Présentation de l'article：Cet article est réimprimé du compte public WeChat « Vivre à l'ère de l'information ». L'auteur vit à l'ère de l'information. Pour réimprimer cet article, veuillez contacter le compte public Vivre à l’ère de l’information. Pour la reconnaissance d’images, le domaine d’application le plus populaire est la reconnaissance faciale. C'est l'application à grande échelle de la technologie de reconnaissance faciale qui donne au projet Sky Eye et au projet Xueliang de notre pays, répartis dans tous les coins, un plus grand espace d'application et rend également notre pays plus sûr. Jetons ensuite un coup d’œil à l’historique du développement des applications de reconnaissance faciale. Septembre 2017. Apple a tenu sa conférence d'automne et a lancé l'iPhone La reconnaissance faciale est essentiellement un type de reconnaissance d'image

2023-04-12 commentaire 0  1902

Présentation de l'article：Apprenez à utiliser la programmation Python pour implémenter l'interface de reconnaissance d'image Baidu et réaliser la fonction de reconnaissance d'image Préface : Avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance d'image est devenue une fonction souvent utilisée dans la vie des gens. En tant que leader national en matière de technologie d'intelligence artificielle, Baidu propose une série d'interfaces de reconnaissance d'images, notamment la reconnaissance faciale, la reconnaissance d'objets, la reconnaissance de texte et d'autres fonctions. Cet article utilisera le langage de programmation Python pour vous apprendre à vous connecter à l'interface de reconnaissance d'image Baidu et à implémenter la fonction de reconnaissance d'image. 1. Travail de préparation en premier

2023-08-12 commentaire 0  916

Présentation de l'article：Technologie de reconnaissance faciale et de reconnaissance d'images en PHP et mini-programmes Avec le développement et la vulgarisation de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance faciale et la reconnaissance d'images ont pénétré tous les aspects de notre vie quotidienne. En tant que langage de script serveur largement utilisé dans le développement Web, PHP, associé à des applications mobiles de petits programmes, offre commodité et flexibilité pour la mise en œuvre de la technologie de reconnaissance faciale et de reconnaissance d'images. Cet article présentera comment utiliser la technologie de reconnaissance faciale et de reconnaissance d'image dans les plates-formes de développement PHP et de mini-programmes, et fournira des exemples de code correspondants. Implémentation d'une technologie de reconnaissance faciale à l'aide de PHP

2023-07-04 commentaire 0  721

Présentation de l'article：Avec le développement de la technologie de l’intelligence artificielle, la reconnaissance d’images est de plus en plus utilisée dans divers domaines. En tant que langage de programmation Web populaire, PHP peut également être utilisé pour les applications de reconnaissance d'images. Cet article explique comment utiliser PHP pour la reconnaissance d'images. 1. Qu'est-ce que la reconnaissance d'images ? La reconnaissance d'images, également connue sous le nom de classification d'images ou reconnaissance d'images, est le processus d'analyse et de compréhension d'images numériques via des programmes informatiques. Pour les humains, nous pouvons facilement distinguer les objets que nous voyons, mais pour les ordinateurs, une image n’est qu’un ensemble de nombres et de pixels.

2023-05-21 commentaire 0  1844

Présentation de l'article：Développement Java : Un guide pratique sur la reconnaissance et le traitement d'images Résumé : Avec le développement rapide de la vision par ordinateur et de l'intelligence artificielle, la reconnaissance et le traitement d'images jouent un rôle important dans divers domaines. Cet article expliquera comment utiliser le langage Java pour implémenter la reconnaissance et le traitement d'images, et fournira des exemples de code spécifiques. 1. Principes de base de la reconnaissance d'images La reconnaissance d'images fait référence à l'utilisation de la technologie informatique pour analyser et comprendre des images afin d'identifier des objets, des caractéristiques ou du contenu dans l'image. Avant d'effectuer la reconnaissance d'image, nous devons comprendre certaines techniques de base de traitement d'image, comme le montre la figure

2023-09-21 commentaire 0  1813

Présentation de l'article：Apprenez à utiliser la programmation Python pour implémenter l'amarrage de l'interface de reconnaissance d'image de Baidu et réaliser la fonction de reconnaissance d'image. Dans le domaine de la vision par ordinateur, la technologie de reconnaissance d'image est une technologie très importante. Baidu fournit une puissante interface de reconnaissance d'images grâce à laquelle nous pouvons facilement mettre en œuvre la classification, l'étiquetage, la reconnaissance faciale et d'autres fonctions d'images. Cet article vous apprendra comment utiliser le langage de programmation Python pour implémenter des fonctions de reconnaissance d'images en vous connectant à l'interface de reconnaissance d'images de Baidu. Tout d’abord, nous devons créer une application sur Baidu Developer Platform et obtenir

2023-08-25 commentaire 0  1588

Présentation de l'article：UniApp implémente l'intégration et le guide d'utilisation de la reconnaissance d'image et de la reconnaissance faciale Résumé : Cet article présente comment utiliser UniApp pour intégrer les fonctions de reconnaissance d'image et de reconnaissance faciale, et fournit des exemples de code pertinents pour aider les développeurs à mettre en œuvre rapidement ces fonctions. 1. Introduction Avec le développement continu de l'intelligence artificielle, la reconnaissance d'images et la reconnaissance faciale sont devenues des fonctions importantes dans les applications modernes. Afin de répondre aux besoins des utilisateurs, nous devons intégrer ces fonctions dans UniApp. Cet article guidera les lecteurs étape par étape dans l'intégration et l'utilisation de la reconnaissance d'image et de la reconnaissance faciale.

