Présentation de l'article：L’apprentissage automatique est la branche de l’intelligence artificielle qui présente le plus grand potentiel d’avenir et apporte les plus grands avantages à l’industrie. Selon des rapports pertinents, la taille du marché de l’apprentissage automatique atteindra 96,7 milliards de dollars d’ici 2025. Cela représenterait une énorme augmentation par rapport aux 6,8 milliards de dollars de 2018. Dans les années à venir, de plus en plus d’entreprises choisiront la technologie du machine learning pour améliorer leurs activités. L'apprentissage automatique dans l'industrie 4.0 Il y a dix ans, le terme Industrie 4.0 a été inventé pour désigner le processus de numérisation dans le secteur industriel. Depuis, on voit un nombre croissant d’entreprises du domaine travailler à la mise en œuvre de technologies avancées comme l’IoT, la blockchain et toutes les branches de l’intelligence artificielle : machine learning, deep learning, intelligence cognitive, etc. Les applications de technologies telles que l'apprentissage automatique dans l'industrie comprennent

2023-04-13 commentaire 0  1542

Présentation de l'article：Aujourd’hui plus que jamais, les organisations font confiance et investissent dans le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML). Selon l'IBM Global Artificial Intelligence Adoption Index 2022, 35 % des entreprises ont déclaré utiliser actuellement l'IA dans leurs opérations, et 42 % supplémentaires ont déclaré qu'elles exploraient l'IA. Parallèlement, une enquête McKinsey a révélé que 56 % des personnes interrogées ont déclaré avoir adopté l'IA dans au moins une fonction en 2021, contre 50 % en 2020. Mais les investissements dans l’IA génèrent-ils un véritable retour sur investissement qui a un impact direct sur les résultats d’une entreprise, selon la récente enquête REVElate de Domino Data Lab ?

2023-04-11 commentaire 0  1179

Présentation de l'article：La liste des gagnants des prix scientifiques et technologiques 2023 de la China Electronics Society a été annoncée. Cette fois, nous avons découvert un personnage familier : la plateforme d’apprentissage automatique Angel de Tencent. À l'ère actuelle de développement rapide des grands modèles, le prix Science et technologie est décerné à des projets de recherche et d'application sur les plateformes d'apprentissage automatique, affirmant ainsi pleinement la valeur et l'importance des plateformes de formation de modèles. Le prix Science et technologie récompense la recherche et l'application de projets de plateformes d'apprentissage automatique et reconnaît pleinement la valeur et l'importance des plateformes de formation de modèles, en particulier dans le contexte du développement rapide de modèles à grande échelle. Avec l’essor du deep learning, les grandes entreprises ont commencé à prendre conscience de l’importance des plateformes d’apprentissage automatique dans le développement de la technologie de l’intelligence artificielle. Google, Microsoft, Nvidia et d'autres sociétés ont lancé leurs propres plateformes d'apprentissage automatique pour accélérer

2024-03-27 commentaire 0  1281

Présentation de l'article：1. Gravure et traitement par ordinateur de Qingdao Une méthode de traitement technologiquement avancée qui peut répondre aux besoins individuels et qui est favorisée par l'industrie manufacturière artisanale est la gravure et le traitement par ordinateur de Qingdao. Cette technologie utilise la conception assistée par ordinateur et des machines-outils CNC pour réaliser une gravure de haute précision de divers matériaux, apportant de nombreux avantages aux entreprises. Aujourd'hui, nous allons approfondir le contenu connexe du traitement de gravure informatique de Qingdao. Qu'est-ce que le traitement de gravure informatique de Qingdao ? Le traitement de gravure par ordinateur de Qingdao est une méthode de traitement qui utilise un logiciel de conception assistée par ordinateur pour convertir les graphiques de conception en parcours de machine-outil. Il utilise une machine-outil CNC pour contrôler l'outil de coupe afin de sculpter le motif ou la forme souhaitée sur la surface du matériau. Cette méthode de traitement est précise, efficace et flexible, ce qui facilite la fabrication de diverses pièces. Avantages du traitement de gravure par ordinateur de Qingdao Qingdao

