Présentation de l'article：Il existe certaines différences entre la vision industrielle et la vision par ordinateur. La vision industrielle est principalement utilisée dans les domaines industriels tels que l’inspection automatique et les processus de fabrication. Il utilise la technologie de capture et de traitement d’images pour définir les actions. La vision par ordinateur, quant à elle, concerne plus largement la capture et l’analyse d’images et a une gamme d’applications plus large. La vision industrielle peut être considérée comme un sous-ensemble de la vision par ordinateur, chargé d'effectuer des tâches telles que l'analyse d'images. Dans l’ensemble, il existe un certain chevauchement entre la vision industrielle et la vision par ordinateur, mais il existe certaines différences dans les applications et les fonctionnalités. Comment fonctionne la vision industrielle Les principaux composants d'un système de vision industrielle comprennent l'éclairage, les lentilles, les capteurs d'image, le traitement de la vision et les communications. Pour garantir que l'éclairage éclaire la pièce inspectée afin que les caractéristiques cibles ressortent, l'objectif doit être capable de les capturer clairement. L'objectif convertit l'image capturée en

2024-01-23 commentaire 0  771

Présentation de l'article：À l’ère de la transformation numérique, où les données sont le nouveau pétrole, la capacité à interpréter et à comprendre les données visuelles est devenue de plus en plus vitale. La vision par ordinateur, qui permet aux machines de voir, d'interpréter et de prendre des décisions basées sur une entrée visuelle

2024-08-29 commentaire 0  930

Présentation de l'article：Comment faire de la vision industrielle et du traitement d’images en C++ ? La vision industrielle et le traitement d'images sont des branches importantes dans le domaine de l'informatique et sont largement utilisés dans la reconnaissance d'images, la détection de cibles, la reconnaissance faciale et d'autres domaines. En C++, il existe de nombreuses bibliothèques et outils puissants qui peuvent nous aider à implémenter des fonctions de vision industrielle et de traitement d'images. Cet article expliquera comment utiliser la bibliothèque OpenCV pour effectuer la vision industrielle et le traitement d'images en C++, et donnera des exemples de code correspondants. Installation de la bibliothèque OpenCV Avant de commencer, nous devons installer la bibliothèque OpenCV. Ouvrir

2023-08-27 commentaire 0  1210

Présentation de l'article：Dans le monde fascinant de l’intelligence artificielle et du traitement d’images, ces concepts jouent un rôle clé en permettant aux machines de percevoir le monde tridimensionnel qui nous entoure de la même manière que nos yeux. Rejoignez-nous pour explorer la technologie derrière la vision stéréo et la perception de la profondeur, révélant les secrets de la façon dont les ordinateurs comprennent la profondeur, la distance et l'espace à partir d'images 2D. À quoi font exactement référence la vision stéréoscopique et la perception de la profondeur en vision par ordinateur ? La vision stéréoscopique et la perception de la profondeur sont des concepts importants dans le domaine de la vision par ordinateur, qui visent à imiter la capacité humaine à percevoir la profondeur et la structure tridimensionnelle à partir d'informations visuelles. Ces concepts sont souvent appliqués dans des domaines tels que la robotique, les véhicules autonomes et la réalité augmentée. La vision stéréoscopique, également connue sous le nom de stéréopsie ou vision binoculaire, est le processus de capture et d'analyse de deux objets légèrement éloignés.

2023-11-21 commentaire 0  1339

Présentation de l'article：Ces dernières années, JavaScript a gagné en popularité en tant que langage de programmation pour le développement d'applications robotiques. Sa polyvalence, sa facilité d’utilisation et son vaste écosystème en font un excellent choix pour construire des robots intelligents interactifs. L’un des aspects les plus passionnants de la robotique est la vision par ordinateur, qui permet aux robots de détecter et d’interpréter leur environnement. Dans cet article, nous explorerons comment utiliser JavaScript pour implémenter des tâches de vision par ordinateur et de reconnaissance d'objets. Nous approfondirons la théorie derrière la vision par ordinateur, discuterons des bibliothèques et des frameworks JavaScript pertinents et fournirons des exemples pratiques avec des extraits de code détaillés et leur sortie correspondante. Comprendre la vision par ordinateur La vision par ordinateur est un domaine visant à permettre aux ordinateurs de dériver des informations à partir d'images ou de vidéos numériques.

