Présentation de l'article：Les logiciels requis pour la modélisation mathématique comprennent MATLAB, SPSS, Stata, Visio, LaTeX, Lingo, ArcGIS, python, langage R, origin, etc.

2023-06-28 commentaire 0  1352

Présentation de l'article：Python est un très bon choix pour la modélisation mathématique. Il existe trois bibliothèques de calcul scientifique très connues en Python : numpy, scipy et matplotlib. Les trois remplacent essentiellement les fonctions de MATLAB et sont entièrement capables de gérer des tâches de modélisation mathématique.

2019-06-18 commentaire 0  18392

Présentation de l'article：Il existe quatre logiciels couramment utilisés : Matlab, Lingo, Mathematica et SAS. matlab signifie laboratoire matriciel. En plus de ses excellentes capacités de calcul numérique, il fournit également des fonctions de calcul symbolique, de traitement de texte, de simulation de modélisation visuelle et de contrôle en temps réel de niveau professionnel. Mathematica est un ensemble d'outils logiciels mathématiques qui intègrent des opérations numériques et symboliques, fournissant un environnement informatique scientifique de haut niveau facilement utilisé par plus d'un million de chercheurs, ingénieurs, physiciens, analystes et autres professionnels techniques à travers le monde.

2023-06-28 commentaire 0  5574

Présentation de l'article：Avec le développement rapide d’Internet et l’essor de l’économie numérique, l’évaluation du crédit et la modélisation mathématique sont devenues des activités importantes pour de nombreuses entreprises. Parmi eux, PHP, en tant que langage de programmation courant, est également largement utilisé dans les domaines de l'évaluation des crédits et de la modélisation mathématique. Cet article présentera comment effectuer une évaluation de crédit et une modélisation mathématique en PHP, et explorera ses scénarios d'application et ses avantages. 1. Évaluation du crédit 1. Définition de l'évaluation du crédit L'évaluation du crédit fait référence à l'évaluation et à la synthèse du niveau de crédit d'un individu ou d'une entreprise à travers l'évaluation de son dossier de crédit et de ses antécédents de crédit, afin de déterminer son niveau de crédit.

2023-05-23 commentaire 0  1092

Présentation de l'article：SciPy Learning''SciPy comprend des modules d'optimisation, d'algèbre linéaire, d'intégration, d'interpolation, de fonctions spéciales, de transformation de Fourier rapide, de traitement du signal et de traitement d'image, de résolution d'équations différentielles ordinaires et d'autres calculs couramment utilisés en science et en ingénierie. '''#Installer la bibliothèque scipy : #Commande d'installation du terminal SciPy : pipinstallSciPy#https://www.runoob.com/w3cnote/python-pip-install-usage.htmlInstallation et utilisation de Pythonpip#View sc

2023-05-13 commentaire 0  1416

Présentation de l'article：Un guide du débutant pour créer des modèles d’apprentissage automatique en C++. Installez d'abord le compilateur et la bibliothèque d'algèbre linéaire, créez un ensemble de données, construisez un modèle de régression linéaire, optimisez les poids du modèle pour entraîner le modèle, puis utilisez le modèle pour prédire la valeur cible. Un cas pratique démontre la prévision des prix de l’immobilier à l’aide d’ensembles de données sur la superficie et les prix des logements.

2024-06-03 commentaire 0  673

Présentation de l'article：Comment utiliser le module mathématique pour les opérations mathématiques dans Python2.x Introduction : Dans Python2.x, le module mathématique est une bibliothèque de fonctions mathématiques intégrée qui fournit un grand nombre de fonctions et de constantes mathématiques. Cet article explique comment importer et utiliser le module mathématique et fournit un exemple de code pour certaines opérations mathématiques courantes. 1. Importez le module mathématique Pour utiliser le module mathématique, vous devez d'abord l'importer. Le module mathématique peut être importé à l'aide de l'instruction suivante : importma

2023-07-30 commentaire 0  2149

Présentation de l'article：Notes d'étude PHP : Calcul scientifique et simulation numérique Introduction : Poussés par la tendance technologique actuelle, le calcul scientifique et la simulation numérique jouent un rôle important dans la recherche universitaire et la pratique de l'ingénierie. En tant que langage de programmation puissant, PHP peut être utilisé non seulement pour le développement de sites Web et le traitement de données, mais également pour le calcul scientifique et la simulation numérique. Cet article présentera brièvement les bases du calcul scientifique et de la simulation numérique en PHP et fournira des exemples de code spécifiques. 1. Bases de l'informatique scientifique Présentation des bibliothèques mathématiques Pour utiliser PHP pour des calculs scientifiques, vous devez d'abord introduire des fonctions mathématiques.

