Présentation de l'article： RMM分词算法类

2016-07-25 commentaire 0  970

Présentation de l'article：La classification des algorithmes aide à sélectionner l'algorithme le mieux adapté à une tâche spécifique, permettant aux développeurs d'optimiser leur code et d'obtenir de meilleures performances. En informatique, un algorithme est un ensemble d’instructions bien défini utilisé pour résoudre un problème ou effectuer une tâche spécifique. L'efficience et l'efficacité de ces algorithmes sont essentielles pour déterminer la performance globale du programme. Dans cet article, nous aborderons deux manières courantes de classer les algorithmes, à savoir en fonction de la complexité temporelle et en fonction des techniques de conception. Syntaxe La syntaxe de la fonction main utilise l'algorithme -intmain(){//Yourcodehere} dans le code des deux méthodes pour déterminer le problème à résoudre. Choisissez une méthode appropriée pour classer les algorithmes. Écrivez du code en C++ en utilisant la méthode de votre choix. Compilez et exécutez le code. Analysez le résultat. complexe temporel

2023-09-07 commentaire 0  957

Présentation de l'article：Cet article vous apporte des connaissances pertinentes sur Python. L'algorithme de classification KNN (K-Nearest-Neighbours Classification), également appelé algorithme K-nearest-Neighbours, est un algorithme de classification avec un concept extrêmement simple et un excellent effet de classification. j'espère que cela aide tout le monde.

2022-09-07 commentaire 0  1527

Présentation de l'article：Comment écrire un algorithme d'analyse de cluster à l'aide de C# 1. Présentation L'analyse de cluster est une méthode d'analyse de données qui sépare les points de données différents les uns des autres en regroupant les points de données similaires en clusters. Dans les domaines de l'apprentissage automatique et de l'exploration de données, l'analyse clusterisée est couramment utilisée pour créer des classificateurs, explorer la structure des données et découvrir des modèles cachés. Cet article explique comment utiliser C# pour écrire un algorithme d'analyse de cluster. Nous utiliserons l'algorithme K-means comme exemple d'algorithme et fournirons des exemples de code spécifiques. 2. Introduction à l'algorithme K-means L'algorithme K-means est le plus couramment utilisé

2023-09-19 commentaire 0  728

Présentation de l'article：L'algorithme de classificateur d'apprentissage automatique est un algorithme largement utilisé dans l'exploration de données, l'intelligence artificielle et d'autres domaines. Elle peut aider à résoudre des problèmes pratiques en classant et en prédisant les données, et joue donc un rôle important dans la technologie moderne de l’intelligence artificielle. Certains algorithmes de classificateur d’apprentissage automatique couramment utilisés seront brièvement présentés ci-dessous. 1. Classificateur d'arbre de décision L'arbre de décision est un classificateur basé sur une structure arborescente. Il effectue une classification en divisant l'ensemble de données en plusieurs sous-ensembles, chaque sous-ensemble correspondant à un nœud de l'arbre, formant finalement un arbre de décision complet. Au cours du processus de classification, l'arbre de décision est parcouru couche par couche en fonction de la valeur de la caractéristique jusqu'à ce qu'il atteigne le nœud feuille, obtenant ainsi le résultat final de la classification. Les classificateurs d’arbres de décision ont l’avantage d’être faciles à comprendre et à interpréter, mais ils sont également sujets à des problèmes de surajustement.

