Présentation de l'article：Lorsqu'on comprend l'investissement Bitcoin et la technologie blockchain, on peut dire que les algorithmes de hachage apparaissent fréquemment. On dit dans le cercle monétaire que le hip-hop a du hip-hop et que les algorithmes ont des hachages. Quant au mot « algorithme », il est actuellement utilisé de manière vague par les utilisateurs nationaux. Parfois, il fait référence au mécanisme de consensus, et parfois il fait référence à l'algorithme de hachage spécifique. En tant qu'algorithme de blockchain, l'algorithme de hachage a toujours fait ressentir le grand public. obscur. Alors, qu'est-ce que l'algorithme de hachage ? Ensuite, l'éditeur du cercle des devises vous donnera une explication simple de ce qu'est un algorithme de hachage ? J'espère que les investisseurs pourront comprendre l'algorithme de hachage après avoir lu cet article. Qu'est-ce qu'un algorithme de hachage ? Hash est une translittération de « Hash », également connu sous le nom de « hash ». Essentiellement un programme informatique qui accepte n'importe quel

2024-03-14 commentaire 0  1053

Présentation de l'article：Un algorithme de hachage est une fonction mathématique qui convertit les données d'entrée en une valeur de hachage de longueur fixe et est utilisée pour détecter l'intégrité et l'unicité des données. Les algorithmes de hachage courants incluent : MD5, SHA-1, SHA-256, SHA-512, bcrypt et PBKDF2.

2024-07-05 commentaire 0  965

Présentation de l'article：Explication détaillée de l'algorithme de hachage en PHP Dans le développement PHP, l'algorithme de hachage est une technologie de cryptage couramment utilisée, qui peut convertir des données de n'importe quelle longueur en une valeur de hachage de longueur fixe. Les algorithmes de hachage sont largement utilisés dans la cryptographie, la vérification de l'intégrité des données et la recherche rapide de données. Dans cet article, nous présenterons en détail les algorithmes de hachage en PHP et fournirons quelques exemples de code pour référence. 1. Principes de base des algorithmes de hachage L'algorithme de hachage génère une valeur de hachage de longueur fixe en effectuant une série d'opérations mathématiques sur les données d'entrée. Avoir les bases suivantes

2023-07-07 commentaire 0  2404

Présentation de l'article：Les algorithmes de hachage raccourcissent les données d'entrée en valeurs de hachage pour une recherche et une comparaison rapides des données. Les types d'algorithmes de hachage couramment utilisés incluent MD5, SHA-1, SHA-256, SHA-512 et BLAKE2 pour les tables de hachage dispersées ; CRC-32 et CRC-64 pour le contrôle de redondance cyclique, l'algorithme de la bibliothèque Cook et l'algorithme de Linden ; hachage irrégulier.

2024-07-22 commentaire 0  509

Présentation de l'article：L'algorithme de hachage est une fonction unidirectionnelle qui convertit une entrée de n'importe quelle longueur en une valeur de hachage de longueur fixe, irréversible et utilisée pour vérifier l'intégrité et l'authenticité du message. Les applications spécifiques incluent : la vérification de l’intégrité des données, les signatures numériques, la cryptographie et les structures de données. Les algorithmes de hachage courants sont : MD5, SHA-1, SHA-2.

2024-07-23 commentaire 0  487

Présentation de l'article：Le hachage, également appelé hachage, est un algorithme très courant. Le hachage est principalement utilisé dans la structure de données HashMap de Java. L'algorithme de hachage se compose de deux parties : la fonction de hachage et la table de hachage. Nous pouvons savoir grâce aux caractéristiques de notre tableau que nous pouvons localiser rapidement (O(1)) des éléments via des indices. De même, dans une table de hachage, nous pouvons localiser rapidement une certaine valeur via la clé (valeur de hachage de). Le calcul est effectué via la fonction de hachage (hash(key) = adresse). Peut être localisé par valeur de hachage

2017-06-29 commentaire 0  2851

Présentation de l'article：Comment écrire un algorithme de recherche de hachage en Python ? L'algorithme de recherche de hachage, également connu sous le nom d'algorithme de recherche de hachage, est une méthode de recherche de données basée sur une table de hachage. Comparé aux algorithmes de recherche traditionnels tels que la recherche linéaire et la recherche binaire, l'algorithme de recherche par hachage a une efficacité de recherche plus élevée. En Python, nous pouvons utiliser un dictionnaire pour implémenter une table de hachage, puis implémenter une recherche de hachage. L'idée de base de l'algorithme de recherche de hachage est de convertir le mot-clé à rechercher en valeur d'index via une fonction de hachage, puis de le rechercher dans la table de hachage en fonction de la valeur d'index.

2023-09-21 commentaire 0  1406

Présentation de l'article：Un algorithme de hachage est une fonction mathématique qui convertit les données d'entrée de n'importe quelle longueur en une valeur de hachage de longueur fixe. La valeur de hachage est une empreinte unique des données d'entrée et est irréversible. Par analogie, un algorithme de hachage peut être imaginé comme une « boîte noire magique » qui convertit rapidement les données d'entrée en une valeur de hachage plus courte et de longueur fixe, comme une signature numérique, qui représente de manière unique les données d'entrée, même si les données sont très longues. .

