Présentation de l'article：分词算法:分词算法 php 一元分词算法：复制代码 代码如下:/** * 一元分词算法 * UTF8编码下一个字符如果首字符ASCII码不大于192则只占1个字节 * 如果首字符ASCII码大于192小于224则占用2个字节，否则占用3个字节 * 一元分词需要在mysql的my.ini文件中增加 ft_min_word_len=1 * 可以使用mysql查询语句 show variables like '%ft%' 查看mysql全文搜索

2016-07-29 commentaire 0  1111

Présentation de l'article：Analyse de la technologie sous-jacente de Python : comment implémenter la segmentation de mots et le balisage de parties de discours, des exemples de code spécifiques sont nécessaires. Dans le traitement du langage naturel (NLP), la segmentation de mots et le balisage de parties de discours sont une tâche très importante. La segmentation des mots est le processus de division d'une séquence de texte continue en mots individuels, tandis que le marquage des parties du discours détermine la partie du discours dans le texte pour chaque mot, comme les noms, les verbes, les adjectifs, etc. Cet article explique comment utiliser la technologie sous-jacente de Python pour implémenter la segmentation des mots et le balisage de parties du discours, avec des exemples de code spécifiques. MotSegmentat

2023-11-08 commentaire 0  1065

Présentation de l'article：Les objectifs de cet article sont doubles : 1. Apprendre à utiliser les 11 principaux segmenteurs de mots chinois open source Java. 2. Analyser de manière comparative les effets de segmentation de mots des 11 principaux segmenteurs de mots chinois open source Java. Cet article donne les méthodes d'utilisation des mots chinois. 11 principaux segmenteurs de mots chinois open source Java et le code de comparaison des résultats de segmentation de mots, quant à savoir lequel a le meilleur effet, c'est aux utilisateurs de juger par eux-mêmes en fonction de leurs propres scénarios d'application. 11 principaux segmenteurs de mots chinois open source Java. Différents segmenteurs de mots ont des utilisations différentes et des interfaces définies différentes. Définissons d'abord une interface unifiée : /** * Obtenez tous les résultats de segmentation de mots du texte et comparez les résultats des différents segmenteurs de mots* @ author. Yang Shangchuan..

2017-03-22 commentaire 0  2168

Présentation de l'article：Le moteur de recherche crée une bibliothèque d'index, divise le texte sur la page, puis place les mots divisés un par un dans la bibliothèque d'index. Cette technologie est appelée segmentation de mots ; cette technologie des moteurs de recherche est appelée technologie de segmentation de mots.

2019-05-25 commentaire 0  3417

Présentation de l'article： RMM分词算法类

2016-07-25 commentaire 0  983

Présentation de l'article：Analyse lexicale et analyse syntaxique en langage Go L'analyse lexicale et l'analyse syntaxique sont deux maillons importants du compilateur du langage de programmation, et ce sont également des sujets de grande préoccupation pour les programmeurs. Dans le langage Go, l'analyse lexicale et l'analyse syntaxique sont également deux parties indispensables du compilateur. Cet article les présentera sous les aspects suivants. Qu'est-ce que l'analyse lexicale et l'analyse syntaxique ? Avant de commencer à expliquer en détail l'analyse lexicale et l'analyse syntaxique dans le langage Go, nous devons d'abord comprendre ces deux concepts. L'analyseur lexical fait partie intégrante du compilateur et sa fonction principale est de

2023-06-03 commentaire 0  1049

Présentation de l'article：Baicizhan APP aide les utilisateurs à mémoriser des mots efficacement grâce à des méthodes scientifiques et constitue un outil d'apprentissage de mots anglais pour de nombreux étudiants. Le logiciel dispose d'un vocabulaire très riche, et il existe également des tests spéciaux pour nous aider à comprendre notre maîtrise du vocabulaire. Venez jeter un œil si vous le souhaitez ! Comment tester le vocabulaire dans Baicizhan 1. Ouvrez d'abord Baicizhan et allez sur la page d'accueil et cliquez sur [Mon] dans le coin inférieur droit ; 2. Cliquez ensuite pour ouvrir [Mon vocabulaire] dans Ma page, et enfin cliquez sur Mon vocabulaire Cliquez sur le [ Démarrer le test] sur la page ;

