Présentation de l'article：1. Qu'est-ce qu'une base de données distribuée : La base de données distribuée de TP est principalement configurée via cette configuration : 'DB_DEPLOY_TYPE' => 1, // Mode de déploiement de la base de données : 0 centralisé (serveur unique), 1 distribué (serveur maître-esclave) 2. Qu'est-ce que c'est la séparation lecture-écriture du serveur maître-esclave : la base de données maître-esclave est une base de données maître avec n bases de données esclaves correspondantes, et la base de données esclave ne peut avoir qu'une seule base de données esclave correspondante. Les opérations d'écriture dans la base de données maître-esclave nécessitent l'utilisation de la base de données maître, tandis que les opérations de lecture utilisent la base de données esclave. hôte

2018-06-15 commentaire 0  2446

Présentation de l'article：Avec l'expansion continue des applications Internet et le développement continu de la technologie du cloud computing, les bases de données distribuées sont devenues un nouveau point chaud dans le domaine des bases de données. Dans un environnement distribué, plusieurs nœuds informatiques forment un cluster de bases de données pour effectuer conjointement des tâches de stockage et de traitement de données à grande échelle, obtenant ainsi une disponibilité élevée des données, un débit élevé et une bonne évolutivité. En tant que système de gestion de bases de données relationnelles open source, MySQL joue également un rôle et une application importants dans les bases de données distribuées. Ce qui suit décrit comment utiliser MySQL pour implémenter une base de données distribuée. 1. Points d'architecture de base de données distribuée

2023-06-16 commentaire 0  3217

Présentation de l'article：Dans les systèmes d'applications à grande échelle, il est souvent nécessaire d'utiliser une technologie de gestion distribuée de bases de données pour améliorer les performances et l'évolutivité du système. MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source populaire qui prend également en charge la gestion distribuée. Dans cet article, nous présenterons quelques techniques de gestion distribuée de bases de données dans MySQL. 1. Technologie de partage La technologie de partage MySQL est une technologie de gestion distribuée de bases de données. Elle divise une grande base de données en plusieurs petites bases de données et distribue les données à différents serveurs, améliorant ainsi efficacement l'efficacité opérationnelle de la base de données.

2023-06-14 commentaire 0  1158

Présentation de l'article：[转]NoSQL数据库的分布式算法 转载一篇很不错的NoSQL数据库分布式算法，内容如下： 本文英文原文发表于知名技术博客《Highly Scalable Blog》，对NoSQL数据库中的 分布式 算法和思想进行了详细的讲解。文章很长，由@juliashine进行翻译投稿。感谢译者的共享

2016-06-07 commentaire 0  953

Présentation de l'article：Comparaison des architectures de bases de données distribuées entre MySQL et TiDB Avec le développement rapide d'Internet et la croissance explosive de l'échelle des données, la base de données relationnelle traditionnelle MySQL a progressivement révélé des goulots d'étranglement en termes de performances et une évolutivité insuffisante. Afin de résoudre ces problèmes, une nouvelle architecture de base de données distribuée, TiDB, a vu le jour. Cet article comparera les architectures de bases de données distribuées de MySQL et TiDB et donnera des exemples de code correspondants. 1. L'architecture de base de données distribuée de MySQL MySQL utilise la réplication maître-esclave pour créer la distribution

2023-07-12 commentaire 0  1191

Présentation de l'article：Les caractéristiques des systèmes de bases de données distribuées incluent la cohérence des données, l'accès simultané, l'informatique distribuée, l'équilibrage de charge, l'évolutivité, la sécurité et la fiabilité, etc. Introduction détaillée : 1. Cohérence des données. Un système de base de données distribué stocke les données via plusieurs serveurs, de sorte que la cohérence des données est maintenue conjointement par plusieurs serveurs. Chaque serveur peut stocker et mettre à jour les données indépendamment, mais ils doivent respecter les contraintes. tels que le niveau d'isolement des transactions, l'intégrité des données, etc. 2. Accès simultané, le système de base de données distribuée peut permettre à plusieurs utilisateurs de lire et d'écrire des données en même temps, etc.

