Présentation de l'article：L'apprentissage automatique est une branche de l'informatique qui permet aux ordinateurs d'apprendre à partir de données et de prendre des décisions sans être explicitement programmés. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre des données d'entraînement et faire des prédictions ou des décisions concernant de nouvelles données en fonction de ce qu'ils ont appris. Python est un langage de programmation généraliste, interprété et orienté objet. Il est simple, facile à apprendre et puissant, ce qui le rend très adapté à l’apprentissage automatique. Python fournit une multitude de bibliothèques d'apprentissage automatique qui peuvent nous aider à créer facilement des modèles d'apprentissage automatique. Voici un exemple de code pour créer un royaume d'apprentissage automatique à l'aide de Python : #Importez les bibliothèques nécessaires importpandasaspdfromsklearn.model_selecti

2024-02-24 commentaire 0  1230

Présentation de l'article：À mesure que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique mûrissent progressivement, de plus en plus d'entreprises et de développeurs commencent à s'intéresser à la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique dans l'espoir d'en tirer davantage de valeur commerciale. En tant que langage de programmation largement utilisé dans le développement d’applications Web et d’entreprise, PHP peut-il implémenter des algorithmes d’apprentissage automatique ? La réponse est oui. Introduction aux algorithmes d'apprentissage automatique Avant de présenter comment utiliser PHP pour implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique, commençons par comprendre les algorithmes d'apprentissage automatique. L’apprentissage automatique (ML) est une affaire humaine

2023-05-11 commentaire 0  2106

Présentation de l'article：Avec sa riche bibliothèque et son écosystème communautaire, ainsi que sa syntaxe simple et facile à utiliser, Python est devenu l'un des langages de programmation les plus populaires dans le domaine du machine learning. Cet article se penchera sur l'application de Python dans le domaine de l'apprentissage automatique, révélant comment il peut nous aider à libérer la valeur des données et à ouvrir un nouveau chapitre de l'intelligence artificielle. 1. Bibliothèque d'apprentissage automatique de Python Python fournit une riche bibliothèque d'apprentissage automatique, couvrant tous les aspects du prétraitement des données, de l'ingénierie des fonctionnalités, de la formation et de l'évaluation des modèles, des algorithmes d'apprentissage automatique, etc. Ces bibliothèques simplifient considérablement le processus de développement de l'apprentissage automatique, réduisent la difficulté de mise en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique et rendent le développement d'applications d'apprentissage automatique plus pratique et efficace. 2. Les algorithmes d'apprentissage automatique de Python Python offre une grande variété d'apprentissage automatique

2024-02-24 commentaire 0  1286

Présentation de l'article：« À l'ère du numérique, les problèmes peuvent être évalués quantitativement et l'apprentissage automatique peut réaliser des optimisations plus intelligentes et plus efficaces autour des objectifs. » Le 18 avril, Volcano Engine a lancé une série de produits cloud tels que son DPU auto-développé et a lancé un nouveau. version de sa plate-forme d'apprentissage automatique pour aider les entreprises clientes à mettre à jour Entraînez facilement de grands modèles d'IA. Yang Zhenyuan, vice-président de ByteDance, a partagé sa compréhension de l'apprentissage automatique sur le thème « La pratique de l'apprentissage automatique de Douyin ». Yang Zhenyuan estime que la compétitivité fondamentale des systèmes d'apprentissage automatique réside dans le fait que chaque expérience peut être réalisée rapidement et à moindre coût. Les ingénieurs en algorithmes peuvent se concentrer sur leur propre travail et continuer à essayer de commettre des erreurs à un coût très faible. Ce n'est qu'ainsi que l'itération et l'innovation agiles de l'entreprise peuvent être réalisées. Il a déclaré : « La plate-forme d'apprentissage automatique des moteurs volcaniques est unifiée en interne et en externe, et les clients des moteurs volcaniques et Douyin utilisent la même plate-forme. J'espère

2023-04-20 commentaire 0  1143

Présentation de l'article：La différence entre le langage machine, le langage assembleur et le langage de haut niveau : le langage machine est le seul langage qu'un ordinateur peut directement reconnaître et exécuter ; le langage assembleur est un langage de programmation orienté machine qui peut exprimer plus facilement les opérations de données et ; structures de contrôle du programme.