2023-10-08 commentaire 0  1558

Présentation de l'article：L'objet mathématique JavaScript : un aperçu L'objet JavaScript Math est un objet intégré qui fournit une collection de fonctions et de constantes mathématiques. Ce n'est pas un constructeur, vous ne pouvez donc pas en créer des instances ; au lieu de cela, il est utilisé directement

2024-09-08 commentaire 0  1038

Présentation de l'article：Le langage Java est un langage de programmation de haut niveau très adapté à la construction et à l’analyse de modèles mathématiques. Les modèles mathématiques sont l'application de concepts mathématiques dans le monde réel. Ils sont souvent utilisés pour résoudre des problèmes pratiques, tels que prédire les tendances futures, optimiser la production et la fabrication, etc. Cet article présentera les modèles mathématiques courants et leurs applications dans le langage Java. Programmation linéaire La programmation linéaire est une méthode d'optimisation largement utilisée pour résoudre des problèmes tels que la prise de décision optimale en entreprise, l'allocation des ressources et la planification de la production. En langage Java, vous pouvez utiliser Apache Commons

2023-06-10 commentaire 0  1519

Présentation de l'article：Tutoriel Numpy : Apprenez à créer des tableaux à partir de zéro, vous avez besoin d'exemples de code spécifiques Présentation : Numpy est une bibliothèque mathématique open source pour Python qui fournit un grand nombre de fonctions mathématiques et de structures de données, notamment des tableaux (Arrays). Les tableaux constituent une structure de données très courante et importante dans l'apprentissage automatique et l'analyse de données. Il est donc essentiel d'apprendre à créer et à manipuler des tableaux. Ce tutoriel vise à présenter la création de tableaux dans Numpy à partir de zéro pour aider les lecteurs à démarrer rapidement. Importer la bibliothèque Numpy Avant de commencer, nous

2024-02-20 commentaire 0  905

Présentation de l'article：Traducteur | Révisé par Zhu Xianzhong | Sun Shujuan Introduction Aujourd'hui, la science des données est largement utilisée pour créer des jumeaux numériques (Digital Twins) - les jumeaux numériques sont des homologues numériques de systèmes ou de processus physiques du monde réel qui peuvent être utilisés pour le comportement des entrées, la surveillance et la maintenance. , et la planification. Bien que les jumeaux numériques tels que les robots de service client cognitifs soient courants dans les applications quotidiennes, dans cet article, je comparerai les deux types différents de modélisation en illustrant deux types différents de jumeaux numériques dans la technologie de science des données Twin. Deux domaines largement utilisés de la science des données des jumeaux numériques abordés dans cet article sont les suivants : a) Analyse diagnostique et prédictive : dans cette approche analytique, à partir d'une série d'entrées, le jumeau numérique diagnostique la cause ou prédit le comportement futur du système.

2023-04-18 commentaire 0  1323

Présentation de l'article：Les principales différences entre la modélisation paramétrique et directe résident dans la méthode de modélisation, le type de forme, la flexibilité et la précision. La modélisation paramétrique utilise des paramètres pour définir la géométrie et ajuster des formes régulières, offrant ainsi précision et prévisibilité. La modélisation directe, quant à elle, crée une géométrie grâce à une manipulation interactive et convient aux formes de forme libre, offrant ainsi une flexibilité. La méthode choisie dépend des besoins du projet et de l'effet recherché.

2024-04-10 commentaire 0  678

Présentation de l'article：Modèles de constructeur sans paramètresEn C , il n'est pas possible de déclarer directement un constructeur de modèle sans paramètres. C'est parce que...