2024-08-21 commentaire 0  960

Présentation de l'article：2023-06-0814:35:38 Auteur : Song Junyi Face à une inflation élevée et à la hausse des prix, les entreprises innovantes du secteur alimentaire et des boissons ont tourné leur attention vers l'intelligence artificielle (IA), et plus particulièrement vers l'apprentissage automatique (ML) pour parvenir à réduire coûts et accroître l’efficacité. Des investissements accrus dans les solutions appliquées d’IA et de ML peuvent aider les entreprises du secteur agroalimentaire à réduire leurs déchets, à améliorer leurs processus commerciaux et à répondre à la demande croissante du marché dans un environnement où les chaînes d’approvisionnement deviennent de plus en plus complexes et instables. Le plus important est que les entreprises du secteur agroalimentaire dans le cloud puissent obtenir des données, des technologies d'analyse et des technologies d'apprentissage automatique sous forme de services instantanés, démarrer l'apprentissage automatique plus rapidement et saisir les opportunités du marché. Hébergement et visualisation de données dans le cloud alors que les entreprises du secteur agroalimentaire continuent d'approfondir leurs recherches sur l'IA appliquée

2023-06-10 commentaire 0  730

Présentation de l'article：Les progrès rapides de l’automatisation et de l’intelligence artificielle (IA) remodèlent la main-d’œuvre et soulèvent des questions sur l’avenir du travail. Les entreprises ont besoin d’employés possédant les compétences appropriées pour développer, gérer et entretenir des équipements automatisés et des processus numériques et effectuer le travail que les machines ne peuvent pas faire. La reconversion peut aider les employés laissés pour compte à trouver une nouvelle carrière. Dans un marché du travail compétitif, il est essentiel que les employés acquièrent de nouvelles compétences. Cet article explore l'impact de l'automatisation et de l'intelligence artificielle sur l'emploi, les compétences nécessaires dans un marché du travail en évolution et l'importance de l'adaptabilité et de l'apprentissage tout au long de la vie. L'essor de l'automatisation : évolution des industries et des rôles professionnels Les technologies d'automatisation révolutionnent les secteurs allant de la fabrication et de la logistique au service client et aux soins de santé. Les robots, les algorithmes d'apprentissage automatique et les systèmes d'intelligence artificielle sont de plus en plus répandus.

2023-06-07 commentaire 0  1441

Présentation de l'article：Les robots intelligents sont de plus en plus populaires dans le monde des affaires. Les robots intelligents offrent plusieurs avantages tels qu'une efficacité accrue, une précision accrue et une rentabilité. Lorsqu’elle est combinée à des technologies avancées, la robotique intelligente d’entreprise peut surmonter efficacement les défis de mise en œuvre. Ces dernières années, les entreprises de tous secteurs se sont appuyées sur des technologies avancées telles que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’Internet des objets pour optimiser leurs diverses opérations. Aujourd’hui, de nombreuses entreprises combinent ces technologies avancées avec des robots intelligents pour les rendre plus autonomes, intelligents et adaptables. Dire que les robots intelligents destinés aux entreprises jouent un rôle important dans le développement de l’automatisation industrielle serait un euphémisme. Une étude montre que plus de 88 % des entreprises prévoient d'investir dans la robotique intelligente pour optimiser leurs opérations. Les principales raisons pour lesquelles les robots intelligents deviennent de plus en plus populaires

2023-05-30 commentaire 0  1191

Présentation de l'article：De nombreux utilisateurs ont vu l'appareil visionpro, mais ils ne savent pas quelles sont les fonctions spécifiques de cet appareil. Du point de vue des performances, cet appareil est toujours très riche en fonctions. Réponse de la fonction Visionpro : Il peut être largement utilisé dans les domaines médical et de la santé, de la fabrication industrielle, de l'astronomie et de la géographie, de la musique et de l'art et dans d'autres domaines. 1. Médical et santé 1. Il peut aider les médecins à effectuer des chirurgies mini-invasives et à améliorer la précision chirurgicale. être utilisé dans le traitement de rééducation, etc. 3. VisionPro La configuration et la conception peuvent répondre aux besoins du domaine médical. 2. Fabrication industrielle 1. Il peut être utilisé dans l'assemblage, la maintenance, le contrôle qualité et d'autres aspects de la fabrication industrielle. 2. Les fonctions et les conceptions de VisionPro ont une bonne précision et fiabilité et peuvent aider les travailleurs à travailler plus efficacement.