2020-05-11 commentaire 0  19587

Présentation de l'article：L'apprentissage automatique est une étude spécialisée sur la façon dont les ordinateurs peuvent simuler ou mettre en œuvre un comportement d'apprentissage humain pour acquérir de nouvelles connaissances ou compétences et réorganiser les structures de connaissances existantes pour améliorer continuellement leurs performances. Problèmes que l'apprentissage automatique peut résoudre : 1. Problèmes de classification ; 2. Problèmes de régression ; 3. Problèmes de clustering ;

2021-04-14 commentaire 0  13984

Présentation de l'article：L’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et les réseaux de neurones font partie des termes techniques les plus courants que vous entendrez dans le domaine de l’intelligence artificielle. Si vous ne vous concentrez pas sur la création de systèmes d'IA, vous risquez d'être confus car ces termes sont souvent utilisés de manière interchangeable. Dans cet article, j'expliquerai les différences entre l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les réseaux de neurones, ainsi que leurs liens. Commençons par définir ces termes. Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? L'apprentissage automatique est un sous-domaine de l'intelligence artificielle qui se concentre sur le développement d'algorithmes et de modèles statistiques permettant aux ordinateurs d'apprendre à partir de données et de faire des prédictions ou des décisions sans avoir à être explicitement programmés. Il existe trois principaux types d'apprentissage automatique : 1. Apprentissage supervisé : fournir à l'ordinateur des données étiquetées (données qui ont été classées ou catégorisées) et apprendre à faire des prédictions basées sur ces données. Par exemple,

2023-04-23 commentaire 0  2162

Présentation de l'article：Comment battre la poupée mécanique Mingchao Jumei ? La poupée mécanique Ming Tide est un boss que vous rencontrerez dans la mission principale. La vitesse d'attaque de ce boss est relativement lente et il est facile à esquiver. De nombreux amis ne savent toujours pas comment combattre la marionnette mécanique Mingchao Jumei. Voici un guide pour jouer à la marionnette mécanique Mingchao Jumei. Comment combattre la poupée mécanique Mingchao 1. Lorsque les joueurs se rendent à la mission principale de [Ruines souterraines], ils rencontreront ce boss sous terre. La portée d'attaque de la poupée mécanique est relativement large et c'est un dragon très maléfique qui frappe fort. cette fois, cela provoquera des dégâts d’attaque en projection sur les cibles proches. 2. Face à ce boss, les joueurs doivent observer attentivement à tout moment et maintenir un état d'évitement à tout moment pour éviter d'être blessés par l'attaque de la marionnette polymécanique. 3. Les joueurs peuvent rechercher des boss

2024-06-08 commentaire 0  786

Présentation de l'article：Dans cet article, les lecteurs découvriront l'apprentissage automatique, y compris des informations générales sur l'apprentissage automatique et les sept étapes du cycle de vie de l'apprentissage automatique. Si vous avez réfléchi au machine learning ces dernières années, vous n'êtes pas seul. Il s'agit d'un secteur d'activité important qui peut avoir un impact significatif sur les performances d'une entreprise, offrant ainsi un avantage concurrentiel indispensable. Les statistiques le prouvent. Par exemple, le marché mondial du ML devrait valoir plus de 115 milliards de dollars d’ici 2027, tandis que les progrès de l’IA et du ML augmenteront le PIB mondial de 14 % entre 2019 et 2030, selon Markets and Markets. De plus, Netflix affirme avoir pu utiliser des machines

2023-04-12 commentaire 0  1043

Présentation de l'article：Les meilleures pratiques pour former des modèles d’apprentissage automatique en C++ incluent l’utilisation de structures de données efficaces. Optimisez la gestion de la mémoire. Profitez du multithreading. Intégrez des bibliothèques d’apprentissage automatique populaires. Concentrez-vous sur la simplicité du code.

