Présentation de l'article：Notes d'étude PHP : Système de recommandation et recommandations personnalisées, des exemples de code spécifiques sont nécessaires Introduction : À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, les systèmes de recommandation sont devenus l'une des fonctions importantes de nombreux sites Web et applications. En utilisant les technologies d'apprentissage automatique et d'exploration de données, les systèmes de recommandation peuvent recommander le contenu et les produits les plus pertinents aux utilisateurs en fonction de leur comportement et de leurs intérêts, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et l'interactivité du site Web. La recommandation personnalisée est un algorithme important du système de recommandation, qui peut personnaliser les résultats des recommandations personnalisées en fonction des préférences et du comportement historique de l'utilisateur. Les principes de base du système de recommandation

2023-10-09 commentaire 0  1363

Présentation de l'article：Comment mettre en œuvre des systèmes de recommandation et des recommandations personnalisées dans UniApp Les systèmes de recommandation sont largement utilisés dans les applications Internet modernes, y compris les recommandations personnalisées. En tant que cadre de développement d'applications mobiles multiplateforme, UniApp peut également mettre en œuvre des systèmes de recommandation et des fonctions de recommandation personnalisées. Cet article présentera en détail comment implémenter le système de recommandation et les recommandations personnalisées dans UniApp, et fournira des exemples de code spécifiques. Les systèmes de recommandation jouent un rôle important dans la fourniture de services personnalisés aux utilisateurs. Il peut fournir aux utilisateurs des informations basées sur leur comportement historique, des portraits d'utilisateurs et d'autres informations.

2023-10-20 commentaire 0  1407

Présentation de l'article：Comment utiliser Workerman pour mettre en œuvre un système de recommandation musicale basé sur des algorithmes de recommandation Introduction : Avec le développement d'Internet, les systèmes de recommandation musicale jouent un rôle de plus en plus important dans la vie quotidienne des gens. Le système de recommandation peut recommander la musique la plus adaptée aux utilisateurs en fonction de leurs intérêts et de leurs habitudes comportementales. Cet article explique comment utiliser Workerman pour implémenter un système de recommandation musicale basé sur des algorithmes de recommandation afin d'aider les développeurs à mieux comprendre et utiliser Workerman. 1. Introduction à l'algorithme de recommandation L'algorithme de recommandation est au cœur du système de recommandation musicale.

2023-11-07 commentaire 0  1213

Présentation de l'article：Comment utiliser PHP pour mettre en œuvre des recommandations intelligentes et des fonctions de recommandation personnalisées Introduction : À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, les systèmes de recommandation personnalisés ont été largement utilisés dans divers domaines, tels que le commerce électronique, les médias sociaux et l'information. Les fonctions de recommandation intelligente et de recommandation personnalisée jouent un rôle important dans l'amélioration de l'expérience utilisateur, l'augmentation de la fidélité des utilisateurs et l'augmentation du taux de conversion. Cet article présentera comment utiliser PHP pour implémenter des fonctions de recommandation intelligente et de recommandation personnalisée, et fournira des exemples de code pertinents. 1. Principe de recommandation intelligente La recommandation intelligente est basée sur le comportement historique et personnel de l'utilisateur.

2023-09-05 commentaire 0  1848

Présentation de l'article：Comment utiliser PHP pour implémenter des recommandations personnalisées en temps réel pour les systèmes de recommandation Les systèmes de recommandation sont devenus un élément important de nombreux sites Web et applications. Il peut fournir un contenu recommandé personnalisé en fonction des intérêts et des habitudes comportementales des utilisateurs, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et l'effet global du site Web. Dans cet article, je vais présenter comment implémenter un système de recommandation simple à l'aide de PHP et démontrer comment faire des recommandations personnalisées en temps réel. Le principe de base du système de recommandation est de prédire le contenu susceptible d'intéresser l'utilisateur en fonction de son comportement historique et du comportement des autres utilisateurs, et de recommander ces contenus.