2024-01-24 commentaire 0  603

Présentation de l'article： php将地区分类排序的算法

2016-07-25 commentaire 0  992

Présentation de l'article：L'algorithme KNN est un algorithme de classification simple et facile à utiliser, adapté aux ensembles de données à petite échelle et aux espaces de fonctionnalités de faible dimension. Il fonctionne bien dans des domaines tels que la classification d'images et la classification de textes, et est populaire en raison de sa simplicité de mise en œuvre et de sa facilité de compréhension. L'idée de base de l'algorithme KNN est de trouver les K voisins les plus proches en comparant les caractéristiques de l'échantillon à classer avec les caractéristiques de l'échantillon d'apprentissage, et de déterminer la catégorie de l'échantillon à classer en fonction des catégories de ceux-ci. K voisins. L'algorithme KNN utilise un ensemble de formation avec des catégories étiquetées et un ensemble de tests à classer. Le processus de classification de l'algorithme KNN comprend les étapes suivantes : d'abord, calculer la distance entre l'échantillon à classer et tous les échantillons d'apprentissage, puis sélectionner les K voisins les plus proches puis voter selon les catégories des K voisins ; Catégorie d'échantillon de classification ;

2024-01-23 commentaire 0  733

Présentation de l'article：Comment écrire un algorithme de clustering en PHP L'algorithme de clustering est une technique d'apprentissage automatique courante utilisée pour regrouper un ensemble de données en clusters similaires. Les algorithmes de clustering sont largement utilisés dans divers domaines, tels que l'analyse de marché, l'analyse des réseaux sociaux, la reconnaissance d'images, etc. Cet article explique comment écrire un algorithme de clustering simple à l'aide de PHP et fournit des exemples de code. Détermination des objectifs de l'algorithme de clustering Avant d'écrire un algorithme de clustering, vous devez d'abord déterminer les objectifs de l'algorithme. L’objectif principal des algorithmes de clustering est de diviser les données en clusters présentant des caractéristiques similaires. Les objectifs courants des algorithmes de clustering incluent K

2023-07-09 commentaire 0  894

Présentation de l'article：Comment utiliser C# pour écrire un algorithme de classification bayésienne L'algorithme de classification bayésienne est un algorithme d'apprentissage automatique couramment utilisé. Il est basé sur le théorème de Bayes et utilise des méthodes statistiques pour effectuer des prédictions de classification. Dans des applications pratiques, nous pouvons utiliser C# pour écrire des algorithmes de classification bayésienne afin de résoudre divers problèmes de classification. Cet article explique comment utiliser C# pour écrire un algorithme de classification bayésienne et fournit des exemples de code spécifiques. Étape 1 : Préparer les données d'entraînement Tout d'abord, nous devons préparer un ensemble de données d'entraînement étiqueté. L'ensemble de données d'entraînement contient plusieurs instances, chaque instance se compose de plusieurs fonctionnalités

2023-09-19 commentaire 0  1307

Présentation de l'article：Les algorithmes utilisés pour la classification supervisée peuvent classer et prédire les données et constituent l'un des algorithmes les plus couramment utilisés dans le domaine de l'apprentissage automatique. Ces algorithmes peuvent classer les données dans différents domaines, tels que la reconnaissance d'images, la reconnaissance vocale, l'évaluation du crédit, l'analyse des risques, etc. Les algorithmes de classification supervisée peuvent aider les entreprises, les institutions et les particuliers à effectuer des analyses de données et à prendre des décisions, comme prédire le comportement d'achat des consommateurs grâce à la classification, juger de l'état de santé des patients, identifier le spam, etc. De plus, ces algorithmes peuvent également être utilisés dans le traitement du langage naturel, la traduction automatique, le contrôle des robots et d’autres domaines. En bref, les algorithmes de classification supervisée sont largement utilisés dans divers domaines et revêtent une grande importance pour améliorer l’efficacité du travail et la qualité de la prise de décision. Voici quelques algorithmes courants utilisés pour la classification supervisée et une introduction à leurs principes : Arbre de décision : Racine

2024-01-24 commentaire 0  1397

Présentation de l'article：En informatique, les algorithmes sont souvent classés en fonction de leur fonction et de leur structure de données. Voici une répartition des types d’algorithmes de base selon leurs fonctions principales : Algorithmes de recherche Ces algorithmes aident à localiser un élément spécifique dans une donnée

2024-11-03 commentaire 0  697

Présentation de l'article：Comment implémenter un algorithme de classification de texte en C# La classification de texte est une tâche d'apprentissage automatique classique dont le but est de classer des données textuelles données dans des catégories prédéfinies. En C#, nous pouvons utiliser certaines bibliothèques et algorithmes d’apprentissage automatique courants pour implémenter la classification de texte. Cet article explique comment utiliser C# pour implémenter des algorithmes de classification de texte et fournit des exemples de code spécifiques. Prétraitement des données Avant la classification du texte, nous devons prétraiter les données textuelles. Les étapes de prétraitement incluent la suppression des mots vides (mots dénués de sens tels que « a », « le », etc.)

