Présentation de l'article：mySQL内存及虚拟内存优化设置 .

2016-06-01 commentaire 0  1165

Présentation de l'article：Les compétences en optimisation de la mémoire C++ incluent : comprendre le modèle de mémoire, allouer la mémoire appropriée, libérer de la mémoire à temps, utiliser des pointeurs intelligents, optimiser la disposition de la mémoire et éviter les copies inutiles. Les pointeurs intelligents (tels que unique_ptr) gèrent automatiquement les pointeurs vers les objets et aident à optimiser le code, par exemple en remplaçant la libération explicite de mémoire par une libération automatique.

2024-05-03 commentaire 0  573

Présentation de l'article：Développement Java : Comment utiliser le réglage JVM et l'optimisation de la mémoire Introduction : Dans le processus de développement Java, l'optimisation des performances et la gestion de la mémoire de la JVM (Java Virtual Machine) sont un maillon très important. L'optimisation de l'utilisation de la JVM et de la mémoire peut non seulement améliorer l'efficacité d'exécution et la stabilité de l'application, mais également réduire le gaspillage de ressources. Cet article présentera certaines techniques de réglage JVM et d'optimisation de la mémoire couramment utilisées, et fournira des exemples de code spécifiques pour aider les développeurs à mieux effectuer le réglage JVM et l'optimisation de la mémoire. 1. Compétences de réglage JVM : mise en place de JV

2023-09-20 commentaire 0  1389

Présentation de l'article：Les techniques d'optimisation pour la gestion de la mémoire C++ incluent : l'utilisation de pointeurs intelligents (RAII), la réduction des allocations fréquentes, l'évitement des copies inutiles, l'utilisation d'API de bas niveau (avec prudence) et l'analyse de l'utilisation de la mémoire. Grâce à ces techniques, telles que l'utilisation de pointeurs intelligents et la mise en cache dans les applications de traitement d'images, l'utilisation de la mémoire et les performances peuvent être considérablement optimisées.

2024-06-05 commentaire 0  512

Présentation de l'article：De nombreuses personnes utilisent Master Lu sur leurs ordinateurs, alors savez-vous comment Master Lu définit le temps d'optimisation de la mémoire ? Ci-dessous, l'éditeur vous expliquera comment Master Lu définit le temps d'optimisation de la mémoire. Les utilisateurs qui sont intéressés par cela jetteront un œil ci-dessous. . Bar. Cliquez pour ouvrir Master Lu sur votre ordinateur. Cliquez sur l'icône triangulaire. Cliquez sur Paramètres. Cliquez sur Optimisation de la mémoire. Choisissez quand optimiser la mémoire.

2024-03-05 commentaire 0  1036

Présentation de l'article：Mes amis, savez-vous comment Maître Lu active l'optimisation de la mémoire ? Aujourd'hui, je vais vous expliquer comment Maître Lu active l'optimisation de la mémoire. Si vous êtes intéressé, venez jeter un œil avec moi, j'espère que cela pourra aider tout le monde. Première étape : ouvrez le logiciel Master Lu. Étape 2 : Cliquez sur l'icône en haut à droite. Étape 3 : Cliquez sur le Centre de paramètres dans la première ligne de la barre d'options contextuelle. Étape 4 : Dans l'interface du centre de paramètres, cliquez sur l'option d'optimisation de la mémoire. Étape 5 : Vous trouverez des paramètres détaillés pour l'optimisation de la mémoire sur le côté droit. Vous pouvez les définir en fonction de vos besoins.

2024-03-04 commentaire 0  640

Présentation de l'article：Explication détaillée du modèle de mémoire JVM : Comment optimiser la gestion de la mémoire ? Introduction : Le modèle de mémoire JVM est le mécanisme de gestion de la mémoire utilisé lors de l'exécution des programmes Java. Il s'agit d'un composant essentiel du langage Java. Une gestion de la mémoire correctement optimisée peut contribuer à améliorer les performances et la stabilité du programme. Cet article présentera en détail le modèle de mémoire JVM et fournira quelques conseils courants et des exemples de code pour optimiser la gestion de la mémoire. 1. Modèle de mémoire JVM Le modèle de mémoire JVM se compose des composants suivants : Zone de méthode (MethodArea) : utilisée pour stocker les informations structurelles des classes