2024-01-03 commentaire 0  521

Présentation de l'article：Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA) exactement ? Intelligence artificielle (Artificial Intelligence), l'abréviation anglaise est AI. Il s'agit d'une nouvelle science technique qui étudie et développe des théories, des méthodes, des technologies et des systèmes d'application pour simuler, étendre et développer l'intelligence humaine. L'imitation des processus intellectuels humains par des machines, en particulier des systèmes informatiques, est appelée intelligence artificielle. Les systèmes experts, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale et la vision industrielle sont plusieurs applications typiques de l'intelligence artificielle. Comment fonctionne l’intelligence artificielle ? Alors que l’enthousiasme autour de l’IA continue de croître, les entreprises se démènent pour montrer comment leurs produits et services intègrent l’IA. Ce qu’ils appellent intelligence artificielle n’est généralement qu’un composant de l’intelligence artificielle, comme l’apprentissage automatique. UN

2023-04-12 commentaire 0  1627

Présentation de l'article：Nous entrons rapidement dans une ère où les machines intelligentes et les capacités de collecte de données massives deviennent un élément important des industries mondiales. Aujourd’hui, l’ombre des applications AIoT (intelligence artificielle pour l’Internet des objets) est visible dans la plupart des zones résidentielles haut de gamme et des grandes entreprises. Bien qu’elle ne soit pas aussi répandue qu’on le prétend dans les médias, son adoption connaît une croissance exponentielle dans les pays développés. L'Internet des objets, en tant que terme générique, représente un réseau d'objets connectés. Lorsque nous combinons des algorithmes d’intelligence artificielle et des capacités d’apprentissage automatique, nous pouvons nous attendre à ce que les appareils intelligents IoT apprennent, s’auto-améliorent et s’adaptent au changement en fonction de leur expérience avec eux-mêmes et avec d’autres systèmes. L'AIoT, ou Intelligence Artificielle pour l'Internet des Objets, est l'intégration entre l'infrastructure IoT et la technologie de l'intelligence artificielle. L'IoT et les personnes

2023-04-25 commentaire 0  1382

Présentation de l'article：Comment l’IA transformera-t-elle les entreprises en 2023 en les aidant à rester compétitives sur un marché numérique en évolution ? Chaque entreprise commencera à utiliser l'intelligence artificielle en 2023 pour simplifier le travail des employés et améliorer l'efficacité pour une gestion efficace du temps de travail. Les systèmes d’intelligence artificielle sont souvent utilisés pour prédire les résultats futurs en analysant de grandes quantités de données d’entraînement étiquetées afin d’identifier des modèles et des corrélations. Aujourd’hui, l’apprentissage automatique est la méthode dominante pour développer des systèmes d’intelligence artificielle. L’intelligence artificielle est souvent considérée comme un complément, plutôt que comme un substitut, à l’intelligence et à la créativité humaines. La tendance de l’intelligence artificielle en 2023 est d’accélérer l’application de l’intelligence artificielle dans les entreprises.

2023-04-07 commentaire 0  1382

Présentation de l'article：L’intelligence artificielle change la façon dont les entreprises travaillent et interagissent avec les processus, les produits et les personnes, tant du côté des employés que des clients. On prévoit que d'ici 2022, le marché mondial des logiciels d'intelligence artificielle atteindra 62 milliards de dollars, soit une augmentation de plus de 20 %. Cette numérisation change la donne pour les entreprises de tous les secteurs, car elle permet des opérations commerciales plus intelligentes, plus simples et plus rentables et favorise des opérations plus agiles dans l’environnement disruptif d’aujourd’hui. Dans cet esprit, examinons l’impact futur possible de l’intelligence artificielle, à mesure que la technologie continue d’évoluer et de s’infiltrer dans davantage de cas d’utilisation en entreprise. Impact sur les projets d'entreprise Les entreprises de toutes tailles et dans plusieurs secteurs semblent continuer à utiliser l'intelligence artificielle dans le cadre de leurs stratégies commerciales. En prenant du recul et en adoptant une démarche commune