2024-12-03 commentaire 0  282

Présentation de l'article：Numpy est l'une des bibliothèques mathématiques les plus couramment utilisées en Python, intégrant bon nombre des meilleures fonctions et opérations mathématiques. Numpy est largement utilisé, notamment dans les statistiques, l'algèbre linéaire, le traitement d'images, l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones et d'autres domaines. En termes d'analyse et de modélisation de données, Numpy fait partie des outils indispensables. Cet article partagera les fonctions mathématiques couramment utilisées dans Numpy, ainsi que des exemples de codes permettant d'utiliser ces fonctions pour mettre en œuvre l'analyse et la modélisation de données. 1. Créez un tableau. Utilisez la fonction array() dans Numpy pour créer un nombre.

2024-01-19 commentaire 0  1072

Présentation de l'article：Comment créer des modèles d'apprentissage automatique et traiter des données à grande échelle en C++ : Créer le modèle : utilisez la bibliothèque TensorFlow pour définir l'architecture du modèle et créer le graphe de calcul. Gérez des données à grande échelle : utilisez l'API Datasets de TensorFlow pour charger et prétraiter efficacement des ensembles de données à grande échelle. Modèle de formation : créez TensorProtos pour stocker les données et utilisez Session pour entraîner le modèle. Évaluer le modèle : exécutez la session pour évaluer la précision du modèle.

2024-06-03 commentaire 0  346

Présentation de l'article：Habituellement, le modèle de constructeur parasite peut être utilisé lorsqu'aucun des modèles précédents n'est applicable. L'idée de base de ce modèle est de créer une fonction qui encapsule simplement le code qui crée l'objet puis renvoie l'objet nouvellement créé ; mais en apparence, cette fonction ressemble à un constructeur typique ; Ci-dessous un exemple.

2017-07-27 commentaire 0  1730

Présentation de l'article：Récemment, Xueersi s'est également joint à la « guerre ChatGPT » qui bat son plein entre les grands fabricants. Cependant, Xueersi a adopté une approche différente et a choisi le modèle mathématique à grande échelle « MathGPT » qu'il a développé lui-même, basé sur des algorithmes de résolution de problèmes et de cours magistraux dans le domaine des mathématiques et qui a obtenu de premiers résultats. Xueersi a déclaré que les applications au niveau des produits basées sur ce grand modèle auto-développé devraient être lancées au cours de l'année et seront destinées aux passionnés de mathématiques et aux instituts de recherche scientifique du monde entier. En tant que projet principal de l'entreprise, Xueersi a lancé la constitution d'équipes, les données, la préparation de la puissance de calcul et la recherche et développement technologique avant la Fête du Printemps de cette année, et les a directement remis au CTO Tian Mi. En outre, la constitution d'équipes dans la Silicon Valley aux États-Unis a également été lancée, et il est prévu de créer une équipe d'algorithmes et d'ingénierie à l'étranger pour recruter dans le monde entier.

2023-05-11 commentaire 0  978

Présentation de l'article：Cet article vous apporte des connaissances pertinentes sur Python. Il présente principalement les problèmes liés aux modèles mathématiques, y compris les constantes mathématiques du module mathématique, les fonctions communes et certains contenus du module décimal. Examinons-le ensemble, j'espère qu'il sera utile à tout le monde. . Utile.

2022-04-20 commentaire 0  2600

Présentation de l'article：Comment utiliser PHP pour créer un modèle d'apprentissage automatique L'apprentissage automatique, en tant que branche importante de l'intelligence artificielle, est largement utilisé dans divers domaines. Dans le processus de création de modèles d’apprentissage automatique, PHP, en tant que langage de programmation côté serveur populaire, peut également jouer un rôle important. Cet article explique comment utiliser PHP pour créer un modèle d'apprentissage automatique, avec des exemples de code correspondants. 1. Installez les bibliothèques d'apprentissage automatique PHP. Avant de commencer à créer un modèle d'apprentissage automatique, nous devons d'abord installer certaines bibliothèques d'apprentissage automatique PHP. PHP-ML est une machine puissante

2023-07-29 commentaire 0  1620