Présentation de l'article： php shell超强免杀、减少体积工具实现代码

2016-12-01 commentaire 0  1441

Présentation de l'article：La réduction de la production de pièces FIL est un mécanisme prédéfini qui réduit l'offre de pièces FIL en réduisant les récompenses en bloc pour contrôler l'inflation et augmenter sa valeur. Les avantages d’une réduction de la production incluent le contrôle de l’inflation, l’ajout de valeur et l’incitation à la détention à long terme. La réduction est programmée et a lieu tous les 6 mois ou 371 298 blocs. La réduction de la production affecte à la fois les mineurs et les investisseurs, réduisant les bénéfices des mineurs, mais a généralement un impact positif sur les prix des pièces FIL, car elle augmente leur rareté et fait augmenter leur valeur.

2024-05-09 commentaire 0  991

Présentation de l'article：减少浏览器的reflow和repaint

2016-06-24 commentaire 0  1115

Présentation de l'article：Le délai de réduction de la production des pièces DGB est le 1er janvier 2023. Le mécanisme de réduction de la production est basé sur l'algorithme de minage. Après la réduction de la production, la récompense du minage sera réduite de moitié à 10 500 DGB. La réduction de la production est propice à la réduction de l’inflation, à l’augmentation de la rareté et à l’augmentation de la demande, et devrait faire monter le prix de la monnaie DGB. Cependant, il convient de noter que le marché des cryptomonnaies est très volatil et que les réductions de production ne sont que l’un des facteurs qui affectent les prix.

2024-07-10 commentaire 0  626

Présentation de l'article：La réduction de dimensionnalité est une technique qui réduit les coûts de formation du modèle en optimisant les variables d'entrée des données de formation d'un modèle d'apprentissage automatique. Dans les données de grande dimension, le nombre de variables d'entrée peut être très important et le but de la réduction de dimensionnalité est de conserver autant que possible la variabilité des données d'origine. Grâce à la réduction de la dimensionnalité, nous pouvons réduire les ressources informatiques nécessaires à la formation du modèle et améliorer dans une certaine mesure la précision du modèle. En apprentissage automatique, les données comportant moins de variables d'entrée ou de faibles dimensions peuvent être traitées à l'aide de modèles d'apprentissage automatique dotés de structures plus simples et de moins de paramètres. Surtout dans les réseaux de neurones, en utilisant des modèles simples pour réduire la dimensionnalité des données, de bons effets de généralisation peuvent être obtenus, rendant le modèle plus souhaitable. Importance de la réduction de la dimensionnalité Effectuer une formation d'apprentissage sur des données de grande dimension a un coût de calcul très élevé. Et à travers la haute dimension

2024-01-22 commentaire 0  1028

Présentation de l'article：OKT réduira sa production de 15 % le 30 décembre 2023, dans le cadre de son quatrième plan annuel de réduction de la production mis en œuvre depuis 2019 pour contrôler l'inflation et accroître la rareté en réduisant le nombre d'OKT nouvellement créés.

2024-07-24 commentaire 0  378

Présentation de l'article：Le ratio de réduction du cercle monétaire 4321 est une stratégie de gestion de position qui comprend les étapes suivantes : lorsque le prix augmente/diminue de 4 %, réduire la position de 30 % lorsque le prix augmente/diminue de 3 %, réduire la position de 20 % supplémentaires ; % ; lorsque le prix augmente /Lorsque le prix baisse de 1 %, réduisez la position de 10 %. La stratégie vise à verrouiller les bénéfices, à réduire les risques et à gérer le sentiment en réduisant progressivement les positions.

2024-07-16 commentaire 0  933

Présentation de l'article：Les licenciements sont un cauchemar pour les travailleurs qualifiés ou pour toute personne travaillant dans n'importe quel domaine. Pendant l’épidémie, les entreprises informatiques ont été confrontées à de graves difficultés et les licenciements sont devenus un moyen d’ajustement nécessaire en raison des réductions de coûts, des rachats, des restructurations et du ralentissement économique. Le développement de l’intelligence artificielle a également entraîné une réduction des emplois et, dans une certaine mesure, une augmentation des licenciements. Dans la situation actuelle, de nombreuses entreprises informatiques doivent prendre des mesures de licenciement pour faire face aux défis. Quelles entreprises vont licencier en 2024 ? Toutes les grandes entreprises technologiques, comme Google, Amazon, Microsoft, Meta et Salesforce, prévoient de procéder à des licenciements massifs en 2024. Au cours du premier mois, 25 000 salariés ont perdu leur emploi, et cette situation devrait se poursuivre plus tard dans l'année, et le nombre de licenciements devrait continuer à augmenter. 20