2024-06-02 commentaire 0  668

Présentation de l'article：La plus grande différence entre l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique réside dans la « performance » ; l'apprentissage automatique est principalement utilisé pour doter les machines d'intelligence, mais l'apprentissage profond est une technologie permettant de réaliser l'apprentissage automatique, et l'apprentissage profond est également un type d'apprentissage automatique.

2022-01-26 commentaire 0  19921

Présentation de l'article：Comment utiliser PHP pour créer un modèle d'apprentissage automatique L'apprentissage automatique, en tant que branche importante de l'intelligence artificielle, est largement utilisé dans divers domaines. Dans le processus de création de modèles d’apprentissage automatique, PHP, en tant que langage de programmation côté serveur populaire, peut également jouer un rôle important. Cet article explique comment utiliser PHP pour créer un modèle d'apprentissage automatique, avec des exemples de code correspondants. 1. Installez les bibliothèques d'apprentissage automatique PHP. Avant de commencer à créer un modèle d'apprentissage automatique, nous devons d'abord installer certaines bibliothèques d'apprentissage automatique PHP. PHP-ML est une machine puissante

2023-07-29 commentaire 0  1613

Présentation de l'article：L'apprentissage automatique Python, en tant qu'étoile montante dans le domaine de l'intelligence artificielle, devient un élément indispensable de l'innovation scientifique et technologique grâce à ses fonctions puissantes et ses vastes perspectives d'application. Cette technologie révolutionnaire offre des opportunités sans précédent aux entreprises et aux particuliers et offre des possibilités illimitées d’innovation technologique. Avantages du Machine Learning Python Facile à apprendre et à utiliser : La simplicité et la lisibilité du langage Python le rendent idéal pour les débutants. De riches bibliothèques et boîtes à outils rendent le processus de développement d'apprentissage automatique plus pratique et efficace. Puissantes capacités de traitement des données : Python dispose d'une multitude de bibliothèques de calcul scientifique et de traitement de données, telles que NumPy et pandas, qui peuvent facilement traiter des données massives et fournir une base de données solide pour les modèles d'apprentissage automatique. Large gamme de scénarios d'application

2024-02-24 commentaire 0  1206

Présentation de l'article：Le développement des ordinateurs est passé par trois étapes : les ordinateurs mécaniques, les ordinateurs électromécaniques et les ordinateurs électroniques. Un ordinateur mécanique est composé de composants mécaniques tels que des leviers et des engrenages plutôt que de composants électroniques ; un ordinateur électronique est une machine informatique moderne utilisée pour des calculs à grande vitesse. Il peut effectuer des calculs numériques, des calculs logiques et dispose également de fonctions de stockage et de mémoire. .

2020-12-07 commentaire 0  19134

Présentation de l'article：PHP et Machine Learning : Comment détecter et protéger les attaques réseau Introduction : Avec le développement rapide d'Internet, les problèmes de sécurité des réseaux deviennent de plus en plus importants. Les attaquants de réseau continuent d’évoluer et d’améliorer leurs méthodes d’attaque, rendant les méthodes de protection de sécurité traditionnelles de plus en plus inadéquates. En tant que technologie puissante, l’apprentissage automatique offre de nouvelles solutions pour la sécurité des réseaux. Cet article explique comment utiliser PHP et la technologie d'apprentissage automatique pour la détection et la protection contre les attaques réseau. 1. Types courants d'attaques réseau. Commencez à utiliser l'apprentissage automatique pour la détection des attaques réseau.

2023-07-29 commentaire 0  962

Présentation de l'article：D'après les informations de ce site Web du 18 août, lequel a la consommation d'énergie la plus faible, un disque SSD (Solid State Drive) ou un disque dur mécanique (HDD) traditionnel ? Les amis sur ce site peuvent répondre directement « disque SSD », mais selon les résultats d'une recherche du fournisseur de solutions de stockage Scality, les disques durs mécaniques ont une meilleure consommation d'énergie par unité de stockage que les SSD. Scality a déclaré que les disques durs mécaniques contiennent de nombreuses pièces mécaniques, telles que des disques magnétiques et des têtes de lecture-écriture, et que les disques internes tournent à des vitesses élevées pendant le fonctionnement. En revanche, les SSD n'ont pas de structure mécanique et sont uniquement contrôlés par l'électronique. sortie pour la lecture et l’écriture. Cela amène également la plupart des consommateurs à penser que le SSD a une consommation d'énergie inférieure et consomme moins d'énergie que le disque dur. Scality affirme utiliser Micron

