée des données : les appareils IoT génèrent d'énormes quantités de données. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent trier intelligemment ces données, en extraire des informations précieuses et identifier des modèles invisibles du point de vue humain ou des méthodes traditionnelles de traitement des données. L'analyse prédictive utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour prédire les tendances futures sur la base de données historiques

2024-01-30 commentaire 0  1380

Présentation de l'article：Les nouveaux postes de grands modèles d'IA (intelligence artificielle) ont augmenté de 10,16 %, le salaire annuel médian pour le recrutement en machine learning a atteint 487 500 et les talents AIGC (intelligence artificielle générative) ont augmenté de 20,87 %... Depuis le début de cette année, comme ChatGPT a Devenue populaire sur l'ensemble du réseau, de nombreuses entreprises technologiques nationales « montrent leurs épées » dans le domaine des grands modèles d'intelligence artificielle, et l'IA devient un nouveau débouché pour attirer les talents de la technologie numérique. Les données de Qichacha montrent que depuis 2023, la Chine a ajouté 138 000 entreprises liées à l'intelligence artificielle, dont 114 000 ont été nouvellement enregistrées au premier trimestre, soit une augmentation d'une année sur l'autre de 24,9 % (Note 1). Dans l’industrie de l’IA, qui est à la pointe, les entreprises dépensent massivement pour recruter des talents. En raison de la popularité de la reconnaissance d'images, de la parole intelligente, de l'IA générative, des grands modèles et d'autres applications technologiques, la concurrence dans les domaines connexes est féroce.

2023-06-05 commentaire 0  1036

Présentation de l'article：——Titre original : [Collection recommandée] Gros succès ! Carte panoramique de la chaîne industrielle de l'intelligence artificielle de Dongguan en 2023 (jointe aux politiques industrielles, carte de l'état de la chaîne industrielle, disposition spatiale des ressources industrielles, plan de développement de la chaîne industrielle) : Baidu JD.com ; , etc. Données principales de cet article : taille du marché de l'intelligence artificielle ; résultat d'exploitation des entreprises d'intelligence artificielle au-dessus de la taille désignée ; nombre de demandes de brevet État de développement de l'industrie de l'intelligence artificielle et répartition de la chaîne de valeur - échelle nationale de développement de l'industrie de l'intelligence artificielle La technologie de l'intelligence artificielle est l'intersection de l'informatique et de la technologie et d'autres disciplines connexes depuis le 21e siècle. Les produits comprennent la technologie de conception de systèmes robotiques, le traitement du langage naturel et la technologie d'exploration de données. La Chine est le deuxième plus grand marché de l’intelligence artificielle au monde. Avec le développement de la nouvelle infrastructure et de la nouvelle économie de notre pays,

2023-07-09 commentaire 0  1398

Présentation de l'article：Gartner prédit que d’ici 2026, plus de 30 % des emplois de col blanc en Chine seront redéfinis et que les compétences nécessaires pour utiliser et gérer l’IA générative seront très populaires. Le Hype Cycle 2023 de Gartner pour l'analyse des données et l'IA en Chine révèle quatre thèmes fondamentaux liés aux données, à l'analyse et à l'IA en Chine : la stratégie de données chinoise qui donne la priorité aux résultats commerciaux, les données et analyses régionales et l'écosystème de l'IA, et la plate-forme intermédiaire de données. L'effondrement de , et l'intelligence artificielle devient un nouveau symbole de la puissance nationale. Dans cette courbe, la plupart des technologies sont sur le point d’entrer dans une période d’expansion attendue. Zhang Tong, directeur de recherche senior chez Gartner, a déclaré : « L'innovation est souvent présentée comme une solution aux goulots d'étranglement traditionnels et devrait résoudre les préoccupations communes des DSI chinois, telles que le manque de ressources matérielles.

2023-09-14 commentaire 0  612

Présentation de l'article：Depuis le développement de la technologie de l’Internet des objets, de plus en plus d’appareils ont commencé à se connecter à Internet. Ces appareils comprennent les téléphones mobiles, les ordinateurs, les maisons intelligentes, les équipements industriels et les capteurs. Ces appareils sont connectés à un immense réseau : le cloud computing, l’Internet des objets, le big data et l’intelligence artificielle progressent mutuellement sur le plan technologique et créent ensemble un tout nouveau monde. Dans ce nouveau monde, les individus sont libres d'utiliser divers appareils intelligents en fonction de leurs propres besoins, et les données sur Internet peuvent être plus facilement analysées et utilisées, accélérant ainsi les progrès dans le domaine de la science et de la technologie. Cependant, ce réseau immense et complexe apporte également

2023-06-20 commentaire 0  1725

Présentation de l'article：À tous égards, l’intelligence artificielle (IA) est devenue une grosse affaire. Selon Gartner, les clients mondiaux dépenseront 62,5 milliards de dollars en logiciels d’intelligence artificielle d’ici 2022. Le rapport note également que 48 % des DSI ont déjà déployé un logiciel d'intelligence artificielle ou envisagent de le déployer au cours des 12 prochains mois. Tous ces investissements ont attiré un grand nombre de startups axées sur les produits d'intelligence artificielle. CBInsights rapporte que le financement de l’IA a atteint 15,1 milliards de dollars au cours du seul premier trimestre 2022. Au cours du trimestre précédent, les investisseurs ont investi 17,1 milliards de dollars dans les startups d’intelligence artificielle. Compte tenu de l’IA basée sur les données, des domaines connexes tels que l’analyse des données, l’apprentissage automatique et la business intelligence connaissent une croissance rapide.

2023-04-08 commentaire 0  2774

Présentation de l'article：L'Institut d'intelligence artificielle centrée sur l'humain (HAI) de l'Université de Stanford a publié l'indice d'intelligence artificielle 2023, qui analyse l'impact et les progrès de l'intelligence artificielle. Ce rapport basé sur des données aborde des sujets d'actualité liés à l'intelligence artificielle, tels que la recherche, l'éthique, la politique, l'opinion publique et l'économie. Les principales conclusions de l’étude incluent la manière dont la recherche sur l’IA peut s’étendre à des domaines spécialisés tels que la reconnaissance de formes, l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur. Le rapport note que le nombre de publications sur l’IA a plus que doublé depuis 2010. Dans le même temps, les applications industrielles de l’IA ont dépassé celles du monde universitaire, citant 32 modèles d’apprentissage automatique importants produits par l’industrie, alors que le monde universitaire n’en a produit que trois. La recherche attribue cela aux ressources massives nécessaires pour former ces grands modèles. peuple traditionnel

2023-05-02 commentaire 0  1287

Présentation de l'article：Microsoft et Google ont pris une position de leader dans la concurrence rapide dans le domaine de l'intelligence artificielle générative, principalement grâce à la technologie d'intelligence artificielle derrière le chatbot ChatGPT. ChatGPT est populaire sur Internet depuis son lancement, Jensen Huang, PDG de NVIDIA, l'a appelé le « moment iPhone » dans le domaine de l'intelligence artificielle. Selon les informations du 23 mars, les données de la société d'analyse de marché Similarweb montrent que la décision de Microsoft d'intégrer la technologie d'intelligence artificielle OpenAI dans Bing a amené davantage d'utilisateurs à passer à ce moteur de recherche dont peu de gens se soucient habituellement, et le nombre de pages vues continue de croître. grandir. . Les données du 20 mars de cette année montrent que depuis que Microsoft a lancé le nouveau Bing qui intègre des chatbots d'intelligence artificielle le 7 février, ses pages vues ont augmenté de 15,8.

2023-03-31 commentaire 0  977