2023-08-24 commentaire 0  1231

Présentation de l'article：Achetez-moi un café☕ La vision par ordinateur est la technologie qui permet à un ordinateur de comprendre et d'analyser des éléments visuels tels que des images, des vidéos, etc. Il existe de nombreuses technologies de vision par ordinateur, comme indiqué ci-dessous : (1) Classification (Reconnaissance) : peut

2024-11-29 commentaire 0  178

Présentation de l'article：Comment implémenter des algorithmes de vision industrielle et de reconnaissance d'objets en C++ ? Introduction : Avec le développement et l'application continus de l'intelligence artificielle, la technologie de vision industrielle a été largement utilisée dans divers domaines, tels que la conduite autonome, la surveillance de la sécurité, l'imagerie médicale, etc. Parmi eux, C++, en tant que langage de programmation largement utilisé, présente les caractéristiques d'une efficacité de compilation élevée et d'une grande flexibilité, et est progressivement devenu le langage préféré pour la mise en œuvre d'algorithmes de vision industrielle. Cet article présentera comment implémenter des algorithmes de vision industrielle et la reconnaissance d'objets via C++, et joindra des exemples de code. J'espère qu'il pourra aider les lecteurs.

2023-08-26 commentaire 0  1476

Présentation de l'article：La vision par ordinateur (Computer Vision) est l'une des branches importantes dans le domaine de l'intelligence artificielle. Elle permet aux ordinateurs de percevoir et de comprendre automatiquement des signaux visuels tels que des images et des vidéos, et de réaliser des scénarios d'application tels que l'interaction homme-machine et le contrôle automatisé. OpenCV (OpenSourceComputerVisionLibrary) est une bibliothèque de vision par ordinateur open source populaire largement utilisée dans la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et d'autres domaines. Cet article explique comment utiliser

2023-06-19 commentaire 0  1571

Présentation de l'article：Au cours des dernières années, l’utilisation du langage Go s’est progressivement développée dans de nombreux domaines différents, notamment la vision industrielle et la reconnaissance de formes. Le langage Go est très populaire pour sa simultanéité, sa simplicité et sa facilité d'utilisation. Cet article explorera les avantages de l'utilisation du langage Go dans la vision industrielle et la reconnaissance de formes et comment utiliser Go pour implémenter ces applications. Avantages de la concurrence Go La concurrence du langage Go est l'un de ses plus grands avantages. Comparé à d’autres langages, Go peut facilement réaliser un traitement simultané efficace. Cela a des applications dans la vision industrielle et la reconnaissance de formes

2023-11-30 commentaire 0  1299

Présentation de l'article：Achetez-moi un café☕ *Mon article explique la classification des images (reconnaissance), la localisation d'objets, la détection d'objets et la segmentation d'images. La vision par ordinateur est la technologie qui permet à un ordinateur de comprendre et d'analyser des éléments visuels tels que des images.

2024-11-20 commentaire 0  258

Présentation de l'article：L’intelligence artificielle (IA) a émergé avec le développement d’« agents intelligents assoiffés de connaissances ». C'est une ressource qui identifie le besoin de diverses actions et agit en conséquence pour obtenir des résultats optimaux. L'intelligence artificielle fait également référence aux machines qui peuvent simuler l'apprentissage et l'analyse humains et qui sont utilisées pour résoudre des problèmes. Qu'est-ce que la vision par ordinateur dans l'intelligence artificielle ? La vision humaine a bénéficié de générations d’apprentissage sur la manière de distinguer différents objets, de calculer la distance entre les objets, ainsi que de détecter et vérifier si les images sont exactes. Développer des appareils numériques capables de saisir les images ou les entrées vidéo de la même manière que les humains est un objectif dans le domaine de la vision par ordinateur. La vision par ordinateur entraîne les ordinateurs à effectuer les mêmes tâches plus efficacement que l’œil humain, la rétine, le nerf optique et le cortex oculaire, en utilisant des algorithmes, des données et des caméras au lieu de ces organes. l'intelligence artificielle dans les ordinateurs

2023-09-23 commentaire 0  874

Présentation de l'article：Du 19 au 23 septembre, Hikvision Robotics est apparu à l'Exposition industrielle 2023 avec des produits dans les trois principaux domaines techniques de la vision 2D, de l'identification intelligente et de la vision 3D, démontrant des solutions de fabrication intelligentes diversifiées à l'industrie. Ces technologies ne couvrent pas seulement les semi-conducteurs, divers. des industries telles que l'automobile, les batteries au lithium, le photovoltaïque, les panneaux et la médecine ont également réussi à attirer l'attention des visiteurs sur place grâce à leurs conceptions ingénieuses et leurs technologies professionnelles. Cai Hua, vice-président du marketing national de Hikvision Robotics, a déclaré dans une interview que Hikvision Robotics continuerait à explorer tout en peaufinant ses propres produits et solutions pour offrir plus de valeur aux utilisateurs.

