Présentation de l'article：Table des matières Introduction à la révolution de la science des données Piliers de la science des données Transformation des industries Tendance sociétale changeante grâce à la science des données Rôle de l'éducation dans la science des données Défis et préoccupations éthiques L'avenir de la science des données

2024-10-09 commentaire 0  940

Présentation de l'article：Introduction La science des données est devenue essentielle dans notre monde axé sur la technologie. Il s’agit de trouver des données précieuses à partir d’énormes ensembles de données en utilisant un mélange de mathématiques, de programmation informatique et de données sur des thèmes particuliers. Ce direct vous fournira

2024-08-31 commentaire 0  453

Présentation de l'article：Explorez les fondements de la science des données Au cœur de Westminster, les étudiants peuvent s'immerger dans des cours complets de science des données conçus pour construire une base solide en analyse de données, en apprentissage automatique et en statistiques. Que vous soyez nouveau

2024-10-21 commentaire 0  732

Présentation de l'article：Ce cours de science des données offre une introduction complète et pratique au monde de l'analyse de données, vous préparant à une carrière réussie dans l'un des domaines les plus recherchés d'aujourd'hui. Conçu pour les débutants et ceux qui ont quelques connaissances en programmation.

2024-11-01 commentaire 0  803

Présentation de l'article：À l’ère du numérique, les données sont devenues la nouvelle monnaie. Les organisations du monde entier se tournent vers l’apprentissage automatique et la science des données pour exploiter leur vaste potentiel. L'apprentissage automatique et la science des données remodèlent de nombreux secteurs, permettant des décisions plus intelligentes, améliorant l'expérience client et propulsant l'innovation vers des sommets sans précédent. La convergence de l’apprentissage automatique et de la science des données remodèle les industries, redéfinit les stratégies commerciales et nous propulse vers un avenir axé sur les données. Adopter ces technologies transformatrices tout en gardant à l’esprit les considérations éthiques n’est pas seulement une option, c’est une nécessité pour les entreprises qui cherchent à prospérer dans le paysage dynamique de l’ère numérique. Cet article se penche sur l’impact extraordinaire de l’apprentissage automatique et de la science des données, révélant comment ils remodèlent le paysage commercial et ouvrent un avenir axé sur les informations basées sur les données.

2023-09-19 commentaire 0  522

Présentation de l'article：Perception basée sur les données : l'un des domaines clés dans lesquels la science des données révolutionne la robotique est la perception. Les robots équipés de capteurs, de caméras et d'autres mécanismes de collecte de données génèrent de grandes quantités de données sur leur environnement. Les techniques de science des données, notamment la vision par ordinateur, la fusion de capteurs et l’apprentissage profond, permettent aux robots d’interpréter et de comprendre ces données, favorisant ainsi de puissantes capacités de perception. De la reconnaissance et de la localisation d'objets à la compréhension et à la navigation de scènes, la perception basée sur les données permet aux robots d'interagir de manière transparente avec leur environnement, permettant ainsi un large éventail d'applications dans les domaines de la fabrication, de la logistique, de la santé, etc. Apprentissage adaptatif et prise de décision : la science des données joue un rôle clé en permettant aux robots d'apprendre et de s'adapter à des environnements et à des tâches changeants. Algorithmes d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage supervisé et non supervisé

2024-03-13 commentaire 0  400

Présentation de l'article：L’IA et la science des données sont des sujets tendances et transformateurs connus dans le domaine de l’informatique et de l’ingénierie. La demande d'experts en IA et en science des données ne cesse de croître dans les domaines de la santé, de la finance, du marketing, de l'éducation et d'autres domaines interdisciplinaires.

2024-08-28 commentaire 0  1032

Présentation de l'article：À l’ère du numérique, les données sont devenues un puissant moteur de la manière dont l’industrie musicale crée, distribue et se connecte avec le public. La science des données est une force transformatrice dans tous les domaines et a trouvé une arène dynamique dans le monde de la musique. Cet article explore comment la science des données révolutionne l’industrie musicale et peaufine ses stratégies de réussite. 1. Transformez les données en informations précieuses Derrière chaque hit en tête des charts et chaque sensation musicale underground se cache une symphonie de données. L’industrie musicale génère chaque jour d’énormes quantités de données : streaming, téléchargements, interactions sur les réseaux sociaux, etc. La science des données intervient en tant que chef d'orchestre pour transformer ces données en 2. Des listes de lecture et des recommandations personnalisées. Les plateformes multimédias en streaming telles que QQ Music et Kugou utilisent la science des données pour créer une lecture personnalisée.

2023-09-22 commentaire 0  1162

Présentation de l'article：Cette fois, je vais vous montrer comment les données front-end et back-end doivent interagir scientifiquement, et quelles sont les précautions à prendre pour l'interaction des données front-end et back-end. Ce qui suit est un cas pratique, jetons un coup d'œil.

2018-03-09 commentaire 0  1508

Présentation de l'article：Le cours d'analyse des mégadonnées est basé sur les statistiques, les mathématiques et l'informatique comme trois disciplines de soutien, et sur la biologie, la médecine, les sciences de l'environnement, l'économie, la sociologie et la gestion comme disciplines d'expansion appliquées.