2023-07-30 commentaire 0  1483

Présentation de l'article：Douyin permet aux utilisateurs de modifier les autorisations de recommandation et de personnaliser le contenu recommandé. Les étapes comprennent : afficher l'algorithme de recommandation, gérer les recommandations personnalisées, gérer l'historique vidéo, gérer les commentaires et l'historique des likes, et désactiver l'historique de visionnage. Gérez régulièrement les paramètres de recommandation pour vous assurer que le contenu recommandé correspond à vos intérêts. Si le contenu recommandé n'est pas pertinent, vous pouvez effacer votre historique de visionnage ou désactiver les recommandations personnalisées.

2024-05-04 commentaire 0  1101

Présentation de l'article：Comment désactiver les recommandations sur Zhihu ? La première étape consiste à ouvrir le logiciel Zhihu sur votre téléphone mobile, à accéder à la page d'accueil et à cliquer sur Mon pour accéder à la page personnelle. La deuxième étape consiste à cliquer sur l'icône des paramètres dans le coin supérieur droit pour accéder à la page des paramètres. cliquer sur les paramètres de notification push sur la page ; La quatrième étape consiste à fermer le bouton derrière les recommandations Zhihu sur la page. Méthode recommandée pour fermer Zhihu 1. Ouvrez Zhihu sur votre téléphone, cliquez sur Mon dans le coin inférieur droit, puis cliquez sur Paramètres. 2. Cliquez ensuite sur Paramètres de notification push. 3. Faites ensuite glisser le bouton coulissant de recommandation Zhihu vers la gauche. Une fois le glissement terminé, vous pouvez fermer la recommandation Zhihu.

2024-06-28 commentaire 0  800

Présentation de l'article：Comment désactiver les recommandations d'amis sur Weibo ? Weibo recommandera de temps en temps du contenu qui vous intéresse. Cependant, pour des raisons de Big Data, nous ne sommes pas intéressés par la plupart des contenus suivis par nos amis. Les utilisateurs peuvent désactiver les recommandations d'amis pour éviter toute interruption. De nombreux amis ne savent toujours pas comment désactiver les recommandations d'amis sur Weibo. Voici un résumé de la façon de désactiver les recommandations d'amis sur Weibo. Comment désactiver les recommandations d'amis sur Weibo 1. Ouvrez Weibo et cliquez sur [Message] en bas ; 2. Cliquez sur [Paramètres] dans le coin supérieur droit de la page de message, puis cliquez sur [Paramètres de message] ; page des paramètres de message et cliquez sur [Suivre les recommandations] 】; 4. Accédez à la page qui se concentre sur les recommandations et cliquez pour fermer [Recommandations d'amis].

2024-06-25 commentaire 0  615

Présentation de l'article：Construisez un centre commercial PHP : réalisez des fonctions de recommandation de produits et de recommandation personnalisée Dans le domaine du commerce électronique actuel, les utilisateurs ont une demande croissante de recommandations personnalisées. Grâce à des recommandations personnalisées, les commerçants peuvent recommander les produits qui répondent le mieux aux intérêts et aux besoins des utilisateurs en fonction de leur comportement et de leurs préférences d'achat, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et le taux de conversion des ventes. Cet article explique comment utiliser PHP pour créer un site Web de centre commercial avec des fonctions de recommandation de produits et de recommandation personnalisée. 1. Conception de la base de données Tout d'abord, nous devons concevoir un modèle de base de données pour stocker les informations sur les produits et les utilisateurs. Nous pouvons créer deux

2023-07-28 commentaire 0  1435

Présentation de l'article：Le programme de récompenses de parrainage d'EEX permet aux utilisateurs de gagner de l'argent en recommandant aux nouveaux utilisateurs de s'inscrire et d'échanger. Les étapes spécifiques comprennent : 1. Inscrivez-vous sur Eureka Exchange ; 2. Obtenez un lien de parrainage ; 3. Partagez votre lien de parrainage ; 4. Invitez de nouveaux utilisateurs à s'inscrire ;

2024-07-17 commentaire 0  1122

Présentation de l'article：Golang construit un système de recommandation intelligent : utiliser l'interface Baidu AI pour obtenir des recommandations personnalisées Introduction : Ces dernières années, la technologie de l'intelligence artificielle a été largement utilisée dans divers domaines, dont celui des systèmes de recommandation. Les systèmes de recommandation recommandent des contenus et des produits personnalisés aux utilisateurs en analysant les comportements et préférences historiques des utilisateurs pour améliorer l'expérience et la satisfaction des utilisateurs. Cet article expliquera comment utiliser Golang pour créer un système de recommandation intelligent et utiliser l'interface Baidu AI pour implémenter des fonctions de recommandation personnalisées. 1. Principe du système de recommandation Le principe principal du système de recommandation est basé sur