2023-07-05 commentaire 0  3452

Présentation de l'article：Comment utiliser C++ pour une segmentation et une reconnaissance d'images hautes performances ? La segmentation d'image et la reconnaissance d'image sont des tâches importantes dans le domaine de la vision par ordinateur. La segmentation d'image consiste à diviser une image en plusieurs régions présentant des caractéristiques similaires, tandis que la reconnaissance d'image consiste à identifier et à classer des objets ou des caractéristiques d'une image. Dans les applications pratiques, les algorithmes de segmentation et de reconnaissance d’images hautes performances sont très importants pour traiter de grandes quantités de données d’image et pour les applications en temps réel. Cet article présentera comment utiliser le langage C++ pour obtenir une segmentation et une reconnaissance d'images hautes performances, et donnera des exemples de code correspondants. un,

2023-08-25 commentaire 0  1317

Présentation de l'article：Dans le domaine de la science et de la technologie contemporaines, la technologie de reconnaissance d’images devient de plus en plus importante. La technologie de reconnaissance d'images nous aide à identifier et à classer les entités extraites d'images numériques, qui sont ensuite utilisées dans l'analyse et la prédiction des données. Python est un langage de programmation très populaire qui convient également parfaitement à la technologie de reconnaissance d'images. Dans cet article, nous apprendrons comment utiliser la technologie de reconnaissance d'image en Python et ce que nous pouvons en faire. 1. Bibliothèque de traitement d'images Avant de commencer à utiliser la technologie de reconnaissance d'images, il est préférable de comprendre les bases de certaines bibliothèques de traitement d'images.

2023-06-06 commentaire 0  7490

Présentation de l'article：Comment implémenter la reconnaissance d’image en PHP ? Cet article présente principalement le principe et la mise en œuvre de la technologie de reconnaissance d'images PHP. Cette vérification de mot de passe habituellement effectuée a le même objectif. Si vous en avez besoin, vous pouvez en savoir plus. J'espère que cela aide tout le monde.

2018-01-02 commentaire 0  6401

Présentation de l'article：Problèmes de traitement d'images floues dans la reconnaissance d'images, nécessitant des exemples de codes spécifiques Résumé : Avec le développement de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance d'images est devenue un domaine de recherche important. Cependant, dans les applications pratiques, nous rencontrons souvent des problèmes causés par des images floues. Cet article explorera le problème du traitement des images floues et fournira des exemples de code spécifiques. Introduction : La reconnaissance d'images fait référence au processus d'analyse et de compréhension des images grâce à des algorithmes informatiques. Il peut être utilisé dans de nombreux domaines, comme l’analyse d’images médicales, la conduite autonome, la surveillance de sécurité, etc. Cependant, dans les applications pratiques

2023-10-08 commentaire 0  1459

Présentation de l'article：Avec le développement rapide de la technologie de l’intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance d’images est devenue une direction de recherche très importante dans le domaine de l’intelligence artificielle. En tant que langage de programmation largement utilisé, PHP peut également être utilisé pour mettre en œuvre une technologie de reconnaissance d’images. Cet article présentera la recherche sur la technologie de reconnaissance d'images en temps réel en PHP sous les aspects théoriques et pratiques. 1. Introduction à la technologie de reconnaissance d'images La technologie de reconnaissance d'images, également connue sous le nom de technologie de vision par ordinateur, fait référence à la technologie qui utilise des ordinateurs pour analyser et identifier une image. Il s'agit d'une direction technique importante dans le domaine de l'intelligence artificielle et a

2023-06-28 commentaire 0  1127

Présentation de l'article：Avec le développement continu de la science et de la technologie, la technologie de reconnaissance d’images a été largement utilisée dans divers domaines. Parmi elles, la technologie OCR (Optical Character Recognition, reconnaissance optique de caractères) occupe une place importante dans le domaine de la reconnaissance d’images. Dans les applications pratiques, de nombreux développeurs et entreprises choisiront d'utiliser le langage PHP pour implémenter la technologie OCR. Cet article discutera de l'application de PHP dans la reconnaissance d'images, en partant du point de vue des principes, des technologies, des applications, des avantages et des inconvénients, pour comprendre le fonctionnement de la technologie PHP en OCR.