2023-08-20 commentaire 0  1258

Présentation de l'article：Ces dernières années, avec le développement d’Internet et l’accélération de la mondialisation, l’importance des systèmes de traduction automatique est devenue de plus en plus importante. Un bon système de traduction automatique peut aider les gens à comprendre et à communiquer plus facilement les différences entre les différentes langues et cultures. Le langage Go, en tant que nouveau langage de programmation performant, devient de plus en plus populaire parmi les développeurs. Le langage Go possède des capacités de simultanéité et de traitement parallèle extrêmement élevées, ce qui rend le langage Go adapté à l'écriture de systèmes de traduction automatique efficaces. Dans cet article, nous présenterons comment rédiger une traduction automatique efficace en utilisant le langage Go.

2023-06-15 commentaire 0  1049

Présentation de l'article：Utilisation des fonctions JavaScript pour implémenter la formation de modèles d'apprentissage automatique Avec le développement rapide de l'apprentissage automatique, de nombreux développeurs ont commencé à s'intéresser à la manière d'utiliser JavaScript pour implémenter la formation de modèles d'apprentissage automatique sur le front-end. Cet article explique comment utiliser les fonctions JavaScript pour implémenter la formation de modèles d'apprentissage automatique et fournit des exemples de code spécifiques. Avant de commencer, nous devons comprendre quelques concepts importants. Ensemble de données : la formation du modèle d'apprentissage automatique nécessite un ensemble d'ensembles de données étiquetés en entrée. L'ensemble de données se compose de

2023-11-03 commentaire 0  1197

Présentation de l'article：En exploitant des algorithmes avancés et de grandes quantités de données, l’apprentissage automatique révolutionne la manière dont les médicaments sont développés, fabriqués et distribués. Dans cet article, nous explorons comment l’apprentissage automatique peut renforcer l’industrie pharmaceutique. L’apprentissage automatique a fait des vagues dans diverses industries, notamment l’industrie pharmaceutique. En exploitant des algorithmes avancés et de grandes quantités de données, l’apprentissage automatique révolutionne la manière dont les médicaments sont développés, fabriqués et distribués. Dans cet article, nous explorons comment l’apprentissage automatique peut renforcer l’industrie pharmaceutique. Découverte et développement de médicaments L'un des domaines clés dans lesquels l'apprentissage automatique a un impact majeur est la découverte et le développement de médicaments. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser de grandes quantités de données pour identifier de nouvelles cibles médicamenteuses et prédire la probabilité qu’un médicament soit efficace. Cela permet aux sociétés pharmaceutiques de prioriser leurs efforts et d’éviter le gaspillage sur des médicaments qui ont peu de chances de réussir.

2023-04-04 commentaire 0  1423

Présentation de l'article：​L'apprentissage automatique distribué, également appelé apprentissage distribué, fait référence à des algorithmes et des systèmes qui utilisent plusieurs nœuds informatiques (également appelés nœuds de travail, Workers) pour effectuer un apprentissage automatique ou un apprentissage en profondeur. Il vise à améliorer les performances, à protéger la confidentialité et peut être étendu à. plus Données d'entraînement à grande échelle et modèles plus grands. L'apprentissage fédéré peut être considéré comme un type particulier d'apprentissage distribué, qui peut résoudre davantage certaines des difficultés rencontrées dans l'apprentissage automatique distribué, créant ainsi des applications et des produits d'intelligence artificielle pour la protection de la vie privée. 1. Historique du développement de l'apprentissage automatique distribué Ces dernières années, le développement rapide des nouvelles technologies a conduit à une croissance sans précédent de la quantité de données. Les algorithmes d’apprentissage automatique sont de plus en plus utilisés pour analyser des ensembles de données et créer des systèmes de prise de décision. Et en raison de la complexité des problèmes tels que le contrôle des voitures autonomes, la reconnaissance de la parole ou la prédiction des messages

2023-04-13 commentaire 0  1602