2023-05-05 commentaire 0  1547

Présentation de l'article：L'adoption du cloud augmente considérablement à mesure que les entreprises recherchent des ressources informatiques et de stockage pouvant évoluer en fonction de l'évolution de leurs besoins. Mais même compte tenu des avantages du cloud computing en termes de coût et d’agilité, un autre modèle de déploiement suscite un intérêt croissant : l’informatique de pointe, dans lequel l’informatique s’effectue au niveau ou à proximité de la source de données. Cela peut permettre de nouveaux cas d’utilisation, en particulier des applications innovantes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique qui sont essentielles à la réussite des entreprises modernes. La promesse de cet avantage réside dans les données, ont déclaré trois experts en technologie industrielle lors de la conférence Future Compute organisée par le MIT Technology Review. Plus précisément, qu’il s’agisse d’usines, de voitures autonomes ou

2023-04-08 commentaire 0  1695

Présentation de l'article：La société multinationale d’infrastructure de données Equinix exploite la technologie d’apprentissage automatique depuis 2018. Ils se sont lancés dans une initiative visant à utiliser des modèles probabilistes d'apprentissage automatique pour prédire la probabilité que des clients potentiels achètent des produits Equinix. Le programme a généré des millions de dollars de revenus pour l'entreprise depuis sa création. À mesure qu'Equinix s'est développé depuis sa création, sa dépendance à l'égard des partenaires de distribution pour accélérer l'acquisition et l'expansion des clients a également augmenté. Ainsi, en 2021, Equinix a jeté un nouveau regard sur sa plateforme de leads et est allée encore plus loin en ajoutant une approche basée sur les données aux leads commerciaux. Dans le même temps, l’intelligence artificielle est également utilisée pour identifier les entreprises les mieux adaptées pour aider les entreprises à se développer à l’échelle mondiale ainsi que dans des régions et des pays spécifiques.

2023-09-12 commentaire 0  1042

Présentation de l'article：Bien que les deux technologies fonctionnent différemment, elles fonctionnent bien ensemble car l’IA nécessite d’énormes quantités de données pour générer de l’intelligence. Dans le même temps, le big data fournit une grande quantité de données pour l’intelligence artificielle. Cet article explique la relation entre le Big Data et l'intelligence artificielle et comment elles peuvent travailler ensemble pour résoudre les problèmes de l'entreprise. L'intelligence artificielle et le big data offrent une nouvelle dimension à l'informatique grâce à l'apprentissage automatique. Bien que le big data ne soit devenu populaire que récemment, il permet aux individus d’analyser d’énormes ensembles de données, renforçant ainsi le potentiel de l’intelligence artificielle. Selon une enquête récente, 76,5 % des participants estiment que le big data et l'intelligence artificielle sont de plus en plus étroitement liés, contribuant ainsi au développement des capacités cognitives des entreprises. Bien que ces deux technologies fonctionnent différemment, elles fonctionnent bien ensemble car

2023-04-04 commentaire 0  2098

Présentation de l'article：Nous avons vu à quel point le COVID-19 a mis la pression sur les entreprises pour qu’elles accélèrent leur parcours de transformation numérique de plusieurs mois, voire de plusieurs années dans certains cas. L’arrivée de la pandémie les a amenés à repenser les technologies à leur disposition – en particulier l’intelligence artificielle (IA) – et à les exploiter pour augmenter la productivité, résoudre les problèmes de chaîne d’approvisionnement et fournir des produits et services de manière transparente. Les organisations ont pris conscience de la nécessité d’intégrer l’IA dans leurs stratégies numériques, et cet article se concentrera sur la résolution des défis courants liés à l’adoption de l’IA. L'intelligence artificielle est une technologie révolutionnaire qui permet d'économiser du temps, de l'énergie et de l'argent. Il ne se limite plus aux manuels scientifiques ou aux fantasmes de science-fiction ; il a d'innombrables applications dans le monde réel. Les entreprises reconnaissent désormais l’importance de mettre en œuvre cette future technologie. En fait, l'intelligence artificielle