2023-08-27 commentaire 0  1101

Présentation de l'article：Les fonctions de recommandation liées à PHP comprennent : 1. Recommandation basée sur le comportement de l'utilisateur, qui recommande des produits ou du contenu similaires ou connexes en analysant les clics, les achats, les commentaires et autres comportements de l'utilisateur. 2. Recommandation basée sur le contenu, analysant et faisant correspondre le contenu, et ce n'est pas le cas ; s'appuyer sur les données de comportement des utilisateurs ; 3. Les recommandations basées sur les réseaux sociaux recommandent des personnes, des groupes ou des contenus intéressés en fonction de l'attention de l'utilisateur sur les réseaux sociaux, les relations amicales et d'autres informations. 4. Les recommandations basées sur l'apprentissage automatique peuvent permettre à la technologie d'extraire automatiquement des modèles de données et ; règles ; 5. Recommandation hybride, une combinaison de plusieurs méthodes de recommandation différentes, etc.

2023-07-27 commentaire 0  1343

Présentation de l'article：Construire un système de recommandation à l'aide de Redis et Python : comment fournir des recommandations personnalisées À l'ère d'Internet, les systèmes de recommandation sont devenus l'une des fonctions essentielles des principales plateformes. En analysant le comportement des utilisateurs et leurs préférences personnelles, les systèmes de recommandation peuvent fournir aux utilisateurs des recommandations de contenu personnalisées. Cet article explique comment utiliser Redis et Python pour créer un système de recommandation simple et fournit des exemples de code pertinents. Introduction à Redis Redis est un système de stockage clé-valeur open source et hautes performances. Il prend en charge une variété de structures de données telles que des chaînes, des listes, des ensembles

2023-07-29 commentaire 0  1607

Présentation de l'article：求php框架推荐！简单功能强大的！

2016-06-06 commentaire 0  1001

Présentation de l'article：Construire un système de recommandation en temps réel à l'aide de Python et Redis : Comment fournir des recommandations personnalisées Introduction : À l'ère moderne de l'explosion de l'information, les utilisateurs sont souvent confrontés à un grand nombre d'options et d'informations, les systèmes de recommandation personnalisés deviennent donc de plus en plus importants . Cet article expliquera comment utiliser Python et Redis pour créer un système de recommandation personnalisé en temps réel et montrera comment utiliser les puissantes fonctions de Redis pour fournir des recommandations personnalisées. 1. Qu'est-ce qu'un système de recommandation personnalisé ? Un système de recommandation personnalisé est basé sur les intérêts et le comportement de l'utilisateur, combinant algorithmes et apprentissage automatique.

2023-07-30 commentaire 0  1185

Présentation de l'article：En tant que plateforme sociale axée sur les vidéos courtes, l’algorithme de recommandation de Douyin est l’une de ses fonctions principales. Il peut recommander du contenu vidéo pertinent en fonction des intérêts et des comportements des utilisateurs. Parfois, les utilisateurs peuvent souhaiter réinitialiser l’algorithme de recommandation pour que le contenu corresponde davantage à leurs préférences. Alors, comment réinitialiser les recommandations Douyin ? Comment changer la recommandation Douyin en vedette ? Cet article répondra à ces deux questions pour vous. 1. Comment réinitialiser les recommandations Douyin ? 1. Ouvrez l'application Douyin et accédez à votre page d'accueil personnelle. 2. Cliquez sur l'icône « Paramètres » dans le coin supérieur droit pour accéder à la page des paramètres. 3. Sur la page des paramètres, recherchez l'option « Gestion recommandée » et cliquez pour entrer. 4. Sur la page de gestion des recommandations, vous pouvez voir vos balises d'intérêt et vos préférences d'intérêt. Vous pouvez sélectionner ou désélectionner différents