2023-09-05 commentaire 0  2049

Présentation de l'article：Une étude approfondie de la base de données distribuée du langage Go et un aperçu du stockage de données : avec le développement croissant d'Internet, la quantité de données continue d'augmenter et un stockage et une gestion efficaces des données deviennent de plus en plus importants. Les bases de données distribuées sont devenues l'une des technologies clés à l'ère du Big Data. En tant que langage de programmation offrant d'excellentes performances, simplicité et facilité d'utilisation, le langage Go a également été largement utilisé dans le domaine des bases de données distribuées et du stockage de données. Cet article se penchera sur l'application du langage Go dans les bases de données distribuées et le stockage de données, et se concentrera sur les deux principales boîtes à outils du langage Go : e

2023-11-30 commentaire 0  623

Présentation de l'article：Dans un système distribué, les fonctions Go peuvent interagir avec des bases de données distribuées. Les étapes spécifiques sont les suivantes : Installez les dépendances nécessaires. Utilisez la fonction spanner.NewClient pour vous connecter à la base de données. Utilisez la méthode Query pour exécuter la requête et obtenir l'itérateur. Utilisez la méthode Do pour parcourir les résultats de la requête et traiter les données. Une fois la requête terminée, utilisez la méthode Close pour fermer la connexion.

2024-04-19 commentaire 0  702

Présentation de l'article：Développement Golang : la création d'une base de données distribuée hautement disponible nécessite des exemples de code spécifiques Introduction : Avec le développement rapide des applications Internet, la croissance explosive du volume de données et les exigences des utilisateurs en matière d'actualité et de fiabilité des données sont de plus en plus élevées. Les bases de données autonomes traditionnelles ne peuvent souvent pas répondre à ces besoins, c'est pourquoi des bases de données distribuées sont apparues au fur et à mesure que les temps l'exigeaient. Cet article expliquera comment utiliser le langage Golang pour développer une base de données distribuée hautement disponible et donnera des exemples de code spécifiques. 1. Contexte Avant de créer une base de données distribuée hautement disponible, nous avons besoin

2023-09-21 commentaire 0  2143

Présentation de l'article：Introduction Présentation des bases de données de valeurs-clés distribuées Les bases de données clé-valeur distribuées sont un type de base de données NoSQL qui stocke les données sous la forme d'un ensemble de paires clé-valeur sur un système distribué. Contrairement aux bases de données traditionnelles qui r

2024-11-04 commentaire 0  599

Présentation de l'article：Comment utiliser le langage Go pour implémenter les fonctions d'une base de données distribuée 1. Introduction Une base de données distribuée fait référence à un système de base de données qui stocke les données dans plusieurs emplacements physiques. Grâce à des bases de données distribuées, la disponibilité, l'évolutivité et la tolérance aux pannes du système peuvent être améliorées. En tant que langage de programmation simple et efficace, le langage Go est largement utilisé dans le développement de systèmes distribués. Cet article expliquera comment utiliser le langage Go pour implémenter des fonctions de base de données distribuées et fournira des exemples de code. 2. Concevoir des idées et choisir un moteur de base de données : Tout d'abord, vous devez choisir un moteur de base de données approprié. Les moteurs couramment utilisés sont M.

2023-08-05 commentaire 0  1283

Présentation de l'article：MySQL et Oracle : comparaison de la prise en charge des bases de données distribuées Introduction : Alors que la quantité de données continue de croître et que les besoins des entreprises continuent d'évoluer, de plus en plus d'entreprises se tournent vers les bases de données distribuées pour répondre à leurs besoins de stockage et de traitement de données à grande échelle. Parmi les nombreuses bases de données distribuées, MySQL et Oracle sont des choix populaires qui ont beaucoup retenu l'attention. Cet article comparera la prise en charge de MySQL et Oracle pour les bases de données distribuées et fournira des exemples de code correspondants. 1. Données distribuées MySQL

2023-07-12 commentaire 0  1432

Présentation de l'article：Utilisez MySQL et PostgreSQL pour créer une architecture de base de données distribuée Avec l'avènement d'Internet et de l'ère du Big Data, la demande de traitement et de stockage de données continue d'augmenter. Les bases de données autonomes traditionnelles ne peuvent souvent pas répondre aux besoins d'une concurrence élevée et d'un volume de données important, c'est pourquoi l'architecture de bases de données distribuées est progressivement devenue une solution importante. Cet article présentera comment utiliser MySQL et PostgreSQL pour créer une architecture de base de données distribuée et la démontrera à travers des exemples de code. 1. Connaissances de base MySQLMySQL est un open source

