Présentation de l'article：Comment utiliser les données multidimensionnelles et les compétences d'analyse multidimensionnelles de la base de données Oracle en PHP. Dans le développement PHP, l'utilisation de la base de données Oracle pour les données multidimensionnelles et l'analyse multidimensionnelle est une compétence importante. Cet article expliquera comment utiliser les données multidimensionnelles et les techniques d'analyse multidimensionnelles de la base de données Oracle en PHP, notamment comment se connecter à la base de données Oracle, comment interroger des données multidimensionnelles, comment effectuer une analyse multidimensionnelle et comment mettre en œuvre applications pratiques à travers des exemples de code. Connectez-vous à la base de données Oracle Connectez-vous à Oracle en PHP

2023-07-14 commentaire 0  1564

Présentation de l'article：Technique d'analyse en composantes principales PCA (réduction de dimensionnalité) dans Python L'analyse en composantes principales PCA (PrincipalComponentAnalysis) est une technique de réduction de dimensionnalité de données très couramment utilisée. Les données peuvent être traitées via l'algorithme PCA pour découvrir les caractéristiques inhérentes des données et fournir une collecte de données plus précise et plus efficace pour l'analyse et la modélisation ultérieures des données. Ci-dessous, nous présenterons quelques techniques d'utilisation de l'analyse en composantes principales PCA en Python. Comment effectuer la normalisation des données avant d'effectuer une analyse de réduction de dimensionnalité PCA

2023-06-09 commentaire 0  2829

Présentation de l'article：L'analyse factorielle est une méthode statistique d'apprentissage non supervisé utilisée pour analyser la relation entre plusieurs variables et identifier les facteurs potentiels qui affectent ces variables. Il existe une variété de techniques et de bibliothèques d'analyse factorielle disponibles en Python, et cet article en présentera plusieurs. 1. Analyse en composantes principales (ACP) L'analyse en composantes principales (ACP) est une méthode d'analyse factorielle qui peut transformer un ensemble de données de grande dimension en un sous-espace de faible dimension. La PCA peut être utilisée pour réduire l'impact des variables bruyantes ou redondantes tout en conservant les informations les plus importantes dans l'ensemble de données. En Python

2023-06-11 commentaire 0  2130

Présentation de l'article：Conseils pour créer rapidement des tableaux multidimensionnels à l'aide de Numpy Numpy est l'une des bibliothèques de calcul scientifique les plus couramment utilisées en Python. Elle fournit des objets de tableau multidimensionnel (ndarray) efficaces et prend en charge diverses opérations de tableau et opérations mathématiques. Lors de l'analyse de données et des calculs numériques, il est souvent nécessaire de créer et de manipuler des tableaux multidimensionnels. Cet article présentera quelques techniques pour créer rapidement des tableaux multidimensionnels à l'aide de Numpy et joindra des exemples de code spécifiques. Création de tableaux unidimensionnels Les tableaux unidimensionnels de Numpy peuvent être créés directement à l'aide d'objets de liste. Par exemple, créez un

2024-02-21 commentaire 0  580

Présentation de l'article：Cet article présente principalement l'algorithme de tri de tableaux multidimensionnels implémenté par PHP, et combine les exemples pour comparer et analyser les compétences opérationnelles et les précautions pertinentes pour trier les tableaux multidimensionnels et les tableaux multidimensionnels avec des noms de clés dans PHP. Je peux m'y référer. J'espère que cela pourra aider tout le monde.

2018-02-22 commentaire 0  1608

Présentation de l'article：Cet article présente principalement l'algorithme de tri de tableaux multidimensionnels implémenté par PHP, et combine les exemples pour comparer et analyser les compétences opérationnelles et les précautions associées pour trier les tableaux multidimensionnels et les tableaux multidimensionnels avec des noms de clés en PHP. Les amis dans le besoin peuvent. se référer à ce qui suit

2018-04-19 commentaire 0  1249

Présentation de l'article：Cet article présente principalement la pré-analyse JavaScript et les techniques associées. Il analyse les principes, les étapes et les techniques associées de JavaScript et de l'analyse sous forme d'exemples. Les amis dans le besoin peuvent se référer à ce qui suit.