2024-07-15 commentaire 0  844

Présentation de l'article：Avec l’avènement de l’ère du Big Data, l’importance des moteurs de recherche est devenue de plus en plus importante. La recherche par segmentation de mots, en tant que méthode de recherche courante, est largement utilisée. Alors, comment implémenter la recherche par segmentation de mots à l'aide du framework ThinkPHP6 ? Ensuite, cet article vous les présentera un par un. 1. Qu'est-ce que la recherche par segmentation de mots ? La recherche par segmentation de mots consiste à segmenter les mots de recherche saisis par l'utilisateur en mots et à effectuer une correspondance de recherche en fonction des résultats après la segmentation des mots. Par exemple, lorsque l'utilisateur saisit « Prix TV », le système le divisera automatiquement en « TV » et « Prix ».

2023-06-20 commentaire 0  1792

Présentation de l'article：Baicizhan est un outil qui peut estimer les scores, mais la plupart des amis ne savent pas où se trouve l'entrée de l'estimateur de score Baicizhan niveau 4. Cliquez sur le lien https://study.baicizhan.com/mall/exams/cet4_test .html pour accéder au lien. Entrée de l'estimateur de score à quatre niveaux. Vient ensuite l'introduction de l'éditeur à l'entrée de l'estimateur de score à quatre niveaux de Baicizhan pour les joueurs intéressés. Baicizhan Niveau 4 Évaluation des scores Entrée Niveau 4 Évaluation des scores Entrée : https://study.baicizhan.com/mall/exams/cet4_test.html 1. Autres sites Web d'évaluation des scores 1. Estimateurs de scores de niveaux 4 et 6 : https://clas

2024-02-23 commentaire 0  1718

Présentation de l'article：La classification des textes chinois n'est pas comme la classification des textes anglais, qui nécessite uniquement de séparer les mots un par un. La classification des textes chinois doit séparer les mots composés de texte pour former des vecteurs. Une segmentation des mots est donc nécessaire. Ici, nous utilisons Jieba, un outil de segmentation de mots open source populaire sur Internet, qui peut extraire efficacement les mots d'une phrase un par un. Le principe de la segmentation Jieba ne sera pas répété ici. La clé est de savoir comment l'utiliser. 1. Installation : La segmentation des mots bégayants est une bibliothèque de fonctions d'outil Python. Elle est installée dans l'environnement python. La méthode d'installation est la suivante : (1) python2.

2017-07-23 commentaire 0  7643

Présentation de l'article：使用python进行汉语分词

2016-10-18 commentaire 0  1533

Présentation de l'article：Les objectifs de cet article sont doubles : 1. Apprendre à utiliser les 11 principaux segmenteurs de mots chinois open source Java. 2. Analyser de manière comparative les effets de segmentation de mots des 11 principaux segmenteurs de mots chinois open source Java. Cet article donne les méthodes d'utilisation des mots chinois. 11 principaux segmenteurs de mots chinois open source Java et le code de comparaison des résultats de segmentation de mots, quant à celui qui a le meilleur effet, c'est aux utilisateurs de juger par eux-mêmes en fonction de leurs propres scénarios d'application. 11 principaux segmenteurs de mots chinois open source Java. Différents segmenteurs de mots ont des utilisations différentes et des interfaces définies différentes. Définissons d'abord une interface unifiée : /** * Obtenez tous les résultats de segmentation de mots du texte,&nb...