2023-07-13 commentaire 0  872

Présentation de l'article：Comment utiliser des bases de données distribuées pour résoudre les problèmes de haute concurrence PHP Dans le développement d'applications Internet modernes, la haute concurrence est un défi courant. Lorsque de nombreux utilisateurs accèdent simultanément à une application, le serveur doit être capable de gérer un grand volume de requêtes et de données. Dans le développement PHP, l’utilisation d’une base de données distribuée est un moyen efficace de résoudre des problèmes de concurrence élevée. Cet article présentera comment utiliser une base de données distribuée pour résoudre les problèmes de haute concurrence PHP et fournira quelques exemples de code pour illustrer. Qu'est-ce qu'une base de données distribuée ? Une base de données distribuée stocke les données de manière dispersée dans plusieurs

2023-08-11 commentaire 0  903

Présentation de l'article：Comparaison des outils de gestion de bases de données distribuées : MySQL vs TiDB À l'ère actuelle de volume de données et de besoins de traitement de données croissants, les systèmes de gestion de bases de données distribuées sont de plus en plus largement utilisés. MySQL et TiDB sont deux des outils de gestion de bases de données distribuées qui ont beaucoup retenu l'attention. Cet article effectuera une comparaison complète entre MySQL et TiDB et explorera leurs caractéristiques et avantages. MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source largement utilisé dans divers scénarios d'application. Il a une bonne stabilité, fiabilité et succès

2023-07-12 commentaire 0  1017

Présentation de l'article：Cet article présente principalement la méthode de connexion aux bases de données distribuées du framework ThinkPHP et analyse en détail la méthode de connexion du framework thinkPHP, les compétences opérationnelles et les précautions associées pour les bases de données distribuées sous forme d'exemples. Les amis dans le besoin peuvent se référer à ce qui suit.

2018-05-03 commentaire 0  2340

Présentation de l'article：Implémentation du verrouillage distribué pour les requêtes de base de données dans ReactQuery Introduction : Dans les applications Web modernes, il est souvent nécessaire d'interagir avec la base de données backend. Des problèmes de concurrence se produisent lorsque plusieurs utilisateurs accèdent à la base de données en même temps et modifient les mêmes données. Pour éviter les problèmes de concurrence, le verrouillage distribué est une solution courante. Cet article explique comment utiliser le verrouillage distribué dans ReactQuery pour implémenter des requêtes de base de données. ReactQuery est une puissante bibliothèque de gestion de données qui permet à React

2023-09-28 commentaire 0  1046

Présentation de l'article：Comment implémenter une requête de base de données distribuée dans ReactQuery ? À mesure que les applications deviennent de plus en plus complexes, la gestion des données devient de plus en plus difficile. Les bases de données distribuées deviennent un moyen de résoudre ce problème. ReactQuery est une puissante bibliothèque de gestion de données qui nous aide à gérer efficacement les requêtes de données et la mise en cache. Cet article explique comment utiliser ReactQuery pour implémenter des requêtes de base de données distribuées et fournit des exemples de code spécifiques. Tout d'abord, nous devons installer ReactQuer

2023-09-26 commentaire 0  1189

Présentation de l'article：Comment utiliser Redis et Python pour implémenter des fonctions de bases de données distribuées Avec la croissance continue du volume de données et l'évolution continue des besoins de l'entreprise, les bases de données autonomes traditionnelles ne peuvent plus répondre aux exigences des applications modernes. Pour stocker et accéder efficacement à des données à grande échelle, les bases de données distribuées sont devenues une solution courante. Dans cet article, nous expliquerons comment utiliser Redis et Python pour créer un système de base de données distribuée simple. Redis est une base de données open source en mémoire qui fournit un stockage clé-valeur rapide et fiable.

2023-07-31 commentaire 0  1269

Présentation de l'article：Présentation de l'utilisation de Java pour développer une application de base de données distribuée basée sur Cassandra : Cassandra est un système de base de données NoSQL distribué open source avec une évolutivité élevée, une haute disponibilité et de puissantes capacités de distribution de données. Cet article expliquera comment utiliser le langage Java pour développer une application de base de données distribuée basée sur Cassandra, notamment la connexion à Cassandra, la création de tables de base de données, l'insertion et l'interrogation de données, etc. Étape 1 : Introduire le pilote CassandraJava

2023-09-21 commentaire 0  1180