2020-06-15 commentaire 0  4246

Présentation de l'article：Introduction En 2024, la science des données continuera de changer les entreprises en orientant la prise de décision grâce à des analyses sophistiquées, à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique. À mesure que la demande de data scientists qualifiés augmente, le besoin de f

2024-10-21 commentaire 0  484

Présentation de l'article：Introduction Ces dernières années, la science des données a gagné en popularité, devenant l’un des cheminements de carrière les plus lucratifs de l’industrie technologique. Le rôle d'un data scientist a considérablement évolué au fil des années, englobant non seulement l'analyse des données

2024-08-05 commentaire 0  681

Présentation de l'article：Le contenu principal d'apprentissage de la technologie Big Data couvre : Les bases du Big Data : concepts, caractéristiques, types de données Traitement et analyse du Big Data : nettoyage des données, technologie d'analyse Plateformes et outils Big Data : Hadoop, Spark, NoSQL Sécurité et confidentialité du Big Data : sécurité des données technologie, protection de la confidentialité des données, applications Big Data : analyse de données, recommandations personnalisées, détection de fraude, soins de santé

2024-03-28 commentaire 0  884

Présentation de l'article：La science des données, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle ont le potentiel de transformer profondément le secteur de la santé. Dans cette interview, le Dr Shez Partovi, directeur médical, innovation et stratégie de Royal Philips, nous a présenté le rôle important que jouent ces technologies dans l'amélioration des résultats du traitement des patients et le diagnostic des maladies. La conversation a porté sur les sujets suivants : À propos de la société de technologie de la santé Philips. Le rôle des données dans la transformation des soins de santé. Repenser la nécessité de l'analyse des données dans la transformation des soins de santé. Collecte de données et sources de données dans la transformation des soins de santé. Connecter les applications de science des données dans le domaine de la santé pour améliorer les résultats pour les patients. Créer des incitations pour le partage de données dans le domaine de la santé. Choisir le bon problème en science des données

2023-04-12 commentaire 0  1504

Présentation de l'article：Python est un langage de programmation largement utilisé dans les domaines scientifiques, de l'analyse de données et de l'automatisation. Sa syntaxe concise et facile à lire, ses bibliothèques et ses outils riches en font l'outil de choix dans de nombreux domaines professionnels. Cet article explorera l'utilisation de Python dans la science, l'analyse des données et l'automatisation, et fournira des exemples de code spécifiques. Applications de Python dans le domaine scientifique Python est largement utilisé dans le domaine scientifique et peut être utilisé pour des recherches et des expériences dans divers domaines scientifiques tels que la modélisation mathématique, la physique, la biologie, etc. Sa puissante bibliothèque mathématique et

2024-02-19 commentaire 0  880

Présentation de l'article：Le 9 juin, Altair, leader mondial de l'informatique et de l'intelligence artificielle, a officiellement lancé Altair RapidMiner, une nouvelle plateforme d'analyse de données et d'intelligence artificielle. La cérémonie de lancement avait pour thème « La science des données, décoder le futur intelligent ». L’objectif est de mieux aider les utilisateurs locaux à promouvoir une transformation numérique efficace et à réduire les coûts et à accroître l’efficacité des applications d’analyse de données et d’intelligence artificielle. Étaient présents à la cérémonie de lancement : le Dr Ingo Mierswa, fondateur de RapidMiner et vice-président senior du développement de produits d'Altair RapidMiner, le Dr Liu Yuan, directeur général d'Altair Greater China, directeur du Shanghai Key Laboratory of Data Science, professeur de l'Université de Fudan. , et le groupe d'experts clés du membre du ministère de l'Éducation, Xiao Yang

2023-06-10 commentaire 0  919

Présentation de l'article：Le charme de numpy : pourquoi il est largement utilisé dans le calcul scientifique et le traitement des données Introduction : Dans le domaine du calcul scientifique et du traitement des données, numpy est une puissante bibliothèque mathématique largement utilisée dans divers domaines, tels que la physique et les statistiques, l'apprentissage automatique , etc. Cet article présentera le charme de numpy et explorera pourquoi il est si populaire dans le calcul scientifique et le traitement des données. 1. Capacités informatiques rapides et efficaces Numpy est écrit en langage C et l'algorithme sous-jacent est optimisé en interne pour fournir des capacités informatiques rapides et efficaces. Ça marche

2024-01-26 commentaire 0  823

Présentation de l'article：Dans le monde actuel axé sur les données, la science des données est devenue l'un des domaines les plus dynamiques et les plus recherchés. La science des données implique l'extraction, l'analyse et l'interprétation de données pour développer des informations précieuses et éclairer les décisions stratégiques.

2024-08-08 commentaire 0  1330

Présentation de l'article：Les scientifiques visent à découvrir des formules significatives qui décrivent avec précision les données expérimentales. Les modèles mathématiques de phénomènes naturels peuvent être créés manuellement sur la base des connaissances du domaine, ou ils peuvent être créés automatiquement à partir de grands ensembles de données à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique. La communauté universitaire a étudié le problème de la fusion des connaissances préalables pertinentes et des modèles fonctionnels pertinents, et estime que trouver un modèle cohérent avec les connaissances préalables des axiomes logiques généraux est un problème non résolu. Les chercheurs de l'équipe de recherche d'IBM et de l'équipe Samsung AI ont développé une méthode « AI-Descartes » qui combine le raisonnement logique et la régression symbolique pour conduire une dérivation fondée sur des principes de modèles de phénomènes naturels à partir de connaissances axiomatiques et de données expérimentales. L'étude est basée sur la « Combinaison de données et de théorie pour

2023-05-18 commentaire 0  912