2016-05-16 commentaire 0  1124

Présentation de l'article：AngularJS压缩JS技巧分析

2016-12-07 commentaire 0  1102

Présentation de l'article：LDA (Linear Discriminant Analysis) est une méthode d'analyse discriminante linéaire classique. Son objectif principal est de projeter les données originales dans un espace de faible dimension et de maximiser la distance inter-classe et de minimiser la distance intra-classe. En Python, nous pouvons exploiter le package Scikit-learn pour implémenter l'astuce LDA. Les techniques LDA peuvent être appliquées à de nombreux problèmes pratiques, tels que la classification d'images, la reconnaissance faciale, la classification de textes, etc. Dans cet article, nous présenterons brièvement le principe de LDA et son application dans P

2023-06-10 commentaire 0  1549

Présentation de l'article：Avec le développement continu de l’ère du Big Data et de la technologie Internet, l’analyse des données est devenue un élément important de la prise de décision des entreprises. Le moteur d'analyse de données multidimensionnelles Kylin est un logiciel open source qui peut facilement traiter les données au niveau PB et répondre à des requêtes d'analyse multidimensionnelles complexes en temps réel. Cet article vous présentera le principe de fonctionnement et l'utilisation de Kylin, ainsi que comment implémenter Kylin en PHP. 1. Principe de fonctionnement de Kylin Le principe de base de Kylin est le stockage en colonnes et la technologie de cube de données multidimensionnelle basée sur l'architecture de cluster Hadoop.

2023-06-18 commentaire 0  1092

Présentation de l'article：Explication détaillée des méthodes et techniques d'ajout de dimensions dans numpy La dimension est un concept important dans le traitement et l'analyse des données. Elle peut nous aider à comprendre et à traiter la structure et les caractéristiques des données. Dans numpy, nous pouvons utiliser certaines méthodes et astuces pour augmenter la dimensionnalité afin d'obtenir un meilleur traitement des données. Cet article présentera en détail les méthodes et techniques d'augmentation de dimensions dans numpy et les illustrera avec des exemples de code spécifiques. 1. Utilisez la méthode reshape La méthode reshape est l'une des méthodes les plus couramment utilisées dans numpy. Elle peut changer la forme d'un tableau.

2024-01-26 commentaire 0  1159

Présentation de l'article：Avec le développement de la technologie du Big Data, l'analyse groupée, en tant que méthode importante d'analyse des données, a attiré de plus en plus d'attention. Dans le langage Python, il existe également de nombreuses bibliothèques et outils puissants d'analyse de cluster, tels que scikit-learn, pandas, etc. Aujourd'hui, nous allons présenter les techniques d'analyse de cluster en Python. 1. Qu'est-ce que l'analyse groupée ? L'analyse groupée est une méthode d'apprentissage non supervisée pour classer les données. Elle divise les points de données en plusieurs groupes en analysant les similitudes dans l'ensemble de données, afin de minimiser les différences entre les points de données au sein des groupes.

2023-06-10 commentaire 0  3463

Présentation de l'article：Avec le développement continu de la technologie Internet et la quantité croissante de données, l’analyse des données est devenue une compétence indispensable. Lors du développement de PHP7.0, nous devons souvent analyser des données multidimensionnelles. Cet article présentera la mise en œuvre de l'analyse de données multidimensionnelles dans PHP7.0. 1. Tableaux et tableaux multidimensionnels Un tableau est une structure de données qui peut stocker plusieurs valeurs. En PHP, les tableaux peuvent contenir différents types de données, notamment des chaînes, des entiers, des nombres à virgule flottante, etc. PHP prend en charge les tableaux multidimensionnels, c'est-à-dire l'imbrication de tableaux dans des tableaux pour former un

2023-05-26 commentaire 0  842

Présentation de l'article：Discuz 模板语句分析及知识技巧

2016-12-14 commentaire 0  1355

Présentation de l'article：Tutoriel de base : Maîtriser les compétences de traitement de tableaux JSON multidimensionnels en Java Introduction : Dans le développement de logiciels modernes, avec la popularité de la séparation front-end et back-end, JSON (JavaScript Object Notation) est devenu une norme commune pour la transmission de données et stockage. Dans le processus de développement actuel, nous rencontrons souvent le traitement de tableaux JSON multidimensionnels. Cet article présentera plusieurs techniques de traitement de tableaux JSON multidimensionnels en Java et fournira des exemples de code correspondants. Importer les bibliothèques dépendantes associées Tout d'abord, nous devons importer

2023-09-06 commentaire 0  890