2023-05-11 commentaire 0  1362

Présentation de l'article：La reconnaissance d'images est basée sur les principales caractéristiques des images. Chaque image a ses caractéristiques. Les recherches sur les mouvements oculaires lors de la reconnaissance d'images montrent que la ligne de visée est toujours focalisée sur les principales caractéristiques de l'image, c'est-à-dire sur les endroits où le contour de l'image présente la plus grande courbure ou là où la direction de l'image est la plus grande. le contour change soudainement. La quantité d'informations est la plus grande et le parcours de balayage des yeux passe toujours d'un élément à l'autre en séquence.

2022-07-15 commentaire 0  4052

Présentation de l'article：Analyse de la technologie de traitement d'image C++ : clé pour parvenir à la reconnaissance et au traitement d'image Résumé : Cet article présentera la technologie de traitement d'image C++ et explorera en profondeur les technologies et méthodes clés pour réaliser la reconnaissance et le traitement d'image. Y compris le prétraitement d'image, l'extraction de caractéristiques, la reconnaissance de formes et d'autres processus. Mots clés : C++, traitement d'image, reconnaissance d'image, prétraitement d'image, extraction de caractéristiques, reconnaissance de formes. Présentation À l'ère numérique d'aujourd'hui, la technologie de traitement d'image a été largement utilisée dans tous les domaines. De l’imagerie médicale aux transports intelligents, de la recherche d’images à la réalité virtuelle, le traitement d’images est partout.

2023-11-27 commentaire 0  994

Présentation de l'article：Notes d'étude PHP : Reconnaissance faciale et traitement d'images Préface : Avec le développement de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance faciale et le traitement d'images sont devenus des sujets brûlants. Dans les applications pratiques, la reconnaissance faciale et le traitement d'images sont principalement utilisés dans la surveillance de la sécurité, le déverrouillage facial, la comparaison de cartes, etc. En tant que langage de script côté serveur couramment utilisé, PHP peut également être utilisé pour implémenter des fonctions liées à la reconnaissance faciale et au traitement d'images. Cet article vous présentera la reconnaissance faciale et le traitement d'images en PHP, avec des exemples de code spécifiques. 1. Reconnaissance faciale en PHP La reconnaissance faciale est un

2023-10-08 commentaire 0  1422

Présentation de l'article：Avec le développement continu de la technologie de l’intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance d’images est également de plus en plus largement utilisée. Dans le développement actuel, en raison de l'énorme quantité de données d'image, des solutions hautes performances sont souvent nécessaires pour garantir la vitesse de reconnaissance et la précision des résultats. En tant que langage largement utilisé dans le développement Web, PHP fonctionne également bien dans le domaine de la reconnaissance d'images. Cet article présentera la technologie de reconnaissance d'images haute performance en PHP. 1. Extensions de traitement d'images dans PHP PHP lui-même n'est pas un langage spécifiquement utilisé pour le traitement d'images, mais l'ajout d'extensions de traitement d'images peut

2023-06-23 commentaire 0  1489

Présentation de l'article：Avec le développement de l’intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance d’images est devenue un élément indispensable de nos vies. Java, en tant que langage de programmation populaire, ne fait pas exception. Dans cet article, nous présenterons le développement d'applications de reconnaissance d'images en langage Java, y compris les connaissances de base de la technologie de reconnaissance d'images et des API et bibliothèques associées en langage Java. Le but de cet article est de fournir une présentation et des ressources aux développeurs qui souhaitent développer des applications de reconnaissance d'images Java. Il n'est donc pas nécessaire d'avoir une compréhension approfondie des algorithmes et des principes de reconnaissance d'images. 1. Connaissance de base de la technologie de reconnaissance d'images

2023-06-11 commentaire 0  1575

Présentation de l'article：Comment utiliser Uniapp pour développer la fonction de reconnaissance d'images Avec le développement de l'intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance d'images a été largement utilisée dans divers domaines. Dans le développement d'applications mobiles, la mise en œuvre de fonctions de reconnaissance d'images peut apporter une meilleure expérience et de meilleurs services aux utilisateurs. En tant qu'outil de développement multiplateforme, uniapp peut aider les développeurs à intégrer rapidement des fonctions de reconnaissance d'images dans les applications mobiles. Cet article expliquera comment utiliser uniapp pour développer des fonctions de reconnaissance d'images et fournira des exemples de code correspondants. uniapp est une plateforme multiplateforme développée sur la base de Vue.js

2023-07-04 commentaire 0  1879

Présentation de l'article：Comment faire de la reconnaissance et du traitement d’images en C++ ? La reconnaissance et le traitement d'images constituent l'un des domaines de recherche et d'application importants dans le domaine de la vision par ordinateur. Dans le langage de programmation C++, nous pouvons facilement réaliser la reconnaissance et le traitement d'images en appelant des bibliothèques et des fonctions pertinentes. Cet article présentera les méthodes de base de reconnaissance et de traitement d'images en C++ et fournira des exemples de code comme référence. 1. Lecture et affichage de l'image Avant la reconnaissance et le traitement de l'image, l'image doit d'abord être lue et affichée. Vous pouvez utiliser la bibliothèque OpenCV en C++ pour réaliser cette fonction

2023-08-26 commentaire 0  3076