2024-05-08 commentaire 0  1023

Présentation de l'article：En tant que l'une des plateformes de vidéos courtes les plus populaires aujourd'hui, la fonction de recommandation personnalisée de Douyin permet aux utilisateurs d'obtenir avec précision le contenu qui les intéresse. Certains utilisateurs sont gênés par les groupes de personnes recommandés par Douyin et espèrent désactiver cette fonctionnalité. Alors, comment fermer la foule des recommandations de Douyin ? 1. Comment fermer les groupes recommandés par Douyin ? 1. Ouvrez l'application Douyin, entrez dans la page « Moi » et cliquez sur l'icône des paramètres dans le coin supérieur droit. 2. Dans le menu des paramètres, faites défiler vers le bas et recherchez « Paramètres de confidentialité ». 3. Sur la page des paramètres de confidentialité, recherchez l'option « Groupes recommandés » et cliquez pour entrer. 4. Désactivez la fonction « Groupes recommandés », Douyin ne vous recommandera plus de contenu pertinent en fonction de vos intérêts et de votre comportement. 2. Que dois-je faire si Douyin recommande des audiences inexactes ? 1. Interaction active : sur la plateforme Douyin

2024-05-07 commentaire 0  627

Présentation de l'article：À l'ère de l'Internet mobile, la plateforme sociale de commerce électronique Xiaohongshu a attiré l'attention et la participation d'un grand nombre d'utilisateurs grâce à son mécanisme de recommandation unique. Alors, quel est le mécanisme de recommandation de Xiaohongshu ? Comment pouvons-nous améliorer ce mécanisme ? Cet article répondra à ces questions pour vous en détail. 1. Quel est le mécanisme de recommandation de Xiaohongshu ? 1. Qualité du contenu : Xiaohongshu donne la priorité à la recommandation de notes avec une qualité de contenu élevée, comme un texte fluide, de belles images, des vidéos claires, etc. 2. Interaction de l'utilisateur : les données d'interaction telles que les likes, les commentaires et le partage de notes affecteront le degré de recommandation. Les notes avec des interactions plus élevées sont plus susceptibles d'être recommandées. 3. Recommandations personnalisées : recommandez un contenu plus pertinent aux utilisateurs en fonction de leur historique de lecture, de leurs passe-temps, de leurs enregistrements de recherche, etc. 4. Optimisation de l'algorithme : Xiaohongshu optimise en permanence l'algorithme de recommandation afin que

2024-03-22 commentaire 0  774

Présentation de l'article：Éléments recommandés pour Windows 11 ? 1. Il existe de nombreux projets recommandés pour Windows 11. 2. Tout d'abord, Windows 11 recommande d'utiliser Microsoft Teams pour la collaboration et les réunions en ligne, qui est un puissant outil de communication d'équipe qui peut améliorer l'efficacité du travail. 3. Deuxièmement, Windows 11 recommande d'utiliser Microsoft Edge comme navigateur par défaut, qui offre une vitesse de chargement plus rapide et une meilleure sécurité, et prend également en charge davantage d'extensions et de fonctions. 4. De plus, Windows 11 recommande également d'utiliser la suite Microsoft Office pour le traitement bureautique et documentaire, y compris les logiciels couramment utilisés tels que Word, Excel et PowerPoint.

2024-01-11 commentaire 0  1267

Présentation de l'article：1. Configuration informatique recommandée ? Quelles sont les configurations recommandées pour assembler un ordinateur ? À l'ère de la technologie, les ordinateurs sont devenus un appareil courant dans la vie quotidienne de chacun. Cependant, assembler un ordinateur performant qui vous convient reste le premier choix pour la plupart des gens. Alors, quelles sont les configurations recommandées pour les ordinateurs assemblés ? Voici quelques configurations recommandées pour les ordinateurs assemblés à différents niveaux de prix. Les amis intéressés voudront peut-être y jeter un œil. 1. La liste de configuration recommandée pour assembler un ordinateur d'une valeur de 2 000 yuans : CPU amda4-3400310 mémoire Apacer 4GBDDR31333105 carte mère Gigabyte a55m-ds2405 carte graphique CPU disque dur intégré WD500GB7200 à 16 Mo SATA3 disque bleu 370 lecteur optique châssis en option Jinhetian Gladiator F1099

2024-08-06 commentaire 0  298