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oracle metadate 元数据
Présentation de l'article:METADATA表示元数据的意思,oracle系统和每个对象都有自己的元数据 元数据就是关于数据的数据 元数据,准确说是描述数据的数据。 元数据是库中库,描述的是数据库的相关信息,如对象的属性之类的大概这个意思 每个Oracle数据库中包括一个被称为“元数据”的集
2016-06-07
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Métadonnées en C#
Présentation de l'article:Guide des métadonnées en C#. Nous discutons ici de l'introduction, des utilisations des métadonnées, du fonctionnement des métadonnées en C# et des exemples respectivement.
2024-09-03
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Métadonnées en Java
Présentation de l'article:Ceci est un guide des métadonnées en Java. Nous discutons ici de l'introduction, du fonctionnement des métadonnées en Java et des exemples.
2024-08-30
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【Sesame】TripleStore添加三元数据
Présentation de l'article:打算写一个sesame数据库的使用系列文章。这是第二篇,第一篇详见这里,讲解sesame数据库的搭建。 Sesame数据库添加triple三元组的方法有很多种,这里讲解两种,即单条添加与批量添加。 1. 建立数据库链接 Sesame数据库提供了几种数据存储办法,有本地数据库N
2016-06-07
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Comment interroger le type de données des éléments d'un tableau en utilisant PHP
Présentation de l'article:Comment utiliser PHP pour interroger le type de données des éléments d'un tableau. En PHP, un tableau est un type de données très courant, généralement utilisé pour stocker un ensemble de données. Parfois, nous devons interroger le type de données des éléments du tableau afin de porter les jugements ou le traitement correspondant lors du traitement des données. Cet article explique comment utiliser PHP pour interroger le type de données des éléments d'un tableau et fournit des exemples de code spécifiques. Tout d’abord, nous pouvons utiliser certaines fonctions de PHP pour interroger le type de données des éléments du tableau. Parmi elles, la fonction gettype() peut être utilisée pour obtenir des variables
2024-03-13
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Comment pouvons-nous visualiser les métadonnées d'une vue stockée dans une base de données MySQL spécifique ?
Présentation de l'article:La base de données INFORMATION_SCHEMA possède une table VIEWS, qui contient les métadonnées de la vue, c'est-à-dire les données sur la vue. Pour illustrer cela, prenons comme exemple une vue nommée "Info". Exemple La requête suivante affichera les métadonnées « Info » pour une vue nommée « Info » -mysql>SELECT*fromINFORMATION_SCHEMA.VIEWSWHERETABLE_NAME='Info'ANDTABLE_SCHEMA='query'\G************* ***** **********
2023-09-06
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Types de données Python : analyser les structures de données en termes simples
Présentation de l'article:List : Une collection qui stocke les éléments ordonnés. Tuple : Une collection immuable qui stocke les éléments ordonnés. Set : Une collection qui stocke les éléments non ordonnés et non répétitifs. Dictionnaire (dict) : Une collection qui stocke les paires clé-valeur. La structure des données est un moyen d'organiser les données pour un stockage, une récupération et un traitement efficaces des données. Python fournit des structures de données intégrées, notamment : tableau : une structure de données linéaire qui stocke efficacement les éléments du même type. Linkedlist : une structure de données linéaire qui utilise des pointeurs pour lier les éléments. Pile : suit le dernier entré, premier sorti (. FILO) file d'attente de structure de données linéaire (file d'attente) : une structure de données linéaire qui suit le principe du premier entré, premier sorti (FIFO).
2024-03-30
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confortablesui enregistrer l'image avec les métadonnées
Présentation de l'article:Cet article présente un guide sur la façon d'enregistrer une image avec des métadonnées à l'aide de confortablesui, une bibliothèque Python pour le traitement d'images. Il décrit le processus de chargement d'une image, de définition des métadonnées et d'enregistrement de l'image dans un fichier. Exigences spécifiques et considération
2024-09-02
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Accédez aux métadonnées de divers fichiers audio et vidéo à l'aide de Python
Présentation de l'article:Nous pouvons accéder aux métadonnées des fichiers audio en utilisant Mutagen et le module eyeD3 en Python. Pour les métadonnées vidéo, nous pouvons utiliser des films et la bibliothèque OpenCV en Python. Les métadonnées sont des données qui fournissent des informations sur d'autres données, telles que des données audio et vidéo. Les métadonnées des fichiers audio et vidéo incluent le format de fichier, la résolution du fichier, la taille du fichier, la durée, le débit binaire, etc. En accédant à ces métadonnées, nous pouvons gérer les médias plus efficacement et analyser les métadonnées pour obtenir des informations utiles. Dans cet article, nous examinerons certaines des bibliothèques ou modules fournis par Python pour accéder aux métadonnées des fichiers audio et vidéo. Accéder aux métadonnées audio Certaines bibliothèques permettant d'accéder aux métadonnées des fichiers audio utilisent la mutagenèse
2023-09-05
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Comment ajouter des métadonnées à un DataFrame ou une série à l'aide de Pandas en Python ?
Présentation de l'article:Une fonctionnalité clé de Pandas est la capacité de gérer des métadonnées qui peuvent fournir des informations supplémentaires sur les données présentes dans un DataFrame ou une série. Pandas est une bibliothèque puissante et largement utilisée en Python pour la manipulation et l'analyse de données. Dans cet article, nous explorerons comment ajouter des métadonnées à un DataFrame ou une série en Python à l'aide de Pandas. Que sont les métadonnées dans Pandas ? Les métadonnées sont des informations sur les données d'un DataFrame ou d'une série. Il peut inclure le type de données sur la colonne, l'unité de mesure ou toute autre information importante et pertinente pour fournir un contexte sur les données fournies. Vous pouvez utiliser Pandas pour
2023-08-19
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Structures de données : tableaux
Présentation de l'article:Tableau statique
Un tableau est une structure de données linéaire dans laquelle tous les éléments sont disposés séquentiellement. Il s'agit d'une collection d'éléments du même type de données stockés dans des emplacements mémoire contigus.
Initialisation
Tableau de classe publique {
p
2024-08-11
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Analyse complète des structures de données Python : des tuples aux dictionnaires, exploration approfondie des types de données en Python
Présentation de l'article:Compréhension approfondie des types de données Python : des tuples aux dictionnaires, une analyse complète des structures de données en Python nécessite des exemples de code spécifiques [Introduction] Dans la programmation Python, les structures de données constituent une partie très importante. La maîtrise des types de données et des structures de données de Python est essentielle pour écrire des programmes efficaces. Cet article expliquera progressivement les types de données courants en Python, des tuples aux dictionnaires, et utilisera des exemples de code spécifiques pour comprendre et consolider les connaissances en profondeur. [Texte] Tuple Tuple est Python
2024-01-20
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Une comparaison des configurations de métadonnées entre Lobechat et Shadcn/ui
Présentation de l'article:Dans cet article, vous apprendrez comment les métadonnées sont configurées dans Lobechat et Shadcn/ui. Cette comparaison montre deux façons de configurer vos métadonnées, la principale différence ici est que Shadcn/ui est un fournisseur de composants d'interface utilisateur. Vous ne voyez aucun appel d'API effectué vers ce
2024-11-19
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715
Comment obtenir les métadonnées d'un déclencheur ?
Présentation de l'article:Cela peut être fait à l'aide de la base de données INFORMATION_SCHEMA. L'instruction suivante nous fournira les métadonnées du déclencheur -mysql>Selecttrigger_schema,trigger_name,action_statement ->frominformation_schema.triggers\G*********************** * ***1.row***************************** trigger_schema:q
2023-08-30
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