2024-02-19 commentaire 0  1306

Présentation de l'article：Selon les informations du 23 mai, Disney est sur le point de lancer sa troisième vague de licenciements, qui devrait toucher plus de 2 500 employés. Selon Jiemian News, des personnes proches du dossier ont révélé qu'il s'agirait de la dernière vague du plan de licenciement annoncé par le PDG de Disney, Bob Iger, en février, visant à réduire les coûts de 5,5 milliards de dollars. Il est dit que les employés concernés recevront des avis de licenciement dans la semaine. On ne sait pas quels départements seront concernés par ce dernier licenciement. Disney est une énorme entreprise de divertissement avec de nombreux départements et activités, notamment la production cinématographique, les médias télévisés, les parcs à thème, etc. Cependant, face à l'impact de l'épidémie et à l'intensification de la concurrence sur le marché, Disney a dû prendre de telles mesures pour faire face à la pression économique. Selon les informations technologiques ITBEAR

2023-05-25 commentaire 0  1309

Présentation de l'article：L'objectif principal de la réduction de l'inventaire Redis est de réduire l'accès à la base de données. La réduction de l'inventaire précédente accédait directement à la base de données et lisait l'inventaire. Lorsque des demandes simultanées élevées surviennent, une grande quantité de données lues peut provoquer un crash de la base de données. Idée d'utilisation : lorsque le système est initialisé, l'inventaire des produits est chargé dans le cache Redis et enregistré. Lors de la réception de la demande, obtenez d'abord la valeur d'inventaire du produit dans Redis et pré-réduisez l'inventaire. Si l'inventaire est insuffisant une fois la réduction terminée, une exception logique sera renvoyée directement et il n'est pas nécessaire d'accéder à la base de données pour. Réduisez l'inventaire. Si la valeur de l'inventaire est correcte, passez à l'étape suivante. Mettez la demande en file d'attente et renvoyez immédiatement une valeur au frontal, indiquant qu'elle est mise en file d'attente, puis exécutez la logique de suppression du flash. La file d'attente principale exécute la logique de suppression du flash, et le frontal interroge le back-end pour envoyer la demande. .

2023-06-02 commentaire 0  821

Présentation de l'article：Technique d'analyse en composantes principales PCA (réduction de dimensionnalité) dans Python L'analyse en composantes principales PCA (PrincipalComponentAnalysis) est une technique de réduction de dimensionnalité de données très couramment utilisée. Les données peuvent être traitées via l'algorithme PCA pour découvrir les caractéristiques inhérentes des données et fournir une collecte de données plus précise et plus efficace pour l'analyse et la modélisation ultérieures des données. Ci-dessous, nous présenterons quelques techniques d'utilisation de l'analyse en composantes principales PCA en Python. Comment effectuer la normalisation des données avant d'effectuer une analyse de réduction de dimensionnalité PCA

2023-06-09 commentaire 0  2867

Présentation de l'article：Bonjour à tous, je m'appelle Peter~ Les informations sur les différents algorithmes de réduction de dimensionnalité sur Internet sont mitigées et la plupart d'entre eux ne fournissent pas de code source. Voici un projet GitHub qui utilise Python pour implémenter 11 algorithmes classiques d'extraction de données (réduction de la dimensionnalité des données), notamment : PCA, LDA, MDS, LLE, TSNE, etc., avec des informations et des effets d'affichage pertinents très adaptés aux débutants et aux apprenants automatiques ; ceux qui viennent de commencer le data mining. Pourquoi devons-nous effectuer une réduction de dimensionnalité des données ? La soi-disant réduction de dimensionnalité consiste à utiliser un ensemble de vecteurs Zi avec un nombre d pour représenter les informations utiles contenues dans un certain nombre de vecteurs Xi avec un nombre D, où d est généralement , nous constaterons que les dimensions de la plupart des ensembles de données atteindront des centaines, voire des milliers, et le classique

2023-04-12 commentaire 0  1793

Présentation de l'article：Découper et réduire des chaînes en C Le découpage et la réduction de chaînes sont des opérations courantes en programmation. Le rognage fait référence à la suppression du début et...

2024-11-13 commentaire 0  290

Présentation de l'article：Dans le monde d’aujourd’hui, nous sommes entourés d’énormes quantités de données. Qu’il s’agisse des réseaux sociaux ou des expériences scientifiques, les données sont partout. À mesure que la technologie progresse, il devient plus facile de collecter des données, ce qui donne lieu à des ensembles de données plus volumineux et plus complexes. Cependant, la réduction de la dimensionnalité joue un rôle important dans la manière de traiter efficacement ces ensembles de données pour les appliquer à la modélisation et à l’analyse. La réduction de dimensionnalité est la réduction des variables dans un ensemble de données afin de conserver autant d'informations que possible. En termes simples, l'ensemble de données dimensionnellement réduit a moins de fonctionnalités mais peut toujours capturer l'essence des données. Les techniques de réduction de dimensionnalité couramment utilisées comprennent diverses techniques permettant de réduire la dimensionnalité d'un ensemble de données, chacune présentant des avantages et des inconvénients. Les techniques suivantes sont couramment utilisées : 1) Sélection de caractéristiques La sélection de caractéristiques est la sélection d'une partie des caractéristiques originales de l'ensemble de données à des fins de modélisation. Habituellement, nous pouvons comparer les fonctionnalités avec