2024-10-16 commentaire 0  230

Présentation de l'article：L'algorithme de hachage est une fonction qui convertit des données de longueur arbitraire en une sortie de longueur fixe (valeur de hachage), unique, déterministe et irréversible. Les algorithmes de hachage courants incluent MD5, SHA-1, SHA-2 et BLAKE2, qui sont largement utilisés dans des domaines tels que la vérification de l'intégrité des données, l'identification unique, la communication sécurisée et la cryptographie.

2024-07-22 commentaire 0  632

Présentation de l'article：Quelles sont les étapes clés pour apprendre les algorithmes de hachage en PHP ? Comment optimiser les performances de calcul des fonctions de hachage ? L'algorithme de hachage est l'un des algorithmes importants largement utilisés en informatique. Sa fonction principale est de convertir des données d'entrée de n'importe quelle longueur en une valeur de hachage de longueur fixe. En programmation PHP, nous utilisons souvent des algorithmes de hachage, tels que le cryptage des mots de passe, la vérification des données, etc. Cet article présentera les étapes clés pour apprendre l'algorithme de hachage en PHP et comment optimiser les performances de calcul de la fonction de hachage. 1. Apprenez les étapes clés de l'algorithme de hachage en PHP et déterminez le but de l'algorithme de hachage.

2023-09-19 commentaire 0  1001

Présentation de l'article：Les algorithmes de hachage mappent des données de longueur arbitraire en valeurs de hachage de longueur fixe pour une identification rapide des données et garantir l'intégrité des données. Les algorithmes de hachage sont utilisés dans un large éventail d'applications, notamment la vérification de l'intégrité des données, la sécurité des données, l'indexation de bases de données, l'adressage de contenu et les signatures numériques.

2024-07-22 commentaire 0  918

Présentation de l'article：Présentation de la façon d'écrire un algorithme de hachage à l'aide de C# : un algorithme de hachage est une technique de cryptographie courante utilisée pour mapper des données de longueur arbitraire sur une valeur de longueur fixe. Dans les domaines de l’informatique et de la sécurité de l’information, les algorithmes de hachage sont largement utilisés dans le cryptage des données, la vérification d’identité, les signatures numériques, etc. Cet article explique comment écrire un algorithme de hachage en utilisant C#, avec des exemples de code détaillés. Importer l'espace de noms Avant d'écrire l'algorithme de hachage, nous devons d'abord importer l'espace de noms System.Security.Cryptography. ce

2023-09-19 commentaire 0  857

Présentation de l'article：Comment implémenter l'algorithme de hachage SHA en utilisant Python ? SHA (Secure Hash Algorithm) est une fonction de hachage cryptographique couramment utilisée qui génère une valeur de hachage unique de longueur fixe pour n'importe quelle longueur de données. Le module hashlib est fourni en Python, qui contient des algorithmes de hachage couramment utilisés, notamment l'algorithme SHA. Cet article présentera en détail comment utiliser Python pour implémenter l'algorithme de hachage SHA et fournira des exemples de code pertinents. Tout d’abord, vous devez importer le module hashlib. Voici le code pour importer le module hashlib :

2023-09-19 commentaire 0  733

Présentation de l'article：Comment utiliser Java pour implémenter l'algorithme de hachage SHA SHA (SecureHashAlgorithm) est un algorithme de hachage couramment utilisé pour convertir des données de n'importe quelle longueur en une valeur de hachage de longueur fixe. En Java, nous pouvons implémenter l'algorithme de hachage SHA en utilisant la classe MessageDigest de la bibliothèque standard Java. Ci-dessous, je présenterai en détail comment implémenter l'algorithme de hachage SHA en Java et je joindrai des exemples de code correspondants. Tout d'abord, nous devons écrire le code Java

2023-09-20 commentaire 0  1443

Présentation de l'article：Comment utiliser l'algorithme de recherche de hachage en C++ L'algorithme de recherche de hachage est une technologie de recherche et de stockage efficace. Il convertit les mots-clés en un index de longueur fixe via une fonction de hachage, puis utilise cet index dans la structure de données Search. En C++, nous pouvons implémenter des algorithmes de recherche de hachage en utilisant des conteneurs de hachage et des fonctions de hachage de la bibliothèque standard. Cet article explique comment utiliser l'algorithme de recherche de hachage en C++ et fournit des exemples de code spécifiques. Présentation des fichiers d'en-tête et des espaces de noms Tout d'abord, avant d'utiliser l'algorithme de recherche de hachage en C++

2023-09-19 commentaire 0  893

Présentation de l'article：Les programmeurs doivent être familiers avec les algorithmes de hachage, tels que les célèbres MD5, SHA, CRC, etc. Dans le développement quotidien, nous utilisons souvent une Map pour charger certaines données avec une structure (clé, valeur), et utilisons l'algorithme de hachage pour La complexité temporelle de (1) améliore l’efficacité du traitement du programme.

2020-06-16 commentaire 0  5336