2023-09-19 commentaire 0  1291

Présentation de l'article：: php的phpass类加密算法：密码加密之前一直使用md5方式，md5加密的密码是可以强行破解的，网上查询发现可以使用bcrypt算法，安全系数高，目前YII框架和wordpress都在使用这个算法。phpass是一个开源的类库，可以让我们方便的使用bcrpt加密算法下载地址分别是： CSDN：http://download.csdn.net/detail/xiao_bai8/9565233 官网

2016-07-28 commentaire 0  2584

Présentation de l'article： php递归算法 php递归函数无限级分类

2016-07-25 commentaire 0  988

Présentation de l'article：Les algorithmes de chiffrement peuvent être divisés en deux types selon le type de clé : « algorithme de chiffrement à clé asymétrique » et « algorithme de chiffrement à clé symétrique ». L'algorithme de chiffrement à clé asymétrique fait référence à un algorithme de chiffrement qui utilise des clés différentes pour le chiffrement et le déchiffrement ; l'algorithme de chiffrement à clé symétrique fait référence à un algorithme de chiffrement qui utilise la même clé pour le chiffrement et le déchiffrement.

2021-11-08 commentaire 0  15091

Présentation de l'article：:本篇文章主要介绍了无限分类左右值实现算法，对于PHP教程有兴趣的同学可以参考一下。

2016-07-29 commentaire 0  1146

Présentation de l'article：Comment écrire un algorithme de clustering K-means en Python ? L'algorithme de clustering K-means est un algorithme d'exploration de données et d'apprentissage automatique couramment utilisé qui peut classer et regrouper un ensemble de données en fonction de ses attributs. Cet article explique comment écrire l'algorithme de clustering K-means en Python et fournit des exemples de code spécifiques. Avant de commencer à écrire du code, nous devons comprendre les principes de base de l'algorithme de clustering K-means. Les étapes de base de l'algorithme de clustering K-means sont les suivantes : Initialiser k centroïdes. Le centroïde fait référence au point central du cluster, et chaque point de données sera attribué à son point le plus proche.

2023-09-21 commentaire 0  910

Présentation de l'article：分词算法:分词算法 php 一元分词算法：复制代码 代码如下:/** * 一元分词算法 * UTF8编码下一个字符如果首字符ASCII码不大于192则只占1个字节 * 如果首字符ASCII码大于192小于224则占用2个字节，否则占用3个字节 * 一元分词需要在mysql的my.ini文件中增加 ft_min_word_len=1 * 可以使用mysql查询语句 show variables like '%ft%' 查看mysql全文搜索

2016-07-29 commentaire 0  1078

Présentation de l'article：Cet article est une analyse détaillée et une introduction à la mise en œuvre d'un algorithme de tri par classification régionale utilisant PHP. Les amis qui en ont besoin peuvent s'y référer.

2017-07-06 commentaire 0  1351

Présentation de l'article：L'algorithme de clustering hiérarchique est un algorithme d'apprentissage non supervisé qui regroupe des points de données. Il est également appelé algorithme de clustering hiérarchique ou algorithme de clustering hiérarchique. Il fusionne en continu les points ou clusters les plus similaires en fonction de la similarité ou de la distance entre les points, et obtient finalement une structure arborescente (également appelée arbre de clustering ou arbre de classification), divisant tous les points en plusieurs clusters. Python est l'un des langages de programmation les plus utilisés avec de nombreux

2023-06-10 commentaire 0  2545