Présentation de l'article：Comment utiliser PHP pour mettre en œuvre des recommandations intelligentes et des fonctions de recommandation personnalisées Introduction : À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, les systèmes de recommandation personnalisés ont été largement utilisés dans divers domaines, tels que le commerce électronique, les médias sociaux et l'information. Les fonctions de recommandation intelligente et de recommandation personnalisée jouent un rôle important dans l'amélioration de l'expérience utilisateur, l'augmentation de la fidélité des utilisateurs et l'augmentation du taux de conversion. Cet article présentera comment utiliser PHP pour implémenter des fonctions de recommandation intelligente et de recommandation personnalisée, et fournira des exemples de code pertinents. 1. Principe de recommandation intelligente La recommandation intelligente est basée sur le comportement historique et personnel de l'utilisateur.

2023-09-05 commentaire 0  1855

Présentation de l'article：Construisez un centre commercial PHP : réalisez des fonctions de recommandation de produits et de recommandation personnalisée Dans le domaine du commerce électronique actuel, les utilisateurs ont une demande croissante de recommandations personnalisées. Grâce à des recommandations personnalisées, les commerçants peuvent recommander les produits qui répondent le mieux aux intérêts et aux besoins des utilisateurs en fonction de leur comportement et de leurs préférences d'achat, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et le taux de conversion des ventes. Cet article explique comment utiliser PHP pour créer un site Web de centre commercial avec des fonctions de recommandation de produits et de recommandation personnalisée. 1. Conception de la base de données Tout d'abord, nous devons concevoir un modèle de base de données pour stocker les informations sur les produits et les utilisateurs. Nous pouvons créer deux

2023-07-28 commentaire 0  1448

Présentation de l'article：Comment utiliser ChatGPTPHP pour mettre en œuvre la fonction de recommandation personnalisée Introduction : À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, la recommandation personnalisée est devenue une stratégie couramment utilisée par les principales plateformes. L'utilisation de ChatGPTPHP pour mettre en œuvre des fonctions de recommandation personnalisées peut nous aider à mieux répondre aux besoins des utilisateurs et à améliorer l'expérience utilisateur. Cet article sera basé sur ChatGPTPHP, présentera en détail comment implémenter la fonction de recommandation personnalisée et donnera des exemples de code spécifiques. 1. Présentation 1. Introduction à ChatGPT ChatGPT est développé par Op

2023-10-27 commentaire 0  1364

Présentation de l'article：Présentation de la façon d'utiliser MongoDB pour mettre en œuvre des fonctions de recommandation et de personnalisation de données : Avec le développement d'Internet, les systèmes de recommandation et les fonctions de personnalisation jouent un rôle important dans l'expérience utilisateur et la valeur commerciale. MongoDB est une base de données non relationnelle flexible et facile à utiliser. Par rapport aux autres bases de données relationnelles traditionnelles, elle présente des avantages uniques dans la mise en œuvre de fonctions de recommandation et de personnalisation. Cet article expliquera comment utiliser MongoDB pour implémenter des fonctions de recommandation et de personnalisation de données, et fournira des exemples de code spécifiques. Conception du modèle de données : en

2023-09-19 commentaire 0  850

Présentation de l'article：Afin de répondre aux besoins de lecture de plus en plus diversifiés des utilisateurs, Qimao Novel continue d'optimiser son système de recommandation pour fournir aux utilisateurs des recommandations de livres plus précises et personnalisées. Ensuite, nous vous proposerons l'opération permettant d'activer la fonction de recommandation de livres personnalisée sur Qimao Novel. . méthodes pour améliorer l’expérience de lecture de l’utilisateur. Comment activer la fonction de recommandation de livres personnalisée de Qimao Novel : 1. Cliquez pour ouvrir « Qimao Free Novels » sur votre téléphone mobile pour entrer, cliquez sur « Mon » en bas à droite de la page, puis recherchez « Paramètres » en bas. partie de la fonction Ma page et cliquez pour l'ouvrir. 2. Après être arrivé sur la page des paramètres, il y a un « Paramètres de confidentialité ». Lorsque vous le voyez, cliquez dessus pour entrer. 3. Ensuite, recherchez « Recommandations de livres personnalisées » sur la page des paramètres de confidentialité. Il y a un bouton de commutation derrière.

