Présentation de l'article：Cette fois, je vais vous présenter vue+axios pour réaliser l'interaction des données. Quelles sont les précautions à prendre pour que vue+axios réalise l'interaction des données ?

2018-05-09 commentaire 0  2421

Présentation de l'article：Cette fois, je vais vous présenter l'utilisation de jquery et ajax pour l'interaction des données. Quelles sont les précautions à prendre pour utiliser jquery et ajax pour l'interaction des données ?

2018-04-17 commentaire 0  1880

Présentation de l'article：Cette fois, je vais vous montrer comment les données front-end et back-end doivent interagir scientifiquement, et quelles sont les précautions à prendre pour l'interaction des données front-end et back-end. Ce qui suit est un cas pratique, jetons un coup d'œil.

2018-03-09 commentaire 0  1515

Présentation de l'article：Meilleures pratiques pour l'analyse de données en temps réel à l'aide de PHP et MQTT Avec le développement rapide de la technologie IoT et Big Data, l'analyse de données en temps réel devient de plus en plus importante dans divers secteurs. Dans l'analyse de données en temps réel, MQTT (MQTelemetryTransport), en tant que protocole de communication léger, est largement utilisé dans le domaine de l'Internet des objets. En combinant PHP et MQTT, l'analyse des données en temps réel peut être réalisée rapidement et efficacement. Cet article présentera les meilleures pratiques pour l'analyse de données en temps réel à l'aide de PHP et MQTT, et

2023-07-08 commentaire 0  990

Présentation de l'article：Avec le développement continu de la technologie Internet, l’interaction des données en temps réel devient de plus en plus importante dans tous les domaines. Utiliser la technologie PHP et Thrift pour obtenir une interaction de données en temps réel est devenu une solution tout à fait réalisable. Cet article présentera comment utiliser PHP et Thrift pour obtenir une interaction de données en temps réel et fournira un exemple simple. 1. Qu’est-ce que l’épargne ? Thrift est un framework d'appel de procédure à distance (RPC) multilingue développé par Facebook. Il prend en charge plusieurs langages de programmation dont Java, PHP, Py

2023-06-28 commentaire 0  1115

Présentation de l'article：Pratique d'application des fonctions de développement Swoole dans le traitement du Big Data Avec l'avènement de l'ère du Big Data, le besoin de traiter de grandes quantités de données devient de plus en plus urgent. Dans le développement traditionnel, l’utilisation du langage PHP pour traiter de grandes quantités de données se heurtera à des problèmes d’inefficacité. Cependant, avec l'aide des capacités de développement de Swoole, nous pouvons résoudre ce problème et parvenir à un traitement efficace du Big Data. Cet article présentera la pratique d'application de Swoole dans le traitement du Big Data et fournira quelques exemples de code. 1. Introduction à Swoole Swoole est un développement de langage PHP

2023-08-04 commentaire 0  781

Présentation de l'article：Les meilleures pratiques Java pour gérer le Big Data et l'analyse dans le cloud computing incluent : Tirer parti de l'écosystème Hadoop Adopter le traitement parallèle Utiliser des bases de données distribuées Optimiser la sérialisation des données Mettre en œuvre la tolérance aux pannes Surveillance et optimisation Suivre les pratiques de sécurité

2024-06-02 commentaire 0  1101

Présentation de l'article：Un guide pratique pour le traitement du Big Data en temps réel à l'aide du langage Go À l'ère de l'information d'aujourd'hui, le traitement du Big Data est devenu l'une des applications importantes pour de nombreuses entreprises et organisations. Afin de traiter des quantités massives de données de manière efficace et précise, de nombreux développeurs choisissent d'utiliser le langage Go pour le traitement du Big Data en temps réel. Le langage Go est devenu un choix idéal pour le traitement du Big Data grâce à ses performances de concurrence efficaces et sa syntaxe concise. Cet article présentera un guide pratique sur la façon d'utiliser le langage Go pour le traitement du Big Data en temps réel et donnera des exemples de code spécifiques. 1. Modèle de concurrence en langage Go Go

2023-12-23 commentaire 0  1031

Présentation de l'article：:本篇文章主要介绍了Android与PHP交互，Android传递JSON数据，PHP接受并保存数据，对于PHP教程有兴趣的同学可以参考一下。

2016-08-08 commentaire 0  1523

Présentation de l'article：MTR : pratique d'application consistant à utiliser le cadre de test MySQL pour les tests de concurrence élevée et de gros volumes de données. Introduction : à l'ère d'Internet, une concurrence élevée et un volume de données important sont des scénarios très courants, et la base de données est l'un des composants principaux prenant en charge le système. les performances de la base de données et la stabilité sont particulièrement critiques. Afin de garantir que la base de données peut fonctionner normalement face à une concurrence élevée et à un volume de données important, nous devons y effectuer une série de tests de performances. Cet article présentera la pratique d'application sur la façon d'utiliser le cadre de test MySQL MTR pour effectuer des tests à haute concurrence et avec de grands volumes de données, et donnera

2023-07-12 commentaire 0  1179

Présentation de l'article：Cette fois, je vais vous proposer jquery+ajax pour implémenter la soumission asynchrone des données du formulaire. Quelles sont les précautions à prendre pour que jquery+ajax implémente la soumission asynchrone des données du formulaire ?