2017-06-12 commentaire 0  2292

Présentation de l'article： 基于RMM的简易中文分词

2016-07-25 commentaire 0  1216

Présentation de l'article：Présentation du marquage de partie du discours NLTK Le marquage de partie du discours fait référence à l'identification de la partie du discours de chaque mot dans une phrase, comme les noms, les verbes, les adjectifs, les adverbes, etc. Le marquage d'une partie du discours est très important pour de nombreuses tâches de traitement du langage naturel, telles que l'analyse syntaxique, l'analyse sémantique et la traduction automatique. NLTK fournit une variété de marqueurs de parties du discours qui peuvent nous aider à baliser facilement les parties du discours des mots dans les phrases. Ces marqueurs de parties du discours sont formés sur des modèles statistiques, ce qui signifie qu'ils apprennent à identifier la partie du discours des mots sur la base de données provenant de grands corpus. En utilisant le marqueur de partie du discours NLTK, nous pouvons utiliser la fonction pos_tag() de NLTK pour marquer la partie du discours des mots de la phrase. Cette fonction accepte une phrase

2024-02-25 commentaire 0  881

Présentation de l'article：Comment configurer un thésaurus de classification pour la méthode de saisie 2345 Ace (Méthode de saisie 2345 Ace, configuration d'un didacticiel graphique de thésaurus de classification) Comment configurer un thésaurus de classification pour la méthode de saisie 2345 Ace ? Ci-dessous, l'éditeur du site Web PHP chinois vous donnera une introduction détaillée. Jetons un coup d'œil. Comment définir le thésaurus de classification dans la méthode de saisie 2345 Ace 1. Cliquez avec le bouton droit sur la barre d'état dans le coin inférieur droit de la souris et cliquez sur « Paramètres ». 2. Sélectionnez et téléchargez le thésaurus de classification requis.

2024-06-14 commentaire 0  1077

Présentation de l'article：Avec le développement continu des applications Internet, les moteurs de recherche sont devenus un outil indispensable dans la vie quotidienne et la recherche par segmentation de mots est une méthode de recherche très importante dans les moteurs de recherche. Lors du développement de projets utilisant le framework ThinkPHP6, nous devons également avoir une compréhension et une application approfondies de la recherche par segmentation de mots. Cet article explique comment effectuer une recherche par segmentation de mots dans ThinkPHP6. 1. Introduction à la recherche par segmentation de mots La recherche par segmentation de mots consiste à segmenter les mots-clés saisis par l'utilisateur, puis à effectuer une recherche floue dans la base de données pour trouver les enregistrements correspondants. Par rapport à la recherche traditionnelle

2023-06-12 commentaire 0  1942

Présentation de l'article：Cet article présente principalement comment utiliser le segmenteur de mots IKAnalyzer pour personnaliser le dictionnaire étendu. J'espère que vous pourrez apprendre patiemment.

2018-09-14 commentaire 0  4825

Présentation de l'article：Cet article présente principalement la recherche de segmentation de mots chinois PHP. Les amis intéressés peuvent s'y référer, j'espère qu'il sera utile à tout le monde.

2018-06-05 commentaire 6  5720

Présentation de l'article：Algorithme de segmentation de mots unaires PHP

2017-07-14 commentaire 0  1499

Présentation de l'article：Dans le traitement du langage naturel (NLP), la radicalisation et la lemmatisation sont des techniques courantes de prétraitement de texte. Leur objectif est de convertir les mots dans leur forme de base ou originale afin de réduire la complexité du vocabulaire et d'augmenter la précision de l'analyse du texte. La radicalisation est le processus de réduction des mots à leur radical. Le radical est la partie centrale du mot, sans les affixes. Par exemple, si le mot « courir » a un radical, le radical résultant est « courir ». La recherche de racines simplifie l'analyse du texte en permettant à différentes formes de mots d'être traitées comme le même mot. La lemmatisation est le processus de restauration des mots dans leur forme originale. Il utilise des règles lexicales et des méthodes basées sur un dictionnaire pour convertir les mots en un seul. La radicalisation est le processus de conversion des mots dans leur forme de base. La tige est unique

2024-01-23 commentaire 0  1237