2023-05-14 commentaire 0  1183

Présentation de l'article：L’intelligence artificielle (IA) a un énorme potentiel pour révolutionner les opérations commerciales. En fait, une étude a révélé que 67 % des entreprises s’attendent à ce que les cas d’utilisation de l’IA et du machine learning augmentent au cours de l’année à venir. Ces technologies présentent des avantages en termes d’amélioration de l’efficacité des entreprises, de génération d’informations, d’amélioration de la compétitivité du marché et d’offre d’expériences client personnalisées. Cependant, dans les secteurs hautement réglementés, les entreprises sont confrontées à des défis particuliers liés à l’explicabilité de l’IA. Les secteurs tels que les services financiers, les assurances et les soins de santé doivent utiliser des plateformes décisionnelles transparentes et vérifiables pour respecter des réglementations et des normes de conformité strictes. Il existe aujourd’hui de nombreuses solutions d’intelligence artificielle qui automatisent les processus et décisions métier, mais peu fournissent des explications significatives. Même si elles regorgent de potentiel, les entreprises ne doivent jamais ignorer l’automatisation

2023-04-13 commentaire 0  878

Présentation de l'article：Dans l'environnement technologique actuel en évolution rapide, la convergence de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) avec l'informatique de pointe remodèle la façon dont nous traitons les données. L'Edge Computing implique un traitement décentralisé plus proche de la source de données, permettant une analyse et une réponse en temps réel. Cependant, à mesure que les applications d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique se multiplient, le besoin de puissance de traitement de pointe augmente également, ce qui entraîne une augmentation des problèmes de génération de chaleur et de refroidissement. Pour résoudre ces problèmes, l’intégration de la technologie de refroidissement par immersion liquide à la périphérie du réseau a changé la donne. Le refroidissement par immersion liquide nécessite l'immersion des composants matériels tels que les processeurs et les modules de mémoire dans un liquide diélectrique pour dissiper efficacement la chaleur. Cette approche constitue une alternative intéressante au refroidissement par air traditionnel, en particulier dans les scénarios d'informatique de pointe où l'espace est limité. IA et machines

2024-03-29 commentaire 0  1039

Présentation de l'article：Pourquoi Python est-il devenu une compétence nécessaire pour les emplois bien rémunérés en entreprise ? Avec le développement d’Internet et l’essor du Big Data, de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et d’autres technologies, les compétences en programmation sont devenues l’un des besoins les plus pressants sur le marché du travail. Parmi les nombreux langages de programmation, Python est devenu une compétence essentielle pour les postes bien rémunérés en entreprise en raison de sa simplicité, de sa facilité d’apprentissage et de son efficacité. Cet article analysera sous plusieurs aspects pourquoi Python est si apprécié. Tout d’abord, Python est facile à apprendre. Comparé à d'autres langages de programmation, Python

2023-09-08 commentaire 0  892

Présentation de l'article：IDC a récemment publié la version 2023 V2 du « Guide mondial des dépenses en matière d'intelligence artificielle » d'IDC (Guide mondial des dépenses en intelligence artificielle d'IDC). Les dernières données d'IDC montrent que l'investissement mondial total dans l'intelligence artificielle informatique s'élèvera à 128,8 milliards de dollars américains en 2022 et devrait atteindre 423,6 milliards de dollars américains en 2027, avec un taux de croissance composé (TCAC) sur cinq ans d'environ 26,9 %. . Avec les récentes percées dans la technologie de l'intelligence artificielle et l'amélioration de l'intégration des applications, diverses entreprises ont commencé à se précipiter pour utiliser les technologies avancées représentées par l'intelligence artificielle pour s'adapter à l'environnement du marché de l'intelligence numérique, responsabiliser les nouvelles entreprises et aider les entreprises à déterminer le besoin d'intelligence artificielle. objectifs de prise de décision, donnant ainsi naissance à une approche plus diversifiée de l’intelligence artificielle.

2023-08-24 commentaire 0  680