2024-01-23 commentaire 0  1447

Présentation de l'article：Selon les informations du 26 mai, il a été récemment rapporté qu'Alibaba Cloud prévoyait de licencier des employés. Selon des initiés du secteur, Alibaba Cloud procédera à des licenciements centralisés et éclairs du 16 au 30 mai. Le taux de licenciement global devrait être d'environ 20 %, et le mode d'indemnisation est N+3+ et la sécurité sociale gratuite pour le prochain mois. En réponse à ces rumeurs de licenciement, Alibaba Cloud a répondu que le taux d'optimisation global réel est d'environ 7 % et que la norme de rémunération est N+1+1. Cependant, de tels licenciements à grande échelle sont rares dans l'histoire d'Alibaba Cloud. Outre les licenciements, Alibaba Cloud a également annoncé des baisses de prix significatives sur un certain nombre de produits lors de la conférence de ses partenaires le 26 avril de cette année. Parmi eux, la réduction des prix des produits de stockage a été la plus importante, le prix des archives froides profondes OSS ayant chuté de 50 % et le prix des produits de base de données a également chuté de 25 % à 4 % ;

2023-05-28 commentaire 0  1397

Présentation de l'article：Selon les informations du 9 avril, en réponse aux rumeurs de licenciements et de réductions budgétaires de Li Auto circulant sur Internet, Li Auto a répondu aux médias aujourd'hui et a clairement indiqué que ces rumeurs n'étaient pas vraies. Auparavant, certains internautes avaient annoncé que Li Auto procédait à des ajustements de personnel, notamment en suspendant l'émission d'offres aux nouveaux employés, en modifiant le plan d'attribution d'actions pour les employés de niveau 17 et plus, ainsi que d'éventuels licenciements et réductions budgétaires. Cependant, Li Auto a clarifié ce point, soulignant que les informations n'étaient pas exactes. Après analyse par l'éditeur des données, même si Management Ideal Auto a démenti les rumeurs de licenciements, l'entreprise a bel et bien procédé à quelques ajustements de structure organisationnelle dans un futur proche. Avant les vacances du Tomb Sweeping Day, Li Auto a procédé à des rectifications internes en réponse à l'incident MEGA et a annoncé dans l'après-midi du 3 avril qu'elle lancerait une campagne visant à faire croître l'entreprise à une échelle de 100 milliards de yuans.

2024-04-09 commentaire 0  861

Présentation de l'article：Selon les informations de ce site du 15 juillet, une annonce concernant une réduction de salaire chez Nanwei Software est récemment apparue en ligne. L'annonce mentionne que, afin de mettre en œuvre la stratégie commerciale du groupe consistant à "réduire les coûts, augmenter l'efficacité, se concentrer sur le développement" et répondre aux défis de la situation économique actuelle, le groupe a décidé de réduire les salaires de certains employés après une étude approfondie. à compter du paiement des salaires mensuels en juin 2024. Si le salaire mensuel est ≥ 30 000 yuans, le taux de réduction de salaire est de 30 % du salaire mensuel ; si le salaire mensuel est de 15 000 yuans ou moins, le taux de réduction de salaire est de 20 % du salaire mensuel ; ou moins, le taux de réduction de salaire est de 20 % du salaire mensuel. La proportion est de 10 % du salaire mensuel ; si le salaire mensuel est inférieur à 7 000 yuans, aucune réduction de salaire ne sera accordée. En réponse à l'annonce du marché selon laquelle « Nanwei Software réduit les salaires des employés ayant des salaires différents », le personnel du département des valeurs mobilières de Nanwei Software a répondu au China Securities Journal et à China Securities Financial News.

2024-07-17 commentaire 0  499

Présentation de l'article：Bitcoin Cash (BCH) réduit sa production tous les 6,15 mois, et son calendrier de réduction de production comprend les récompenses de bloc attendues d'août 2017 à août 2023. La réduction de la production vise à contrôler l’offre en circulation et à accroître la rareté du BCH. Le temps de réduction de la production et la valeur de récompense du bloc du BCH sont conçus de manière algorithmique et ne peuvent pas être modifiés artificiellement.

2024-04-25 commentaire 0  795

Présentation de l'article：Le temps de réduction de production de Bitcoin Cash peut être calculé par la formule. Les étapes spécifiques sont les suivantes : Déterminer le temps de blocage (généralement environ 10 minutes) Déterminer le nombre de blocs pour la prochaine réduction de production (nombre actuel de blocs + 210 000) Calculer. le nombre de jours (durée de bloc * prochaine réduction de production Nombre de blocs/nombre actuel de blocs, divisé par 1440) Exemple : Le nombre actuel de blocs est de 720 000, le nombre de blocs pour la prochaine réduction de production est de 930 000 et la réduction de production de Bitcoin Cash devrait avoir lieu dans environ 129 jours.

2024-04-25 commentaire 0  1184

Présentation de l'article：Réduire la capacité d'un std::vectorLorsque vous travaillez avec des vecteurs, il est souvent utile de réduire leur capacité une fois qu'ils ont atteint une valeur stable...

2024-11-25 commentaire 0  241