2024-02-18 commentaire 0  1204

Présentation de l'article：Le modèle de mémoire C++ utilise un modèle de couplage lâche qui permet de réorganiser les accès à la mémoire, et la cohérence du cache garantit que les modifications apportées à la mémoire partagée sont visibles par tous les processeurs. En utilisant des types atomiques (tels que std::atomic) et des techniques d'optimisation (telles que l'utilisation de std::atomic_flag), vous pouvez optimiser l'utilisation simultanée de la mémoire, empêcher les courses de données et garantir la sécurité des accès à la mémoire.

2024-06-03 commentaire 0  797

Présentation de l'article：L'optimisation de l'alignement de la mémoire améliore les performances du programme en alignant les données sur des adresses spécifiques. Il réduit les échecs de cache et optimise les instructions SIMD. Les étapes spécifiques sont les suivantes : Utilisez la fonction Alignof pour obtenir la valeur d'alignement minimale du type. Allouez de la mémoire alignée à l’aide du type unsafe.Pointer. Convertissez la structure de données en un type aligné. Cas pratique : En alignant les différentes exigences d'alignement de la structure embarquée, l'accès au champ b peut être optimisé, améliorant ainsi l'utilisation du cache et les performances des instructions SIMD.

2024-04-17 commentaire 0  994

Présentation de l'article：Optimisez l'allocation de mémoire C++ : utilisez des pools de mémoire : pré-allouer des objets d'une taille spécifique pour réduire les frais de création et de destruction. Utilisez le pool d'objets : stockez les objets créés pour une réutilisation facile et évitez les allocations fréquentes. Utiliser un allocateur personnalisé : optimisez le comportement de l'allocateur de bibliothèque standard. Évitez les allocations excessives : allouez/libérez le moins possible de petits objets. Utilisez des pointeurs intelligents : gérez automatiquement la mémoire des objets pour éviter les fuites de mémoire et les pointeurs suspendus.

2024-05-03 commentaire 0  1162

Présentation de l'article：Comment utiliser Linux pour la gestion et l'optimisation de la mémoire [Introduction] Dans les systèmes Linux, la gestion et l'optimisation de la mémoire sont un sujet très important. Une gestion appropriée de la mémoire peut améliorer les performances et la stabilité du système, tandis que l'optimisation de la mémoire peut maximiser l'utilisation des ressources de mémoire système. Cet article présentera comment utiliser Linux pour la gestion et l'optimisation de la mémoire, et fournira quelques exemples de code pratiques. [1. Gestion de la mémoire] 1.1 Afficher les informations sur la mémoire Dans les systèmes Linux, vous pouvez afficher les informations sur la mémoire du système via la commande "free"

2023-08-02 commentaire 0  1415

Présentation de l'article：Le système Win10 est désormais plus courant parmi le public, c'est pourquoi de nombreux utilisateurs l'utilisent dès qu'ils achètent un ordinateur. Cependant, les utilisateurs qui ne sont pas très familiers avec ce système ne savent peut-être pas comment optimiser la mémoire. ci-dessous. Optimisation de la mémoire Win10 : Méthode 1. 360 Optimization Acceleration Améliore la vitesse d'exécution de Win10 en un seul clic. Ouvrez l'interface « 360 Security Guard » - « Optimization Acceleration », assurez-vous que l'élément « System Acceleration » est coché et cliquez sur « Scan ». Bouton "Maintenant". Une fois l'analyse terminée, vérifiez les options qui doivent être optimisées pour exécuter des fonctions telles que la libération de mémoire, l'accélération du démarrage et l'optimisation du réseau. Méthode 2 : Exécutez le diagnostic de la mémoire Windows et appuyez sur la combinaison de touches WIN+X pour afficher le menu des paramètres système et sélectionnez « Panneau de configuration » ;