2024-07-10 commentaire 0  781

Présentation de l'article：1. Ouvrez d’abord la page Ma page de Little Universe et cliquez sur les paramètres ci-dessous. 2. Ensuite, ouvrez plus de fonctions dans la page des paramètres. 3. Cliquez sur Mo San sur la page pour ouvrir des recommandations personnalisées. 4. Ensuite, ouvrez-le et recherchez Utiliser les recommandations personnalisées au bas de la page. 5. Après avoir désactivé les recommandations personnalisées, cliquez sur OK dans la petite boîte contextuelle. 6. Enfin, la recommandation personnalisée est clôturée avec succès.

2024-04-29 commentaire 0  380

Présentation de l'article：En tant que logiciel de lecture de bandes dessinées en ligne populaire, PODO Comics a attiré l'attention d'un grand nombre d'amateurs de bandes dessinées grâce à ses riches ressources de bandes dessinées et ses services de recommandation personnalisés. Cependant, pour certains utilisateurs, trop de recommandations personnalisées peuvent interférer avec leur expérience de lecture. Alors, comment désactiver les paramètres de la fonction push personnalisée de podo comics ? Pour les utilisateurs qui ne savent pas comment fonctionner, veuillez suivre le guide avec. images et texte dans l'article pour le comprendre en détail. Comment désactiver les recommandations personnalisées pour les bandes dessinées PODO 1. Ouvrez d'abord les bandes dessinées PODO sur le bureau mobile. 2. Cliquez ensuite sur votre photo de profil dans le coin supérieur droit. 3. Cliquez ensuite sur Paramètres de confidentialité. 4. Retrouvez ensuite les recommandations personnalisées sur la page des paramètres de confidentialité, et enfin faites glisser le curseur pour la fermer !

2024-07-12 commentaire 0  769

Présentation de l'article：Notes d'étude PHP : Système de recommandation et recommandations personnalisées, des exemples de code spécifiques sont nécessaires Introduction : À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, les systèmes de recommandation sont devenus l'une des fonctions importantes de nombreux sites Web et applications. En utilisant les technologies d'apprentissage automatique et d'exploration de données, les systèmes de recommandation peuvent recommander le contenu et les produits les plus pertinents aux utilisateurs en fonction de leur comportement et de leurs intérêts, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et l'interactivité du site Web. La recommandation personnalisée est un algorithme important du système de recommandation, qui peut personnaliser les résultats des recommandations personnalisées en fonction des préférences et du comportement historique de l'utilisateur. Les principes de base du système de recommandation

2023-10-09 commentaire 0  1370

Présentation de l'article：La fonction de recommandation personnalisée de Meiyou est principalement basée sur les préférences personnelles, les habitudes d'utilisation et d'autres informations des utilisateurs pour recommander un contenu qui répond mieux à leurs besoins et améliorer l'expérience et la satisfaction des utilisateurs. Certains utilisateurs n'aiment pas le contenu de recommandations personnalisées de l'application Meiyou, je vais donc aujourd'hui vous apprendre comment désactiver cette fonctionnalité dans ce tutoriel. Comment désactiver les recommandations personnalisées dans Meiyou Étape 1 : ouvrez l'application Meiyou et cliquez sur Moi dans le coin inférieur droit. Étape 2 : Cliquez sur l'avatar. Troisième étape, cliquez sur Plus de paramètres. Étape 4 : Cliquez sur Informations personnelles et autorisations. Étape 5 : Recherchez des recommandations personnalisées et désactivez tous les commutateurs sur la droite.

2024-07-02 commentaire 0  519

Présentation de l'article：PHP implémente le système de recommandation et la fonction de recommandation personnalisée dans le site Web de questions et réponses sur les connaissances. Avec le développement rapide d'Internet, le site Web de questions et réponses sur les connaissances a prospéré et est désormais devenu un moyen important pour les utilisateurs d'acquérir des connaissances et de résoudre des problèmes. Cependant, il n’est pas facile pour les utilisateurs de trouver le contenu qui les intéresse et qui leur convient parmi de nombreuses questions et réponses. Par conséquent, afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la fidélité, le système de recommandation est devenu une fonction clé. Cet article expliquera comment utiliser PHP pour implémenter le système de recommandation et la fonction de recommandation personnalisée dans le site Web de questions et réponses de connaissances.