2023-09-22 commentaire 0  9124

Présentation de l'article：Avec le développement de la technologie informatique, la vision par ordinateur est devenue un domaine de recherche important et son champ d'application devient de plus en plus étendu. Parmi eux, la technologie de reconnaissance faciale a attiré encore plus d’attention. Cet article explique comment faire de la vision par ordinateur et de la reconnaissance faciale en PHP. 1. Présentation de la vision par ordinateur La vision par ordinateur est l'une des branches importantes de l'informatique et de l'intelligence artificielle. Elle vise à donner aux ordinateurs la capacité de la vision humaine afin qu'ils puissent « comprendre » des informations visuelles telles que des images et des vidéos. La technologie de vision par ordinateur a de larges perspectives d'application, telles que la recherche d'images et la conduite autonome.

2023-05-23 commentaire 0  1051

Présentation de l'article：Récemment, l'article « DualBEV : UnifyingDualVeiwTransformationwithProbabilisticCorrespondences » de l'équipe de Zhijia Technology a été sélectionné dans la Conférence internationale européenne sur la vision par ordinateur (ECCV, European Conference on Computer Vision est l'une des conférences internationales les plus influentes et faisant autorité dans le domaine de l'ordinateur). vision, et est étroitement liée à la Conférence internationale sur la vision par ordinateur (ICCV). Elle est aussi célèbre que la Conférence sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes (CVPR) et est connue comme l'une des « trois meilleures conférences » dans le domaine de l'informatique. vision. L’ECCV se tient tous les deux ans et rassemble les meilleurs acteurs mondiaux

2024-07-11 commentaire 0  519

Présentation de l'article：L'estimation de la profondeur de la vision par ordinateur utilise la technologie de vision par ordinateur pour estimer les informations de distance des objets dans l'image, c'est-à-dire la distance de l'objet à la caméra. L'estimation de la profondeur a de nombreuses applications dans des domaines tels que la conduite autonome, la navigation robotisée et la réalité virtuelle. Cet article présentera la méthode d'estimation de la profondeur et le processus de calcul des informations sur la profondeur. 1. Méthodes d'estimation de la profondeur en vision par ordinateur Les méthodes d'estimation de la profondeur en vision par ordinateur peuvent être divisées en deux catégories : l'estimation de la profondeur visuelle monoculaire et l'estimation de la profondeur visuelle binoculaire. 1. Estimation visuelle monoculaire de la profondeur L'estimation visuelle monoculaire de la profondeur consiste à estimer la profondeur d'un objet à travers une image. Les principales méthodes sont : la méthode de parallaxe, la méthode structurelle et la méthode d'apprentissage. (1) Méthode basée sur la géométrie : déduire la distance entre l'objet et la caméra en calculant des informations géométriques telles que la taille et la position de l'objet dans l'image. Cette méthode devrait principalement

2024-01-24 commentaire 0  1526

Présentation de l'article：La vision par ordinateur est une branche importante du domaine de l’intelligence artificielle, qui étudie principalement la manière dont les ordinateurs peuvent extraire des informations significatives à partir d’images ou de vidéos numériques. La technologie de vision par ordinateur est largement utilisée dans divers domaines, tels que l'imagerie médicale, la surveillance de la sécurité, la navigation des robots, l'automatisation industrielle, etc. Pour les débutants, l’une des meilleures façons d’apprendre la vision par ordinateur est d’utiliser le langage Python. Python est un langage de programmation de haut niveau simple et facile à apprendre, doté d'une riche bibliothèque et d'outils, particulièrement adapté au développement rapide d'applications de vision par ordinateur. 1. Introduction à Python Computer Vision Pour commencer à apprendre la vision par ordinateur Python, vous devez installer les bibliothèques logicielles nécessaires. La bibliothèque de vision par ordinateur la plus couramment utilisée est OpenCV, qui est une bibliothèque de vision par ordinateur open source qui fournit