2018-04-19 commentaire 0  2057

Présentation de l'article：Analyse approfondie de la pratique d'application de MongoDB dans les scénarios de Big Data Résumé : Avec l'avènement de l'ère du Big Data, l'échelle des données continue d'augmenter et la demande de stockage et de traitement de bases de données devient de plus en plus urgente. En tant que base de données non relationnelle, MongoDB a été largement utilisée dans les scénarios de Big Data grâce à sa haute évolutivité et son modèle de données flexible. Cet article fournira une analyse approfondie de la pratique d'application de MongoDB dans des scénarios de Big Data, y compris la modélisation des données, le stockage des données et l'optimisation des requêtes. Nous espérons que l'introduction de cet article pourra aider les lecteurs à en savoir plus sur

2023-11-03 commentaire 0  684

Présentation de l'article：Introduction aux meilleures pratiques du langage Go et aux modèles de conception dans le traitement du Big Data : Avec l'avènement de l'ère du Big Data, le traitement de données massives est devenu un défi clé dans tous les domaines. En tant que langage de programmation efficace doté de performances de concurrence supérieures, le langage Go est largement utilisé dans le domaine du traitement du Big Data. Cet article explorera comment utiliser les meilleures pratiques et les modèles de conception du langage Go dans le traitement du Big Data pour obtenir un traitement de données efficace et fiable. 1. Traitement parallèle Dans les scénarios Big Data, le parallélisme dans le traitement des données est très important. Le langage Go prend intrinsèquement en charge la programmation simultanée via gor

2023-12-23 commentaire 0  1305

Présentation de l'article：Dans le traitement du Big Data Java, les principaux problèmes et leurs meilleures pratiques incluent : Manque de mémoire : utilisation du partitionnement et du parallélisme, traitement de flux, frameworks distribués. Dégradation des performances : utilisation des index, optimisation des requêtes, utilisation du cache. Problèmes de qualité des données : nettoyage des données, déduplication et validation des données.

2024-05-08 commentaire 0  654

Présentation de l'article：Ce que je vous apporte cette fois, c'est comment implémenter springmvc pour extraire des données après avoir reçu le tableau soumis par jquery. Cet article vous donnera une bonne analyse.

2017-12-31 commentaire 0  1327

Présentation de l'article：1. Introduction à TransBigData TransBigData fournit une méthode rapide et concise pour traiter les mégadonnées spatio-temporelles de trafic courantes (telles que les données GPS des taxis, les données partagées des vélos et les données GPS des bus, etc.). TransBigData fournit une variété de méthodes de traitement pour chaque étape de l'analyse des mégadonnées spatio-temporelles du trafic. Le code est concis, efficace, flexible et facile à utiliser. Des tâches de données complexes peuvent être mises en œuvre avec un code concis. Actuellement, TransBigData fournit principalement les méthodes suivantes : Prétraitement des données : il fournit des méthodes pour calculer rapidement des informations de base telles que le volume de données, la période de temps et l'intervalle d'échantillonnage pour les ensembles de données. Il fournit également des méthodes de nettoyage correspondantes pour divers bruits de données. Rastérisation des données : permet la génération,

2023-04-11 commentaire 0  1965

Présentation de l'article：L'utilisation de fonctions JavaScript pour implémenter des interactions avec l'interface utilisateur nécessite des exemples de code spécifiques. JavaScript est un langage de script puissant qui peut être utilisé dans de nombreux aspects du développement Web. Parmi eux, ce qui préoccupe le plus les débutants est de savoir comment utiliser les fonctions JavaScript pour obtenir une interaction avec l'interface utilisateur. Voici des exemples de code spécifiques pour les fonctions JavaScript permettant d'implémenter l'interaction dans certaines situations courantes : 1. Cliquez sur le bouton et une boîte de dialogue apparaîtra : <buttononclick=&quo

2023-11-04 commentaire 0  1316

Présentation de l'article：Vue est un framework JavaScript populaire qui fournit une multitude d'outils et de méthodes pour aider les développeurs à visualiser les données dans des graphiques. Vue rend le développement et la maintenance des graphiques de données plus faciles et plus efficaces grâce à la composantisation et à la liaison de données réactive. Cet article présentera des conseils et des bonnes pratiques pour implémenter des graphiques de données dans Vue. Choisissez la bibliothèque de graphiques de données qui vous convient. Vue propose de nombreuses bibliothèques de graphiques pour la visualisation de données, telles que Chart.js, ECharts et Highcharts, etc.

2023-06-25 commentaire 0  1071

Présentation de l'article：MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles largement utilisé qui peut être utilisé dans la plupart des applications Web, y compris de nombreux grands systèmes d'entreprise. À mesure que la quantité de données continue d'augmenter, les requêtes MySQL sur le Big Data deviendront de plus en plus complexes, nécessitant certaines compétences et bonnes pratiques pour améliorer les performances et l'efficacité des requêtes. Voici quelques conseils et bonnes pratiques pour interroger le Big Data avec MySQL. 1. Optimisation de l'index Dans MySQL, l'indexation est l'un des moyens courants d'améliorer les performances des requêtes. L'utilisation d'index peut réduire le nombre d'analyses de données, augmentant ainsi la vitesse des requêtes.

2023-04-17 commentaire 0  631

Présentation de l'article：Le traitement efficace du Big Data a toujours été l'un des sujets importants dans le domaine du traitement des données. Alors que la quantité de données continue d’augmenter, la manière d’utiliser les outils et technologies appropriés pour améliorer l’efficacité et les performances du traitement des données est devenue particulièrement importante. En tant que langage compilé avec une bonne concurrence, le langage Go est de plus en plus privilégié par les ingénieurs de données. Cet article présentera quelques techniques et pratiques d'utilisation du langage Go pour traiter efficacement le Big Data, y compris le traitement simultané, l'optimisation de la mémoire, etc., et fournira également des exemples de code spécifiques. 1. Traitement simultané du Big Data Lors du traitement du Big Data, l'utilisation de la concurrence peut grandement

2024-02-18 commentaire 0  325