2023-07-01 commentaire 0  1385

Présentation de l'article：Comment mettre en œuvre des systèmes de recommandation et des recommandations personnalisées dans UniApp Les systèmes de recommandation sont largement utilisés dans les applications Internet modernes, y compris les recommandations personnalisées. En tant que cadre de développement d'applications mobiles multiplateforme, UniApp peut également mettre en œuvre des systèmes de recommandation et des fonctions de recommandation personnalisées. Cet article présentera en détail comment implémenter le système de recommandation et les recommandations personnalisées dans UniApp, et fournira des exemples de code spécifiques. Les systèmes de recommandation jouent un rôle important dans la fourniture de services personnalisés aux utilisateurs. Il peut fournir aux utilisateurs des informations basées sur leur comportement historique, des portraits d'utilisateurs et d'autres informations.

2023-10-20 commentaire 0  1416

Présentation de l'article：La désactivation de la fonction de recommandation personnalisée de Migu Music signifie que vous ne recevrez plus automatiquement les chansons recommandées en fonction de vos préférences d'écoute et de vos comportements. Le principal impact de la désactivation de la fonction de recommandation personnalisée est de réduire le contenu automatiquement recommandé, vous permettant d'obtenir Le. la nouvelle approche musicale repose davantage sur la recherche ou la navigation manuelle. Voici comment le configurer : Comment désactiver les recommandations personnalisées de Migu Music Tout d'abord, ouvrez Migu Music, cliquez pour entrer les paramètres, puis cliquez sur les autorisations et les paramètres de confidentialité. Ensuite, cliquez pour saisir des recommandations musicales personnalisées. Enfin, éteignez simplement l’interrupteur de droite.

2024-07-10 commentaire 0  1118

Présentation de l'article：La fonction de recommandation personnalisée de Tencent News diffuse intelligemment du contenu d'actualité personnalisé en fonction des intérêts et des comportements des utilisateurs, permettant ainsi à ces derniers d'obtenir des informations qui les intéressent plus efficacement et d'améliorer leur expérience de lecture. Cependant, certains utilisateurs pensent que la fonction de recommandation personnalisée affecte leur expérience de lecture. Apprenons avec l'éditeur comment désactiver les recommandations personnalisées dans Tencent News ! Comment désactiver les recommandations personnalisées dans Tencent News 1. Tout d'abord, cliquez pour ouvrir la page Ma de Tencent News et sélectionnez Paramètres dans le coin supérieur droit. 2. Ensuite, recherchez et ouvrez les paramètres de confidentialité. 3. Après avoir accédé à la nouvelle page, sélectionnez la gestion personnalisée des publicités. 4. Enfin, cliquez pour entrer puis désactivez la fonction de publicité personnalisée !

2024-07-12 commentaire 0  303

Présentation de l'article：1. Tout d'abord, vous devez ouvrir Douyin, puis cliquer sur [Moi] dans le coin inférieur droit et accéder à ma page d'accueil. 2. Cliquez ensuite sur [trois] dans le coin supérieur droit de l'interface, puis cliquez sur [Paramètres] dans l'interface contextuelle pour accéder à l'interface de configuration. 3. Ensuite, dans l'interface des paramètres, cliquez sur [Paramètres généraux] et vous pourrez ensuite accéder à l'interface des paramètres généraux. 4. Ensuite, vous pouvez voir [Comprendre et gérer les recommandations de contenu personnalisées] au bas de l'interface. Cliquez sur cette fonction pour accéder à l'interface des fonctions. 5. Enfin, dans cette interface fonctionnelle, faites glisser l'écran vers le haut. Au bas de l'interface, il y a la fonction [Recommandation de contenu personnalisé]. L'utilisateur peut cliquer pour fermer la recommandation personnalisée.

2024-04-18 commentaire 0  512

Présentation de l'article：Comment mettre en œuvre des recommandations intelligentes et un push personnalisé dans uniapp Avec le développement rapide de l'Internet mobile, les utilisateurs espèrent bénéficier de services de recommandations personnalisés et intelligents lorsqu'ils utilisent des applications mobiles. Dans le cadre uniapp, nous pouvons utiliser certains moyens techniques courants pour mettre en œuvre des recommandations intelligentes et des fonctions push personnalisées. Cet article présentera comment implémenter ces deux fonctions dans uniapp et fournira des exemples de code spécifiques. 1. Algorithme de recommandation intelligent La recommandation intelligente est une méthode qui recommande automatiquement les recommandations les plus pertinentes aux utilisateurs en fonction de leur comportement et de leurs préférences.