2024-01-03 commentaire 0  1450

Présentation de l'article：Comment optimiser les performances de Tomcat en ajustant les paramètres de mémoire Résumé : Tomcat est un serveur principal pour les applications Web Java et les paramètres de mémoire sont cruciaux pour ses performances. Cet article explorera comment optimiser les performances de Tomcat en ajustant ses paramètres de mémoire et fournira des exemples de code spécifiques. 1. Comprendre la structure de la mémoire de Tomcat Avant d'examiner comment ajuster les paramètres de mémoire de Tomcat, nous devons d'abord comprendre la structure de la mémoire de Tomcat. La mémoire de Tomcat est divisée en deux aspects

2023-12-28 commentaire 0  1224

Présentation de l'article：La disposition des objets C++ et l'alignement de la mémoire optimisent l'efficacité de l'utilisation de la mémoire : Disposition des objets : les données membres sont stockées dans l'ordre de déclaration, optimisant ainsi l'utilisation de l'espace. Alignement de la mémoire : les données sont alignées en mémoire pour améliorer la vitesse d'accès. Le mot clé alignas spécifie un alignement personnalisé, tel qu'une structure CacheLine alignée sur 64 octets, pour améliorer l'efficacité de l'accès à la ligne de cache.

2024-06-05 commentaire 0  659

Présentation de l'article：Point de vue de l'optimiseur sur les allocations de mémoire de tasDans le domaine du C, la question se pose : un compilateur peut-il optimiser les allocations de mémoire de tas ?...

2024-12-03 commentaire 0  887

Présentation de l'article：L'efficacité de l'accès aux données peut être améliorée grâce à l'optimisation de l'alignement de la mémoire en C++. Cela implique de restreindre les données à des limites d'adresses spécifiques pour améliorer les performances du cache, réduire le trafic du bus et améliorer l'intégrité des données. Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de types d'alignement (alignof, aligné_storage), l'activation des options du compilateur (-mprefer-alignment) et la gestion manuelle de la mémoire. Un exemple pratique montre comment utiliser align_storage pour aligner des entiers 64 bits.

2024-05-31 commentaire 0  402

Présentation de l'article：Java optimise la gestion de la mémoire en utilisant des pools de mémoire, notamment la jeune génération (qui stocke les objets nouvellement créés), l'ancienne génération (qui stocke les objets à longue durée de vie) et le métaespace (qui stocke les métadonnées et les segments de code). Ces pools isolent différents types d'objets, permettant ainsi de recycler fréquemment les jeunes objets, réduisant ainsi la fragmentation de la mémoire. Le recyclage retardé des anciens objets réduit les frais généraux du GC. En pratique, les objets sont alloués à des pools appropriés en fonction de leur durée de vie, optimisant ainsi la gestion de la mémoire, évitant la fragmentation de la mémoire, isolant différents types d'objets et retardant le garbage collection.

2024-04-13 commentaire 0  541

Présentation de l'article：Promise.all Optimisation de la consommation de mémoireDans les situations où de nombreuses promesses sont rencontrées, comme dans le scénario décrit, excessives...

2024-11-17 commentaire 0  561

Présentation de l'article：Comment optimiser l'utilisation de la mémoire dans le développement C++ Lors du développement C++, l'optimisation de l'utilisation de la mémoire est cruciale. Une utilisation et une gestion appropriées des ressources mémoire peuvent améliorer les performances et l'efficacité du programme et réduire le gaspillage de ressources. Cet article présentera quelques méthodes et techniques pour optimiser l'utilisation de la mémoire dans le développement C++. Utilisez les bons types de données Choisir le bon type de données est une étape importante dans l'optimisation de l'empreinte mémoire. C++ fournit plusieurs types de données différents, chacun ayant une empreinte mémoire différente. Par exemple, en utilisant le type int pour représenter une valeur numérique, il est

2023-08-21 commentaire 0  1715

Présentation de l'article：Il est crucial de mesurer et d'optimiser l'utilisation de la mémoire des fonctions Java, et l'utilisation de la mémoire peut être obtenue via JMX. Afin d'optimiser l'utilisation de la mémoire, vous pouvez utiliser des types de référence, éviter les fuites de mémoire et utiliser des mécanismes de pool ; des cas réels montrent que grâce à la technologie d'optimisation, l'utilisation de la mémoire peut être réduite de 150 Mo à 10 Mo, améliorant considérablement les performances des fonctions.

2024-04-21 commentaire 0  725