2024-02-20 commentaire 0  1074

Présentation de l'article：Le domaine de la vision par ordinateur a parcouru un long chemin depuis les premières expériences de reconnaissance d’images dans les années 1960. La technologie de vision par ordinateur est utilisée dans un large éventail d’applications, des voitures autonomes aux systèmes de santé en passant par les systèmes de sécurité. En 2023, la vision par ordinateur prend de l’ampleur grâce aux dernières avancées en matière d’apprentissage profond, de réseaux de neurones et de traitement d’images. Mais il existe des défis importants, notamment des considérations éthiques et la nécessité de disposer d’ensembles de données plus diversifiés et plus représentatifs. Dans cet article, nous explorons l’état actuel de la vision par ordinateur en 2023, les opportunités à venir et les défis à surmonter pour libérer tout son potentiel. Progrès récents en vision par ordinateur Ces dernières années, l’apprentissage profond est devenu un outil puissant pour la vision par ordinateur. Les algorithmes d'apprentissage profond utilisent des réseaux de neurones artificiels pour imiter le cerveau humain dans le traitement des informations.

2023-04-11 commentaire 0  1654

Présentation de l'article：Du 16 au 22 août 2023, Pékin accueillera la Conférence mondiale des robots 2023 (WRC2023). À cette époque, OBI Zhongguang présentera pour la première fois sa matrice complète de produits de perception visuelle robotisée et proposera un certain nombre de nouveaux produits révolutionnaires dans l'industrie. Aobi Zhongguang s'engage à construire un centre technologique de l'industrie de la vision pour les robots intelligents incarnés. Ce centre sera basé sur des capteurs de vision robotique et la perception visuelle de l'IA, une technologie de grands modèles interactifs multimodaux et les capacités d'intégration des tests de production de masse et des usines numériques. , responsabilisant les entreprises de l'industrie mondiale de la robotique et éclairant la vision 3D des robots. Collection de photos sur place : Obi Zhongguang apparaît à la World Robot Expo 2023. Après réécriture : Affichage de photos sur place : Aobizhong fait ses débuts dans l'industrie à la World Robot Expo 2023 ! Baymax Max et Baymax D

2023-08-18 commentaire 0  958

Présentation de l'article：La technologie de vision par ordinateur est largement utilisée dans les drones. Ces cas d’utilisation permettent aux entreprises d’utiliser les drones à plusieurs fins. Au cours des dernières années, les drones sont devenus de plus en plus populaires dans divers domaines, notamment la livraison au détail, la vidéographie, la photographie immobilière et l'arpentage. Selon une étude, le marché des drones commerciaux devrait encore croître dans les années à venir. Les domaines d’application des drones ne feront donc qu’augmenter à l’avenir. La vision par ordinateur fait partie intégrante des drones, également appelés véhicules aériens sans pilote (UAV). Voici quelques cas d'utilisation importants de la vision par ordinateur dans les drones qui permettent aux entreprises d'utiliser des drones pour un large éventail d'applications : 1. Reconnaissance d'objets et de personnes en temps réel Les entreprises peuvent utiliser des drones pour l'identification de personnes, améliorant ainsi la sécurité. Cette application de vision par ordinateur simplifie automatiquement

2023-11-24 commentaire 0  811

Présentation de l'article：Le 12 octobre, le réseau EZVIZ a organisé la « Conférence de lancement de nouveaux produits de robots de nettoyage intelligents, insensés et sans soucis » à Hangzhou, présentant deux nouveaux produits de robots de service de nettoyage développés en utilisant le concept d'intelligence incorporée, notamment les robots de service de nettoyage domestique RS20Pro. et le robot de nettoyage commercial Cloud Vision BS1. IT House a déjà rapporté des nouvelles concernant le robot de nettoyage domestique AI Sweeper RS20Pro. Jetons maintenant un coup d'œil au robot de nettoyage commercial EZVIZ Cloud Vision BS1. Avec l'avancée continue de l'urbanisation, la demande de nettoyage dans les scènes commerciales continue d'augmenter. EZVIZ applique des technologies clés telles que la technologie de vision, la technologie de contrôle des robots, la technologie de nettoyage et le cloud de l'Internet des objets, et est basée sur le contrôle de la qualité, la production et la fabrication. lancement de systèmes et de capacités de service back-end parfaites

2023-10-12 commentaire 0  1244