2023-10-20 commentaire 0  769

Présentation de l'article：La fonction de recommandation personnalisée de Youdao Translator fonctionne généralement en fonction de votre historique de navigation, de votre historique de recherche, du contenu de traduction et d'autres informations. Bien qu'elle puisse parfois vous apporter une certaine commodité, elle peut aussi inévitablement provoquer des perturbations. Si ces poussées personnalisées ont affecté l'expérience utilisateur, les recommandations personnalisées doivent être désactivées. Alors, où doit-on désactiver la fonction de recommandation personnalisée ? Ce guide didacticiel vous apportera des paramètres de guide détaillés. J'espère qu'il pourra aider tout le monde. Comment désactiver les recommandations personnalisées sur Youdao Translator 1. Ouvrez l'application Youdao Translator et cliquez sur l'icône des paramètres dans le coin supérieur droit. 2. Cliquez sur Paramètres. 3. Cliquez sur recommandation personnalisée.

2024-04-02 commentaire 0  884

Présentation de l'article：Dans l'application Echo, l'affichage de recommandations personnalisées est un moyen pratique d'obtenir du contenu qui correspond à vos intérêts. Après avoir ouvert l'application Echo et connecté avec succès à votre compte, vous pouvez trouver l'accès aux recommandations personnalisées sur la page principale de l'application ou dans une section de recommandations spécifique. Méthode de fonctionnement des recommandations personnalisées Étape 1 : Sélectionnez [Mon] et cliquez pour entrer ; Étape 2 : Sélectionnez [Paramètres] et cliquez pour entrer ; Étape 3 : Sélectionnez [Paramètres de confidentialité] et cliquez pour entrer ; Étape 4 : Sélectionnez [Balises de recommandation personnalisées] ; 】cliquez pour entrer ;

2024-07-03 commentaire 0  533

Présentation de l'article：Construire un système de recommandation en temps réel à l'aide de Python et Redis : Comment fournir des recommandations personnalisées Introduction : À l'ère moderne de l'explosion de l'information, les utilisateurs sont souvent confrontés à un grand nombre d'options et d'informations, les systèmes de recommandation personnalisés deviennent donc de plus en plus importants . Cet article expliquera comment utiliser Python et Redis pour créer un système de recommandation personnalisé en temps réel et montrera comment utiliser les puissantes fonctions de Redis pour fournir des recommandations personnalisées. 1. Qu'est-ce qu'un système de recommandation personnalisé ? Un système de recommandation personnalisé est basé sur les intérêts et le comportement de l'utilisateur, combinant algorithmes et apprentissage automatique.

2023-07-30 commentaire 0  1193

Présentation de l'article：La fonction de recommandation personnalisée de CCTV News recommande du contenu qui répond aux besoins des utilisateurs en fonction de leurs préférences et habitudes. Plus précisément, cette fonction analyse l'historique de navigation de l'utilisateur, son comportement en matière de clics et les points d'intérêt possibles grâce à des algorithmes pour diffuser avec précision les actualités et informations pertinentes. Si vous ne l'aimez pas, vous pouvez également choisir de le désactiver. La méthode de configuration est la suivante : Comment désactiver les recommandations personnalisées de CCTV News 1. Ouvrez l'application CCTV News et cliquez sur Mon dans le coin inférieur droit. 2. Cliquez sur Paramètres. 3. Cliquez sur Paramètres de confidentialité. 4. Recherchez des recommandations personnalisées et activez l'interrupteur à droite.

2024-07-03 commentaire 0  1094

Présentation de l'article：En tant qu'application de médias sociaux populaire, Weibo Express Edition offre aux utilisateurs une multitude d'informations et de contenu. Afin de mieux répondre aux besoins personnalisés des utilisateurs, Weibo Express Edition fournit des fonctions de recommandation publicitaire personnalisée. Cet article présentera les étapes à suivre pour activer les recommandations publicitaires personnalisées. dans Weibo Express Edition pour vous aider à mieux profiter de cette fonctionnalité. Aperçu des étapes pour activer les recommandations publicitaires personnalisées dans Weibo Express Edition Étape 1 : Ouvrez la page d'accueil de l'application Weibo Express Edition et cliquez sur l'option [Paramètres]. Étape 2 : Sélectionnez [Confidentialité]. Étape 3 : Cliquez sur le bouton derrière l'option [Recommandation d'annonce personnalisée]. Étape 4 : Activez le bouton pour activer la fonction de recommandation d'annonces personnalisées.

2024-07-12 commentaire 0  828